大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé)（精選33篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建;

　　2.負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交換、任務(wù)調(diào)度等通用平臺(tái);

　　3.制定開(kāi)發(fā)、測(cè)試、實(shí)施、維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團(tuán)隊(duì)能力。

　　4.參與系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)以及測(cè)試與部署，負(fù)責(zé)編寫(xiě)核心部分代碼。

　　5.持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展等技術(shù)難點(diǎn)。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

　　2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺(tái)工程經(jīng)驗(yàn)

　　4.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算，分布式計(jì)算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲(chǔ)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法

　　5.熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)環(huán)境

　　6.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，豐富的java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。

　　7.具有比較強(qiáng)的問(wèn)題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動(dòng)手能力，熱衷技術(shù)，精益求精

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作，梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

　　2、開(kāi)發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺(tái);參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動(dòng)化集成;

　　3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;

　　4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

　　5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)算法，分布式計(jì)算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問(wèn)題;

　　5、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm 隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

　　6、能夠組織項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開(kāi)發(fā)環(huán)境管理等

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇3

　　職責(zé):

　　1、從事電信行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)研、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、核心模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化、系統(tǒng)測(cè)試等相關(guān)工作

　　2、與數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)一起研究數(shù)據(jù)建模方案和建模工具，負(fù)責(zé)產(chǎn)品線產(chǎn)品的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

　　3、參與研究數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，參與項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植工作，收集在項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型

　　4、負(fù)責(zé)培訓(xùn)本部門(mén)隊(duì)伍的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)理論工作，建立數(shù)據(jù)模型團(tuán)隊(duì)

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)招本科學(xué)歷，3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　2、擁有Python，R等數(shù)學(xué)建模工具的使用經(jīng)驗(yàn)，并具備一定的數(shù)據(jù)處理和建模經(jīng)驗(yàn)，可以輸出相應(yīng)的模型分析結(jié)果、模型比較、模型效率以及對(duì)模型的理論和判斷依據(jù)方法并對(duì)其進(jìn)行完整的解釋和說(shuō)明;

　　3、熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理，做過(guò)實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目;

　　4、有分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心代碼開(kāi)發(fā)等任務(wù);根據(jù)項(xiàng)目要求編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

　　3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

　　4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)代碼;

　　任職要求：

　　1、本科及以上計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè);

　　2、精通離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程，掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具，包括Storm、SparkStreaming等;

　　3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn);

　　4、掌握常見(jiàn)數(shù)據(jù)流接入工具，包括Flume、kafka等;

　　5、熟練掌握基本的Linux操作系統(tǒng)和某種腳本語(yǔ)言編程(如Shell等);

　　6、掌握一種或以上實(shí)時(shí)處理語(yǔ)言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、有實(shí)際大規(guī)模數(shù)據(jù)(TB級(jí)以上)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線;

　　2. 對(duì)接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門(mén)，主動(dòng)搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計(jì);

　　3. 搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4. 根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù);落實(shí)部門(mén)人員、事務(wù)管理，開(kāi)展跨部門(mén)、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對(duì)外交流與合作。

　　職位要求：

　　1. 5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有團(tuán)隊(duì)管理和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2.了解政府運(yùn)作機(jī)制，掌握財(cái)政行業(yè)知識(shí)，有電子政務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言如SQL，Oracle等,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法方向有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4. 具備數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品策劃整體思維，有大數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5. 邏輯思維嚴(yán)密，具備業(yè)務(wù)抽象、分解和標(biāo)準(zhǔn)化的能力，口頭和書(shū)面表達(dá)優(yōu)秀;

　　6. 有較強(qiáng)的大局意識(shí)和良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，富有領(lǐng)導(dǎo)力，具備優(yōu)秀的人際交往和溝通能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇6

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心代碼開(kāi)發(fā)等任務(wù)；根據(jù)項(xiàng)目要求編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔；

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審；參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審；

　　3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施；

　　4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)代碼；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè);

　　2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

　　任職要求：

　　1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對(duì)HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進(jìn)行腳本編寫(xiě);

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法有較為深刻理解;

　　5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù)，有Spark、Storm開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

　　2. 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);

　　3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

　　4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　4 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇9

　　職責(zé)

　　1、參與打造數(shù)據(jù)中內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;

　　2、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，搭建離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)公共層;

　　3、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，打造極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　4、深入理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用場(chǎng)景，為業(yè)務(wù)方在可用性、成本上做更好的設(shè)計(jì)做參考;

　　5、團(tuán)隊(duì)成員的搭建與培養(yǎng)，任務(wù)劃分，進(jìn)度監(jiān)控，代碼規(guī)范，質(zhì)量保證。

　　任職要求

　　1、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，3年以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn);

　　2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術(shù)框架;

　　3、精通Java、Python、Scala、go等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的1到2種;

　　4、熟練使用Python/Java/scala或其他語(yǔ)言進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作，具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力;

　　5、對(duì)MySQL、Redis、HBase等數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的了解和使用經(jīng)驗(yàn);

　　6、對(duì)olap，多維分析及kylin熟悉的更好;

　　7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問(wèn)題的能力;

　　8、對(duì)新技術(shù)，新事物有很好的探索和求知欲;

　　9、熟悉常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(shù)(GBDT、RandomForest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori、FP-Growth)、聚類(lèi)(K-Means)等優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)及科技數(shù)據(jù)入庫(kù)自動(dòng)化的方案設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，以及對(duì)外服務(wù)接口的開(kāi)發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化和改進(jìn)工作。

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解MapReduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計(jì);

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊(duì)管理;

　　4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情平臺(tái)的方案文檔撰寫(xiě)、迭代開(kāi)發(fā);

　　5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定，研究行業(yè)前沿技術(shù);

　　6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計(jì)討論。

　　任職要求：

　　1、本科五年工作經(jīng)驗(yàn)及以上，有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有NLP或AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和良好的表達(dá)能力;

　　3、有一定的項(xiàng)目管理及團(tuán)隊(duì)管理能力;

　　4、精通Hadoop、Spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;

　　6、理解媒體業(yè)務(wù)，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃和設(shè)計(jì);

　　5、精通掌握J(rèn)ava或Python編程，有性能調(diào)優(yōu)能力;

　　4、熟悉NLP算法原理及應(yīng)用;

　　6、對(duì)新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

　　3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題;

　　4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;

　　任職要求：

　　1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題中找到關(guān)鍵路徑;

　　3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;

　　5.具有鉆研精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的技術(shù)難題;

　　4、負(fù)責(zé)新技術(shù)的調(diào)研和大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)源組件的研究，并能在團(tuán)隊(duì)進(jìn)行推廣應(yīng)用;

　　5、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、項(xiàng)目核心模塊及核心框架的開(kāi)發(fā);

　　6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能條有和問(wèn)題診斷。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3-5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，2-3年大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論功底，負(fù)責(zé)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì);

　　3、對(duì)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí)，具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有Hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn)，度過(guò)Hadoop和Spark源碼;

　　4、熟悉Linux和Python語(yǔ)言，了解Scala原理和底層技術(shù);

　　5、熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)及對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，對(duì)海量數(shù)據(jù)的清晰、分析處理及存儲(chǔ)有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

　　6、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統(tǒng)，

　　7、必須有一線coding的能力;

　　8、有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘，大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)歷著優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇14

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

　　2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶(hù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶(hù)行為分析，構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)模型;

　　4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。

　　6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開(kāi)發(fā)

　　任職資格

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門(mén)語(yǔ)言、熟悉linux操作系統(tǒng);

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

　　5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

　　6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類(lèi)開(kāi)發(fā)工作;

　　7、熱愛(ài)技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇15

　　1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心開(kāi)發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

　　2)構(gòu)架支持大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

　　4)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能;

　　搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)集群，保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運(yùn)行;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計(jì)和指導(dǎo)具體開(kāi)發(fā)工作;

　　負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

　　針對(duì)數(shù)據(jù)分析工作，能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。

　　職位要求：

　　計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化或相關(guān)專(zhuān)業(yè)(如統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　精通大數(shù)據(jù)主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

　　熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，以及rabbit MQ等隊(duì)列技術(shù);

　　熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先.

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1.參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

　　2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來(lái)源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠?yàn)楣�司運(yùn)營(yíng)診斷、運(yùn)營(yíng)效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接、軟件供應(yīng)商管理工作

　　5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類(lèi)、開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)場(chǎng)景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;

　　6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉BI平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

　　3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

　　4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);

　　5.具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，了解主流的報(bào)表工具或新興的前端報(bào)表工具;

　　7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心開(kāi)發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

　　2)構(gòu)架支持大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

　　4)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

　　任職資格

　　1)統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)， 5年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

　　2)具備較豐富的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)構(gòu)建，維護(hù)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，有大數(shù)據(jù)量級(jí)下的大數(shù)據(jù)集市相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

　　3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備一定的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)。

　　4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

　　5)具有良好的業(yè)務(wù)理解、溝通和協(xié)作能力，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和總結(jié)能力。

　　6)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)，敢于接受挑戰(zhàn)。

　　7)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì) ;負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)、應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實(shí)現(xiàn);

　　2、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行 ;

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性 ;

　　4、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn) ，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);

　　5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

　　6、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　任職資格：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，不少于5年的工作經(jīng)驗(yàn)，具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論知識(shí);

　　2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);熟悉sparkstreaming等實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)

　　3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　4.熟悉sparkstreaming等相關(guān)的實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù);

　　5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算中一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);

　　6.熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle、MySql)、NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　7.具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型，根據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行各層數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)。

　　2.面向PB級(jí)別超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和查詢(xún)需求，設(shè)計(jì)適合業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿(mǎn)足多樣性需求。

　　3.構(gòu)建設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢(xún)引擎、監(jiān)控系統(tǒng)，保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

　　4.指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)。

　　5.參與重點(diǎn)項(xiàng)目的評(píng)審，參與企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。

　　任職要求：

　　1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。

　　2.從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)與ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) ，掌握Kimball的維度建模設(shè)計(jì)方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 。

　　3.具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)，熟悉hadoop\hive和常用數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　4. 精通SQL，有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hive sql的開(kāi)發(fā)。

　　5.具有管理團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備良好的組織能力、協(xié)調(diào)能力及項(xiàng)目管理能力。

　　6.具有較好的文字功底及語(yǔ)言表達(dá)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求。

　　7.具有專(zhuān)研、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神，具備獨(dú)立分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

　　8.具有責(zé)任心，時(shí)間觀念強(qiáng)，工作獨(dú)立性強(qiáng)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　9.全日制普通本科畢業(yè)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);

　　配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì);

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計(jì);

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;

　　為應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支撐。

　　任職要求：

　　本科及以上學(xué)歷，3年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、

　　2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語(yǔ)言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);

　　精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

　　有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;

　　溝通能力較好，積極主動(dòng)意識(shí)較強(qiáng)，責(zé)任心較強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開(kāi)放平臺(tái);負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。

　　2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識(shí)轉(zhuǎn)移工作。

　　4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控，有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作，保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。

　　5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力，針對(duì)新人、普通開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長(zhǎng)。

　　任職資格：

　　1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5-20xx年工作經(jīng)驗(yàn)，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉基于計(jì)算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

　　3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場(chǎng)景。

　　4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)�SQL進(jìn)行優(yōu)化。

　　5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　6、 熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實(shí)，至少3-5年以上Java應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和開(kāi)源框架。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇23

　　職責(zé):

　　1、對(duì)業(yè)務(wù)需求深入分析，從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和技術(shù)支持;

　　2、規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)，參與需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì);

　　3、把握復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫(xiě)核心部分代碼;

　　4、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān);

　　5、在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)路線圖指導(dǎo)下，進(jìn)行架構(gòu)實(shí)施和交付物投遞，同時(shí)確保研發(fā)質(zhì)量和方向的準(zhǔn)確性;

　　6、進(jìn)行團(tuán)隊(duì)技術(shù)的培訓(xùn)和梯隊(duì)建設(shè)崗位要求;

　　任職條件:

　　1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，8年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通Java開(kāi)發(fā)技術(shù)，熟悉Shell、Scala語(yǔ)言和PYTHON優(yōu)先;

　　3、編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉I/O、多線程、集群等基礎(chǔ)框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機(jī)制;

　　4、熟悉常用設(shè)計(jì)模式，代碼評(píng)審規(guī)則，單元測(cè)試，持續(xù)集成;

　　5、熟悉AWS云服務(wù)或阿里云服務(wù);

　　6、熟悉容器技術(shù)原理、生態(tài)系統(tǒng)，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統(tǒng)、大規(guī)模容器資源調(diào)度系統(tǒng)、分布式應(yīng)用生命周期。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇24

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)處理框架研發(fā)工作，設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析架構(gòu)。

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理工作，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換處理流程的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

　　4、利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)。

　　5、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)支持和服務(wù)。

　　6、持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇25

　　1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)需求進(jìn)行工作量評(píng)估；

　　2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計(jì)、投產(chǎn)手冊(cè)等文檔的編寫(xiě)；

　　3、根據(jù)進(jìn)度計(jì)劃，完成所承擔(dān)功能模塊的`設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、單元測(cè)試、聯(lián)調(diào)測(cè)試；

　　4、配合測(cè)試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量；

　　5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù)；

　　6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇26

　　職責(zé):

　　1、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的規(guī)劃及實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中臺(tái)的設(shè)計(jì)和核心開(kāi)發(fā)工作;

　　2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為公司的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的支持和保證;

　　3、 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn);

　　4、 研究未來(lái)數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面,參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線

　　任職資格:

　　1、 精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理;

　　2、 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、 熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;

　　4、 性格積極樂(lè)觀，誠(chéng)信，能自我驅(qū)動(dòng)，有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力; 在數(shù)據(jù)業(yè)界有一定的影響力優(yōu)先，具有風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)背景的人優(yōu)先;

　　5、 具備獨(dú)立的深度思考能力，給出結(jié)合實(shí)際情況的較為理想的技術(shù)解決方案。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司新業(yè)務(wù)方向平臺(tái)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建及后期數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。為公司未來(lái)方向性產(chǎn)品提供大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的支持和保證。

　　2.負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)用約束和規(guī)范;

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)方向技術(shù)難題的解決，以及代碼質(zhì)量的把控;

　　4.作為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的leader,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)與人才梯隊(duì)培養(yǎng)，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

　　任職要求：

　　1.熱衷于大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能平衡大數(shù)據(jù)性能、穩(wěn)定性、擴(kuò)展性多重要素進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化;

　　2.熟悉服務(wù)器基本知識(shí)，能夠評(píng)估系統(tǒng)硬件性能瓶頸;

　　3.掌握Linux操作系統(tǒng)的配置，管理及優(yōu)化，能夠獨(dú)立排查及解決操作系統(tǒng)層的各類(lèi)問(wèn)題，并能提供解決問(wèn)題的理論依據(jù);

　　4.精通Java服務(wù)器編程，熟悉JVM原理，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解;

　　5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構(gòu)，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數(shù)優(yōu)化、Bug修復(fù)，貢獻(xiàn)過(guò)代碼或提交過(guò)bug者優(yōu)先

　　6.具備數(shù)據(jù)中心資源管理、監(jiān)控、調(diào)度等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7.具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、維護(hù)超過(guò)兩年的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　8.具有良好的文檔編寫(xiě)能力，可進(jìn)行方案設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān),指導(dǎo)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

　　負(fù)責(zé)深入理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)建模，設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求;

　　負(fù)責(zé)協(xié)助策略和算法工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

　　負(fù)責(zé)指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)、分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn);

　　負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向，新技術(shù)領(lǐng)域的探索，將新技術(shù)應(yīng)用到公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升公司效能

　　任職要求：

　　本科及以上學(xué)歷，擁有5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),6年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開(kāi)發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

　　熟練掌握java/Scala語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)思想OOA,OOD,OOP;

　　熟悉linux操作系統(tǒng),熟練掌握腳本言語(yǔ)Shell/Perl/Python等編碼語(yǔ)言;

　　熟練掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)工作。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)。

　　具備源碼級(jí)問(wèn)題解決和集群優(yōu)化改造能力者優(yōu)先;

　　能快速的學(xué)習(xí)新的開(kāi)源框架和知識(shí)體系，并應(yīng)用到現(xiàn)有架構(gòu)體系中;

　　邏輯清晰，快速的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力。

　　具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通交流能力，具備良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力;

　　具備良好的文檔撰寫(xiě)能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理能力

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)選型，基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和開(kāi)發(fā);

　　2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì);

　　3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫(huà)像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　4、對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā);

　　5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐解決方案實(shí)施。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過(guò)大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)并取得過(guò)市場(chǎng)商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;

　　3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);

　　4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇30

　　職責(zé)：

　　(1) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建，相關(guān)的設(shè)計(jì)和技術(shù)開(kāi)發(fā)工作，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、挖掘算法等的設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;

　　(2) 通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘有利于營(yíng)銷(xiāo)中各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變量或規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽，以提升模型效果，為文旅、教育業(yè)務(wù)提供數(shù)學(xué)模型理論及編程支撐;

　　(3) 對(duì)接溝通業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品部門(mén)，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面的專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)方案，并對(duì)業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景提出建設(shè)性意見(jiàn);

　　(4) 配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行項(xiàng)目需求分析、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作。

　　任職要求：

　　(1) 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)或文旅、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，高效高質(zhì)量產(chǎn)出需求和技術(shù)文檔;

　　(2) 精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開(kāi)發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);熟悉HDFS/MapReduce等;

　　(3) 熟悉Java，能夠獨(dú)立應(yīng)用python、R、SAS或類(lèi)似分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　(4) 熟悉大數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析，各種BI算法和產(chǎn)品等，在計(jì)算廣告、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、用戶(hù)畫(huà)像等有一個(gè)或多個(gè)算法領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營(yíng)及決策問(wèn)題;

　　(5) 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　(6) 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇31

　　1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

　　2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

　　5.參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。

　　6.制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇32

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)評(píng)估與設(shè)計(jì)；

　　2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開(kāi)發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控；

　　3、負(fù)責(zé)對(duì)使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC；

　　4、指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇33

　　職責(zé)：

　　1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);

　　3、能夠獨(dú)立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)完成實(shí)施工作;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的支持和保證;

　　5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的背景專(zhuān)業(yè)一類(lèi)院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(yàn)(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn));

　　2、精通Java，J2EE 相關(guān)技術(shù)，精通常見(jiàn)開(kāi)源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Oracle MySQL等)和noSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的原理和架構(gòu);

　　3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

　　4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有DW，BI架構(gòu)體系的專(zhuān)項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);

　　5、對(duì)大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí)，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)模型;

　　6、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和解決問(wèn)題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨(dú)立撰寫(xiě)項(xiàng)目解決方案、項(xiàng)目技術(shù)文檔;

　　7、具有較強(qiáng)的內(nèi)外溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和協(xié)作精神;

　　8、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮;

　　9、 具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。