數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責（精選29篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇1

　　職責：

　　1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉庫治理;

　　2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);

　　3、負責數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理及預(yù)測等相關(guān)模型、算法的設(shè)計與開發(fā);

　　4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開發(fā);

　　5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測等功能模塊的開發(fā);

　　6、參與爬蟲等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

　　任職要求：

　　1、熟悉概率論和統(tǒng)計方法;

　　2、掌握統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法和機器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce開發(fā)思維，能獨立開發(fā)分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先;

　　4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹慎;

　　6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇2

　　職責：

　　1、負責時間序列分析類算法的維護和設(shè)計實現(xiàn);

　　2、負責海量內(nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺下的算法處理程序;

　　4、應(yīng)用各種機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;

　　5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計并開發(fā)高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現(xiàn)。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計算機軟件、通訊相關(guān)專業(yè);

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫及sql語言;

　　3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;

　　4、有R語言開發(fā)能力優(yōu)先;

　　5、有運營商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇3

　　職責：

　　1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

　　3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);

　　4、熟練掌握Python進行數(shù)據(jù)挖掘;會使用Java進行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;

　　5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　6、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗;

　　7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動性和責任心強。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇4

　　職責：

　　1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析;

　　2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。

　　4. 跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識和經(jīng)驗。

　　任職要求：

　　1. 計算機、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷， 211、985高校優(yōu)先

　　2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計基礎(chǔ)理論知識，熟悉并應(yīng)用過常用分類、聚類等機器學(xué)習(xí)算法;

　　3.熟練掌握R編程，熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，并有實際生產(chǎn)使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4. 學(xué)習(xí)能力強，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇5

　　職責：

　　1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計方案，構(gòu)建原型，快速實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽車后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運營落地;

　　3、負責診修行為、診斷過程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識智推模型中的具體開發(fā)和應(yīng)用。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

　　3、有統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項目或研究經(jīng)驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

　　4、具有大型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　5、具有對時間序列進行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇6

　　1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

　　3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇7

　　1.負責直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計;

　　3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;

　　3.參與項目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，模型開發(fā)，報表開發(fā)等;

　　4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法，負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺化和系統(tǒng)化;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇8

　　1.負責企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、規(guī)劃、建設(shè)、實施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

　　3.負責數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇9

　　1、 日常數(shù)據(jù)庫的基本安裝，維護，升級，監(jiān)控的;

　　2、 配合研發(fā)部門進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計支持，協(xié)助開發(fā)、設(shè)計和進行SQL語言優(yōu)化;

　　3、 配合相關(guān)部門數(shù)據(jù)庫相關(guān)的'任務(wù)，比如數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，SQL的編寫;

　　4、 數(shù)據(jù)的安全防范，比如備份，容災(zāi)等;

　　5、 定期數(shù)據(jù)庫巡檢、數(shù)檢查、狀態(tài)分析、優(yōu)化運行瓶頸及故障診斷排除;

　　6、 協(xié)助數(shù)據(jù)庫DBA完成數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計，安全性、可用性、高性能方案的實施。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇10

　　1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

　　2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

　　2、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

　　4、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇11

　　崗位職責:

　　1.負責銜接大數(shù)據(jù)平臺與前端的數(shù)據(jù)傳輸；

　　2.根據(jù)客戶需求設(shè)計大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺架構(gòu)、配置組件；

　　3.負責后臺服務(wù)的調(diào)試與測試，梳理接口文檔、開發(fā)文檔與測試文檔。

　　任職資格:

　　1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開發(fā)經(jīng)驗2年以上；

　　2.有基于b/s架構(gòu)進行實際業(yè)務(wù)平臺開發(fā)的經(jīng)驗，有to b軟件開發(fā)經(jīng)驗更佳；

　　3.通用軟件開發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；

　　4.精通java或python語言，有rcp框架經(jīng)驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；

　　5.學(xué)習(xí)能力強，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識強，篤信“工程即魔法”。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇12

　　1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，出具相關(guān)報表；

　　2、進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，報表開發(fā)；

　　3、進行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇13

　　1、負責產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計；

　　2、根據(jù)產(chǎn)品目標負責相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計評審，跟進產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫設(shè)計；

　　3、負責產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計、編碼、測試；

　　4、能夠獨立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù)，負責各類數(shù)據(jù)接口開發(fā)；

　　5、負責各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題；數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇14

　　1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，負責數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計；

　　2、開發(fā)高質(zhì)量可擴展的底層數(shù)據(jù)倉庫體系；

　　3、負責數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計和確認工作；

　　4、負責數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；

　　5、參與公司各個業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價值。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇15

　　職責描述：

　　1、負責文本數(shù)據(jù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、分詞處理、實體抽取、專業(yè)詞典整理等；

　　2、自然語言處理相關(guān)工具開發(fā)；

　　3、協(xié)助訓(xùn)練nlp模型。

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專業(yè)（本科2年以上）；

　　2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；

　　3、熟悉正則表達式，了解常用分類、聚類算法及相應(yīng)工具；

　　4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應(yīng)工具；

　　5、具備nlp相關(guān)工作（特別是數(shù)據(jù)處理與分析）經(jīng)驗，了解nlp基本知識；

　　6、其他：耐心、細致；較強的邏輯思維能力；性格踏實穩(wěn)定，抗壓能力強。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇16

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;

　　3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶需求準確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實的`機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見機器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇17

　　相關(guān)文件的定義和編寫

　　2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善

　　3.生產(chǎn)異常的分析解決

　　4.技術(shù)人員的班別安排

　　5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow

　　6.設(shè)備故障維修&coordinator

　　7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗證

　　8.主管交付的其他事項

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇18

　　•識別，分析和解決計劃支持問題。

　　•與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。

　　•協(xié)助開發(fā)和實施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。

　　•分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。

　　•通過查看報告和績效指標來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

　　•識別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢或模式。

　　•為各種受眾設(shè)計和生成準確有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報告。

　　•通過促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團隊了解計劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長期目標

　　•準時交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。

　　•參與構(gòu)建機器學(xué)習(xí)策略平臺。

　　•對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

　　•促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力

　　•出色的書面和口頭交流能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇19

　　1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負責用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

　　2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化;

　　3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進線異常;

　　4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務(wù);

　　5.負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇20

　　1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。

　　2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。

　　3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。

　　4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負責大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇21

　　1、5年或以上 Oracle / MySQL / PG DBA或相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、熟悉Linux以及基于Linux的各種常用系統(tǒng)服務(wù)的部署、配置、運維、排障、監(jiān)控等;

　　3、熟悉Oracle 10 / 11 / 12的SQL以及PL/SQL編寫;

　　4、熟悉上述版本Oracle以及RAC的運維、排障、數(shù)據(jù)遷移、調(diào)優(yōu)等;

　　5、熟悉PG 10 / 11 / 12的'部署維護、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移、流復(fù)制、排障調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;

　　6、熟悉KVM、ZStack、Docker、K8S等云基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)并有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇22

　　•在行業(yè)擔任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年

　　•您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護)

　　•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL

　　•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)

　　•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強的低估/經(jīng)驗

　　•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗

　　•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動

　　•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗

　　•對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

　　•獲得認可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇23

　　1、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)，負責業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);

　　2、負責大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構(gòu)建及優(yōu)化工作;

　　3、負責數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標準;

　　4、協(xié)助項目團隊做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;

　　5、配合架構(gòu)師進行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇24

　　1、負責每日的數(shù)據(jù)倉庫運維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;

　　2、參與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設(shè)計，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;

　　3、負責數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標準化的設(shè)計與開發(fā);

　　4、負責滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報表需求的開發(fā)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇25

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;

　　(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);

　　(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇26

　　1.高質(zhì)量地完成集團內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;

　　2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;

　　3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;

　　4. 洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇27

　　1.負責數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā);

　　2.負責公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;

　　3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇28

　　1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；

　　2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發(fā)、維護經(jīng)驗；

　　3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優(yōu)化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的`一個或多個；

　　5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；

　　6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關(guān)項目的開發(fā)經(jīng)驗，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；

　　7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數(shù)據(jù)建模；

　　8、以下經(jīng)驗優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫全日制本科以上學(xué)歷（985/211），計算機科學(xué)與技術(shù)/軟件工程/數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)

　　1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；

　　2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發(fā)、維護經(jīng)驗；

　　3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優(yōu)化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的一個或多個；

　　5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；

　　6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關(guān)項目的開發(fā)經(jīng)驗，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；

　　7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數(shù)據(jù)建模；

　　8、以下經(jīng)驗優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責 篇29

　　1.根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

　　2.能夠快速根據(jù)項目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分數(shù)據(jù)分析工作;

　　3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;

　　4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告;

　　5.了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;