無論soa全新架構(gòu)推出還是oo的持續(xù)發(fā)展，他們都追求同一個終極目標(biāo)：松耦合。
當(dāng)我們在java波濤洶涌的潮流中奮擊時，我們常常會思考？我為什么要這樣做？甚至，我們會想松耦合真的那么酷？可維護性真的是軟件唯一？也許我們迷失了方向。
我們要好好探究一下，軟件的最大追求是什么？
我們的大學(xué)計算機教育只是教會我們?nèi)绾尉幊�？這如同技工學(xué)校中教會學(xué)員如何使用車床一樣，當(dāng)我們學(xué)會了編程，接下來是什么呢？是不是就沒有了呢？是不是就是如同車工那樣只需日復(fù)一日的反復(fù)編程呢？
其實，當(dāng)你在一個系統(tǒng)中持續(xù)編程（增加新的東西），這個系統(tǒng)就變得復(fù)雜了，你面臨最大的挑戰(zhàn)是如何整理你自己的產(chǎn)物。
也就是說：大學(xué)教育只教會我們?nèi)绾?#8220;增加新的東西”，但是沒有教育我們?nèi)绾?#8220;整理這些東西”，而后者是目前軟件領(lǐng)域日新月異不斷發(fā)生的革命的新動力。
下面我們以具體代碼來說明“增加新的東西”和“整理這些東西”完全屬于不同層次的學(xué)問，有些人談到軟件只會想到算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，認為這些才是科學(xué)，其實這是將軟件數(shù)學(xué)化，軟件不只是科學(xué)計算的工具，它自身也是一門科學(xué)，更象管理學(xué)/經(jīng)濟學(xué)一樣，是科學(xué)和藝術(shù)的結(jié)合。
在最近java(tm) boutique網(wǎng)站上刊登出一篇文章measuring the complexity of oo systems，衡量 oo系統(tǒng)的復(fù)雜性，該文對軟件復(fù)雜性幾個著名公理進行了詳細闡述，這些公理如果你不進行學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，即使你使用oo語言java等這樣工具，還是顯示你是 “業(yè)余”的。
軟件復(fù)雜性包括以下部分（引自measuring the complexity of oo systems）：
* cyclomatic complexity （圈復(fù)雜性）
* response for class （類的響應(yīng)）
* weighted methods per class （每個類重量方法）
cyclomatic complexity
cyclomatic complexity可以用下面代碼來說明：
cyclomatic complexity (cc) = number of decision points 1
其中number of decision points是指一個if else之類的條件判斷語句，比如，是下面這個條語句：
public void isvalidsearchcriteria(searchcriteria s){
if(s!=null) {
return true;
}else{
return false;
}
}
cyclomatic complexity 對代碼的可測試性和可維護性上有很大影響，正如上例指出，當(dāng)你要測試isvalidsearchcriteria()方法 ，你必須寫三個測試用例來驗證它。
如果這個cc值增加，將有更多的判斷點（decision points）數(shù)量，也就意味著需要花費更多的力量來測試這些方法。詳細更多說明可參考measuring the complexity of oo systems一文。
所以，if else 或while 等條件語句是對真正oo的一種傷害（這是非oo公理見thomas mccabe），可以極端地說：一個好的oo 系統(tǒng)幾乎在業(yè)務(wù)邏輯層看不到超出兩個以上條件的if else等判斷語句，這些條件語句都是可以被gof設(shè)計模式的狀態(tài)模式/策略模式等替代。
當(dāng)你的java系統(tǒng)中充滿了大量的if else語句，雖然你使用很酷的語言工具，但是說明你的思維是傳統(tǒng)過程的，需要重新學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。
response for class(rfc)
這是著名的 chidamber and kemerer公理之一。以下面代碼來說明：
public class registrationmanager {
public void createregistration(registrationdata regdata){
dataaccessmanager manager = new dataaccessmanager();
auditmanager auditmanager = new auditmanager();
//save the registration
manager.saveregistration(regdata);
//audit the creattion
auditmanager.createauditrecord(regdata);
}
public registration findregistration(string regnumber){
dataaccessmanager manager = new dataaccessmanager();
registration reg = null;
//find the registration
reg = manager.findregsitration(regnumber);
return reg;
}
}
這個類registrationmanager 依賴其他兩個類dataaccessmanager 和 auditmanager 。
按照公理公式：
rfc = m r (m = 這個類中方法個數(shù). r = 其他總數(shù))
在上例中，我們統(tǒng)計類響應(yīng)rfc數(shù)目如下：
在registrationmanager中方法數(shù)目 = 2
調(diào)用了dataaccessmanager的方法數(shù)目 = 2
調(diào)用了auditmanager的方法數(shù)目 = 1
這樣：rfc(registrationmanager) = 2 2 1 = 5
當(dāng)一個類和很多其他類存在依賴時，它就變得復(fù)雜甚至難以修改和維護，這樣，rfc值越大，表示你的系統(tǒng)味道越壞。
當(dāng)然，因為oo系統(tǒng)是基于類和方法，不可能開發(fā)出一個0值rfc的系統(tǒng)，但是我們追求的目標(biāo)是一種平衡，當(dāng)你設(shè)計oo系統(tǒng)時，必須時刻注意這些公理，盡量避免類的編碼達到一個rfc高值。
我們?nèi)绻褂矛F(xiàn)代一些模式：如ioc模式，可以幫助我們方便不費力氣地達到這樣一個平衡，因此，使用spring/jdon之類框架是降低rfc值的一個捷徑。
weighted methods per class
之前幾個公理是介紹如何通過類之間交互調(diào)用使得軟件系統(tǒng)變得異常復(fù)雜，一個系統(tǒng)或一個特定的類自身也會變得異常復(fù)雜，有很多方法，weighted method per class公理幫助我們量化定義這些情況。
這個公理定義會依據(jù)兩種情況：一個類實現(xiàn)；不同的實現(xiàn)。
wmc 1 = 一個類中所有方法個數(shù).
wmc 2 = 所有方法的cyclomatic complexities個數(shù).
無論你選擇哪一種公式，一個wmc高值顯示這個類也許需要被重整成多個類。
這個公式可以幫助你讓類保持干凈，并且和相關(guān)行為意義上更加靠近（cohesive）。
以前面的rfc例子說明：如果你將dataaccessmanager和auditmanager類中的方法都定義到當(dāng)前registrationmanager類中，你會得到一個wmc高值，這說明這個類需要重整了。
良好的軟件設(shè)計
前面章節(jié)我們反復(fù)提到重整(refactoring)，它的意思就是：你不但會“增加新的東西”，而且還要學(xué)會“整理這些東西”（重整）。
正如兒童玩玩具一樣，他可以無師自通很快學(xué)會玩一個新東西，但是，當(dāng)他玩完很多新玩具以后，他就很難學(xué)會整理他到處亂丟的玩具。由此可見：學(xué)會編程不值得驕傲（可能源自天生），懂得如何整理才是真正的專業(yè)程序員。
現(xiàn)在，讓我們回到問題的本質(zhì)，上述列舉了軟件的復(fù)雜性，復(fù)雜會導(dǎo)致難于維護和測試，那我們需要整理，那么整理是否可量化一種程度呢？
我們使用“松耦合”這個概念來表示易于維護、易于測試、易于擴展的程度，當(dāng)然，松耦合值越高，我們系統(tǒng)更易于維護。當(dāng)前，軟件世界的發(fā)展，soa、ioc/aop不都是在追求松耦合的最大化嗎？
松耦合一個反義詞“緊耦合”，從我們學(xué)會玩編程這個玩具開始起，我們就面臨兩種選擇：一種樸素的、無需訓(xùn)練的、近似自然的“緊耦合”路線；一種是經(jīng)過科學(xué)培訓(xùn)的“松耦合”道路。選擇哪一條道路就取決于你是否受過專業(yè)訓(xùn)練了。
所以，對于編程這個玩具，不在于你是否會玩，而在于你怎么玩？玩的水平。如果不明白這個道理，中國軟件的蕭條永遠不會結(jié)束。
這段時 間，java世界有兩件事情值得關(guān)注：工業(yè)界力推soa；在開源領(lǐng)域，即將推出的spring 2.0將支持非貧血模型，將oo編程推向一個新的階段。
無論soa全新架構(gòu)推出還是oo的持續(xù)發(fā)展，他們都追求同一個終極目標(biāo)：松耦合。
當(dāng)我們在java波濤洶涌的潮流中奮擊時，我們常常會思考？我為什么要這樣做？甚至，我們會想松耦合真的那么酷？可維護性真的是軟件唯一？也許我們迷失了方向。
我們要好好探究一下，軟件的最大追求是什么？
我們的大學(xué)計算機教育只是教會我們?nèi)绾尉幊�？這如同技工學(xué)校中教會學(xué)員如何使用車床一樣，當(dāng)我們學(xué)會了編程，接下來是什么呢？是不是就沒有了呢？是不是就是如同車工那樣只需日復(fù)一日的反復(fù)編程呢？
其實，當(dāng)你在一個系統(tǒng)中持續(xù)編程（增加新的東西），這個系統(tǒng)就變得復(fù)雜了，你面臨最大的挑戰(zhàn)是如何整理你自己的產(chǎn)物。
也就是說：大學(xué)教育只教會我們?nèi)绾?#8220;增加新的東西”，但是沒有教育我們?nèi)绾?#8220;整理這些東西”，而后者是目前軟件領(lǐng)域日新月異不斷發(fā)生的革命的新動力。
下面我們以具體代碼來說明“增加新的東西”和“整理這些東西”完全屬于不同層次的學(xué)問，有些人談到軟件只會想到算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，認為這些才是科學(xué)，其實這是將軟件數(shù)學(xué)化，軟件不只是科學(xué)計算的工具，它自身也是一門科學(xué)，更象管理學(xué)/經(jīng)濟學(xué)一樣，是科學(xué)和藝術(shù)的結(jié)合。
在最近java(tm) boutique網(wǎng)站上刊登出一篇文章measuring the complexity of oo systems，衡量 oo系統(tǒng)的復(fù)雜性，該文對軟件復(fù)雜性幾個著名公理進行了詳細闡述，這些公理如果你不進行學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，即使你使用oo語言java等這樣工具，還是顯示你是 “業(yè)余”的。
軟件復(fù)雜性包括以下部分（引自measuring the complexity of oo systems）：
* cyclomatic complexity （圈復(fù)雜性）
* response for class （類的響應(yīng)）
* weighted methods per class （每個類重量方法）
cyclomatic complexity
cyclomatic complexity可以用下面代碼來說明：
cyclomatic complexity (cc) = number of decision points 1
其中number of decision points是指一個if else之類的條件判斷語句，比如，是下面這個條語句：
public void isvalidsearchcriteria(searchcriteria s){
if(s!=null) {
return true;
}else{
return false;
}
}