數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)（精選31篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇1

　　職責(zé):

　　1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);

　　2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現(xiàn)，在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中;

　　3、負(fù)責(zé)分布式算法的設(shè)計及編碼，提高算法的精度和效率;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。

　　任職資格:

　　1、 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;

　　3、 精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

　　4、 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;

　　5、 熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;

　　6、 有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預(yù)測算法等與實際業(yè)務(wù)場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;

　　7、 善于分析和解決問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，具有良好的團(tuán)隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)探跡平臺智能策略邏輯設(shè)計與實現(xiàn)，包括智能評分、智能決策、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略;

　　2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;

　　3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費(fèi)習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;

　　4、理解業(yè)務(wù)部門的需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運(yùn)營;

　　5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型;

　　6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;

　　任職資格：

　　1、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;

　　3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴(yán)謹(jǐn)、對待策略邏輯有強(qiáng)烈興趣;

　　4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

　　5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　6、邏輯清晰，對數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，熱愛編程;

　　7、有良好的團(tuán)隊合作及抗壓能力、有強(qiáng)烈的主人翁意識推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;

　　2、設(shè)計多維度分析模型，并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;

　　3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。

　　任職要求：

　　1、本科計算機(jī)或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫，SQL技能嫻熟;

　　3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;

　　4、Scala\python\JAVA至少熟練掌握一種編程語言;

　　5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);

　　6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù);

　　7、對用戶畫像分層，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、為運(yùn)營商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，撰寫分析報告。

　　2、負(fù)責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。

　　3、負(fù)責(zé)電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實施類項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項目的實施過程。

　　4、負(fù)責(zé)相關(guān)項目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項目上的需求和潛在項目機(jī)會。

　　任職資格：

　　1、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL。

　　2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。

　　3、有電信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。

　　5、 具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達(dá)能力。

　　6、 工作態(tài)度積極主動，具備一定的抗壓能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇5

　　職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護(hù)

　　2.對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗、計算及校驗

　　3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，

　　4.通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

　　5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作

　　任職要求：

　　1本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等專業(yè)

　　2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認(rèn)知

　　3.較強(qiáng)的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力

　　4.有較強(qiáng)的抗壓能力、邏輯能力以及團(tuán)隊溝通能力

　　5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實，細(xì)致認(rèn)真，有較強(qiáng)的求知欲與接受能力

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇6

　　1.數(shù)據(jù)庫軟件安裝、系統(tǒng)搭建、測試環(huán)境同步數(shù)據(jù)等；

　　2.數(shù)據(jù)庫日常檢查及維護(hù)，并形成文檔登記歸檔；

　　3.數(shù)據(jù)庫故障排除與應(yīng)急處理；

　　4.數(shù)據(jù)庫性能分析及優(yōu)化；

　　5.為各應(yīng)用部門提供技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇7

　　1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;

　　2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;

　　3.通過已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;

　　4.利用軟件對圖形和屬性進(jìn)行檢查，并進(jìn)行錯誤修改;

　　5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇8

　　1、 日常數(shù)據(jù)庫的基本安裝，維護(hù)，升級，監(jiān)控的;

　　2、 配合研發(fā)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計支持，協(xié)助開發(fā)、設(shè)計和進(jìn)行SQL語言優(yōu)化;

　　3、 配合相關(guān)部門數(shù)據(jù)庫相關(guān)的'任務(wù)，比如數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，SQL的編寫;

　　4、 數(shù)據(jù)的安全防范，比如備份，容災(zāi)等;

　　5、 定期數(shù)據(jù)庫巡檢、數(shù)檢查、狀態(tài)分析、優(yōu)化運(yùn)行瓶頸及故障診斷排除;

　　6、 協(xié)助數(shù)據(jù)庫DBA完成數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計，安全性、可用性、高性能方案的實施。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇9

　　1.負(fù)責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計；

　　2.負(fù)責(zé)設(shè)計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數(shù)據(jù)存儲方式、數(shù)據(jù)表等詳細(xì)設(shè)計；

　　3.負(fù)責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào)；

　　4.負(fù)責(zé)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試；

　　5.負(fù)責(zé)和用戶現(xiàn)場對口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇10

　　崗位職責(zé)：

　　1.按產(chǎn)品功能需求說明，設(shè)計相應(yīng)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)邏輯及規(guī)則，并完成腳本封裝。

　　2.根據(jù)產(chǎn)品適配計劃，進(jìn)行新適配數(shù)據(jù)庫的預(yù)研。

　　3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)創(chuàng)建語句。

　　4.協(xié)助產(chǎn)品內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫知識體系、業(yè)務(wù)算法模型等研發(fā)。

　　技能要求：

　　1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運(yùn)維經(jīng)驗。

　　2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等開源數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運(yùn)維經(jīng)驗。

　　3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運(yùn)維經(jīng)驗。

　　4.熟悉達(dá)夢、人大金倉、南大通用、神州通用、高斯、熱璞、巨杉等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運(yùn)維經(jīng)驗。

　　5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運(yùn)維經(jīng)驗。

　　6.深刻理解數(shù)據(jù)庫原理及架構(gòu)，有二線dba經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系統(tǒng)架構(gòu)及原理，并能熟練使用。

　　8.熟悉主流自動化運(yùn)維、監(jiān)控產(chǎn)品，有實際開發(fā)及使用經(jīng)驗的優(yōu)先。

　　9.熟練使用shells、Python等腳本語言。

　　10.熟悉腳本開發(fā)規(guī)范，具有數(shù)據(jù)庫開發(fā)背景的`優(yōu)先。

　　11.深入理解數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典，并熟悉對象定義，有自定義對象開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先。

　　12.善于溝通，皮實，良好的學(xué)習(xí)能力。

　　13.本科(含)以上學(xué)歷，計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇11

　　1、進(jìn)行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計和實現(xiàn);

　　2、運(yùn)用相關(guān)GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;

　　3、進(jìn)行影像識別及處理;

　　4、進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理建庫項目管理。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇12

　　崗位職責(zé):

　　1.負(fù)責(zé)銜接大數(shù)據(jù)平臺與前端的數(shù)據(jù)傳輸；

　　2.根據(jù)客戶需求設(shè)計大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺架構(gòu)、配置組件；

　　3.負(fù)責(zé)后臺服務(wù)的調(diào)試與測試，梳理接口文檔、開發(fā)文檔與測試文檔。

　　任職資格:

　　1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開發(fā)經(jīng)驗2年以上；

　　2.有基于b/s架構(gòu)進(jìn)行實際業(yè)務(wù)平臺開發(fā)的經(jīng)驗，有to b軟件開發(fā)經(jīng)驗更佳；

　　3.通用軟件開發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；

　　4.精通java或python語言，有rcp框架經(jīng)驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；

　　5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識強(qiáng)，篤信“工程即魔法”。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇13

　　1.負(fù)責(zé)linux平臺下應(yīng)用軟件開發(fā)，根據(jù)產(chǎn)品與項目要求，開展模塊設(shè)計.編碼等工作；

　　2.負(fù)責(zé)linux軟件的交叉編譯與移植；

　　3.參與需求分析.軟件設(shè)計.開發(fā).調(diào)試以及測試維護(hù)全過程；

　　4.負(fù)責(zé)協(xié)同硬件工程師或第三方方案商完成系統(tǒng)功能模塊的聯(lián)調(diào)及功能對接.接口文文件輸出；

　　5.負(fù)責(zé)嵌入式系統(tǒng)軟件平臺搭建工作；

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇14

　　1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

　　2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化;

　　3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進(jìn)線異常;

　　4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營方向的業(yè)務(wù);

　　5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇15

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;

　　(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);

　　(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇16

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護(hù)；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的'維度建模以及設(shè)計相關(guān)的腳本調(diào)度；

　　4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā)，程序開發(fā)以及接口對接。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇17

　　1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。

　　2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。

　　3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。

　　4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇18

　　1.嵌入式bootloader，kernel開發(fā)；

　　2.工業(yè)通訊協(xié)議解析等；

　　3.windows/linux平臺網(wǎng)關(guān)應(yīng)用層程序開發(fā)；

　　4.網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的軟件功能測試驗證；

　　5.工業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品軟件sdk及l(fā)ibrary開發(fā)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇19

　　1.根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

　　2.能夠快速根據(jù)項目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;

　　3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;

　　4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告;

　　5.了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇20

　　崗位職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

　　2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;

　　2、本科以上學(xué)歷、計算機(jī)/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;

　　3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

　　4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲, MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;

　　6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強(qiáng)的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;

　　8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇21

　　1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習(xí)慣;

　　2.計算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;

　　4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;

　　6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇22

　　1.負(fù)責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計;

　　3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;

　　3.參與項目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，模型開發(fā)，報表開發(fā)等;

　　4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺化和系統(tǒng)化;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇23

　　1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實的`機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實的計算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運(yùn)算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇24

　　1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，出具相關(guān)報表；

　　2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，報表開發(fā)；

　　3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇25

　　1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過活動運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項目參與方的'關(guān)系。

　　4、面向進(jìn)出口企業(yè)開展調(diào)研，主動挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報告或業(yè)務(wù)需求報告。

　　5、項目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項目立項、進(jìn)度管理等根據(jù)項目管理規(guī)范開展相關(guān)工作。

　　6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇26

　　職責(zé)描述：

　　1、負(fù)責(zé)poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘，構(gòu)建地圖領(lǐng)域的知識圖譜。

　　2、負(fù)責(zé)nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方向的前沿算法研發(fā)，并結(jié)合地圖場景優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，三年以上工作經(jīng)驗。

　　2、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計，熟練使用c++、python。

　　3、熟悉nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具，對前沿技術(shù)保持熱情。

　　4、良好的.分析和解決問題能力，能獨立承擔(dān)研發(fā)工作。

　　5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。

　　團(tuán)隊介紹

　　主要支持北京崗位

　　對地圖（無人駕駛）、廣告（廣點通）、快報感興趣的歡迎勾搭

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇27

　　1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計，為開發(fā)團(tuán)隊提供平臺支持；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復(fù)、知識庫管理等

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；

　　6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇28

　　1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展方案;

　　2、排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;

　　3、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略、容災(zāi)策略，探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化;

　　4、對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行審核及SQL優(yōu)化;

　　5、負(fù)責(zé)redis、memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴(kuò)展，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計工作;

　　6、參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇29

　　1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營銷、個性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。

　　4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇30

　　1、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計、監(jiān)控維護(hù)、升級、備份、鏡像、容災(zāi);

　　2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;

　　3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯，保證數(shù)據(jù)安全;

　　4、負(fù)責(zé)對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行優(yōu)化;

　　5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;

　　6、負(fù)責(zé)Mysql自動化相關(guān)事宜;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇31

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、底層重構(gòu)、業(yè)務(wù)主題建模等工作;

　　2、參與數(shù)據(jù)集市開發(fā)，用戶畫像標(biāo)簽開發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)接口平臺、自助分析平臺等系統(tǒng)的建設(shè)和維護(hù);

　　4、針對具體大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，提供有效解決方案，并針對具體模型落地實施;