在英國皇家學(xué)會舉辦的圖靈測試中，一臺由俄羅斯工程師設(shè)計的機(jī)器(更準(zhǔn)確的說是軟件)成功通過測試，成為有史以來第一臺通過圖靈測試的機(jī)器。很多科技媒體高呼人工智能即將進(jìn)入新時代，顯然，他們太樂觀了。

　　什么是圖靈測試

　　圖靈測試一詞來源于計算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)——阿蘭圖靈寫于1965年的一篇論文《計算機(jī)器與智能》( ComputingMachinery and Intelligence)，圖靈認(rèn)為：機(jī)器能否思考的重要標(biāo)準(zhǔn)就是是否可以模仿一個真正的人。于是圖靈設(shè)計了一套測試規(guī)則：

　　“如果一個人A使用測試對象皆理解的語言去詢問兩個他不能看見的對象任意一串問題。對象為：一個是正常思維的人B、一個是機(jī)器C。”

　　圖靈測試會有多個像A一樣的測試者去輪番“轟炸”測試對象，圖靈設(shè)定了30%的下限——即如果有30%的測試者認(rèn)為無法分辨和他交流的到底是機(jī)器還是人，則該機(jī)器通過圖靈測試。

　　在本次由英國皇家學(xué)會的測試中，共有5個參賽者。獲勝者——“尤金”被33%的測試者認(rèn)定為“人類”，且大多數(shù)的測試者相信它是一個“13歲的烏克蘭男孩”。一位該機(jī)器(軟件)的開發(fā)者弗拉基米爾·維西羅夫表示：“我們的主要設(shè)計理念是，它可以聲稱它什么都知道，但由于受年齡限制，實際上它并不是什么都知道，這是完全合理的。”

　　這條消息再次引發(fā)人類對于機(jī)器的恐懼，但機(jī)器通過圖靈測試真的能宣布人功智能時代即將到來嗎?

　　我看未必，至少短時間內(nèi)不會。

　　自然語言制約機(jī)器的進(jìn)步

　　參加圖靈測試的計算機(jī)涉及到多個技術(shù)，其中就包括自然語言，自然語言包括自然語言生成系統(tǒng)和自然語言理解系統(tǒng)，前者是把計算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語言，后者則是把自然語言轉(zhuǎn)化為計算機(jī)程序更易于處理的形式。總之一句話，自然語言是人類與機(jī)器交流的重要媒介。

　　在圖靈測試中，人與機(jī)器交流方式就是自然語言理解和生成的過程，或者更準(zhǔn)確的說，人與機(jī)器交互的方式都是自然語言實現(xiàn)的流程。這是人與機(jī)器交流的第一步，只有讓機(jī)器先懂得人的看法，后面才會涉及大數(shù)據(jù)、云計算之類技術(shù)。而就在此次測試“成功通過之前”，Google產(chǎn)品經(jīng)理Dave Orr坦言：自然語言還有待發(fā)展，目前只是處在“可以使用”的階段，很多互聯(lián)網(wǎng)公司都開始用自然語言開發(fā)一些看起來很酷的產(chǎn)品，比如siri、Google now，但如果你非要說機(jī)器可以“理解”你的意思，那的確有點勉為其難。

　　機(jī)器對語言的理解到底有多笨?有個經(jīng)典案例說讓機(jī)器分辨下面兩句話：“我們把香蕉給猴子，因為它們餓了”和“我們把香蕉給猴子，因為它們熟透了”。這兩句話的結(jié)構(gòu)是一樣的，雖然語義有所差別，正常人理解起來也沒有太大問題。但機(jī)器就理解不了，兩個“它們”就足夠讓機(jī)器們陷入“沉思”，也給不出正確的結(jié)果。

　　Dave Orr舉了另外一個例子證明機(jī)器無法真正理解人類語言：“讓機(jī)器試著用幾句話總結(jié)一篇文章的要義”，至少到目前為止，還沒有那個機(jī)器可以做到這一點。而本次通過圖靈測試的機(jī)器(軟件)則是歷經(jīng)十余年年的“精心培育”，也因此不具備大規(guī)模復(fù)制的能力。

　　從這個角度來說，即使有機(jī)器(計算機(jī))通過圖靈測試，倘若沒有自然語言處理以及其他相關(guān)技術(shù)的快速跟進(jìn)，人類在接下來很長一段時間內(nèi)還無法實現(xiàn)所謂的人工智能。