大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述（通用30篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇1

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型

　　2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗(yàn)證;

　　3、支撐售前完成項(xiàng)目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)及重要客戶的交流;

　　4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)

　　5、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累

　　崗位要求：

　　1、熟悉BI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案，具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累，包括報(bào)表平臺(tái)，OLAP引擎和DB，ETL，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和設(shè)計(jì)，海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);

　　2、在大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域具有3年或者以上的技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，并有成功的項(xiàng)目實(shí)踐;

　　3、4年以上Hadoop實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop底層文件系統(tǒng)及分布式計(jì)算框架，具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、MPP、Hadoop等混搭平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)能力和數(shù)據(jù)建模能力，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計(jì)算、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);

　　4、有實(shí)際應(yīng)用storm、spark、flume、kafka等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、卓越的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，善于溝通、發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品需求階段、開(kāi)發(fā)階段和測(cè)試階段的問(wèn)題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作背景優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)相關(guān)開(kāi)源系統(tǒng)/組件的性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的深度優(yōu)化;

　　2、負(fù)責(zé)解決項(xiàng)目上線后生產(chǎn)環(huán)境的各種實(shí)際問(wèn)題，保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)在生產(chǎn)上的安全、平穩(wěn)運(yùn)行;

　　3、推動(dòng)優(yōu)化跨部門的業(yè)務(wù)流程， 參與業(yè)務(wù)部門的技術(shù)方案設(shè)計(jì)、評(píng)審、指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)人員培訓(xùn)、人員成長(zhǎng)指導(dǎo)。

　　5、應(yīng)項(xiàng)目要求本月辦公地址在錦江區(qū)金石路316號(hào)新希望中鼎國(guó)際辦公，月底項(xiàng)目結(jié)束后在總部公司辦公

　　任職要求：

　　1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術(shù)擔(dān)當(dāng)，解決核心技術(shù)問(wèn)題;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

　　3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實(shí)踐， 注重文檔管理、注重工程規(guī)范優(yōu)先;

　　4、熟悉Java后臺(tái)開(kāi)發(fā)體系，具備微服務(wù)架構(gòu)的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有Dubbo/Spring cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、性格開(kāi)朗、善于溝通，有極強(qiáng)的技術(shù)敏感性和自我驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)能力，注重團(tuán)隊(duì)意識(shí)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接和對(duì)外服務(wù)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;

　　3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù);

　　4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問(wèn)題，并提出改進(jìn)方案建議;

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

　　2、至少4年以上的Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

　　3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系， 對(duì)離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和流式計(jì)算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個(gè)中的任意二個(gè)， 能進(jìn)行平臺(tái)和組件優(yōu)化。

　　4、精通Hive、HBase倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，深刻理解MR運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。

　　5、精通Java開(kāi)發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)， 對(duì)GC有深刻理解。

　　6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)， 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。

　　7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的技術(shù)選型和技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)工作;

　　2、依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和客戶需求，完成行業(yè)大數(shù)據(jù)的特定技術(shù)方案設(shè)計(jì)與撰寫;

　　3、負(fù)責(zé)研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新興技術(shù)并在公司內(nèi)部進(jìn)行分享;

　　4、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的技術(shù)交流、解決方案定制以及項(xiàng)目的招投標(biāo)工作;

　　5、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目前期的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作;

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上，5年以上數(shù)據(jù)類項(xiàng)目(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，至少2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少主導(dǎo)過(guò)一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì);

　　2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)查詢性能優(yōu)化能力。熟悉星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線及有過(guò)產(chǎn)品項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、優(yōu)秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強(qiáng)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的解決方案;

　　4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思路和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)思想;

　　5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

　　6. 熟悉云服務(wù)平臺(tái)及微服務(wù)相關(guān)架構(gòu)思想和技術(shù)路線，熟悉阿里云或騰訊云產(chǎn)品者優(yōu)先;

　　7、有煙草或制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案售前經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　8、能適應(yīng)售前支持和項(xiàng)目實(shí)施需要的短期出差;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇5

　　職責(zé)：

　　1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開(kāi)放平臺(tái);負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。

　　2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識(shí)轉(zhuǎn)移工作。

　　4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控，有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作，保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。

　　5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力，針對(duì)新人、普通開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長(zhǎng)。

　　任職資格：

　　1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5-20xx年工作經(jīng)驗(yàn)，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉基于計(jì)算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

　　3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場(chǎng)景。

　　4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)�SQL進(jìn)行優(yōu)化。

　　5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　6、 熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實(shí)，至少3-5年以上Java應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和開(kāi)源框架。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇6

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

　　2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

　　4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。

　　6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開(kāi)發(fā)

　　任職資格

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門語(yǔ)言、熟悉linux操作系統(tǒng);

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

　　5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

　　6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類開(kāi)發(fā)工作;

　　7、熱愛(ài)技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇7

　　職責(zé):

　　1、對(duì)業(yè)務(wù)需求深入分析，從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和技術(shù)支持;

　　2、規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)，參與需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì);

　　3、把握復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫核心部分代碼;

　　4、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān);

　　5、在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)路線圖指導(dǎo)下，進(jìn)行架構(gòu)實(shí)施和交付物投遞，同時(shí)確保研發(fā)質(zhì)量和方向的準(zhǔn)確性;

　　6、進(jìn)行團(tuán)隊(duì)技術(shù)的培訓(xùn)和梯隊(duì)建設(shè)崗位要求;

　　任職條件:

　　1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，8年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通Java開(kāi)發(fā)技術(shù)，熟悉Shell、Scala語(yǔ)言和PYTHON優(yōu)先;

　　3、編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉I/O、多線程、集群等基礎(chǔ)框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機(jī)制;

　　4、熟悉常用設(shè)計(jì)模式，代碼評(píng)審規(guī)則，單元測(cè)試，持續(xù)集成;

　　5、熟悉AWS云服務(wù)或阿里云服務(wù);

　　6、熟悉容器技術(shù)原理、生態(tài)系統(tǒng)，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統(tǒng)、大規(guī)模容器資源調(diào)度系統(tǒng)、分布式應(yīng)用生命周期。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇8

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

　　3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題;

　　4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;

　　任職要求：

　　1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題中找到關(guān)鍵路徑;

　　3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;

　　5.具有鉆研精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇9

　　職責(zé)

　　1、參與打造數(shù)據(jù)中內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;

　　2、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，搭建離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)公共層;

　　3、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，打造極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　4、深入理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用場(chǎng)景，為業(yè)務(wù)方在可用性、成本上做更好的設(shè)計(jì)做參考;

　　5、團(tuán)隊(duì)成員的搭建與培養(yǎng)，任務(wù)劃分，進(jìn)度監(jiān)控，代碼規(guī)范，質(zhì)量保證。

　　任職要求

　　1、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，3年以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn);

　　2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術(shù)框架;

　　3、精通Java、Python、Scala、go等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的1到2種;

　　4、熟練使用Python/Java/scala或其他語(yǔ)言進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作，具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力;

　　5、對(duì)MySQL、Redis、HBase等數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的了解和使用經(jīng)驗(yàn);

　　6、對(duì)olap，多維分析及kylin熟悉的更好;

　　7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問(wèn)題的能力;

　　8、對(duì)新技術(shù)，新事物有很好的探索和求知欲;

　　9、熟悉常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(shù)(GBDT、RandomForest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇10

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);

　　2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計(jì)算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺(tái)的高效和穩(wěn)定;

　　3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動(dòng)化、離線與實(shí)時(shí)計(jì)算、即席計(jì)算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

　　5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺(tái)中，改善產(chǎn)品，提升競(jìng)爭(zhēng)力;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇11

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

　　2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

　　3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時(shí)完成產(chǎn)品上線。

　　4、能夠洞察市場(chǎng)狀況，與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

　　5、主動(dòng)創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算平臺(tái)原理，流式計(jì)算開(kāi)發(fā)，有開(kāi)源二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語(yǔ)言。

　　4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);

　　6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力、推動(dòng)和協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇12

　　1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)設(shè)計(jì)以及技術(shù)選型決策

　　2.參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實(shí)現(xiàn)

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項(xiàng)目技術(shù)難題；對(duì)研發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā)

　　4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)與能力，支持解決方案實(shí)施

　　5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)選型等工作

　　6.協(xié)調(diào)解決開(kāi)發(fā)中的技術(shù)問(wèn)題、設(shè)計(jì)和監(jiān)控運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行

　　7.培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇13

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作，梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

　　2、開(kāi)發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺(tái);參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動(dòng)化集成;

　　3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;

　　4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

　　5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)算法，分布式計(jì)算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問(wèn)題;

　　5、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm 隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

　　6、能夠組織項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開(kāi)發(fā)環(huán)境管理等

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇14

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開(kāi)發(fā)

　　2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑

　　3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息層模型，提高數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的效率

　　4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性

　　5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的技術(shù)難題;

　　4、負(fù)責(zé)新技術(shù)的調(diào)研和大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)源組件的研究，并能在團(tuán)隊(duì)進(jìn)行推廣應(yīng)用;

　　5、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、項(xiàng)目核心模塊及核心框架的開(kāi)發(fā);

　　6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能條有和問(wèn)題診斷。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3-5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，2-3年大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論功底，負(fù)責(zé)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì);

　　3、對(duì)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí)，具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有Hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn)，度過(guò)Hadoop和Spark源碼;

　　4、熟悉Linux和Python語(yǔ)言，了解Scala原理和底層技術(shù);

　　5、熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)及對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，對(duì)海量數(shù)據(jù)的清晰、分析處理及存儲(chǔ)有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

　　6、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統(tǒng)，

　　7、必須有一線coding的能力;

　　8、有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘，大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)歷著優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇16

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

　　2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

　　3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

　　5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。

　　6. 制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺(tái)、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。

　　2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　3. 精通大型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、SqlServer等的開(kāi)發(fā)。

　　4. 精通java，Python中的一種或多種語(yǔ)言。

　　5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。

　　6. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸�，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　9. 有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇17

　　1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型

　　2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗(yàn)證；

　　3、支撐售前完成項(xiàng)目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)及重要客戶的交流；

　　4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)

　　5、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇18

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)設(shè)計(jì)以及技術(shù)選型決策

　　2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實(shí)現(xiàn)

　　3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項(xiàng)目技術(shù)難題;對(duì)研發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā)

　　4. 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)與能力，支持解決方案實(shí)施

　　5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)選型等工作

　　6. 協(xié)調(diào)解決開(kāi)發(fā)中的技術(shù)問(wèn)題、設(shè)計(jì)和監(jiān)控運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行

　　7. 培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題

　　任職要求：

　　1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法

　　2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構(gòu)及生態(tài)。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

　　3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)，有分布式實(shí)時(shí)、離線和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的架構(gòu)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲(chǔ)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

　　4. 熟練使用JAVA，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)

　　5. 熟悉AI相關(guān)算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟悉AI學(xué)習(xí)開(kāi)源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優(yōu)先;

　　6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作充滿激情。

　　7. 熟悉FusionInsight平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇19

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)評(píng)估與設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開(kāi)發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

　　3、負(fù)責(zé)對(duì)使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC;

　　4、指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

　　任職要求：

　　1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中具有1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)

　　2、熟悉商業(yè)智能系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，如 ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP開(kāi)發(fā);

　　3、精通設(shè)計(jì)模式，熟悉面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)以及其它常用軟件架構(gòu)思想，有SOA方案設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，要具備實(shí)際的服務(wù)規(guī)劃、服務(wù)粒度劃分經(jīng)驗(yàn);并且要善于設(shè)計(jì)可重用組件和可定制化產(chǎn)品。

　　4、相關(guān)技術(shù)棧：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;

　　5、有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，熟悉Java等編程語(yǔ)言;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇20

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)處理框架研發(fā)工作，設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析架構(gòu)。

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理工作，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換處理流程的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

　　4、利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)。

　　5、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)支持和服務(wù)。

　　6、持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇21

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)；

　　2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用；

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、模型算法開(kāi)發(fā)；

　　4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等；

　　5、開(kāi)展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價(jià)策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇22

　　職責(zé)：

　　1.參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

　　2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來(lái)源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠?yàn)楣�司運(yùn)營(yíng)診斷、運(yùn)營(yíng)效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接、軟件供應(yīng)商管理工作

　　5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)場(chǎng)景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;

　　6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉BI平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

　　3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

　　4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);

　　5.具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，了解主流的報(bào)表工具或新興的前端報(bào)表工具;

　　7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇23

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);

　　配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì);

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計(jì);

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;

　　為應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支撐。

　　及時(shí)向上級(jí)反饋工作進(jìn)度、遇到的問(wèn)題或者對(duì)現(xiàn)有工作的建議等;

　　完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它各項(xiàng)工作。

　　任職資格：

　　985/211本科及以上學(xué)歷，3年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、

　　2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語(yǔ)言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);

　　精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

　　有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;

　　溝通能力較好，積極主動(dòng)意識(shí)較強(qiáng)，責(zé)任心較強(qiáng)。

　　具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿熱情，善于解決問(wèn)題和分析問(wèn)題;

　　良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力 ;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇24

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)自動(dòng)化服務(wù)工具的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā);

　　3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺(tái)組件的開(kāi)發(fā)、優(yōu)化;

　　4、對(duì)平臺(tái)特殊場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實(shí)踐方案;

　　5、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的搭建。

　　任職資格:

　　1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、具有Hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗(yàn)、海量(PB)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

　　3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺(tái)相關(guān)組件的原理機(jī)制;

　　4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統(tǒng);

　　5、熟悉高并發(fā)、分布式開(kāi)發(fā)等相關(guān)知識(shí)，具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　6、熟悉爬蟲(chóng)常用框架以及反爬技術(shù);

　　7、具有良好的溝通能力、分析問(wèn)題與攻關(guān)問(wèn)題的能力;

　　8、有責(zé)任心，工作積極，對(duì)新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇25

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)及科技數(shù)據(jù)入庫(kù)自動(dòng)化的方案設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，以及對(duì)外服務(wù)接口的開(kāi)發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化和改進(jìn)工作。

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解MapReduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇26

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)選型，基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和開(kāi)發(fā);

　　2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì);

　　3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　4、對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā);

　　5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐解決方案實(shí)施。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過(guò)大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)并取得過(guò)市場(chǎng)商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;

　　3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);

　　4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇27

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃和搭建、完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常運(yùn)營(yíng)工作，為數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)提供支持;

　　對(duì)系統(tǒng)框架相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行培訓(xùn)，并負(fù)責(zé)核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)及解決出現(xiàn)的系統(tǒng)問(wèn)題;

　　參與基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)交付;

　　負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的疑難問(wèn)題，為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供可靠的技術(shù)支持;

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)內(nèi)部共享融通的數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取更高效;

　　及時(shí)跟進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)并分享，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力。

　　任職要求：

　　本科或以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　精通 java，python，scala 等一種大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉Hadoop生態(tài)圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　具備創(chuàng)新精神，條理清晰，溝通表達(dá)和邏輯思維能力強(qiáng);

　　熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)有深入的了解和具備相關(guān)的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　對(duì)SQL on Hadoop 的開(kāi)源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究?jī)?yōu)先;

　　有敏捷大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇28

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心代碼開(kāi)發(fā)等任務(wù);根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

　　3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

　　4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員編寫代碼;

　　任職要求：

　　1、本科及以上計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

　　2、精通離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程，掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具，包括Storm、SparkStreaming等;

　　3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn);

　　4、掌握常見(jiàn)數(shù)據(jù)流接入工具，包括Flume、kafka等;

　　5、熟練掌握基本的Linux操作系統(tǒng)和某種腳本語(yǔ)言編程(如Shell等);

　　6、掌握一種或以上實(shí)時(shí)處理語(yǔ)言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、有實(shí)際大規(guī)模數(shù)據(jù)(TB級(jí)以上)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇29

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì)

　　2、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心模塊代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性

　　4、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)

　　5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　6、根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　7、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

　　8、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

　　9. 負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開(kāi)發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

　　10. 負(fù)責(zé)對(duì)使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成 PoC ;

　　11. 指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

　　任職資格:

　　1、精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，兩個(gè)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開(kāi)源框架，并熟悉其工作原理;

　　3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉其它分布式存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

　　5、熟悉Java開(kāi)發(fā)常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　6、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如oracle及數(shù)據(jù)庫(kù)編程。

　　7、能夠根據(jù)項(xiàng)目情況安排人力、分配任務(wù)，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力。

　　8、碩士以上學(xué)歷，20xx年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)描述 篇30

　　1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心開(kāi)發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

　　2)構(gòu)架支持大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

　　4)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。