GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)（精選28篇）

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇1

　　1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;

　　2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;

　　3.通過已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;

　　4.利用軟件對(duì)圖形和屬性進(jìn)行檢查，并進(jìn)行錯(cuò)誤修改;

　　5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇2

　　1、進(jìn)行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);

　　2、運(yùn)用相關(guān)GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;

　　3、進(jìn)行影像識(shí)別及處理;

　　4、進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理建庫項(xiàng)目管理。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇3

　　1、空間數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)處理;

　　2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務(wù)發(fā)布;

　　3、編制空間數(shù)據(jù)建庫工作文檔;

　　4、對(duì)成果數(shù)據(jù)的分類整理、歸檔;

　　5、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作任務(wù)。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇4

　　•在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年

　　•您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))

　　•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL

　　•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)

　　•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗(yàn)

　　•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)

　　•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)

　　•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗(yàn)

　　•對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情

　　•獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇5

　　•識(shí)別，分析和解決計(jì)劃支持問題。

　　•與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。

　　•協(xié)助開發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進(jìn)以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。

　　•分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。

　　•通過查看報(bào)告和績(jī)效指標(biāo)來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

　　•識(shí)別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢(shì)或模式。

　　•為各種受眾設(shè)計(jì)和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報(bào)告。

　　•通過促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團(tuán)隊(duì)了解計(jì)劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長(zhǎng)期目標(biāo)

　　•準(zhǔn)時(shí)交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。

　　•參與構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)策略平臺(tái)。

　　•對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情

　　•促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力

　　•出色的書面和口頭交流能力。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇6

　　崗位職責(zé)：

　　1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

　　2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

　　3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

　　2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　5.在語義理解檢索(如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè).語義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等)有過深入的工作與研究。

　　6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

　　7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇7

　　1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

　　4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的`機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇8

　　相關(guān)文件的定義和編寫

　　2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善

　　3.生產(chǎn)異常的分析解決

　　4.技術(shù)人員的班別安排

　　5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow

　　6.設(shè)備故障維修&coordinator

　　7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗(yàn)證

　　8.主管交付的其他事項(xiàng)

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇9

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地

　　4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇10

　　1. 參加團(tuán)隊(duì)會(huì)議與討論，并給予有意義的建議;

　　2. 協(xié)助后端團(tuán)隊(duì)和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫相關(guān)的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門抓取、分析數(shù)據(jù)。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇11

　　數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)

　　數(shù)據(jù)處理工程師1）直接面對(duì)客戶，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

　　3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。·計(jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

　　·掌握兩門以及常見數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)開發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

　　·具有參加過etl開發(fā)項(xiàng)目，處理過（大）數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　·工作細(xì)心、認(rèn)真負(fù)責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項(xiàng)目的進(jìn)度，保證團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出。1）直接面對(duì)客戶，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

　　3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇12

　　崗位職責(zé):

　　1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;

　　2.與開發(fā)部門配合實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開發(fā);

　　3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　任職要求:

　　1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2.具備常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí),會(huì)spark;

　　3.具備一種或多種開發(fā)語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;

　　4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;

　　5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇13

　　1.數(shù)據(jù)庫軟件安裝、系統(tǒng)搭建、測(cè)試環(huán)境同步數(shù)據(jù)等；

　　2.數(shù)據(jù)庫日常檢查及維護(hù)，并形成文檔登記歸檔；

　　3.數(shù)據(jù)庫故障排除與應(yīng)急處理；

　　4.數(shù)據(jù)庫性能分析及優(yōu)化；

　　5.為各應(yīng)用部門提供技術(shù)支持。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇14

　　1.負(fù)責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì);

　　3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;

　　3.參與項(xiàng)目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，模型開發(fā)，報(bào)表開發(fā)等;

　　4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)化和系統(tǒng)化;

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇15

　　1.針對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

　　2.針對(duì)用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;

　　3.針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;

　　4.針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營方向的業(yè)務(wù);

　　5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇16

　　1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)；

　　2、開發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉庫體系；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；

　　5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇17

　　1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

　　2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

　　3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

　　職位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的'團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇18

　　崗位職責(zé)：

　　1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

　　3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營;

　　4、撰寫分析類報(bào)告。

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

　　2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

　　3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

　　4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運(yùn)營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇19

　　1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)

　　2.對(duì)接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的'有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)估機(jī)制

　　3.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質(zhì)量識(shí)別等工作

　　4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點(diǎn)和規(guī)律

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇20

　　崗位職責(zé)：

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

　　負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

　　分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;

　　設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);

　　為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

　　任職資格：

　　計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;

　　熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫建模ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇21

　　1、參與部門項(xiàng)目的售前工作，參與現(xiàn)場(chǎng)交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標(biāo)方案，參與投標(biāo);

　　2、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求規(guī)格說明書的編寫，并向項(xiàng)目組開發(fā)人員和測(cè)試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時(shí)調(diào)整需求。

　　3、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì)，并解決項(xiàng)目進(jìn)展過程中的需求與設(shè)計(jì)問題;

　　4、可承擔(dān)部分項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé)，組織相關(guān)資源對(duì)項(xiàng)目工作進(jìn)行計(jì)劃/控制/調(diào)整;

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇22

　　任職要求：

　　1、軟件、計(jì)算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

　　2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)；

　　3、熟悉計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理；

　　4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識(shí)，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的`操作與管理；

　　5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識(shí)；

　　6、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇23

　　1、針對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。

　　2、基于對(duì)汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營銷、個(gè)性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理，并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

　　4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開發(fā)工作等。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇24

　　1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺(tái)構(gòu)建及優(yōu)化工作;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);

　　4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對(duì)接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;

　　5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇25

　　崗位職責(zé)：

　　1.按產(chǎn)品功能需求說明，設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)邏輯及規(guī)則，并完成腳本封裝。

　　2.根據(jù)產(chǎn)品適配計(jì)劃，進(jìn)行新適配數(shù)據(jù)庫的預(yù)研。

　　3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)創(chuàng)建語句。

　　4.協(xié)助產(chǎn)品內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫知識(shí)體系、業(yè)務(wù)算法模型等研發(fā)。

　　技能要求：

　　1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等開源數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　4.熟悉達(dá)夢(mèng)、人大金倉、南大通用、神州通用、高斯、熱璞、巨杉等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　6.深刻理解數(shù)據(jù)庫原理及架構(gòu)，有二線dba經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系統(tǒng)架構(gòu)及原理，并能熟練使用。

　　8.熟悉主流自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控產(chǎn)品，有實(shí)際開發(fā)及使用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

　　9.熟練使用shells、Python等腳本語言。

　　10.熟悉腳本開發(fā)規(guī)范，具有數(shù)據(jù)庫開發(fā)背景的`優(yōu)先。

　　11.深入理解數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典，并熟悉對(duì)象定義，有自定義對(duì)象開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

　　12.善于溝通，皮實(shí)，良好的學(xué)習(xí)能力。

　　13.本科(含)以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)的優(yōu)先。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇26

　　1.高質(zhì)量地完成集團(tuán)內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場(chǎng)、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;

　　2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測(cè)及上線部署;

　　3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;

　　4. 洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇27

　　職責(zé)描述：

　　1、負(fù)責(zé)文本數(shù)據(jù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、分詞處理、實(shí)體抽取、專業(yè)詞典整理等；

　　2、自然語言處理相關(guān)工具開發(fā)；

　　3、協(xié)助訓(xùn)練nlp模型。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)（本科2年以上）；

　　2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；

　　3、熟悉正則表達(dá)式，了解常用分類、聚類算法及相應(yīng)工具；

　　4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應(yīng)工具；

　　5、具備nlp相關(guān)工作（特別是數(shù)據(jù)處理與分析）經(jīng)驗(yàn)，了解nlp基本知識(shí)；

　　6、其他：耐心、細(xì)致；較強(qiáng)的邏輯思維能力；性格踏實(shí)穩(wěn)定，抗壓能力強(qiáng)。

GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇28

　　工作職責(zé)：

　　1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)

　　2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測(cè)等

　　3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像

　　4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題

　　任職要求

　　—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

　　—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的'實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。

　　—具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究

　　—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架

　　—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力

　　—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先