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數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)

發(fā)布時(shí)間:2024-09-07

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)(精選32篇)

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇1

  1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā);

  2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景),利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫像,個(gè)性化推薦,用能預(yù)測等;

  3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

  4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型,針對(duì)不同的應(yīng)用場景,負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;

  5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報(bào)告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,扎實(shí)的`機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

  2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等),有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn),掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

  3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇2

  1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

  2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實(shí)施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

  3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

  4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

  5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

  要求:

  1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言,具有良好的.編碼習(xí)慣;

  2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解,有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

  4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理,具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn),熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等,并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

  5.熟悉hadoop生態(tài),具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值,相關(guān);

  7.熟悉分布式存儲(chǔ),熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

  8.富有創(chuàng)新精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn),良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作,抗壓性強(qiáng),能適應(yīng)加班。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇3

  1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并利用算法挖掘用戶行為特征,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

  2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;

  3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營管理,節(jié)省成本。

  任職要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

  2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

  3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn),研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);

  4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解,了解數(shù)據(jù)倉庫思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

  5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法,有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇4

  1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

  2.挖掘數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

  3.搭建數(shù)學(xué)模型,并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

  職位要求:

  1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

  2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

  3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

  4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅(qū)動(dòng),并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力,有良好的'團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

  5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇5

  (1)分析需求,完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

  (2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

  (3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模,做運(yùn)營和用戶等各方面分析,深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等,推動(dòng)分析問題的解決,為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

  (4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接,完成設(shè)計(jì),編寫,維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。

  (5)參與項(xiàng)目成果匯編,對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

  任職要求:

  (1)大專以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;

  (2)熟練使用Python,Mysql語言,具有一定的工程能力,完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境,Linux常用命令。會(huì)使用R,Java,Scala等語言更佳。

  (3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程,能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

  (4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ),了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如:聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇6

  職責(zé):

  (1)分析需求,完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

  (2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

  (3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模,做運(yùn)營和用戶等各方面分析,深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等,推動(dòng)分析問題的解決,為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

  (4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接,完成設(shè)計(jì),編寫,維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

  (5)參與項(xiàng)目成果匯編,對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

  任職要求:

  (1)大專以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;

  (2)熟練使用Python,Mysql語言,具有一定的工程能力,完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境,Linux常用命令。會(huì)使用R,Java,Scala等語言更佳。

  (3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程,能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

  (4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ),了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如:聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇7

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

  2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實(shí)施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

  3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

  4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

  5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

  要求:

  1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言,具有良好的編碼習(xí)慣;

  2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解,有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

  4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理,具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn),熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等,并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

  5.熟悉hadoop生態(tài),具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值,相關(guān);

  7.熟悉分布式存儲(chǔ),熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

  8.富有創(chuàng)新精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn),良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作,抗壓性強(qiáng),能適應(yīng)加班。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇8

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā);

  2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景),利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫像,個(gè)性化推薦,用能預(yù)測等;

  3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

  4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型,針對(duì)不同的應(yīng)用場景,負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;

  5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報(bào)告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

  2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等),有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn),掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

  3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇9

  職責(zé):

  1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并利用算法挖掘用戶行為特征,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

  2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;

  3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營管理,節(jié)省成本。

  任職要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

  2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

  3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn),研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);

  4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解,了解數(shù)據(jù)倉庫思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

  5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法,有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇10

  職責(zé):

  1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

  2.挖掘數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

  3.搭建數(shù)學(xué)模型,并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

  職位要求:

  1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

  2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

  3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

  4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅(qū)動(dòng),并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力,有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

  5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇11

  1、參與部門項(xiàng)目的售前工作,參與現(xiàn)場交流,深入挖掘用戶需求,編寫投標(biāo)方案,參與投標(biāo);

  2、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求規(guī)格說明書的編寫,并向項(xiàng)目組開發(fā)人員和測試人員講解需求,如需求發(fā)生變化及時(shí)調(diào)整需求。

  3、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì),并解決項(xiàng)目進(jìn)展過程中的需求與設(shè)計(jì)問題;

  4、可承擔(dān)部分項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé),組織相關(guān)資源對(duì)項(xiàng)目工作進(jìn)行計(jì)劃/控制/調(diào)整;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇12

  1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;

  2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;

  3.通過已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;

  4.利用軟件對(duì)圖形和屬性進(jìn)行檢查,并進(jìn)行錯(cuò)誤修改;

  5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇13

  1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的現(xiàn)場安裝,部署,優(yōu)化;

  2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫集群的部署和配置升級(jí);

  3.定期進(jìn)行性能檢測、分析、調(diào)優(yōu),數(shù)據(jù)備份、遷移,保障數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運(yùn)行;

  4.負(fù)責(zé)排查數(shù)據(jù)庫故障,分析和解決疑難問題,提出預(yù)防方案。數(shù)據(jù)庫故障處理與災(zāi)難恢復(fù);

  5.對(duì)開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行審核,SQL優(yōu)化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理高負(fù)載SQL;

  6.負(fù)責(zé)客戶單位軟件系統(tǒng)的管理和日常維護(hù),;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇14

  1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)

  2.對(duì)接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的'有效沉淀,建立數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)估機(jī)制

  3.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取,去重、分類,垃圾過濾,質(zhì)量識(shí)別等工作

  4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài),互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘,發(fā)現(xiàn)它們的特點(diǎn)和規(guī)律

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇15

  1、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計(jì)、監(jiān)控維護(hù)、升級(jí)、備份、鏡像、容災(zāi);

  2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;

  3、對(duì)數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu),排錯(cuò),保證數(shù)據(jù)安全;

  4、負(fù)責(zé)對(duì)開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行優(yōu)化;

  5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案,分庫分表策略,現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化,數(shù)據(jù)遷移方案;

  6、負(fù)責(zé)Mysql自動(dòng)化相關(guān)事宜;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇16

  1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

  2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

  3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫,作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

  4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇17

  崗位職責(zé):

  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

  負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

  分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求,完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測試;

  設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu),編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

  設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開源項(xiàng)目(Cobar,Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);

  為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

  任職資格:

  計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

  熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法,對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

  熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等),有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;

  熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)庫建模ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

  熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

  強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇18

  1、針對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模,深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù),并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。

  2、基于對(duì)汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解,參與精準(zhǔn)營銷、個(gè)性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究,提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。

  3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理,并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

  4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開發(fā)工作等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇19

  1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù),參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)。

  2、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的落地開發(fā)。

  3、參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。

  4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程,包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇20

  1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案,分庫分表策略,數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展方案;

  2、排查數(shù)據(jù)庫故障,分析和解決疑難問題,提出預(yù)防方案;

  3、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略、容災(zāi)策略,探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化;

  4、對(duì)開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行審核及SQL優(yōu)化;

  5、負(fù)責(zé)redis、memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴(kuò)展,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)工作;

  6、參與前瞻性新技術(shù)研究,解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇21

  1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行,持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題;

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化,使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì),為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供平臺(tái)支持;

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維方面的相關(guān)工作,包括數(shù)據(jù)庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復(fù)、知識(shí)庫管理等

  5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì),提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力;

  6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作的整體規(guī)劃,提供決策建議。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇22

  1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā);

  2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告,重點(diǎn)對(duì)車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;

  3.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘,挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息,為營銷、運(yùn)營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇23

  1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì);

  2、開發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉庫體系;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作;

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的管理工作,如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè);

  5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā),發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇24

  工作職責(zé):

  1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù),深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)

  2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等

  3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法,深入挖掘和分析用戶行為,建設(shè)用戶畫像

  4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題

  任職要求

  —計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

  —精通1—2種編程語言(Python或Java),熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,具備比較強(qiáng)的'實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力,能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。

  —具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景,并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究

  —熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法(決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯)

  —具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力

  —熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架

  —優(yōu)秀的溝通能力,有創(chuàng)新精神,樂于接受挑戰(zhàn),能承受工作壓力

  —有互聯(lián)網(wǎng),央企,政務(wù),金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇25

  數(shù)據(jù)處理工程師(大數(shù)據(jù)項(xiàng)目)全成通信上海全成通信技術(shù)有限公司,全成通信,全成崗位職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常維護(hù)和監(jiān)控

  2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日?qǐng)?bào)發(fā)布工作

  3、負(fù)責(zé)日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)

  4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日常數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和維護(hù)

  任職要求:

  1、一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有電信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

  2、熟悉linux和excel,熟練使用perl或者其他的'腳本語言

  3、具有oracledll/dml技術(shù)的使用經(jīng)驗(yàn)

  4、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、溝通能力

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇26

  1.根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

  2.能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識(shí),并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;

  3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺(tái)根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;

  4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果,撰寫相關(guān)分析報(bào)告;

  5.了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景,熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具,如:Tableau,Cognos等;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇27

  1、負(fù)責(zé)應(yīng)用平臺(tái)維護(hù),保證其有效運(yùn)行;

  2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評(píng)估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;

  3、負(fù)責(zé)報(bào)表相關(guān)功能的設(shè)計(jì)、開發(fā)工作,并負(fù)責(zé)報(bào)表優(yōu)化、維護(hù)、數(shù)據(jù)采集;

  4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫。

  5、有實(shí)際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷,具有高級(jí)工程師技術(shù)能力;

  6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能與客戶及項(xiàng)目組同事有效的溝通;

  7、能夠獨(dú)立分析客戶需求,并能針對(duì)客戶需求編寫需求分析、設(shè)計(jì)等技術(shù)方案;

  8、熱愛軟件事業(yè),具有較強(qiáng)的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨(dú)立解決技術(shù)問題的能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇28

  1.嵌入式bootloader,kernel開發(fā);

  2.工業(yè)通訊協(xié)議解析等;

  3.windows/linux平臺(tái)網(wǎng)關(guān)應(yīng)用層程序開發(fā);

  4.網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的軟件功能測試驗(yàn)證;

  5.工業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品軟件sdk及l(fā)ibrary開發(fā)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇29

  崗位職責(zé):

  深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路,輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);

  負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘,并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

  負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用,并提出改進(jìn)方法和思路;

  參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu),負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化,幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);

  負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控,通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;

  配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝,例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

  任職要求:

  大學(xué)本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

  兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);

  數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫,mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫,熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

  熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

  熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

  熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇30

  1.高質(zhì)量地完成集團(tuán)內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作,涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;

  2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;

  3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;

  4. 洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇31

  相關(guān)文件的定義和編寫

  2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善

  3.生產(chǎn)異常的分析解決

  4.技術(shù)人員的班別安排

  5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow

  6.設(shè)備故障維修&coordinator

  7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗(yàn)證

  8.主管交付的其他事項(xiàng)

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) 篇32

  1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā),創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市

  2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí),從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫,包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

  3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地

  4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)(精選32篇) 相關(guān)內(nèi)容:
  • 調(diào)度工程師崗位職責(zé)(精選29篇)

    1.全面負(fù)責(zé)電力調(diào)度所生產(chǎn)技術(shù)管理工作。2.負(fù)責(zé)編制電力調(diào)度發(fā)展規(guī)劃、計(jì)劃。3.負(fù)責(zé)電力調(diào)度有關(guān)基本建設(shè)管理工作。4.負(fù)責(zé)電力調(diào)度有關(guān)工程建設(shè)項(xiàng)目的概預(yù)算、質(zhì)量監(jiān)督管理工作。5.參與工程建設(shè)項(xiàng)目招投標(biāo)管理工作。...

  • 操作工程師崗位職責(zé)(精選7篇)

    職位描述:職責(zé)描述:1.負(fù)責(zé)單片機(jī)軟件對(duì)于縫紉機(jī)操作液晶屏的開發(fā);2.按照設(shè)計(jì)文檔及公司辯稱規(guī)范完成代碼編寫及測試;3.完成設(shè)計(jì)文檔、測試文檔及用戶文檔等文檔及測試;4.按公司規(guī)定進(jìn)行代碼及文檔的版本控制。...

  • 路面工程師崗位職責(zé)(通用29篇)

    崗位職責(zé):1. 在項(xiàng)目經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下工作,負(fù)責(zé)公司工程項(xiàng)目的技術(shù)的指導(dǎo)及質(zhì)量把控。2. 現(xiàn)場制定工程技術(shù)方案,并組織施工人員培訓(xùn)。3. 工程資料的收集及整理。4. 答復(fù)和處理客戶有關(guān)服務(wù)及技術(shù)的咨詢和要求。...

  • 成套工程師崗位職責(zé)(精選32篇)

    1、負(fù)責(zé)球磨機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì):對(duì)用戶現(xiàn)場進(jìn)行勘察,與用戶進(jìn)行溝通做出初步設(shè)計(jì),技術(shù)設(shè)計(jì),施工設(shè)計(jì);2、繪制系統(tǒng)布置圖,編制bom表,明確標(biāo)準(zhǔn)件、外購件及自制件;3、使用autocad軟件繪制產(chǎn)品零件圖,部件裝配圖和總裝配圖;4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目進(jìn)行過程...

  • 方案工程師崗位職責(zé)具體概述(通用30篇)

    1、負(fù)責(zé)行業(yè)客戶需求挖掘、調(diào)研與分析,進(jìn)行客戶解決方案設(shè)計(jì)、客戶技術(shù)交流和方案宣講演示。2、對(duì)項(xiàng)目招投標(biāo)提供技術(shù)支持,標(biāo)前引導(dǎo)和技術(shù)答標(biāo),解決方案設(shè)計(jì)和配置報(bào)價(jià)。...

  • 高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)(精選6篇)

    崗位職責(zé):1、負(fù)責(zé)全公司的數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)可視化研發(fā)工作2、獨(dú)立完成數(shù)據(jù)可視化研發(fā)工作任職要求:1、計(jì)算機(jī)、電子通信、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或者相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷2、熟練掌握java/python中的一種語言3、熟悉數(shù)據(jù)可視化開發(fā),熟悉echarts應(yīng)用開...

  • 實(shí)習(xí)工程師崗位職責(zé)(精選31篇)

    1、協(xié)助研究駕駛場景數(shù)據(jù)采集、處理、生成及應(yīng)用過程中的規(guī)范;2、協(xié)助場景庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)和要素分類研究;3、收集、整理行業(yè)內(nèi)在場景理論研究和應(yīng)用方面的進(jìn)展。...

  • 系統(tǒng)維護(hù)工程師工作職責(zé)(通用33篇)

    一、負(fù)責(zé)網(wǎng)站及手機(jī)站的前端、后端的開發(fā),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品界面和性能需求;二、能夠獨(dú)立完成后端代碼的開發(fā)及線上服務(wù)穩(wěn)定性保障。三、負(fù)責(zé)網(wǎng)站前端及后端的代碼的規(guī)范及優(yōu)化。四、負(fù)責(zé)開發(fā)網(wǎng)站內(nèi)嵌的H5頁面,并能在移動(dòng)端運(yùn)行性能。...

  • 細(xì)胞工程師崗位職責(zé)(精選33篇)

    職責(zé)描述:崗位職責(zé):-支持細(xì)胞免疫治療產(chǎn)品研發(fā)活動(dòng),屬于賓德產(chǎn)品研發(fā)部門-主要職責(zé)包括建立元代細(xì)胞凍存庫,包括活體細(xì)胞的凍存和融解,元代細(xì)胞培養(yǎng),t細(xì)胞活化等-協(xié)助細(xì)胞治療產(chǎn)品的研發(fā)工作,包括細(xì)胞樣本的采集、培養(yǎng)條件的`優(yōu)化,...

  • 精益工程師管理崗位職責(zé)(精選5篇)

    崗位職責(zé):1、負(fù)責(zé)美團(tuán)點(diǎn)評(píng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)管理,并推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)控制措施落地實(shí)施;2、負(fù)責(zé)美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的信息安全策略、制度、流程、指南的制定、編寫、推動(dòng)、運(yùn)營、審計(jì)和優(yōu)化;3、支持各類等保、合規(guī)、隱私保護(hù)、第三方認(rèn)證、資質(zhì)等需求的落地。...

  • 船體工程師崗位職責(zé)(通用28篇)

    1、負(fù)責(zé)船體送審設(shè)計(jì)、方案設(shè)計(jì)或詳細(xì)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)設(shè)計(jì)的工作(珠海);2、負(fù)責(zé)船體詳細(xì)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、現(xiàn)場施工指導(dǎo)(中山)。任職要求:1、5年以上船體設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);2、熟練應(yīng)用船體設(shè)計(jì)知識(shí);3、熟練使用autocad等軟件。...

  • 焊裝工程師崗位職責(zé)經(jīng)典(精選33篇)

    1、組織新產(chǎn)品焊裝工藝工程技術(shù)工作;2、組織新產(chǎn)品焊裝工藝生產(chǎn)準(zhǔn)備工作;3、組織量產(chǎn)車型焊裝工藝技術(shù)服務(wù);4、組織焊裝工藝過程材料及供應(yīng)商管理;5、組織焊裝工藝“三新”研究與應(yīng)用;6、組織焊裝新工廠工藝規(guī)劃方案評(píng)審;7、組織焊裝新生產(chǎn)...

  • 系統(tǒng)維護(hù)工程師工作職責(zé)具體內(nèi)容(精選31篇)

    1、MES系統(tǒng)日常維護(hù)以及二次開發(fā)2、客戶報(bào)表日常維護(hù)以及二次開發(fā)3、MES系統(tǒng)周邊系統(tǒng)功能維護(hù)以及二次開發(fā)...

  • 關(guān)于系統(tǒng)維護(hù)工程師的工作職責(zé)(通用31篇)

    1、協(xié)助制定公司信息化管理制度,對(duì)制度的執(zhí)行情況進(jìn)行檢查、考核;2、管理公司基礎(chǔ)設(shè)施,保持機(jī)房整潔有序,銜接網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商,維護(hù)好網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境,保證網(wǎng)絡(luò)暢通。...

  • 項(xiàng)目部工程師崗位職責(zé)(通用6篇)

    1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目技術(shù)管理和實(shí)施工作:2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)圖紙及變更下發(fā)前的審核及核對(duì)工作;3、負(fù)責(zé)對(duì)公司設(shè)計(jì)部、裝飾部的聯(lián)絡(luò)工作,參加各階段、各專項(xiàng)圖紙會(huì)審,審核圖紙會(huì)審記要;4、配合公司組織有關(guān)部門、有關(guān)單位參加研討并確定重大技術(shù)方案;5、負(fù)...

  • 崗位職責(zé)