數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé)（通用22篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1.參與大數(shù)據(jù)分析，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

　　3.搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

　　4.提供大數(shù)據(jù)，推薦，搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì);

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統(tǒng)，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法

　　3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力，能針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模分析

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇2

　　職責(zé)

　　1 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā);

　　2 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā);

　　3 進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　4 參與項(xiàng)目的技術(shù)攻堅(jiān)和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和評(píng)審，以及對(duì)問(wèn)題的跟蹤和解決;

　　5 參與系統(tǒng)文檔的撰寫(xiě)、維護(hù).

　　工作要求

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等本科及以上學(xué)歷， 具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域2年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語(yǔ)言其中一種，Python優(yōu)先;

　　3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關(guān)組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運(yùn)用Storm/Spark/Mahout，有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如KNN、決策樹(shù)、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

　　6、具有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)�擬;

　　2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化;

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察技術(shù)研究.業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型.數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā);

　　要求：

　　1.具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);

　　2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力;

　　3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，熟悉Hive，map/reduce開(kāi)發(fā),掌握至少一種統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件;

　　4.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　(1)收集客戶分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;

　　(3)撰寫(xiě)分析報(bào)告;

　　(4)跟進(jìn)模型效果評(píng)估與優(yōu)化;

　　(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)有關(guān);

　　(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗(yàn);對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

　　(3)能快速理解客戶需求，將實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1.搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型：深入理解業(yè)務(wù)流程，搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告;建立相關(guān)用戶行為模型 ，用戶分層模型;

　　2.分析用戶數(shù)據(jù)：通過(guò)深度挖掘用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，研究公司相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

　　3.分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫(huà)像，撰寫(xiě)深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型;

　　4.熟悉電信業(yè)務(wù)優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上工作經(jīng)歷，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電信行業(yè)背景優(yōu)先;

　　2. 至少掌握一種數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言(Java/R/Python/Matlab)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，

　　3. 熟悉各種數(shù)據(jù)分析算法，具有相應(yīng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)、熟悉建模和數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)，熟悉SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)，能獨(dú)立實(shí)現(xiàn)SVM算法。

　　4. 能夠適應(yīng)高強(qiáng)度、快節(jié)奏的工作氛圍，快速熟悉行業(yè)特性及業(yè)務(wù)知識(shí)。

　　5. 熟練使用包括但不限于下列技術(shù) Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。

　　7. 具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇6

　　職責(zé):

　　(1) 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)體系建設(shè)，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)分布式、集群、負(fù)載均衡方案;

　　(2) 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的運(yùn)行、監(jiān)控、管理、性能調(diào)優(yōu)、問(wèn)題跟蹤等;

　　(3) 負(fù)責(zé)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的安全策略，數(shù)據(jù)備份、遷移、災(zāi)難恢復(fù);

　　(4)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)的探索;

　　(5) 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)平臺(tái)和工具產(chǎn)品的建設(shè)。

　　任職要求:

　　(1)計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)行業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　(2)兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各類(lèi)建模理論，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，模型實(shí)際和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　(3)熟悉oracle、mysql、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫(kù)，有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);

　　(4)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、數(shù)據(jù)抽取等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，掌握Informatica、DataStage、KETTLE、TASKCTL等ETL及調(diào)度工具者優(yōu)先;

　　(5)熟悉linux常規(guī)命令與工具，至少熟練使用Shell，Python，Perl等腳本語(yǔ)言之一;

　　(6)性格積極樂(lè)觀，態(tài)度踏實(shí)誠(chéng)信，較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心，求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇7

　　1. 負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)組織相關(guān)團(tuán)隊(duì)及資源，快速解決客戶問(wèn)題。

　　2. 負(fù)責(zé)制定并實(shí)施客戶審核計(jì)劃。

　　3. 負(fù)責(zé)通過(guò)客戶反饋?zhàn)R別我司產(chǎn)品在性能、交付、質(zhì)量及服務(wù)方面需改進(jìn)點(diǎn)并快速響應(yīng)。

　　4. 為快速解決主機(jī)廠發(fā)生的問(wèn)題，提供技術(shù)和零件支持。

　　5. 負(fù)責(zé)通過(guò)與OEM一起組織協(xié)調(diào)圍堵行動(dòng)以保護(hù)客戶并避免已知風(fēng)險(xiǎn)流入客戶處。

　　6. 通過(guò)定期的交流與走訪與客戶建立良好的工作關(guān)系。

　　7. 領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事項(xiàng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、維護(hù)分析集團(tuán)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)功能及故障

　　2、提取、轉(zhuǎn)換集團(tuán)軟件數(shù)據(jù)

　　3、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)功能的日常運(yùn)行

　　4、協(xié)調(diào)軟件開(kāi)發(fā)

　　5、部門(mén)ERP系統(tǒng)的日常維護(hù)

　　6、部門(mén)安排的其他工作

　　要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，大專(zhuān)以上學(xué)歷

　　2、有一年以上數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉sqlserver，oracle中至少一種

　　3、不接收應(yīng)屆生，不接收實(shí)習(xí)生或?qū)W徒(有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并能夠獨(dú)立分析、解決、編程者不限)

　　4、男女不限，年齡不限

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃推進(jìn)項(xiàng)目的實(shí)施，以滿足項(xiàng)目交付目標(biāo);

　　2、根據(jù)服務(wù)請(qǐng)求提供對(duì)應(yīng)服務(wù)報(bào)告;

　　3、對(duì)客戶數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)施建設(shè)、例行檢查、故障分析診斷以及優(yōu)化提升;

　　4、根據(jù)項(xiàng)目交付情況以及客戶滿意度，改進(jìn)完善項(xiàng)目交付;

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)科以上學(xué)歷，一年以上ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)以及安裝、配置、升級(jí)、遷移、備份恢復(fù);

　　3、熟練配置ORACLE RAC、DG;

　　4、具備數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析以及優(yōu)化SQL的能力。

　　5、熟悉Unix/Linux操作系統(tǒng);熟悉Bash、Perl，Python等腳本語(yǔ)言;

　　6、具備OCP或OCM證書(shū)優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇10

　　1、訂單原料分析、跟進(jìn)、解決、反饋;

　　2、物料分析，及時(shí)到料，按計(jì)劃投產(chǎn)上線，同時(shí)合理控制庫(kù)存;

　　3、物料異常的及時(shí)協(xié)調(diào)處理、跟進(jìn);

　　4、呆滯物料的控制與處理;

　　5、跨部門(mén)溝通協(xié)調(diào)，滿足生產(chǎn)，解決問(wèn)題;

　　6、每日總結(jié)訂單齊去狀況，庫(kù)存狀況，來(lái)料異常等;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、 參與或負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè);

　　2、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　3、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護(hù)、部署和評(píng)估;等閉環(huán)流程，為營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)及決策提供分析支撐及技術(shù)支持;

　　4、 使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩士及以上優(yōu)先;

　　2、優(yōu)秀的邏輯思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、關(guān)鍵問(wèn)題，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律;

　　3、善于分析業(yè)務(wù)、能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)/數(shù)學(xué)模型，對(duì)大數(shù)據(jù)處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見(jiàn)爬蟲(chóng)、反爬蟲(chóng)技術(shù)，有爬蟲(chóng)相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;

　　6、 有大數(shù)據(jù)相關(guān)(hadoop、spark)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、有良好的溝通表達(dá)能力和分析報(bào)告制作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇12

　　1.負(fù)責(zé)公司內(nèi)部員工電腦的技術(shù)支持(如解決網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)及硬件故障、病毒查殺、辦公軟件排錯(cuò)等)

　　2.負(fù)責(zé)公司各類(lèi)終端機(jī)、打印機(jī)、掃描儀等外設(shè)的維護(hù);

　　3.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的維護(hù)及更新;

　　4.負(fù)責(zé)公司下屬門(mén)店IT設(shè)備的安裝、部署以及網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)通和調(diào)試;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇13

　　認(rèn)真執(zhí)行施工規(guī)范、規(guī)程和質(zhì)檢評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)以及保證工程質(zhì)量安全的各項(xiàng)管理制度。

　　嚴(yán)格對(duì)班組進(jìn)行技術(shù)、操作規(guī)程和質(zhì)量要求進(jìn)行交底與指導(dǎo)，組織好施工工序及質(zhì)量的保證工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇14

　　1、維護(hù)公司網(wǎng)絡(luò)，WIFI，音響設(shè)備的調(diào)試。

　　2.熟悉系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)和硬件的配置，掌握排除一般軟硬件故障的方法。

　　3.定期維護(hù)保養(yǎng)系統(tǒng)打印機(jī)工作站，并處理一般故障問(wèn)題。

　　4.應(yīng)答電腦使用部門(mén)提出的各種有關(guān)問(wèn)題。

　　5.根據(jù)餐飲部提供的菜譜，輸入最新的菜價(jià)。

　　6.定期對(duì)電腦殺毒工作。

　　7.定期建立電腦系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份，并注明標(biāo)記。

　　8.觀察系統(tǒng)主機(jī)運(yùn)行情況，控制機(jī)房溫度和濕度。

　　9.掌握在緊急狀態(tài)下，系統(tǒng)的啟動(dòng)及停機(jī)處理方法

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇15

　　1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中表面處理工藝的選型

　　2.工藝驗(yàn)證及培訓(xùn)

　　3.協(xié)助項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的質(zhì)量提升

　　4.新表面處理工藝的開(kāi)發(fā)驗(yàn)證

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇16

　　1. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)技術(shù)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)鏈資源、供應(yīng)商整合的統(tǒng)籌推進(jìn);

　　2. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)的功能定義、場(chǎng)景及用例需求編寫(xiě);

　　3. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)的系統(tǒng)需求及功能定義編寫(xiě)，包含系統(tǒng)軟、硬件需求、系統(tǒng)架構(gòu)、頂層邏輯、狀態(tài)機(jī)、總線、原理圖等設(shè)計(jì);

　　4. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)各模塊的系統(tǒng)集成與匹配;

　　5. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)交互及接口定義;

　　6. 協(xié)助部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)推進(jìn)整體項(xiàng)目進(jìn)展。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇17

　　1.研究各種行業(yè)的食品原料來(lái)源，開(kāi)發(fā)動(dòng)植物食品資源。

　　2.根據(jù)營(yíng)養(yǎng)學(xué)和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開(kāi)發(fā)新型食品。

　　3.研究罐頭食品、烘焙食品\發(fā)酵食品、飲料等食品的營(yíng)養(yǎng)衛(wèi)生知識(shí)。

　　4.研究、設(shè)計(jì)食品加工工藝，并進(jìn)行加工技術(shù)指導(dǎo)。

　　5.進(jìn)行食品營(yíng)養(yǎng)、衛(wèi)生檢測(cè)和分析。

　　6.研究、開(kāi)發(fā)食品包裝盒材料。

　　7.研究、開(kāi)發(fā)食品儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)并指導(dǎo)應(yīng)用。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)應(yīng)用平臺(tái)維護(hù)，保證其有效運(yùn)行;

　　2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評(píng)估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;

　　3、負(fù)責(zé)報(bào)表相關(guān)功能的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)工作，并負(fù)責(zé)報(bào)表優(yōu)化、維護(hù)、數(shù)據(jù)采集;

　　4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫(xiě)。

　　5、有實(shí)際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷，具有高級(jí)工程師技術(shù)能力;

　　6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能與客戶及項(xiàng)目組同事有效的溝通;

　　7、能夠獨(dú)立分析客戶需求，并能針對(duì)客戶需求編寫(xiě)需求分析、設(shè)計(jì)等技術(shù)方案;

　　8、熱愛(ài)軟件事業(yè)，具有較強(qiáng)的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨(dú)立解決技術(shù)問(wèn)題的能力;

　　技能要求

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，大專(zhuān)及以上學(xué)歷，1年以上ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2.精通PLSQL編程，能夠熟練編寫(xiě)ORACLE存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等;

　　3.思路清晰，邏輯明確，有較強(qiáng)分析與解決問(wèn)題能力;

　　4.良好的溝通交流能力，對(duì)工作熱情、認(rèn)真、負(fù)責(zé)，心態(tài)積極而平穩(wěn)，能與團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行良好的合作;

　　5.電信行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)及經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)/數(shù)據(jù)挖掘、或業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)(crm、boss)項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模，協(xié)同業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員，將模型算法成果應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，并通過(guò)可視化工具進(jìn)行分析成果展示;

　　3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫(huà)像。

　　任職要求：

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài)，精通SQL語(yǔ)法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫(xiě);

　　4、具有從數(shù)據(jù)查詢(xún)，聚合，分析到可視化的整套實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實(shí)、能編寫(xiě)Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;

　　6、具備良好的表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力，具備極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;

　　2、參與各類(lèi)業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開(kāi)發(fā)和支持;

　　3、集成各類(lèi)成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);

　　4、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(AI)在公司不同業(yè)務(wù)部門(mén)，不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別等AI技術(shù);

　　5、對(duì)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;

　　任職要求：

　　1.學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計(jì)類(lèi)、計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專(zhuān)業(yè)本科生以上學(xué)歷

　　2.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

　　4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，Java、Scala、C++、R、Python

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝維護(hù)、安全管理和故障處理;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能分析與系統(tǒng)優(yōu)化、問(wèn)題跟蹤與管理;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的業(yè)務(wù)升級(jí);

　　4、負(fù)責(zé)分析業(yè)務(wù)發(fā)展需要，編制相應(yīng)數(shù)據(jù)管理與備份規(guī)劃。

　　5、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、大專(zhuān)以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信息、電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2、1年以上MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)DBA經(jīng)驗(yàn)，2年以上DBA工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、了解主流數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)，熟悉Linux，windows等操作系統(tǒng);

　　4、熟悉MySQL、SQLServer 等主流數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化、安裝配置、故障分析和處理;

　　5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語(yǔ)言;(使用以上語(yǔ)言完成運(yùn)維自動(dòng)化監(jiān)控)

　　6、較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)分析能力，良好的文檔編寫(xiě)能力;

　　7、較強(qiáng)的責(zé)任心，工作積極主動(dòng)，有一定的抗壓能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇22

　　1、負(fù)責(zé)公司熱學(xué)材料研發(fā)工作，根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，開(kāi)展實(shí)驗(yàn)工作，給出解決方案;

　　2、優(yōu)化公司的生產(chǎn)工藝過(guò)程，提升產(chǎn)品品質(zhì);

　　3、及時(shí)了解最新的行業(yè)信息，改進(jìn)提升公司技術(shù)水平;

　　4、根據(jù)市場(chǎng)需求，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品;

　　5、負(fù)責(zé)產(chǎn)品專(zhuān)利撰寫(xiě)。

　　6、有導(dǎo)熱雙面膠經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，工資可面談;