大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)（精選32篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

　　2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

　　3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

　　5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。

　　6. 制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺(tái)、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。

　　2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　3. 精通大型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、SqlServer等的開(kāi)發(fā)。

　　4. 精通java，Python中的一種或多種語(yǔ)言。

　　5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。

　　6. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸�，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　9. 有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;

　　2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及分析框架，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;

　　3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫(xiě)，開(kāi)發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;

　　4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作。

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系，有Hadoop、Hive、Hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力，具有分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，洞察力強(qiáng)，了解國(guó)內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢(shì);

　　5.、擅長(zhǎng)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，精通常用的設(shè)計(jì)模式，擅長(zhǎng)性能調(diào)優(yōu);

　　6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇3

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括定義數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、集成(ETL)、應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析類(lèi)需求實(shí)現(xiàn);

　　2、制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施，包括元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作，確保數(shù)據(jù)可信與安全;

　　3、基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型;

　　4、對(duì)各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)，主導(dǎo)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全策略，保證整體方案數(shù)據(jù)安全;

　　崗位要求

　　業(yè)務(wù)技能要求：

　　1、深入理解云化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在參與過(guò)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，必須涉及這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù);

　　n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構(gòu)，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術(shù)，了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點(diǎn)，有直接的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn);

　　3、精通或熟悉常見(jiàn)RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開(kāi)發(fā)，了解各數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)缺點(diǎn)， 熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳;

　　4、熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案，具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　n5、熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。

　　專(zhuān)業(yè)知識(shí)要求：

　　1、具備數(shù)據(jù)治理的知識(shí)與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等，以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論;

　　2、具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析和痛點(diǎn)識(shí)別，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求，完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

　　3、精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級(jí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;

　　2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問(wèn)題公關(guān)，建設(shè)高可靠性，擴(kuò)展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái);

　　3、負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā);

　　4、與其他團(tuán)隊(duì)密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;

　　2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，至少3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，能夠設(shè)計(jì)大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通ETL技術(shù);

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘，了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技術(shù)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL語(yǔ)言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力，邏輯嚴(yán)密、思路清晰;

　　7、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

　　2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

　　3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時(shí)完成產(chǎn)品上線。

　　4、能夠洞察市場(chǎng)狀況，與各部門(mén)合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

　　5、主動(dòng)創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算平臺(tái)原理，流式計(jì)算開(kāi)發(fā)，有開(kāi)源二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語(yǔ)言。

　　4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、良好的跨部門(mén)溝通合作能力，解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);

　　6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力、推動(dòng)和協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān),指導(dǎo)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

　　負(fù)責(zé)深入理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)建模，設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，滿足業(yè)務(wù)需求;

　　負(fù)責(zé)協(xié)助策略和算法工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

　　負(fù)責(zé)指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)、分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn);

　　負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向，新技術(shù)領(lǐng)域的探索，將新技術(shù)應(yīng)用到公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升公司效能

　　任職要求：

　　本科及以上學(xué)歷，擁有5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),6年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開(kāi)發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

　　熟練掌握java/Scala語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)思想OOA,OOD,OOP;

　　熟悉linux操作系統(tǒng),熟練掌握腳本言語(yǔ)Shell/Perl/Python等編碼語(yǔ)言;

　　熟練掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)工作。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)。

　　具備源碼級(jí)問(wèn)題解決和集群優(yōu)化改造能力者優(yōu)先;

　　能快速的學(xué)習(xí)新的開(kāi)源框架和知識(shí)體系，并應(yīng)用到現(xiàn)有架構(gòu)體系中;

　　邏輯清晰，快速的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力。

　　具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通交流能力，具備良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力;

　　具備良好的文檔撰寫(xiě)能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理能力

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇7

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開(kāi)發(fā)

　　2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑

　　3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息層模型，提高數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的效率

　　4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性

　　5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇8

　　1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)架構(gòu)搭建

　　2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化；

　　3、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問(wèn)題，理解物業(yè)需求；

　　4、制定開(kāi)發(fā)計(jì)劃和控制開(kāi)發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展設(shè)計(jì)工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

　　2. 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);

　　3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

　　4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3. 具備Java/C++/Scala等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

　　4. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　5. 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6、211/985 重點(diǎn)學(xué)校畢業(yè)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇10

　　1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃；

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率；

　　3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題；

　　4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力；有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施，并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù);

　　2、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)及監(jiān)控;

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)正確率;

　　4、配合其他部門(mén)進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理、查詢，統(tǒng)計(jì)和分析工作;

　　5、完成公司下達(dá)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上軟件開(kāi)發(fā)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，其中包括至少2年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)，有管理或優(yōu)化大型分布式集群經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫(xiě)，有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉C++、Java、C#等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

　　5、有互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析處理和大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn);

　　6、有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和大型計(jì)算集群的基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

　　7、快速處理系統(tǒng)突發(fā)事件的能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力;

　　8、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇12

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);

　　2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計(jì)算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺(tái)的高效和穩(wěn)定;

　　3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動(dòng)化、離線與實(shí)時(shí)計(jì)算、即席計(jì)算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

　　5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺(tái)中，改善產(chǎn)品，提升競(jìng)爭(zhēng)力;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1. 規(guī)劃設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)，規(guī)劃各種組件，并且指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成相關(guān)系統(tǒng)驗(yàn)證、安裝、部署、配置;

　　2. 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)規(guī)范和接口規(guī)范，指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)按照規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā);

　　3. 配合商務(wù)人員完成售前技術(shù)支持工作;

　　4. 完成其他與數(shù)據(jù)應(yīng)用有關(guān)的技術(shù)工作;

　　任職要求：

　　1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　2. 對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)棧有非常深刻的了解;具備架構(gòu)設(shè)計(jì)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

　　3. 對(duì)信息安全架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)施有一定的經(jīng)驗(yàn);

　　4. 熟悉Linux、Windows等操作系統(tǒng)的安裝配置;

　　5. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安裝配置;熟悉常見(jiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

　　6. 有衛(wèi)生信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;有容器安裝部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建;

　　2.負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交換、任務(wù)調(diào)度等通用平臺(tái);

　　3.制定開(kāi)發(fā)、測(cè)試、實(shí)施、維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團(tuán)隊(duì)能力。

　　4.參與系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)以及測(cè)試與部署，負(fù)責(zé)編寫(xiě)核心部分代碼。

　　5.持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展等技術(shù)難點(diǎn)。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

　　2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺(tái)工程經(jīng)驗(yàn)

　　4.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算，分布式計(jì)算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲(chǔ)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法

　　5.熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)環(huán)境

　　6.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，豐富的java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。

　　7.具有比較強(qiáng)的問(wèn)題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動(dòng)手能力，熱衷技術(shù)，精益求精

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象識(shí)別，數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。協(xié)助推動(dòng)跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問(wèn)題的分析、定位、解決方案設(shè)計(jì)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時(shí)效性、分布式擴(kuò)展性，并對(duì)系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。

　　2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動(dòng)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和持續(xù)升級(jí)，并制定云數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)用約束和規(guī)范。

　　3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，參與核心代碼編寫(xiě)、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯回歸算法、實(shí)時(shí)交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

　　4. 對(duì)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動(dòng)態(tài)，持續(xù)推動(dòng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。

　　任職要求：

　　1. 熟悉云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò);

　　2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫(kù)垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。

　　3. 精通 Java，Python，Shell 編程語(yǔ)言，精通 SQL、NoSQL 等數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查的操作優(yōu)化;

　　4. PB 級(jí)別實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施、開(kāi)發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn);

　　5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開(kāi)發(fā)和日常調(diào)度;

　　6.計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5 年以上軟件工程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì) ;負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)、應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實(shí)現(xiàn);

　　2、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行 ;

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性 ;

　　4、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn) ，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);

　　5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

　　6、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　任職資格：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，不少于5年的工作經(jīng)驗(yàn)，具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論知識(shí);

　　2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);熟悉sparkstreaming等實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)

　　3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　4.熟悉sparkstreaming等相關(guān)的實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù);

　　5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算中一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);

　　6.熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle、MySql)、NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　7.具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇17

　　1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計(jì)和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)

　　2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長(zhǎng)期看護(hù)以及優(yōu)化；

　　3)負(fù)責(zé)軟件部門(mén)各模組間的協(xié)調(diào)配合；

　　4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量；

　　5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計(jì)、優(yōu)化及部署；

　　6)規(guī)劃研發(fā)部門(mén)員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇18

　　1、基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開(kāi)放平臺(tái)；負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。

　　2、負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　3、作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識(shí)轉(zhuǎn)移工作。

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控，有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作，保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。

　　5、負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力，針對(duì)新人、普通開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品中架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)公共層與應(yīng)用層建模;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品中業(yè)務(wù)需求的需求理解、數(shù)據(jù)指標(biāo)維度需求梳理、數(shù)據(jù)探查和分析，指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行工作;

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的具體技術(shù)管理工作，完成驗(yàn)收目標(biāo)。

　　4、發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，推動(dòng)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)研發(fā)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟練掌握維度建模方法，有大型數(shù)倉(cāng)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數(shù)據(jù)庫(kù)編程，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和動(dòng)手能力，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言，有大數(shù)據(jù)、分布式開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)尤佳;

　　5、有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有帶領(lǐng)小團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目管理工作經(jīng)驗(yàn);

　　6、具備很強(qiáng)的責(zé)任心，做事細(xì)致、嚴(yán)謹(jǐn)，同時(shí)需要具備較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，能快速理解行業(yè)的需求，對(duì)農(nóng)業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、能夠接受出差。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇20

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)；

　　2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用；

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、模型算法開(kāi)發(fā)；

　　4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等；

　　5、開(kāi)展數(shù)據(jù)爬取、聚類(lèi)分析、輿情分析、魚(yú)骨圖分析、定價(jià)策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開(kāi)發(fā)

　　2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑

　　3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息層模型，提高數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的效率

　　4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性

　　5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地

　　崗位要求：

　　1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

　　2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

　　3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(如mysql等)，熟悉Hive開(kāi)發(fā)

　　4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，極強(qiáng)的責(zé)任心，能承受一定的工作壓力，認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)價(jià)值

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型

　　2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗(yàn)證;

　　3、支撐售前完成項(xiàng)目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)及重要客戶的交流;

　　4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)

　　5、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累

　　崗位要求：

　　1、熟悉BI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案，具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累，包括報(bào)表平臺(tái)，OLAP引擎和DB，ETL，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和設(shè)計(jì)，海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);

　　2、在大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域具有3年或者以上的技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，并有成功的項(xiàng)目實(shí)踐;

　　3、4年以上Hadoop實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop底層文件系統(tǒng)及分布式計(jì)算框架，具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、MPP、Hadoop等混搭平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)能力和數(shù)據(jù)建模能力，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計(jì)算、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);

　　4、有實(shí)際應(yīng)用storm、spark、flume、kafka等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、卓越的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，善于溝通、發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品需求階段、開(kāi)發(fā)階段和測(cè)試階段的問(wèn)題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作背景優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇23

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源規(guī)劃、權(quán)限控制、運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì)，為各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定、高效、安全的運(yùn)行環(huán)境;

　　2、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)，離線數(shù)據(jù)分析處理及實(shí)時(shí)平臺(tái)的建設(shè)和搭建

　　3、熟悉 Flink 流式計(jì)算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關(guān)的流式處理平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)。

　　4、Java基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練掌握垃圾回收，網(wǎng)絡(luò)，多線程編程，了解 python 或 scala

　　5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的分析與設(shè)計(jì);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接和對(duì)外服務(wù)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;

　　3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù);

　　4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問(wèn)題，并提出改進(jìn)方案建議;

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2、至少4年以上的Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

　　3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系， 對(duì)離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和流式計(jì)算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個(gè)中的任意二個(gè)， 能進(jìn)行平臺(tái)和組件優(yōu)化。

　　4、精通Hive、HBase倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，深刻理解MR運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。

　　5、精通Java開(kāi)發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)， 對(duì)GC有深刻理解。

　　6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)， 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。

　　7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇25

　　1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)設(shè)計(jì)以及技術(shù)選型決策

　　2.參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實(shí)現(xiàn)

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項(xiàng)目技術(shù)難題；對(duì)研發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā)

　　4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)與能力，支持解決方案實(shí)施

　　5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)選型等工作

　　6.協(xié)調(diào)解決開(kāi)發(fā)中的技術(shù)問(wèn)題、設(shè)計(jì)和監(jiān)控運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行

　　7.培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇26

　　職責(zé):

　　1、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的規(guī)劃及實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中臺(tái)的設(shè)計(jì)和核心開(kāi)發(fā)工作;

　　2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為公司的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的支持和保證;

　　3、 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn);

　　4、 研究未來(lái)數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面,參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線

　　任職資格:

　　1、 精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理;

　　2、 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、 熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;

　　4、 性格積極樂(lè)觀，誠(chéng)信，能自我驅(qū)動(dòng)，有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力; 在數(shù)據(jù)業(yè)界有一定的影響力優(yōu)先，具有風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)背景的人優(yōu)先;

　　5、 具備獨(dú)立的深度思考能力，給出結(jié)合實(shí)際情況的較為理想的技術(shù)解決方案。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇27

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

　　2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

　　4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。

　　6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開(kāi)發(fā)

　　任職資格

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門(mén)語(yǔ)言、熟悉linux操作系統(tǒng);

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

　　5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

　　6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類(lèi)開(kāi)發(fā)工作;

　　7、熱愛(ài)技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇28

　　職責(zé):

　　1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計(jì)和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)

　　2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長(zhǎng)期看護(hù)以及優(yōu)化;

　　3)負(fù)責(zé)軟件部門(mén)各模組間的協(xié)調(diào)配合;

　　4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量;

　　5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計(jì)、優(yōu)化及部署;

　　6)規(guī)劃研發(fā)部門(mén)員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)

　　任職資格:

　　1)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　2)頻繁換工作，比如一年一個(gè)公司，請(qǐng)繞路;

　　3)3年以上產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)產(chǎn)品的成功上線;

　　4)對(duì)底層設(shè)備通訊協(xié)議，B/S系統(tǒng)，手機(jī)APP開(kāi)發(fā)等都有一定的了解;

　　5)對(duì)各種主流語(yǔ)言C#\Java\Pathon有一定的了解

　　5)精通各種大數(shù)據(jù)架構(gòu)，并深入研究過(guò)其中一種，有storm\kafka等流式實(shí)時(shí)處理經(jīng)驗(yàn)為佳

　　6)能夠承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力，有良好的自我驅(qū)動(dòng)能力和責(zé)任感;

　　7)具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì)

　　2、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心模塊代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性

　　4、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)

　　5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　6、根據(jù)項(xiàng)目要求編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

　　7、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

　　8、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

　　9. 負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開(kāi)發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

　　10. 負(fù)責(zé)對(duì)使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成 PoC ;

　　11. 指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

　　任職資格:

　　1、精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，兩個(gè)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開(kāi)源框架，并熟悉其工作原理;

　　3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉其它分布式存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

　　5、熟悉Java開(kāi)發(fā)常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　6、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如oracle及數(shù)據(jù)庫(kù)編程。

　　7、能夠根據(jù)項(xiàng)目情況安排人力、分配任務(wù)，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力。

　　8、碩士以上學(xué)歷，20xx年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇30

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)選型，基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和開(kāi)發(fā);

　　2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì);

　　3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫(huà)像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　4、對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā);

　　5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐解決方案實(shí)施。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過(guò)大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)并取得過(guò)市場(chǎng)商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;

　　3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);

　　4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇31

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)處理框架研發(fā)工作，設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析架構(gòu)。

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理工作，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換處理流程的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

　　4、利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)。

　　5、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)支持和服務(wù)。

　　6、持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇32

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及BI系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、規(guī)劃、技術(shù)選型，架構(gòu)設(shè)計(jì)并完成系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)的開(kāi)發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)海量埋點(diǎn)規(guī)則、SDK標(biāo)準(zhǔn)化、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)、流式/實(shí)時(shí)計(jì)算等應(yīng)用層架構(gòu)搭建及核心代碼實(shí)現(xiàn);

　　3、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼，項(xiàng)目敏捷開(kāi)發(fā)流程管理，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，對(duì)每個(gè)項(xiàng)目周期技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)優(yōu)化，代碼評(píng)審，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

　　5、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè),分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);

　　6、有效制定各種突發(fā)性研發(fā)技術(shù)故障的應(yīng)對(duì)預(yù)案，有清晰的隱患意識(shí);

　　7、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　【任職要求】

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)大學(xué)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)端埋點(diǎn)方法(點(diǎn)擊和瀏覽等行為埋點(diǎn))，無(wú)埋點(diǎn)方案等，有埋點(diǎn)SDK獨(dú)立開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)選;

　　3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、分析和建模工作相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及流程

　　5、熟悉Liunx/Unix操作系統(tǒng)，能熟練使用shell/perl等腳本語(yǔ)言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語(yǔ)言

　　6、具備一定的算法能力，了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工具使用，有主流大數(shù)據(jù)計(jì)算組件開(kāi)發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　7、熟悉大數(shù)據(jù)可視化工具Tableau/echarts

　　8、具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;