數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé)（精選21篇）

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇1

　　1、可以與團(tuán)隊成員緊密協(xié)作，獨(dú)立完成自己的功能模塊;

　　2、可以獨(dú)立設(shè)計基于SQL Server 數(shù)據(jù)庫的安全性、高可用性、伸縮性;

　　3、可以與業(yè)務(wù)部門就業(yè)務(wù)問題進(jìn)行順暢的溝通，并轉(zhuǎn)換成設(shè)計方案;

　　要求:

　　1. 大專以上學(xué)歷，計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、對數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能有較深入的了解

　　3、精通SQL Server，熟悉T -SQL 編程;

　　4、對SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;

　　5、良好的溝通能力;

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇2

　　1、 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化;

　　2、 負(fù)責(zé)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(MySQL/Redis/MongoDB等)的日常運(yùn)維、穩(wěn)定性保障、性能優(yōu)化;

　　3、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)范化、產(chǎn)品化和智能化;

　　4、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計與搭建，以及后續(xù)的升級與擴(kuò)容;

　　5、 配合公司產(chǎn)品和項目需求改進(jìn)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，對數(shù)據(jù)庫設(shè)計進(jìn)行評審;

　　6、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫日常維護(hù)、可用性監(jiān)控、優(yōu)化備份、容量規(guī)劃、數(shù)據(jù)遷移等;

　　7、 及時定位和排除數(shù)據(jù)庫故障，并對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行持續(xù)性能優(yōu)化。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇3

　　1. 參加團(tuán)隊會議與討論，并給予有意義的建議;

　　2. 協(xié)助后端團(tuán)隊和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫相關(guān)的設(shè)計與開發(fā);

　　3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門抓取、分析數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇4

　　1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。

　　2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。

　　3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。

　　4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇5

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計；

　　2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計評審，跟進(jìn)產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫設(shè)計；

　　3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計、編碼、測試；

　　4、能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù)，負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開發(fā)；

　　5、負(fù)責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題；數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇6

　　1.負(fù)責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計；

　　2.負(fù)責(zé)設(shè)計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數(shù)據(jù)存儲方式、數(shù)據(jù)表等詳細(xì)設(shè)計；

　　3.負(fù)責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào)；

　　4.負(fù)責(zé)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試；

　　5.負(fù)責(zé)和用戶現(xiàn)場對口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇7

　　1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計，為開發(fā)團(tuán)隊提供平臺支持；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復(fù)、知識庫管理等

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；

　　6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇8

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、規(guī)劃、建設(shè)、實施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇9

　　1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)

　　2.對接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的'有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務(wù)評估機(jī)制

　　3.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質(zhì)量識別等工作

　　4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點(diǎn)和規(guī)律

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇10

　　1.高質(zhì)量地完成集團(tuán)內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;

　　2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;

　　3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;

　　4. 洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇11

　　1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，出具相關(guān)報表；

　　2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，報表開發(fā)；

　　3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇12

　　1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

　　2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;

　　3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

　　2、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

　　4、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇13

　　1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計；

　　2、開發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉庫體系；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計和確認(rèn)工作；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；

　　5、參與公司各個業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價值。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇14

　　1、空間數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)處理;

　　2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務(wù)發(fā)布;

　　3、編制空間數(shù)據(jù)建庫工作文檔;

　　4、對成果數(shù)據(jù)的分類整理、歸檔;

　　5、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作任務(wù)。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇15

　　1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的現(xiàn)場安裝，部署，優(yōu)化;

　　2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫集群的部署和配置升級;

　　3.定期進(jìn)行性能檢測、分析、調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)備份、遷移，保障數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運(yùn)行;

　　4.負(fù)責(zé)排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案。數(shù)據(jù)庫故障處理與災(zāi)難恢復(fù);

　　5.對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化，及時發(fā)現(xiàn)并處理高負(fù)載SQL;

　　6.負(fù)責(zé)客戶單位軟件系統(tǒng)的管理和日常維護(hù)，;

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇16

　　1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過活動運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項目參與方的'關(guān)系。

　　4、面向進(jìn)出口企業(yè)開展調(diào)研，主動挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報告或業(yè)務(wù)需求報告。

　　5、項目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項目立項、進(jìn)度管理等根據(jù)項目管理規(guī)范開展相關(guān)工作。

　　6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇17

　　1.負(fù)責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計;

　　3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;

　　3.參與項目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，模型開發(fā)，報表開發(fā)等;

　　4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺化和系統(tǒng)化;

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇18

　　•在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年

　　•您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))

　　•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL

　　•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)

　　•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗

　　•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗

　　•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動

　　•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗

　　•對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

　　•獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇19

　　相關(guān)文件的定義和編寫

　　2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善

　　3.生產(chǎn)異常的分析解決

　　4.技術(shù)人員的班別安排

　　5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow

　　6.設(shè)備故障維修&coordinator

　　7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗證

　　8.主管交付的其他事項

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇20

　　崗位職責(zé)：

　　1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

　　2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進(jìn)行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;

　　3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。

　　任職要求：

　　1.計算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;

　　2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經(jīng)驗。

　　5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。

　　6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

　　7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊合作精神;

　　9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫工程師的工作崗位職責(zé) 篇21

　　崗位職責(zé)：

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

　　負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計;

　　分析項目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計、實現(xiàn)和測試;

　　設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　設(shè)計并實現(xiàn)基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;

　　熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)庫建模ER建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項目實施和管理經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊合作精神。