數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述（通用29篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇1

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模，協(xié)同業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員，將模型算法成果應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，并通過(guò)可視化工具進(jìn)行分析成果展示;

　　3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫(huà)像。

　　任職要求：

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài)，精通SQL語(yǔ)法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫(xiě);

　　4、具有從數(shù)據(jù)查詢，聚合，分析到可視化的整套實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實(shí)、能編寫(xiě)Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;

　　6、具備良好的表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力，具備極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇2

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計(jì)工作。

　　2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。

　　3.與業(yè)務(wù)部門(mén)密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。

　　4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。

　　5.技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理，制定開(kāi)發(fā)規(guī)范，撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。

　　3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。

　　4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。

　　6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇3

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;

　　2、負(fù)責(zé)科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應(yīng)用、評(píng)測(cè)、報(bào)告;

　　3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫(kù)工作，科技數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建;

　　4、負(fù)責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專(zhuān)利、標(biāo)準(zhǔn)的撰寫(xiě);

　　5、負(fù)責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊(cè);

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實(shí)施;

　　7、完成安排的各項(xiàng)工作，與其他部門(mén)合作。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、科技管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，博士學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語(yǔ)言，熟練掌握Linux各項(xiàng)操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

　　5、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法框架，有自然語(yǔ)言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

　　7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會(huì)paper或人工智能領(lǐng)域國(guó)際比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;

　　8、有比較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)能力，可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù)，具備一定的管理能力;

　　9、性格開(kāi)朗，具有團(tuán)隊(duì)精神;較強(qiáng)的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開(kāi)發(fā)人員討論并快速理解需求。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇4

　　職責(zé)：

　　1. 從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;

　　2. 熟練使用腳本工具訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并完成相應(yīng)的腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);

　　3. 熟練使用統(tǒng)計(jì)或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括分類(lèi)和聚類(lèi)，并進(jìn)行預(yù)測(cè)建模等;

　　4. 與相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果等支持。

　　任職要求：

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，生物等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4、熟悉R、Python 等數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及工具，有搭建hadoop、spark或類(lèi)似平臺(tái)從業(yè)經(jīng)驗(yàn);

　　5、 熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、MySQL對(duì) NoSql 有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

　　6、 有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇5

　　1、熟練掌握翠歐產(chǎn)品知識(shí)技能，負(fù)責(zé)翠歐全線產(chǎn)品的技術(shù)支持和產(chǎn)品維護(hù);

　　2、協(xié)助客戶開(kāi)發(fā)程序，攻克項(xiàng)目難點(diǎn);

　　3、獨(dú)立完成項(xiàng)目的編程調(diào)試工作;

　　4、整理行業(yè)相關(guān)案例;

　　5、開(kāi)發(fā)通用功能塊。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇6

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù);

　　2、研發(fā)與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)挖掘算法，搭建數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　3、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開(kāi)發(fā)新算法，參與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，解決產(chǎn)品需求;

　　4、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和客戶需求，進(jìn)而提供更有價(jià)值的產(chǎn)品。

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;

　　2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫(xiě)能力;

　　4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇7

　　1、負(fù)責(zé)微波/紅外感應(yīng)開(kāi)關(guān)控制器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)工作，有3年以上相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作;

　　2、能獨(dú)立完成項(xiàng)目要求的總體設(shè)計(jì)(方案設(shè)計(jì)、器件選型、原理圖設(shè)計(jì)、PCB設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品調(diào)試測(cè)試等工作)，并對(duì)設(shè)計(jì)質(zhì)量負(fù)責(zé);

　　3、能獨(dú)立完成編寫(xiě)各種技術(shù)文檔;

　　4、對(duì)開(kāi)關(guān)電源生產(chǎn)加工各環(huán)節(jié)及工藝有較強(qiáng)的把控能力;

　　5、工作責(zé)任感強(qiáng)，有較強(qiáng)的鉆研精神和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇8

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)維工作，能獨(dú)立完成核心數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化工作;

　　2、針對(duì)公司的海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源合理高效的存儲(chǔ)、管理;針對(duì)具體數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)需求與目標(biāo)，參與設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);基于數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源服務(wù)化;

　　3、負(fù)責(zé)主導(dǎo)該領(lǐng)域的技術(shù)沉淀及經(jīng)驗(yàn)分享。

　　4、能夠及時(shí)配合并支持?jǐn)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)完成該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)及性能問(wèn)題處理。

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境部署和運(yùn)維管理;及時(shí)處理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的各類(lèi)故障問(wèn)題;

　　6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)日常監(jiān)控、維護(hù)、備份和恢復(fù)，探查系統(tǒng)潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸，并進(jìn)行優(yōu)化。

　　7、有良好的溝通技能及處理突發(fā)事件的能力;

　　8、可適應(yīng)短期出差(浙江省內(nèi));

　　9、熟悉DB2或MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、具有OCP認(rèn)證優(yōu)先考慮。

　　招聘要求

　　1、計(jì)算機(jī)、電子通信、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、五年以上相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)及運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉制造業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域業(yè)務(wù)，熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作技能、了解該領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì);

　　3、掌握高效的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和管理工作方法及流程，能承受工作中的各種壓力;

　　4、具備良好的自我學(xué)習(xí)能力及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　5、熟練使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，并具有豐富的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　6、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的了解并具備一定的相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技術(shù)及其生態(tài)圈。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇9

　　職責(zé)：

　　1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;

　　2、參與各類(lèi)業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開(kāi)發(fā)和支持;

　　3、集成各類(lèi)成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);

　　4、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(AI)在公司不同業(yè)務(wù)部門(mén)，不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別等AI技術(shù);

　　5、對(duì)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;

　　任職要求：

　　1.學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計(jì)類(lèi)、計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專(zhuān)業(yè)本科生以上學(xué)歷

　　2.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

　　4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，Java、Scala、C++、R、Python

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇10

　　1、制定和修改相關(guān)的規(guī)章制度、用通用型的衡量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)來(lái)統(tǒng)計(jì)工廠的設(shè)備效率，

　　2、負(fù)責(zé)TPM日常的推進(jìn)與宣傳工作，最終目標(biāo)是提高現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備管理水平和設(shè)備的綜合利用率;

　　3、促進(jìn)工廠現(xiàn)場(chǎng)改善，提升設(shè)備能力，效率提升(設(shè)備改善);

　　4、推行精益生產(chǎn)及設(shè)備預(yù)防管理理念;

　　5、負(fù)責(zé)公司TPM改善的整體規(guī)劃;

　　6、制定TPM推進(jìn)計(jì)劃并實(shí)施，建立公司TPM標(biāo)準(zhǔn);

　　7、規(guī)范現(xiàn)場(chǎng)基礎(chǔ)管理(制訂設(shè)備維護(hù)等標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)指導(dǎo)書(shū))。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇11

　　1.配合團(tuán)隊(duì)成員處理項(xiàng)目中所遇到的電子技術(shù)相關(guān)問(wèn)題。

　　2.負(fù)責(zé)基于物聯(lián)網(wǎng)的電機(jī)各項(xiàng)參數(shù)遠(yuǎn)程采集系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

　　3.協(xié)助開(kāi)發(fā)與維護(hù)遠(yuǎn)程視頻+信號(hào)集中監(jiān)控管理系統(tǒng)。

　　4.協(xié)助團(tuán)隊(duì)成員完成電路原理圖繪制及PCB畫(huà)板的相關(guān)工作。

　　5.協(xié)助團(tuán)隊(duì)成員完成單片機(jī)的嵌入式開(kāi)發(fā)。

　　6.完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)安排的研發(fā)任務(wù)和日常工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇12

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，優(yōu)化和維護(hù);

　　2、數(shù)據(jù)庫(kù)備份和Recover;

　　3、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的管理;

　　4、數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理;

　　5、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)的制定。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷;3年以上崗位工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)管理;

　　3、精通Oracle RAC、Dataguard等高可用技術(shù);

　　4、熟悉Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施;

　　5、熟悉linux及windows系統(tǒng),有數(shù)據(jù)庫(kù)編程能力及掌握數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)相關(guān)腳本工具;

　　6、熟悉msqlserver，MySQL。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇13

　　1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目的售前咨詢、產(chǎn)品選型、方案設(shè)計(jì)等;

　　2.負(fù)責(zé)投標(biāo)文件技術(shù)部分的編寫(xiě)及投標(biāo)現(xiàn)場(chǎng)講標(biāo)、演示等工作;

　　3.負(fù)責(zé)協(xié)助銷(xiāo)售人員與客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)及技術(shù)層面技術(shù)交流并解答客戶疑問(wèn);

　　4.負(fù)責(zé)銷(xiāo)售人員的技術(shù)培訓(xùn)工作;

　　5.負(fù)責(zé)行業(yè)案例的整理、總結(jié)、共享工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇14

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)信息系統(tǒng)當(dāng)前安全防護(hù)能力及防護(hù)措施安全評(píng)估;

　　2. 負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)等配置安全核查;

　　3. 負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)信息系統(tǒng)安全防護(hù)效果檢驗(yàn)測(cè)試;

　　4. 負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)信息系統(tǒng)安全防護(hù)缺陷安全加固;

　　5. 負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)信息系統(tǒng)突發(fā)安全事件應(yīng)急響應(yīng)處置;

　　6. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1. 具有專(zhuān)科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè);

　　2. 具有3-5年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備國(guó)內(nèi)外主流數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及操作系統(tǒng)中級(jí)及以上技術(shù)認(rèn)證優(yōu)先;

　　3. 精通國(guó)內(nèi)外主流數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及操作系統(tǒng)特性及配置;

　　4. 具有良好的自學(xué)能力、技術(shù)文檔能力、溝通能力及良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇15

　　1. 負(fù)責(zé)主線橋梁、各種城市立交等常規(guī)跨徑橋梁設(shè)計(jì);

　　2. 橋梁結(jié)構(gòu)整體和局部分析計(jì)算，完成計(jì)算分析報(bào)告;

　　3. 制訂和實(shí)施項(xiàng)目技術(shù)方案, 解決橋梁工程施工中的技術(shù)問(wèn)題，提供相關(guān)技術(shù)咨詢意見(jiàn);

　　4. 熟練運(yùn)用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關(guān)軟件，有編程基礎(chǔ)者優(yōu)先;

　　5. 短期出差，與委托方或承包方進(jìn)行技術(shù)交流;

　　6. 完成公司領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇16

　　從事隧道工程領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)與技術(shù)支持工作;

　　從事橋梁與隧道領(lǐng)域重大工程施工技術(shù)方案的研究制定;

　　為在建工程項(xiàng)目提供技術(shù)咨詢或駐場(chǎng)服務(wù)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇17

　　1負(fù)責(zé)無(wú)菌冷灌裝線無(wú)菌驗(yàn)證工作主持、驗(yàn)證數(shù)據(jù)收集及驗(yàn)證過(guò)程中問(wèn)題的分析與解決;

　　2負(fù)責(zé)為客戶提供無(wú)菌冷灌裝線的系統(tǒng)培訓(xùn)工作;

　　3負(fù)責(zé)為客戶提供生產(chǎn)線工藝講解和培訓(xùn)服務(wù);

　　4負(fù)責(zé)工藝及培訓(xùn)資料的編寫(xiě)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇18

　　職責(zé)：

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

　　負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

　　分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;

　　設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

　　設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開(kāi)源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);

　　為其他部門(mén)提供數(shù)據(jù)分析支撐。

　　任職資格：

　　計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類(lèi)、聚類(lèi)、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開(kāi)發(fā)成功案例;

　　熟練的使用、開(kāi)發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫(kù)建模 ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇19

　　職責(zé)：

　　1.從事國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的測(cè)試方案的研究，設(shè)計(jì)工作：

　　2.獨(dú)立完成數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試工具的開(kāi)發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)預(yù)研、突破;

　　3.根據(jù)安全可靠項(xiàng)目的設(shè)計(jì)方案，設(shè)計(jì)、編制集成適配測(cè)試方案，搭建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)1:1仿真測(cè)試環(huán)境，進(jìn)行集成適配測(cè)試;

　　4.發(fā)現(xiàn)集成適配測(cè)試過(guò)程中的性能和適配性問(wèn)題，定位問(wèn)題原因，組織、協(xié)調(diào)、配合國(guó)產(chǎn)設(shè)備和軟件廠商解決集成適配測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的性能、兼容性問(wèn)題;

　　5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用性部署、系統(tǒng)安裝、配置管理以及性能調(diào)優(yōu);

　　6.對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)對(duì)故障進(jìn)行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;

　　7.研究數(shù)據(jù)庫(kù)高可用架構(gòu)、分布式存儲(chǔ)和開(kāi)展數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化等技術(shù)，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和健壯性;

　　8.負(fù)責(zé)編制與項(xiàng)目相關(guān)的技術(shù)文檔及用戶操作使用說(shuō)明書(shū);

　　任職要求：

　　1.精通人大金倉(cāng)、達(dá)夢(mèng)、mysql等主流國(guó)產(chǎn)、開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的工作原理，能夠熟練搭建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)庫(kù)集群;

　　2.精通Linux操作系統(tǒng)，能夠熟練編寫(xiě)Shell腳本;

　　3.精通SQL語(yǔ)句，能夠熟練編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)腳本和存儲(chǔ)過(guò)程，精通數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu);

　　4.精通數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)備份技術(shù);

　　5.熟悉網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲(chǔ)、虛擬化、中間件等相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或資質(zhì)認(rèn)證者優(yōu)先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一項(xiàng)以上的語(yǔ)言。

　　7.熟練使用MAVEN、SVN等項(xiàng)目管理工具。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇20

　　職責(zé)：

　　1. 參與編寫(xiě)技術(shù)方案、需求分析、詳細(xì)設(shè)計(jì)、操作手冊(cè)等相關(guān)文檔的撰寫(xiě);

　　2. 進(jìn)行前期調(diào)研并參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作，編寫(xiě)調(diào)研報(bào)告和需求規(guī)格說(shuō)明書(shū);

　　3. 協(xié)助設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員對(duì)需求進(jìn)行理解;

　　4. 參與系統(tǒng)功能驗(yàn)收工作及用戶手冊(cè)、新增產(chǎn)品功能培訓(xùn)資料的編寫(xiě);

　　5. 配合測(cè)試人員編寫(xiě)測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試用例、測(cè)試報(bào)告的編寫(xiě)、問(wèn)題缺陷的發(fā)現(xiàn)及跟蹤、產(chǎn)品用戶手冊(cè)編寫(xiě)等。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，軟件工程、信息管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2.熟悉需求調(diào)研方法，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)模型分析設(shè)計(jì)能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;

　　3.語(yǔ)言表達(dá)和思維邏輯清晰、性格樂(lè)觀較外向、溝通能力強(qiáng)。

　　4.有較強(qiáng)的文檔編寫(xiě)能力、良好的學(xué)習(xí)能力，責(zé)任心強(qiáng)，身體健康，能夠承受較大的工作壓力，能夠出差。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇21

　　1.作為工程技術(shù)窗口，在新品導(dǎo)入階段與研發(fā)部門(mén)檢討產(chǎn)品設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)及可行性;

　　2.擬定新品工藝流程，確認(rèn)工藝參數(shù)要求、生產(chǎn)設(shè)備/治具方案、測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)及方法;

　　3.產(chǎn)品設(shè)計(jì)資料的收集、審核、輸出;

　　4.試產(chǎn)各階段組織評(píng)審會(huì)議，匯總設(shè)計(jì)、制程、來(lái)料問(wèn)題并安排專(zhuān)項(xiàng)解決;

　　5.協(xié)調(diào)研發(fā)、生產(chǎn)和質(zhì)量部門(mén)，針對(duì)跨部門(mén)的技術(shù)和質(zhì)量相關(guān)問(wèn)題，討論解決方案，給出辦法并跟進(jìn)執(zhí)行。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇22

　　1.Windows XP/7遠(yuǎn)程部署及使用Netmeeting進(jìn)行遠(yuǎn)程控制、調(diào)試;

　　2.反病毒軟件的安裝、配置及功能使用，常用故障排除;

　　3.主流的桌面操作系統(tǒng)，能獨(dú)立進(jìn)行Windows XP/7 Pro安裝、配置、基本功能，及常見(jiàn)問(wèn)題故障診斷;

　　4.主流辦公郵件系統(tǒng)Notes、Outlook等的客戶端安裝、配置及功能使用，能進(jìn)行故障排查;

　　6.常用辦公軟件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能夠安裝、使用，必須掌握;

　　7.常用桌面軟件，Acrobat Reader、IE、QQ的安裝應(yīng)用，常見(jiàn)故障排除;

　　8.桌面PC硬件組成、硬件原理、部件識(shí)別及故障診斷思路，能獨(dú)立進(jìn)行臺(tái)式、筆記本故障排查。

　　9.了解激光、噴墨及針式打印機(jī)工作原理、硬件組成及常見(jiàn)故障排除;

　　10.了解網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，常用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，能夠根據(jù)指導(dǎo)文檔完成用戶的網(wǎng)絡(luò)配置;

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇23

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)SQL審核及SQL審核系統(tǒng)維護(hù)、優(yōu)化;

　　2.負(fù)責(zé)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控策略，備份策略，容災(zāi)策略;

　　3.據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，包括SQL優(yōu)化，指導(dǎo)以及配合開(kāi)發(fā)工程師進(jìn)行開(kāi)發(fā)工作;

　　4.配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)方案，分庫(kù)分表策略，數(shù)據(jù)遷移方案。

　　技術(shù)要求：

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上mysql dba實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.精通MySQL，精通SQL腳本編寫(xiě)，有豐富數(shù)據(jù)庫(kù)管理、運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　3.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)集群、熟悉MySQL主從復(fù)制，MHA，熟悉No-SQL技術(shù)(Redis、MongoDB等)，了解相關(guān)高可用技術(shù)方案;

　　4.具有數(shù)據(jù)庫(kù)備份，數(shù)據(jù)庫(kù)還原工作經(jīng)驗(yàn);

　　5.熟悉MySQL相關(guān)監(jiān)控、分析、開(kāi)發(fā)和管理工具;

　　6.熟悉linux/windows操作系統(tǒng)，具有簡(jiǎn)單的shell腳本編寫(xiě)能力;

　　7.具有較強(qiáng)邏輯思維、溝通能力、學(xué)習(xí)能力、喜歡在技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)鉆研;

　　8.具有高度的責(zé)任心，工作主動(dòng)積極，抗壓能力較強(qiáng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇24

　　1、熟悉PCB制造流程、行業(yè)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、工藝流程、工程制作要求;

　　2、英文讀寫(xiě)良好，掌握PCB專(zhuān)業(yè)英語(yǔ);

　　3、熟練掌握阻抗軟件，精通各種阻抗計(jì)算模型，并能根據(jù)客戶需求提供完善的可制作性的疊層設(shè)計(jì)建議;

　　4、熟練掌握工程制作軟件(GENESIS、 CAM350)，熟悉CAD設(shè)計(jì)軟件的GERBER文件轉(zhuǎn)換;

　　5、具備良好的溝通能力以及抗壓能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇25

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對(duì)性數(shù)據(jù)分析;

　　2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)，并不斷完善和優(yōu)化模型;

　　3、通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上

　　2、本科學(xué)歷需3-4年工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，

　　4、熟悉2種以上分析開(kāi)發(fā)工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫(kù)：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語(yǔ)句;

　　5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;

　　6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇26

　　職責(zé)：

　　1、深入分析市場(chǎng)需求，掌握金融市場(chǎng)趨勢(shì)，對(duì)項(xiàng)目或產(chǎn)品的需求工作負(fù)責(zé);

　　2、持續(xù)分析客戶行為，不斷優(yōu)化需求活動(dòng)機(jī)制;

　　3、深入挖掘業(yè)務(wù)功能，不斷完善產(chǎn)品功能;

　　4、研究與了解用戶需求并加以引導(dǎo)及改善，形成需求規(guī)格說(shuō)明書(shū);

　　5、對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行需求驗(yàn)證;

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉軟件生命周期的發(fā)展過(guò)程;

　　3、具有扎實(shí)的文字功底，能熟練使用excel等相關(guān)工具軟件;

　　4、強(qiáng)烈的責(zé)任心，質(zhì)疑習(xí)慣和積極主動(dòng)的工作態(tài)度;較強(qiáng)的溝通能力和表達(dá)能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　5、有金融軟件設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先，具有財(cái)務(wù)或金融知識(shí)者優(yōu)先;

　　6、有安全保密意識(shí)，有基金、銀行、保險(xiǎn)等金融項(xiàng)目有經(jīng)歷者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇27

　　職責(zé)：

　　參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作;

　　負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)分析模型，設(shè)計(jì)前端報(bào)表，數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā);

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理、性能監(jiān)控及優(yōu)化等;

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常運(yùn)維及優(yōu)化

　　職位要求：

　　大學(xué)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，包含2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

　　精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，熟悉常用的模型設(shè)計(jì)方法;

　　對(duì)數(shù)據(jù)可視化有豐富的經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法;熟悉至少一種報(bào)表工具開(kāi)發(fā);

　　精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能，包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等;

　　熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合;

　　熟悉至少兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL Server開(kāi)發(fā)和運(yùn)維者優(yōu)先考慮;

　　有完整的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　熟悉使用Linux系統(tǒng)及Shell腳本開(kāi)發(fā)，熟練開(kāi)發(fā)Python程序者優(yōu)先;

　　熟悉大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)框架者優(yōu)先，如Spark，F(xiàn)link等;

　　對(duì)新技術(shù)好奇愛(ài)學(xué)習(xí)，主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯性強(qiáng)，有良好的抗壓能力;

　　團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力強(qiáng)

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇28

　　1、根據(jù)銷(xiāo)售經(jīng)理和客戶需求，負(fù)責(zé)轄區(qū)內(nèi)客戶儀器測(cè)試項(xiàng)目調(diào)試、維護(hù)、保養(yǎng)和對(duì)客戶的培訓(xùn)等;

　　2、負(fù)責(zé)客戶的電話咨詢、技術(shù)支持及問(wèn)題解決;

　　3、負(fù)責(zé)將每日工作情況及行程及時(shí)反饋給公司;

　　4、負(fù)責(zé)填寫(xiě)調(diào)機(jī)記錄表，對(duì)調(diào)機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理、對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題應(yīng)客觀、及時(shí)記錄并分析，以便于總結(jié)、提高;

　　5、根據(jù)客戶需求，為客戶提供儀器校準(zhǔn)等相關(guān)報(bào)告;

　　6、及時(shí)與銷(xiāo)售經(jīng)理溝通，反饋客戶的相關(guān)信息等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述 篇29

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(HADOOP)ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng);

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及維護(hù);

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的腳本調(diào)度;

　　4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開(kāi)發(fā)，程序開(kāi)發(fā)以及接口對(duì)接。

　　職位要求：

　　1. 本科以上學(xué)歷，信息管理、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，兩年以上ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2. 熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，了解HADOOP等大數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　3. 有ORACLE\DB2等大型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　4. 能夠用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去處理數(shù)據(jù);

　　5. 熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，并有HIVE的SQL的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　6. 熟悉Linux的shell編程;

　　7. 有銀行和運(yùn)營(yíng)商相關(guān)的大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先

　　8. 熱愛(ài)技術(shù)工作，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，數(shù)據(jù)安全意識(shí);

　　9. 工作嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng)，能承受工作壓力。