數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責（精選25篇）

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇1

　　崗位職責:

　　1.負責銜接大數(shù)據(jù)平臺與前端的數(shù)據(jù)傳輸；

　　2.根據(jù)客戶需求設計大數(shù)據(jù)業(yè)務平臺架構、配置組件；

　　3.負責后臺服務的調(diào)試與測試，梳理接口文檔、開發(fā)文檔與測試文檔。

　　任職資格:

　　1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開發(fā)經(jīng)驗2年以上；

　　2.有基于b/s架構進行實際業(yè)務平臺開發(fā)的經(jīng)驗，有to b軟件開發(fā)經(jīng)驗更佳；

　　3.通用軟件開發(fā)基礎、軟件架構基礎、scrum敏捷開發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎更佳；

　　4.精通java或python語言，有rcp框架經(jīng)驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術。熟練使用git，svn等工具；

　　5.學習能力強，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識強，篤信“工程即魔法”。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇2

　　1、學習并理解勵步云學業(yè)務及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務部門需求對公司各項業(yè)務數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，出具相關報表；

　　2、進行數(shù)據(jù)倉庫設計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，報表開發(fā)；

　　3、進行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇3

　　1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；

　　2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發(fā)、維護經(jīng)驗；

　　3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優(yōu)化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的`一個或多個；

　　5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；

　　6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關項目的開發(fā)經(jīng)驗，精通架構、建模者優(yōu)先；

　　7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數(shù)據(jù)建模；

　　8、以下經(jīng)驗優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫全日制本科以上學歷（985/211），計算機科學與技術/軟件工程/數(shù)據(jù)相關專業(yè)

　　1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；

　　2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發(fā)、維護經(jīng)驗；

　　3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優(yōu)化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的一個或多個；

　　5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；

　　6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關項目的開發(fā)經(jīng)驗，精通架構、建模者優(yōu)先；

　　7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數(shù)據(jù)建模；

　　8、以下經(jīng)驗優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇4

　　•識別，分析和解決計劃支持問題。

　　•與BU利益相關者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。

　　•協(xié)助開發(fā)和實施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業(yè)務需求)。

　　•分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務建議。

　　•通過查看報告和績效指標來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

　　•識別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢或模式。

　　•為各種受眾設計和生成準確有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報告。

　　•通過促進技術和非技術利益相關者之間的溝通，確保技術團隊了解計劃和業(yè)務工作的短期和長期目標

　　•準時交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。

　　•參與構建機器學習策略平臺。

　　•對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

　　•促進技術和非技術利益相關者之間交流的能力

　　•出色的書面和口頭交流能力。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇5

　　工作職責：

　　1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)

　　2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預測等

　　3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像

　　4、從系統(tǒng)應用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題

　　任職要求

　　—計算機、數(shù)學，統(tǒng)計學或人工智能等相關專業(yè)碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經(jīng)歷

　　—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結構和算法，具備比較強的'實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領團隊共同進步。

　　—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究

　　—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架

　　—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力

　　—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務，金融等領域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇6

　　1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;

　　2.編寫工作總結和作業(yè)流程等文件;

　　3.通過已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;

　　4.利用軟件對圖形和屬性進行檢查，并進行錯誤修改;

　　5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇7

　　1、負責每日的數(shù)據(jù)倉庫運維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;

　　2、參與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設計，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權限、調(diào)度優(yōu)化;

　　3、負責數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標準化的設計與開發(fā);

　　4、負責滿足業(yè)務部門的日常業(yè)務提數(shù)與報表需求的開發(fā)。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇8

　　數(shù)據(jù)處理工程師（大數(shù)據(jù)項目）全成通信上海全成通信技術有限公司，全成通信，全成崗位職責：

　　1、負責大數(shù)據(jù)平臺的日常維護和監(jiān)控

　　2、負責大數(shù)據(jù)項目日報發(fā)布工作

　　3、負責日報數(shù)據(jù)的統(tǒng)計

　　4、負責大數(shù)據(jù)項目日常數(shù)據(jù)的計算、分析和維護

　　任職要求：

　　1、一年以上相關工作經(jīng)驗，有電信行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先

　　2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的'腳本語言

　　3、具有oracledll/dml技術的使用經(jīng)驗

　　4、具有良好的團隊合作精神，有較強的學習能力、適應能力、溝通能力

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇9

　　1、維護數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題；

　　2、負責數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化，使用新技術和新架構滿足日益增長的業(yè)務需求；

　　3、負責數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)設計，為開發(fā)團隊提供平臺支持；

　　4、負責數(shù)據(jù)庫的運維方面的相關工作，包括數(shù)據(jù)庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等

　　5、負責數(shù)據(jù)庫進行容量規(guī)劃、架構設計，提高業(yè)務高可用性和容災能力；

　　6、負責數(shù)據(jù)庫相關工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇10

　　1.依據(jù)項目需求建構數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

　　2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合

　　3.搭建數(shù)學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè)的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動，并且具備較強的學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的'團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇11

　　1.負責公司產(chǎn)品的現(xiàn)場安裝，部署，優(yōu)化;

　　2.負責數(shù)據(jù)庫集群的部署和配置升級;

　　3.定期進行性能檢測、分析、調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)備份、遷移，保障數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運行;

　　4.負責排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案。數(shù)據(jù)庫故障處理與災難恢復;

　　5.對開發(fā)工程師的SQL語句進行審核，SQL優(yōu)化，及時發(fā)現(xiàn)并處理高負載SQL;

　　6.負責客戶單位軟件系統(tǒng)的管理和日常維護，;

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇12

　　1、負責應用平臺維護，保證其有效運行;

　　2、負責業(yè)務數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估;為業(yè)務人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;

　　3、負責報表相關功能的設計、開發(fā)工作，并負責報表優(yōu)化、維護、數(shù)據(jù)采集;

　　4、負責系統(tǒng)相關文檔的制定和編寫。

　　5、有實際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關工作經(jīng)歷，具有高級工程師技術能力;

　　6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;

　　7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;

　　8、熱愛軟件事業(yè)，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇13

　　崗位職責：

　　深入研究業(yè)內(nèi)領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數(shù)據(jù);

　　負責產(chǎn)品、銷售、供應鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預警等;

　　負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應用，并提出改進方法和思路;

　　參與公司大數(shù)據(jù)架構，負責BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設;

　　負責相關數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結果驅(qū)動業(yè)務執(zhí)行;

　　配合技術進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術、數(shù)學相關專業(yè);

　　兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

　　數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數(shù)據(jù)庫;

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇14

　　(1)分析需求，完成相關數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;

　　(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的.算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務;

　　(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇15

　　1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務價值。研究機器學習或統(tǒng)計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業(yè)務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務指標。

　　3、根據(jù)業(yè)務需要采集相關數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行ETL和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。

　　4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇16

　　1.根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

　　2.能夠快速根據(jù)項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導下完成部分數(shù)據(jù)分析工作;

　　3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應的算法;

　　4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

　　5.了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇17

　　任職要求：

　　1、軟件、計算機、通訊等理工科相關專業(yè)本科及以上學歷；

　　2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗；

　　3、熟悉計算機與網(wǎng)絡管理；

　　4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的`操作與管理；

　　5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識；

　　6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學習能力及執(zhí)行力。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇18

　　1、參與部門項目的售前工作，參與現(xiàn)場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;

　　2、完成所負責項目的需求規(guī)格說明書的編寫，并向項目組開發(fā)人員和測試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時調(diào)整需求。

　　3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;

　　4、可承擔部分項目經(jīng)理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調(diào)整;

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇19

　　崗位職責：

　　1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

　　2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設計;

　　3.與業(yè)務部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應用于實際業(yè)務。

　　任職要求：

　　1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經(jīng)驗;;

　　2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的.分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。

　　3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經(jīng)驗。

　　5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。

　　6.較強的自學能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

　　7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團隊合作精神;

　　9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇20

　　1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構設計和開發(fā)

　　2.對接外部數(shù)據(jù)服務商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的'有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務評估機制

　　3.負責大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質(zhì)量識別等工作

　　4.研究各種目標網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點和規(guī)律

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇21

　　1、進行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設計和實現(xiàn);

　　2、運用相關GIS軟件進行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;

　　3、進行影像識別及處理;

　　4、進行數(shù)據(jù)采集處理建庫項目管理。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇22

　　1、針對具體的業(yè)務場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇23

　　職責描述：

　　1、負責文本數(shù)據(jù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、分詞處理、實體抽取、專業(yè)詞典整理等；

　　2、自然語言處理相關工具開發(fā)；

　　3、協(xié)助訓練nlp模型。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業(yè)（本科2年以上）；

　　2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；

　　3、熟悉正則表達式，了解常用分類、聚類算法及相應工具；

　　4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應工具；

　　5、具備nlp相關工作（特別是數(shù)據(jù)處理與分析）經(jīng)驗，了解nlp基本知識；

　　6、其他：耐心、細致；較強的邏輯思維能力；性格踏實穩(wěn)定，抗壓能力強。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇24

　　1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;

　　2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統(tǒng)計學、會計學、數(shù)學、物理等相關專業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

　　4、對統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數(shù)學建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責 篇25

　　1.負責工業(yè)設備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設計；

　　2.負責設計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數(shù)據(jù)存儲方式、數(shù)據(jù)表等詳細設計；

　　3.負責與設備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進行業(yè)務協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào)；

　　4.負責現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集相關軟硬件安裝調(diào)試；

　　5.負責和用戶現(xiàn)場對口協(xié)調(diào)、技術指導及現(xiàn)場培訓。