產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)(精選25篇)
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇1
任職要求:
1、軟件、計(jì)算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理;
4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識,熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的`操作與管理;
5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識;
6、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力及良好的溝通能力,良好的主動學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇2
崗位職責(zé):
1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;
2.與開發(fā)部門配合實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開發(fā);
3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺。
任職要求:
1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2.具備常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識,會spark;
3.具備一種或多種開發(fā)語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;
5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇3
1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì);
2、開發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉庫體系;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的管理工作,如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè);
5、參與公司各個業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā),發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇4
1.負(fù)責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì);
2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)方案所需傳感器、儀表選型,布線圖、數(shù)據(jù)存儲方式、數(shù)據(jù)表等詳細(xì)設(shè)計(jì);
3.負(fù)責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào);
4.負(fù)責(zé)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試;
5.負(fù)責(zé)和用戶現(xiàn)場對口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場培訓(xùn)。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇5
(1)分析需求,完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模,做運(yùn)營和用戶等各方面分析,深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等,推動分析問題的解決,為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接,完成設(shè)計(jì),編寫,維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編,對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求:
(1)大專以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python,Mysql語言,具有一定的工程能力,完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境,Linux常用命令。會使用R,Java,Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程,能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ),了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如:聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇6
崗位職責(zé):
1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2.基于大數(shù)據(jù)金融場景,進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型,風(fēng)控模型,營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);
3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作,將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;
2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能,能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測,理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN,DBN,sparseconding,RNN等),有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。
7.具備良好的系統(tǒng)分析能力,良好的抽象思維和邏輯思維能力,獨(dú)立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力,有責(zé)任感,較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力,具有團(tuán)隊(duì)合作精神;
9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇7
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;
2、參與公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的撰寫;
3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計(jì)以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇8
1.根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;
2.能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識,并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;
3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;
4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果,撰寫相關(guān)分析報(bào)告;
5.了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景,熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具,如:Tableau,Cognos等;
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇9
1.負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā),創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識,從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫,包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實(shí)施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇10
1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學(xué)模型,并對模型進(jìn)行檢驗(yàn)評估
職位要求:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅(qū)動,并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力,有良好的'團(tuán)隊(duì)合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇11
1、進(jìn)行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);
2、運(yùn)用相關(guān)GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;
3、進(jìn)行影像識別及處理;
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理建庫項(xiàng)目管理。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇12
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求:
1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;
2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),有一定工作經(jīng)驗(yàn),;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計(jì)算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具,有基于Hadoop的云計(jì)算平臺,HBase及類似的NoSQL存儲, MySQL,和BI系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;
7、有較強(qiáng)的對業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);
8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強(qiáng),能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇13
1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程;
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個,有開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練編寫存儲過程,擅長sql優(yōu)化;
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的`一個或多個;
5、熟悉perl、shell腳本,linux操作系統(tǒng);
6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關(guān)項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先;
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;
8、以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮:流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫全日制本科以上學(xué)歷(985/211),計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)/軟件工程/數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)
1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程;
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個,有開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練編寫存儲過程,擅長sql優(yōu)化;
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的一個或多個;
5、熟悉perl、shell腳本,linux操作系統(tǒng);
6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關(guān)項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先;
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;
8、以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮:流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇14
1、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計(jì)、監(jiān)控維護(hù)、升級、備份、鏡像、容災(zāi);
2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;
3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu),排錯,保證數(shù)據(jù)安全;
4、負(fù)責(zé)對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行優(yōu)化;
5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案,分庫分表策略,現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化,數(shù)據(jù)遷移方案;
6、負(fù)責(zé)Mysql自動化相關(guān)事宜;
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇15
崗位職責(zé):
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;
負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);
分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求,完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測試;
設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構(gòu),編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開源項(xiàng)目(Cobar,Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;
為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。
任職資格:
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法,對分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等),有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;
熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)庫建模ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn),對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇16
數(shù)據(jù)處理工程師(大數(shù)據(jù)項(xiàng)目)全成通信上海全成通信技術(shù)有限公司,全成通信,全成崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的日常維護(hù)和監(jiān)控
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日報(bào)發(fā)布工作
3、負(fù)責(zé)日報(bào)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日常數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和維護(hù)
任職要求:
1、一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有電信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、熟悉linux和excel,熟練使用perl或者其他的'腳本語言
3、具有oracledll/dml技術(shù)的使用經(jīng)驗(yàn)
4、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、溝通能力
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇17
1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng),根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,出具相關(guān)報(bào)表;
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn),報(bào)表開發(fā);
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析,找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化,解決跑數(shù)性能問題。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇18
崗位職責(zé):
1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,滿足研發(fā)和運(yùn)營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法,并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運(yùn)營;
4、撰寫分析類報(bào)告。
任職資格:
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè),對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸,決策森林,xgboost,評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過web接口調(diào)試,熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力,具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神,對工作富有熱情,能承受工作壓力;
8、有運(yùn)營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇19
1. 參加團(tuán)隊(duì)會議與討論,并給予有意義的建議;
2. 協(xié)助后端團(tuán)隊(duì)和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫相關(guān)的設(shè)計(jì)與開發(fā);
3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門抓取、分析數(shù)據(jù)。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇20
數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)處理工程師1)直接面對客戶,參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理,了解客戶軟硬件要求;
2)參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu);
3)安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線;
4)開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能,幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率;
5)與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作,為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持!び(jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
·掌握兩門以及常見數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)開發(fā)技術(shù),mysql、oracle、sqlserver、hive等;
·具有參加過etl開發(fā)項(xiàng)目,處理過(大)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
·工作細(xì)心、認(rèn)真負(fù)責(zé)且善于溝通,能快速理解業(yè)務(wù),對數(shù)據(jù)敏感,并能主導(dǎo)項(xiàng)目的進(jìn)度,保證團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出。1)直接面對客戶,參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理,了解客戶軟硬件要求;
2)參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu);
3)安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線;
4)開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能,幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率;
5)與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作,為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇21
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實(shí)施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求:
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言,具有良好的.編碼習(xí)慣;
2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解,有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理,具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn),熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等,并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉hadoop生態(tài),具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值,相關(guān);
7.熟悉分布式存儲,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn),良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作,抗壓性強(qiáng),能適應(yīng)加班。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇22
1.嵌入式bootloader,kernel開發(fā);
2.工業(yè)通訊協(xié)議解析等;
3.windows/linux平臺網(wǎng)關(guān)應(yīng)用層程序開發(fā);
4.網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的軟件功能測試驗(yàn)證;
5.工業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品軟件sdk及l(fā)ibrary開發(fā)。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇23
1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;
2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;
3.通過已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;
4.利用軟件對圖形和屬性進(jìn)行檢查,并進(jìn)行錯誤修改;
5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇24
1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù),參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)。
2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的落地開發(fā)。
3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程,包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇25
1、負(fù)責(zé)應(yīng)用平臺維護(hù),保證其有效運(yùn)行;
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;
3、負(fù)責(zé)報(bào)表相關(guān)功能的設(shè)計(jì)、開發(fā)工作,并負(fù)責(zé)報(bào)表優(yōu)化、維護(hù)、數(shù)據(jù)采集;
4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫。
5、有實(shí)際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷,具有高級工程師技術(shù)能力;
6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能與客戶及項(xiàng)目組同事有效的溝通;
7、能夠獨(dú)立分析客戶需求,并能針對客戶需求編寫需求分析、設(shè)計(jì)等技術(shù)方案;
8、熱愛軟件事業(yè),具有較強(qiáng)的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨(dú)立解決技術(shù)問題的能力;