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數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)

發(fā)布時間:2023-02-14

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)(精選24篇)

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇1

  職責(zé):

  1、根據(jù)信息分析的結(jié)果挖掘基因變異與疾病之間的關(guān)系;

  2、大數(shù)據(jù)分析信息提取解讀;

  3、優(yōu)化和豐富解讀數(shù)據(jù)庫,提出制定,調(diào)整,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理方案;

  4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺,負(fù)責(zé)大客戶的遺傳咨詢培訓(xùn);

  5、搭建位點解讀管理體系 。

  職位要求:

  1. 生物科學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

  2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關(guān)培訓(xùn)證書的優(yōu)先;

  3. 具有報告解讀經(jīng)驗者優(yōu)先;

  4.具有大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇2

  職責(zé):

  1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層,為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用場景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

  2、深度挖掘數(shù)據(jù)價值,構(gòu)建用戶畫像,挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶行為,為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

  3、對公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;

  4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計;

  5、配合軟件工程師把模型落地,并對模型進(jìn)行迭代優(yōu)化。

  任職要求:

  1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機(jī)類本科以上學(xué)歷,有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ);

  2、熟練掌握SQL語言,基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

  3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗,良好的業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;

  4、有海量大數(shù)據(jù)平臺使用經(jīng)驗的優(yōu)先考慮,有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;

  5、具有良好的溝通和團(tuán)隊協(xié)作能力,對業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇3

  職責(zé)

  1、設(shè)計安全畫像體系,基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建和優(yōu)化畫像,產(chǎn)出安全標(biāo)簽;

  2、設(shè)計和驗證數(shù)據(jù)分析模型,結(jié)合業(yè)務(wù)需求,驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

  3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運營,保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

  任職要求:

  1、計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

  2、兩年以上的畫像標(biāo)簽經(jīng)驗,并對挖掘算法有深入理解;

  3、熟練運用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

  4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;

  5、良好的報告寫作功底。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇4

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;

  2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,深挖數(shù)據(jù)挖掘的價值及場景應(yīng)用;

  3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理,并根據(jù)業(yè)務(wù)場景,選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn);

  4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗,商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營,用戶推薦、經(jīng)營風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;

  5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項目,持續(xù)優(yōu)化算法模型,解決實際問題,提升核心目標(biāo);

  6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。

  任職資格:

  1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

  2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗,至少經(jīng)歷過1個成功實施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目;

  3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;

  4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

  5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機(jī)語言,熟悉SQL,熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具,扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

  6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;

  7. 良好的溝通和團(tuán)隊協(xié)作能力,自我驅(qū)動,有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣,樂于分享

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇5

  職責(zé):

  1、對商業(yè)問題有深入的洞察,并思考解決方案及對應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;

  2、負(fù)責(zé)項目過程中的數(shù)據(jù)庫建立清洗;

  3、負(fù)責(zé)項目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。

  任職要求:

  1、全日制碩士及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

  2、熟練使用SPSS/SAS/R等統(tǒng)計分析軟件,有一定的編程基礎(chǔ);

  3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,并能在相應(yīng)工具中實現(xiàn);

  4、對數(shù)據(jù)敏感,較強(qiáng)的邏輯思維能力;

  5、負(fù)責(zé)調(diào)研項目前期的抽樣技術(shù)的把握;

  6、樂觀、進(jìn)取、鉆研,富有創(chuàng)新精神,良好的溝通及團(tuán)隊合作能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇6

  職責(zé):

  1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能,靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略,通過活動運營、內(nèi)容運營等方式策劃并落地項目推廣方案,拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。

  2、熟悉公文寫作,配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

  3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù),強(qiáng)化合作關(guān)系,維護(hù)好項目參與方的關(guān)系。

  4、面向進(jìn)出口企業(yè)開展調(diào)研,主動挖掘系統(tǒng)需求,進(jìn)行需求分析,形成調(diào)研報告或業(yè)務(wù)需求報告。

  5、項目管理相關(guān)工作,包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項目立項、進(jìn)度管理等根據(jù)項目管理規(guī)范開展相關(guān)工作。

  6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項。

  任職資格:

  1、本科或以上學(xué)歷。

  2、中文、法學(xué)、市場營銷、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);具備較強(qiáng)的邏輯思維和數(shù)據(jù)分析能力,熟悉公文寫作、文字表達(dá)優(yōu)先。

  3、具有項目推廣、市場策劃、產(chǎn)品策劃、業(yè)務(wù)推廣等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

  4、具有進(jìn)取心、團(tuán)隊協(xié)作精神,能承擔(dān)一定的工作壓力。

  5、具有良好的組織協(xié)調(diào)能力、高效的執(zhí)行力、自我管理能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇7

  1.ISO1400相關(guān)制度的制定、修改、監(jiān)督執(zhí)行

  2.制定和實施公司員工的環(huán)保培訓(xùn)、教育

  3.制定和實施環(huán)保檢查制度,并對安全隱患追蹤改善

  4.定期對現(xiàn)場作業(yè)環(huán)境進(jìn)行檢測,并對問題點持續(xù)追蹤改善

  5.制定公司環(huán)保管理制度,并督促執(zhí)行

  6.監(jiān)控公司環(huán)保處理設(shè)施的正常運行,確保各項指標(biāo)達(dá)標(biāo)排放

  7.定期進(jìn)行環(huán);耍Τ霈F(xiàn)的問題持續(xù)追蹤改善

  8.對公司生產(chǎn)運作系統(tǒng)環(huán)保事故進(jìn)行調(diào)查、統(tǒng)計和分析

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇8

  1、在上級的領(lǐng)導(dǎo)和監(jiān)督下定期完成量化的工作要求,并能獨立處理和解決所負(fù)責(zé)的任務(wù);

  2、現(xiàn)有客戶的管理和聯(lián)系,維護(hù)工作完成銷售任務(wù);

  3、收集潛在客戶資料,在鋁行業(yè)開發(fā)新的潛在客戶;

  4、了解和發(fā)掘客戶需求及購買愿望,針對鋁行業(yè)特別是鋁軋制行業(yè)能夠推薦特浦朗克的潤滑產(chǎn)品,介紹自己產(chǎn)品的優(yōu)點和特色;

  5、與技術(shù)服務(wù)工程師一起為客戶提供潤滑方案、 解決問題、跟蹤現(xiàn)場產(chǎn)品使用情況和維護(hù);

  6、收取應(yīng)收賬款。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇9

  1.啟動電機(jī)、發(fā)動機(jī)、高壓線纜線束分配器、傳感器等的測繪。

  2.啟動電機(jī)、發(fā)電機(jī)零件圖繪制,相關(guān)零件的選勒。

  3.協(xié)助采購配套完成產(chǎn)品開發(fā)過程中的技術(shù)協(xié)調(diào)和其他工程師的協(xié)調(diào)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇10

  職責(zé):

  1、對現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度挖掘、解析、特征分析,利用數(shù)據(jù)建立建模;

  2、核心指標(biāo)的監(jiān)控和跟蹤分析,并對異常波動情況進(jìn)行分析和問題定位;

  3、負(fù)責(zé)監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化和自動化;

  4、完成其他數(shù)據(jù)相關(guān)的工作;

  職位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,211或985院校金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機(jī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

  2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具,了解開源可視化工具;

  3、熟悉至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具, 如R,SAS, Python等,具備大量數(shù)據(jù)挖掘處理經(jīng)驗,有建模項目經(jīng)驗或者信用卡行業(yè)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;

  4、熟悉熟知數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識,熟悉數(shù)據(jù)采集與分析方法;具備數(shù)據(jù)深層次挖掘的能力,善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律;

  5、做事細(xì)心,具有很強(qiáng)的責(zé)任心,獨立解決問題的能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇11

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)項目的PC服務(wù)器軟硬件巡檢、故障處理、設(shè)備優(yōu)化工作;

  2、負(fù)責(zé)項目的存儲、光纖交換機(jī)的巡檢、故障處理、設(shè)備優(yōu)化工作;

  3、負(fù)責(zé)服務(wù)器及存儲相關(guān)技術(shù)的報告及方案編寫;

  4、公司安排的其它工作。

  任職要求:

  1、2年以上經(jīng)驗,具備主流品牌DELL\HP\IBM的PC服務(wù)器硬件故障處理能力,熟悉設(shè)備巡檢流程

  3、具備主流品牌EMC\HP\IBM\華為存儲及光纖交換機(jī)硬件故障處理能力,熟悉設(shè)備巡檢流程

  4、具備VMware、KVM、XEN、HelpverV等虛擬化維護(hù)能力,能對虛擬平臺進(jìn)行遷移、優(yōu)化等操作

  5、具備Windows\Linux操作系統(tǒng)的巡檢和故障處理能力

  6、熟悉OFFICE等辦公軟件使用,能獨立設(shè)計、編寫方案和報告,熟悉文檔排版能力

  7、具有較強(qiáng)的抗壓能力,較強(qiáng)的溝通意識、責(zé)任心強(qiáng)

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇12

  1. 負(fù)責(zé)部分化驗設(shè)備的周期內(nèi)部比對,收集比對數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)有異常波動時及時采取措施予以解決一般性故障,并告知部門領(lǐng)導(dǎo)。

  2. 負(fù)責(zé)樣品的收集管理登記和對外樣品的遞送、打包、郵寄。

  3. 負(fù)責(zé)出口COA的制作和傳遞。

  4. 負(fù)責(zé)對本部門內(nèi)檢驗崗位進(jìn)行測試比對,統(tǒng)一并矯正各駐廠檢驗室檢測標(biāo)準(zhǔn);做好與上海AT化驗數(shù)據(jù)的比對測試。

  5. 協(xié)助做好化驗設(shè)備維修保養(yǎng)和定期周檢工作,按要求維修保養(yǎng)、周檢和送檢。

  6. 每月匯總和打印成品、原材料分析月報,統(tǒng)計原材料得分表。

  7. 做好公司組織試驗部分?jǐn)?shù)據(jù)的輸入與傳遞.。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇13

  1、熟悉國土調(diào)查生產(chǎn)作業(yè)的各項處理規(guī)范,并能夠整體把控各項目執(zhí)行過程;

  2、能夠獨立帶隊開展三調(diào)成果內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)核查工作;

  3、科學(xué)制定工作計劃,負(fù)責(zé)項目組任務(wù)分配,跟蹤、檢查項目組工作完成質(zhì)量;

  4、學(xué)習(xí)、發(fā)展新的測繪技術(shù)手段,不斷完善生產(chǎn)工藝和技術(shù)創(chuàng)新,為提高項目生產(chǎn)效率提供技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇14

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的規(guī)劃、建設(shè)、驗收與運維,編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購清單和具體實施計劃;

  2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署,分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源,并提供相關(guān)技術(shù)支持;

  3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度,并推動執(zhí)行,包括事務(wù)處理,系統(tǒng)升級、備份和恢復(fù),日志報告等;

  4、負(fù)責(zé)建立自動化、平臺化管理運維平臺,分析服務(wù)器架構(gòu)日常運行情況,提供服務(wù)器性能分析報告和架構(gòu)優(yōu)化方案;

  5、負(fù)責(zé)對服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問題跟蹤,解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等,參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴(kuò)容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。

  任職要求:

  1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,3年以上服務(wù)器、存儲及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗、通過VMWAREVCP認(rèn)證;

  2、熟悉服務(wù)器、存儲、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲運維經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;

  4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗,有應(yīng)用級別災(zāi)備系統(tǒng)項目運維經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇15

  1、負(fù)責(zé)計算機(jī)硬件及外設(shè)的故障診斷及維護(hù);

  2、負(fù)責(zé)計算機(jī)操作系統(tǒng)及辦公工具軟件系統(tǒng)的安裝及應(yīng)用維護(hù);

  3、負(fù)責(zé)計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)連接及配置、Internet 訪問及電子郵件等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用維護(hù);

  4、負(fù)責(zé)桌面計算機(jī)的病毒清理等;

  5、日常的電腦維護(hù)工作;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇16

  1.負(fù)責(zé)公司內(nèi)部員工電腦的技術(shù)支持(如解決網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)及硬件故障、病毒查殺、辦公軟件排錯等)

  2.負(fù)責(zé)公司各類終端機(jī)、打印機(jī)、掃描儀等外設(shè)的維護(hù);

  3.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的維護(hù)及更新;

  4.負(fù)責(zé)公司下屬門店IT設(shè)備的安裝、部署以及網(wǎng)絡(luò)的開通和調(diào)試;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇17

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉庫平臺技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;

  2、負(fù)責(zé)設(shè)計和實施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;

  3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計與開發(fā);

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺運維以及日常數(shù)據(jù)運營等管理;

  5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);

  崗位要求:

  1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)倉庫項目開發(fā)經(jīng)驗,參與過數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計,對ETL開發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;

  2、精通mysql等數(shù)據(jù)庫,豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

  3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;

  4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論,數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;

  5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;

  6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng),具有良好的團(tuán)隊合作精神和敬業(yè)精神;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇18

  職責(zé):

  1、 負(fù)責(zé)全平臺流量及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā),參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計,為BI數(shù)據(jù)報表提供底層數(shù)據(jù)支持;

  2、 理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)需求,提供OLAP、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù);

  3、 參與數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計,負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)融合、多維度事實表及維表的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā);

  4、 參與項目ETL的設(shè)計、開發(fā)、調(diào)度、執(zhí)行、處理,進(jìn)行模型性能及ETL流程調(diào)優(yōu);

  任職要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗;

  2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流數(shù)據(jù)庫,熟練使用Power designer、kettle、 Data service等數(shù)據(jù)倉庫及ETL工具,了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端開發(fā)工具;

  3、 熟悉Data Cube,并精通SQL,熟練使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā),具備開發(fā)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理及分析能力;

  4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論,掌握Kimball維度建模方法,有ETL開發(fā)和數(shù)倉模型設(shè)計經(jīng)驗;

  5、有很強(qiáng)的自我驅(qū)動力,對開源技術(shù)非常感興趣并具有一定的研究能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇19

  職責(zé):

  1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

  2.挖掘數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

  3.搭建數(shù)學(xué)模型,并對模型進(jìn)行檢驗評估

  職位要求:

  1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

  2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗,熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

  3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

  4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅(qū)動,并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力,有良好的團(tuán)隊合作意識;

  5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇20

  職責(zé)

  1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模,深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù),并能活學(xué)活用到項目中。

  2、基于對汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解,參與精準(zhǔn)營銷、個性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究,提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。

  3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù),對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理,并實現(xiàn)流程自動化。

  4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。

  任職要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,至少3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗。

  2、精通一門語言JAVA或Python等,較強(qiáng)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底;熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優(yōu)先。

  3、喜歡研究新技術(shù),優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

  4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團(tuán)隊合作能力,具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和鉆研能力

  5、關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢,熱愛開源,為開源項目貢獻(xiàn)過代碼優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇21

  1、 根據(jù)軟件的特定用戶群,提出構(gòu)思貼切、有吸引力的創(chuàng)意設(shè)計;

  2、 與美工配合,生成及優(yōu)化HTML及CSS靜態(tài)頁;

  3、 對頁交互進(jìn)行優(yōu)化,使用戶操作更趨于人性化;

  4、 收集和分析用戶對于UI的需求;

  5、 優(yōu)化公司UI規(guī)范。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇22

  (1)從事隧道設(shè)計業(yè)務(wù)流程研究,負(fù)責(zé)隧道設(shè)計軟件的需求研究、標(biāo)準(zhǔn)研究;

  (2)參與隧道設(shè)計軟件開發(fā)過程;

  (3)及時了解與學(xué)習(xí)國內(nèi)外相關(guān)研究領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù);

  (4)隧道BIM設(shè)計其他相關(guān)方案、課題的資料編制,BIM的研究與推廣。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇23

  職責(zé):

  1 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫多維模型設(shè)計

  2 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等工作

  3 負(fù)責(zé)BI平臺設(shè)計與報表開發(fā)工作

  崗位要求:

  1、精通數(shù)據(jù)倉庫建模理論,有參與過2個以上的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗;

  2、精通ETL開發(fā),熟悉數(shù)據(jù)的抽取、常用數(shù)據(jù)腳本編寫、存儲過程的編寫;

  3、熟悉BI平臺,有數(shù)據(jù)報表設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗;

  4、熟悉SQL,掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫;

  5、具備良好的團(tuán)隊協(xié)作精神,良好的溝通能力;

  6、供應(yīng)鏈、物流行業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇24

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā);

  2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告,重點對車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;

  3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘,挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息,為營銷、運營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。

  崗位要求:

  1、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,有數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

  2、具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)相關(guān)知識,了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù);

  3、熟練掌握SQL,有獨立的數(shù)據(jù)探查能力;

  4、曾經(jīng)參與過比較完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、整理、分析工作,有數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗;5、對商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團(tuán)隊精神;

  6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先,有海量時間序列數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗優(yōu)先;

  7、熟悉SAS、SPSS、R等統(tǒng)計分析軟件者優(yōu)先;

  8、具有海量數(shù)據(jù)挖掘、搜索、推薦相關(guān)項目的工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

  9、有物聯(lián)網(wǎng),環(huán)保相關(guān)行業(yè)背景,有競對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗優(yōu)先。

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