數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)（通用30篇）

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇1

　　1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)。

　　2、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的落地開發(fā)。

　　3、參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。

　　4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇2

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護(hù)；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的'維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的腳本調(diào)度；

　　4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā)，程序開發(fā)以及接口對接。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇3

　　1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；

　　2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開發(fā)；

　　3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因；

　　4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇4

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)；

　　2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計(jì)評(píng)審，跟進(jìn)產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)；

　　3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計(jì)、編碼、測試；

　　4、能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù)，負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開發(fā)；

　　5、負(fù)責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題；數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇5

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉庫建模；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；

　　3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；

　　4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并能解決相關(guān)問題，保障平臺(tái)正常運(yùn)行；

　　5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇6

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地

　　4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇7

　　1、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;

　　2、參與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設(shè)計(jì)，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　4、負(fù)責(zé)滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報(bào)表需求的開發(fā)。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇8

　　崗位職責(zé):

　　1.負(fù)責(zé)銜接大數(shù)據(jù)平臺(tái)與前端的數(shù)據(jù)傳輸；

　　2.根據(jù)客戶需求設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)架構(gòu)、配置組件；

　　3.負(fù)責(zé)后臺(tái)服務(wù)的調(diào)試與測試，梳理接口文檔、開發(fā)文檔與測試文檔。

　　任職資格:

　　1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)2年以上；

　　2.有基于b/s架構(gòu)進(jìn)行實(shí)際業(yè)務(wù)平臺(tái)開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，有to b軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)更佳；

　　3.通用軟件開發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；

　　4.精通java或python語言，有rcp框架經(jīng)驗(yàn)更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；

　　5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識(shí)強(qiáng)，篤信“工程即魔法”。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇9

　　1、進(jìn)行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);

　　2、運(yùn)用相關(guān)GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;

　　3、進(jìn)行影像識(shí)別及處理;

　　4、進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理建庫項(xiàng)目管理。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇10

　　1.嵌入式bootloader，kernel開發(fā)；

　　2.工業(yè)通訊協(xié)議解析等；

　　3.windows/linux平臺(tái)網(wǎng)關(guān)應(yīng)用層程序開發(fā)；

　　4.網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的軟件功能測試驗(yàn)證；

　　5.工業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品軟件sdk及l(fā)ibrary開發(fā)。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇11

　　數(shù)據(jù)處理工程師（大數(shù)據(jù)項(xiàng)目）全成通信上海全成通信技術(shù)有限公司，全成通信，全成崗位職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常維護(hù)和監(jiān)控

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日報(bào)發(fā)布工作

　　3、負(fù)責(zé)日報(bào)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日常數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和維護(hù)

　　任職要求：

　　1、一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有電信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的'腳本語言

　　3、具有oracledll/dml技術(shù)的使用經(jīng)驗(yàn)

　　4、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、溝通能力

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇12

　　1.高質(zhì)量地完成集團(tuán)內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;

　　2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;

　　3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;

　　4. 洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇13

　　1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇14

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、底層重構(gòu)、業(yè)務(wù)主題建模等工作;

　　2、參與數(shù)據(jù)集市開發(fā)，用戶畫像標(biāo)簽開發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)接口平臺(tái)、自助分析平臺(tái)等系統(tǒng)的建設(shè)和維護(hù);

　　4、針對具體大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，提供有效解決方案，并針對具體模型落地實(shí)施;

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇15

　　1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習(xí)慣;

　　2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

　　4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);

　　7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇16

　　職責(zé)描述：

　　1、負(fù)責(zé)文本數(shù)據(jù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、分詞處理、實(shí)體抽取、專業(yè)詞典整理等；

　　2、自然語言處理相關(guān)工具開發(fā)；

　　3、協(xié)助訓(xùn)練nlp模型。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)（本科2年以上）；

　　2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；

　　3、熟悉正則表達(dá)式，了解常用分類、聚類算法及相應(yīng)工具；

　　4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應(yīng)工具；

　　5、具備nlp相關(guān)工作（特別是數(shù)據(jù)處理與分析）經(jīng)驗(yàn)，了解nlp基本知識(shí)；

　　6、其他：耐心、細(xì)致；較強(qiáng)的邏輯思維能力；性格踏實(shí)穩(wěn)定，抗壓能力強(qiáng)。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇17

　　1、空間數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)處理;

　　2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務(wù)發(fā)布;

　　3、編制空間數(shù)據(jù)建庫工作文檔;

　　4、對成果數(shù)據(jù)的分類整理、歸檔;

　　5、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作任務(wù)。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇18

　　1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過活動(dòng)運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營等方式策劃并落地項(xiàng)目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報(bào)材料的撰寫及分析報(bào)告。

　　3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項(xiàng)目參與方的'關(guān)系。

　　4、面向進(jìn)出口企業(yè)開展調(diào)研，主動(dòng)挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報(bào)告或業(yè)務(wù)需求報(bào)告。

　　5、項(xiàng)目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項(xiàng)目立項(xiàng)、進(jìn)度管理等根據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范開展相關(guān)工作。

　　6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇19

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;

　　2、參與公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的撰寫;

　　3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計(jì)以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇20

　　1.負(fù)責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)；

　　2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)表等詳細(xì)設(shè)計(jì)；

　　3.負(fù)責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào)；

　　4.負(fù)責(zé)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試；

　　5.負(fù)責(zé)和用戶現(xiàn)場對口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇21

　　•在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年

　　•您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))

　　•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL

　　•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)

　　•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗(yàn)

　　•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)

　　•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)

　　•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗(yàn)

　　•對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情

　　•獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇22

　　1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

　　3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇23

　　崗位職責(zé)：

　　1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

　　2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

　　3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

　　2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　5.在語義理解檢索(如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等)有過深入的工作與研究。

　　6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

　　7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇24

　　崗位職責(zé)：

　　1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

　　3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營;

　　4、撰寫分析類報(bào)告。

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

　　2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

　　4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運(yùn)營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇25

　　1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供平臺(tái)支持；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復(fù)、知識(shí)庫管理等

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；

　　6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇26

　　•識(shí)別，分析和解決計(jì)劃支持問題。

　　•與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。

　　•協(xié)助開發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進(jìn)以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。

　　•分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。

　　•通過查看報(bào)告和績效指標(biāo)來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

　　•識(shí)別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢或模式。

　　•為各種受眾設(shè)計(jì)和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報(bào)告。

　　•通過促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團(tuán)隊(duì)了解計(jì)劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長期目標(biāo)

　　•準(zhǔn)時(shí)交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。

　　•參與構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)策略平臺(tái)。

　　•對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情

　　•促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力

　　•出色的書面和口頭交流能力。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇27

　　任職要求：

　　1、軟件、計(jì)算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

　　2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)；

　　3、熟悉計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理；

　　4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識(shí)，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的`操作與管理；

　　5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識(shí)；

　　6、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇28

　　相關(guān)文件的定義和編寫

　　2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善

　　3.生產(chǎn)異常的分析解決

　　4.技術(shù)人員的班別安排

　　5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow

　　6.設(shè)備故障維修&coordinator

　　7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗(yàn)證

　　8.主管交付的其他事項(xiàng)

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇29

　　1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)；

　　2、開發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉庫體系；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；

　　5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。

數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇30

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;

　　3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運(yùn)營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。