數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責（通用14篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇1

　　職責：

　　1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

　　3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

　　4、撰寫分析類報告。

　　任職資格：

　　1、大學本科或本科以上統(tǒng)計學、數(shù)學或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

　　2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

　　4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇2

　　職責：

　　深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);

　　負責產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預(yù)警等;

　　負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進方法和思路;

　　參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負責BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);

　　負責相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;

　　配合技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學相關(guān)專業(yè);

　　兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

　　數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇3

　　職責：

　　1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

　　2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;

　　3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。

　　任職要求：

　　1.計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;

　　2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經(jīng)驗。

　　5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

　　6.較強的自學能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

　　7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團隊合作精神;

　　9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇4

　　職責

　　1、負責構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

　　2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計進行海量數(shù)據(jù)支持;

　　4、負責數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推 動業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認識;

　　2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經(jīng)濟學等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;

　　3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

　　4、熟悉 Linux 平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于 Hadoop 的云計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;

　　6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;

　　8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇5

　　職責：

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計;

　　分析項目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計、實現(xiàn)和測試;

　　設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　設(shè)計并實現(xiàn)基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關(guān)專業(yè);

　　熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;

　　熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)庫建模 ER建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項目實施和管理經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇6

　　職責：

　　1、國家電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析工作;

　　2、面向國家電網(wǎng)各省分公司進行數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計、方案編寫、模型開發(fā)工作;

　　3、數(shù)據(jù)挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

　　崗位要求：

　　1、三年左右數(shù)據(jù)挖掘建模工作經(jīng)驗，電網(wǎng)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2、統(tǒng)招本科及以上學歷，統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學類相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

　　3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優(yōu)先;

　　4、熟練使用主流建模工具，Python等;

　　5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

　　6、具有良好的SQL編寫與優(yōu)化能力，至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫的操作oracle/mysql;

　　7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟件;

　　8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;

　　9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇7

　　一、熟練掌握工程制圖、熟悉3D solidworks工程制圖;

　　二、全面熟悉以下專業(yè)技術(shù)者：膜技術(shù)及其工程應(yīng)用;大氣環(huán)境處理技術(shù);

　　三、有大氣環(huán)境監(jiān)測工職業(yè)資格等相關(guān)資質(zhì)。

　　四、有涉及到本專業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗、具體從事過本行業(yè)設(shè)計、負責過本行業(yè)相關(guān)水、氣、廢處理工程者優(yōu)先;

　　五、熟悉本行業(yè)的儀器、儀表使用原理、有相關(guān)電氣設(shè)計理論基礎(chǔ)者優(yōu)先;

　　六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

　　七、有較強的自學及專研創(chuàng)新的能力;

　　八、能服從公司及領(lǐng)導(dǎo)的工作安排，積極完成工作任務(wù)者優(yōu)先，外出跟單、調(diào)機的可能性;

　　九、能有效帶領(lǐng)三廢環(huán)境部門隊員進行工作分工、任務(wù)安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇8

　　職責：

　　1.具備較強面向?qū)ο笤O(shè)計能力，具備一定的學習能力、解決問題能力、團隊協(xié)作溝通能力;

　　2.參與軟件產(chǎn)品項目規(guī)劃工作，制定具體項目實施方案;

　　3.負責軟件開發(fā)技術(shù)和規(guī)范及標準流程的改進;

　　4.根據(jù)開發(fā)進度和任務(wù)分配，完成相應(yīng)模塊軟件的設(shè)計、開發(fā)任務(wù)。

　　任職要求：

　　1.211本科以上學歷;

　　2.熟練掌握 SQL，有存儲過程開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server數(shù)據(jù)庫;

　　4.工作認真細致，年齡26歲以下。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇9

　　職責：

　　1、數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控、維護、管理;

　　2、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、SQL調(diào)優(yōu)，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫高性能的SQL;

　　3、支持產(chǎn)品研發(fā)團隊，進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計、編寫存儲過程等;

　　4、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫相關(guān)的培訓;

　　5、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)查詢與分析;

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，計算機或項目管理等相關(guān)專業(yè);

　　2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL數(shù)據(jù)庫運行機制，并對技術(shù)細節(jié)有較深入了解;

　　3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)，對高并發(fā)、復(fù)雜SQL以及數(shù)據(jù)庫集群系統(tǒng)深入理解并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗，具有很強的故障定位和問題解決能力;

　　4、具備至少3年及以上大規(guī)模數(shù)據(jù)庫設(shè)計、優(yōu)化、運維經(jīng)驗;

　　5、熟悉數(shù)據(jù)庫中間件、高可用數(shù)據(jù)庫集群、分布式方案，并有成功經(jīng)驗;

　　6、熟悉Linux和Windows Server操作系統(tǒng)，熟練掌握各種DBA工具，熟悉各種數(shù)據(jù)庫的備份、恢復(fù)、歸檔等操作;

　　7、有大型企業(yè)應(yīng)用軟件數(shù)據(jù)庫設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　8、精通Redis集群，熟悉Java、Python等開發(fā)的優(yōu)先;

　　9、具強烈的責任心和學習欲望，有團隊合作精神、善于溝通、細致耐心，獨立完成工作并能承受工作壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇10

　　1. 協(xié)助主管領(lǐng)導(dǎo)負責公司油氣勘探開發(fā)、新區(qū)塊評估等工作;

　　2. 協(xié)助主管領(lǐng)導(dǎo)負責審核公司項目油氣開發(fā)業(yè)務(wù)總體規(guī)劃和開發(fā)方案;

　　3. 協(xié)助主管領(lǐng)導(dǎo)負責審核油氣田重大生產(chǎn)作業(yè)措施;

　　4. 協(xié)助主管領(lǐng)導(dǎo)負責審核油氣田生產(chǎn)計劃，并督促實施。

　　5. 協(xié)助和促進項目的推進和銜接;

　　6. 完成上級主管交待的其它相關(guān)工作;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇11

　　職責：

　　1、負責公司數(shù)據(jù)挖掘平臺產(chǎn)品開發(fā)工作;

　　2、完成產(chǎn)品/項目劃分的研發(fā)任務(wù)，按需求規(guī)范進行研發(fā);

　　3、具備良好的需求分析能力、業(yè)務(wù)建模能力，參與產(chǎn)品和項目相關(guān)模塊的需求討論，概要、詳細設(shè)計;

　　4、具備良好的架構(gòu)分析能力與設(shè)計能力，積極參與前期設(shè)計;

　　5、能根據(jù)設(shè)計方案和計劃進行編碼實現(xiàn)，在進度和質(zhì)量上符合方案和計劃的要求;

　　6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

　　崗位要求：

　　1、三年以上工作經(jīng)驗，一年以上數(shù)據(jù)挖掘平臺/人工智能平臺產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

　　3、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法;

　　4、學習能力強，適應(yīng)能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術(shù)支持經(jīng)驗;

　　6、有市場上成熟的數(shù)據(jù)挖掘平臺產(chǎn)品實際架構(gòu)/開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇12

　　職責：

　　1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析;

　　2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等手段不斷優(yōu)化策略及算法。

　　4. 跟蹤學習新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識和經(jīng)驗。

　　任職要求：

　　1. 計算機、數(shù)學、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷， 211、985高校優(yōu)先

　　2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、概率統(tǒng)計基礎(chǔ)理論知識，熟悉并應(yīng)用過常用分類、聚類等機器學習算法;

　　3.熟練掌握R編程，熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，并有實際生產(chǎn)使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4. 學習能力強，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇13

　　1. 負責來料檢驗員工作安排，提高工作效率;

　　2. 負責來料檢驗工作的規(guī)劃和管理;

　　3. 對裝配過程中出現(xiàn)的零件質(zhì)量問題進行分析和跟蹤處理;

　　4. 不斷改進檢驗方法，提高來料檢驗質(zhì)量;

　　5. 對供應(yīng)商進行指導(dǎo);

　　6. 負責來料檢驗員的培訓。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責 篇14

　　職責:

　　1、學習并理解勵步云學業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，出具相關(guān)報表;

　　2、進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，報表開發(fā);

　　3、進行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;

　　4、進行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。

　　任職資格:

　　1、本科以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;

　　3、精通數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)思路，并有相關(guān)實施經(jīng)驗，特別是通用匯總層建設(shè)經(jīng)驗;

　　4、較強的數(shù)據(jù)開發(fā)能力，熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，深刻理解MapReduce原理和過程;

　　5、精通Hive SQL，進行數(shù)據(jù)處理及模型開發(fā);

　　6、有較強的學習能力，能快速學習和理解業(yè)務(wù)知識及數(shù)據(jù)需求;