大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)（通用19篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇1

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括定義數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、集成(ETL)、應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析類(lèi)需求實(shí)現(xiàn);

　　2、制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施，包括元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作，確保數(shù)據(jù)可信與安全;

　　3、基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型;

　　4、對(duì)各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)，主導(dǎo)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全策略，保證整體方案數(shù)據(jù)安全;

　　崗位要求

　　業(yè)務(wù)技能要求：

　　1、深入理解云化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在參與過(guò)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，必須涉及這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù);

　　n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構(gòu)，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術(shù)，了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點(diǎn)，有直接的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn);

　　3、精通或熟悉常見(jiàn)RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開(kāi)發(fā)，了解各數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)缺點(diǎn)， 熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳;

　　4、熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案，具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　n5、熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。

　　專(zhuān)業(yè)知識(shí)要求：

　　1、具備數(shù)據(jù)治理的知識(shí)與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等，以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論;

　　2、具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析和痛點(diǎn)識(shí)別，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求，完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

　　3、精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級(jí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

　　2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

　　3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

　　5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。

　　6. 制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺(tái)、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。

　　2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　3. 精通大型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、SqlServer等的開(kāi)發(fā)。

　　4. 精通java，Python中的一種或多種語(yǔ)言。

　　5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。

　　6. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸罚�良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　9. 有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;

　　2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及分析框架，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;

　　3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫(xiě)，開(kāi)發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;

　　4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作。

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系，有Hadoop、Hive、Hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力，具有分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，洞察力強(qiáng)，了解國(guó)內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢(shì);

　　5.、擅長(zhǎng)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，精通常用的設(shè)計(jì)模式，擅長(zhǎng)性能調(diào)優(yōu);

　　6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

　　2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

　　3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時(shí)完成產(chǎn)品上線。

　　4、能夠洞察市場(chǎng)狀況，與各部門(mén)合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

　　5、主動(dòng)創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算平臺(tái)原理，流式計(jì)算開(kāi)發(fā)，有開(kāi)源二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語(yǔ)言。

　　4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、良好的跨部門(mén)溝通合作能力，解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);

　　6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力、推動(dòng)和協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;

　　2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問(wèn)題公關(guān)，建設(shè)高可靠性，擴(kuò)展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái);

　　3、負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā);

　　4、與其他團(tuán)隊(duì)密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;

　　2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，至少3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，能夠設(shè)計(jì)大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通ETL技術(shù);

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘，了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技術(shù)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL語(yǔ)言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力，邏輯嚴(yán)密、思路清晰;

　　7、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃和搭建、完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常運(yùn)營(yíng)工作，為數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)提供支持;

　　對(duì)系統(tǒng)框架相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行培訓(xùn)，并負(fù)責(zé)核心代碼編寫(xiě)，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)及解決出現(xiàn)的系統(tǒng)問(wèn)題;

　　參與基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)交付;

　　負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的疑難問(wèn)題，為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供可靠的技術(shù)支持;

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)內(nèi)部共享融通的數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取更高效;

　　及時(shí)跟進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)并分享，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力。

　　任職要求：

　　本科或以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　精通 java，python，scala 等一種大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉Hadoop生態(tài)圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　具備創(chuàng)新精神，條理清晰，溝通表達(dá)和邏輯思維能力強(qiáng);

　　熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)有深入的了解和具備相關(guān)的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　對(duì)SQL on Hadoop 的開(kāi)源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究?jī)?yōu)先;

　　有敏捷大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇7

　　職責(zé):

　　1、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的規(guī)劃及實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中臺(tái)的設(shè)計(jì)和核心開(kāi)發(fā)工作;

　　2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為公司的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的支持和保證;

　　3、 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn);

　　4、 研究未來(lái)數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面,參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線

　　任職資格:

　　1、 精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理;

　　2、 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、 熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;

　　4、 性格積極樂(lè)觀，誠(chéng)信，能自我驅(qū)動(dòng)，有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力; 在數(shù)據(jù)業(yè)界有一定的影響力優(yōu)先，具有風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)背景的人優(yōu)先;

　　5、 具備獨(dú)立的深度思考能力，給出結(jié)合實(shí)際情況的較為理想的技術(shù)解決方案。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施，并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù);

　　2、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)及監(jiān)控;

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)正確率;

　　4、配合其他部門(mén)進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理、查詢，統(tǒng)計(jì)和分析工作;

　　5、完成公司下達(dá)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上軟件開(kāi)發(fā)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，其中包括至少2年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)，有管理或優(yōu)化大型分布式集群經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫(xiě)，有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉C++、Java、C#等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

　　5、有互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析處理和大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn);

　　6、有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和大型計(jì)算集群的基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

　　7、快速處理系統(tǒng)突發(fā)事件的能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力;

　　8、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇9

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)音交互、IOT家電物聯(lián)控制、知識(shí)圖譜等相關(guān)模塊和系統(tǒng)的開(kāi)發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)掌握第三方接口的調(diào)用和功能實(shí)現(xiàn)，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)性能和容量，并保證產(chǎn)品的兼容性和執(zhí)行效率;

　　3、根據(jù)設(shè)計(jì)文檔和需求說(shuō)明完成代碼編寫(xiě)、調(diào)試、單元測(cè)試與維護(hù)，確保項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量;

　　4、協(xié)助制定測(cè)試計(jì)劃，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)BUG，實(shí)現(xiàn)服務(wù)端的性能優(yōu)化。

　　任職資格:

　　1、大學(xué)本科3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、熟悉軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程，具有良好編碼風(fēng)格及文檔編寫(xiě)能力;

　　3、熟悉Linux服務(wù)器相關(guān)技術(shù)，能夠獨(dú)立完成服務(wù)器部署，具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎(chǔ)扎實(shí);

　　5、熟練使用Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，了解MongoDB或neo4j等分布式數(shù)據(jù)庫(kù);

　　6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

　　7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開(kāi)發(fā)技術(shù)優(yōu)先;

　　8、了解Socket網(wǎng)絡(luò)編程、MQTT等，有相應(yīng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　9、有智能語(yǔ)音語(yǔ)義、知識(shí)圖譜服務(wù)端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建;

　　2.負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交換、任務(wù)調(diào)度等通用平臺(tái);

　　3.制定開(kāi)發(fā)、測(cè)試、實(shí)施、維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團(tuán)隊(duì)能力。

　　4.參與系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)以及測(cè)試與部署，負(fù)責(zé)編寫(xiě)核心部分代碼。

　　5.持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展等技術(shù)難點(diǎn)。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

　　2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺(tái)工程經(jīng)驗(yàn)

　　4.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算，分布式計(jì)算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲(chǔ)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法

　　5.熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)環(huán)境

　　6.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，豐富的java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。

　　7.具有比較強(qiáng)的問(wèn)題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動(dòng)手能力，熱衷技術(shù)，精益求精

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)及科技數(shù)據(jù)入庫(kù)自動(dòng)化的方案設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，以及對(duì)外服務(wù)接口的開(kāi)發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化和改進(jìn)工作。

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解MapReduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇12

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

　　2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)現(xiàn);

　　3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、封裝與落地;

　　4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用

　　任職要求

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級(jí)問(wèn)題解決和集群優(yōu)化改造能力;

　　3、熟悉常用編程語(yǔ)言，包括Java、Python、Scala等;

　　4、具有很強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術(shù)發(fā)展方向，有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責(zé)任心強(qiáng);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì)

　　2、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心模塊代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性

　　4、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)

　　5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　6、根據(jù)項(xiàng)目要求編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

　　7、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

　　8、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

　　9. 負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開(kāi)發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

　　10. 負(fù)責(zé)對(duì)使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成 PoC ;

　　11. 指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

　　任職資格:

　　1、精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，兩個(gè)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開(kāi)源框架，并熟悉其工作原理;

　　3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉其它分布式存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

　　5、熟悉Java開(kāi)發(fā)常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　6、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如oracle及數(shù)據(jù)庫(kù)編程。

　　7、能夠根據(jù)項(xiàng)目情況安排人力、分配任務(wù)，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力。

　　8、碩士以上學(xué)歷，20xx年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu);

　　2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、精通各組件優(yōu)化設(shè)計(jì)原理;

　　3.精通大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用;

　　3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)優(yōu)，具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4.金融行業(yè)，運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu);

　　5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，并引入到公司技術(shù)架構(gòu);

　　6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作，并培養(yǎng)技術(shù)骨干。

　　任職資格：

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷;

　　2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　3.具有2年以上帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)

　　4.對(duì)Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)，完成中間件的實(shí)施、改造、調(diào)優(yōu);

　　5.精通海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，能對(duì)線上的數(shù)據(jù)處理性能問(wèn)題做調(diào)優(yōu);

　　6.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及維度建模原理，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);

　　7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，熟悉相關(guān)理論;

　　8.溝通順暢，重點(diǎn)突出，高效。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇15

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)處理框架研發(fā)工作，設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析架構(gòu)。

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理工作，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換處理流程的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

　　4、利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)。

　　5、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)支持和服務(wù)。

　　6、持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);

　　2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、模型算法開(kāi)發(fā);

　　4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等 ;

　　5、開(kāi)展數(shù)據(jù)爬取、聚類(lèi)分析、輿情分析、魚(yú)骨圖分析、定價(jià)策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985，211優(yōu)先)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，五年工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，完整參與過(guò)數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)開(kāi)發(fā)過(guò)程，具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;

　　3、精通分布式計(jì)算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計(jì)算庫(kù)(NumPy,SciPy等);

　　4、了解傳統(tǒng)的BI/DW 理論，能結(jié)合傳統(tǒng)BI實(shí)踐設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　5、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，具備應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，如用戶畫(huà)像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;

　　6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;

　　7、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及解決問(wèn)題;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的技術(shù)難題;

　　4、負(fù)責(zé)新技術(shù)的調(diào)研和大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)源組件的研究，并能在團(tuán)隊(duì)進(jìn)行推廣應(yīng)用;

　　5、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、項(xiàng)目核心模塊及核心框架的開(kāi)發(fā);

　　6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能條有和問(wèn)題診斷。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3-5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，2-3年大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論功底，負(fù)責(zé)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì);

　　3、對(duì)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí)，具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有Hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn)，度過(guò)Hadoop和Spark源碼;

　　4、熟悉Linux和Python語(yǔ)言，了解Scala原理和底層技術(shù);

　　5、熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)及對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，對(duì)海量數(shù)據(jù)的清晰、分析處理及存儲(chǔ)有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

　　6、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統(tǒng)，

　　7、必須有一線coding的能力;

　　8、有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘，大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)歷著優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象識(shí)別，數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。協(xié)助推動(dòng)跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問(wèn)題的分析、定位、解決方案設(shè)計(jì)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時(shí)效性、分布式擴(kuò)展性，并對(duì)系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。

　　2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動(dòng)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和持續(xù)升級(jí)，并制定云數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)用約束和規(guī)范。

　　3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，參與核心代碼編寫(xiě)、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯回歸算法、實(shí)時(shí)交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

　　4. 對(duì)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動(dòng)態(tài)，持續(xù)推動(dòng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。

　　任職要求：

　　1. 熟悉云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò);

　　2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫(kù)垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。

　　3. 精通 Java，Python，Shell 編程語(yǔ)言，精通 SQL、NoSQL 等數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查的操作優(yōu)化;

　　4. PB 級(jí)別實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施、開(kāi)發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn);

　　5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開(kāi)發(fā)和日常調(diào)度;

　　6.計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5 年以上軟件工程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型，根據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行各層數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)。

　　2.面向PB級(jí)別超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和查詢需求，設(shè)計(jì)適合業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿足多樣性需求。

　　3.構(gòu)建設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎、監(jiān)控系統(tǒng)，保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

　　4.指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)。

　　5.參與重點(diǎn)項(xiàng)目的評(píng)審，參與企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。

　　任職要求：

　　1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。

　　2.從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)與ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) ，掌握Kimball的維度建模設(shè)計(jì)方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 。

　　3.具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)，熟悉hadoop\hive和常用數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　4. 精通SQL，有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hive sql的開(kāi)發(fā)。

　　5.具有管理團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備良好的組織能力、協(xié)調(diào)能力及項(xiàng)目管理能力。

　　6.具有較好的文字功底及語(yǔ)言表達(dá)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求。

　　7.具有專(zhuān)研、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神，具備獨(dú)立分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

　　8.具有責(zé)任心，時(shí)間觀念強(qiáng)，工作獨(dú)立性強(qiáng)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　9.全日制普通本科畢業(yè)。