大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)(精選27篇)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇1
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計,包括定義數(shù)據(jù)的存儲、集成(ETL)、應(yīng)用,支撐業(yè)務(wù)運營和數(shù)據(jù)分析類需求實現(xiàn);
2、制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施,包括元數(shù)據(jù)設(shè)計、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作,確保數(shù)據(jù)可信與安全;
3、基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累,滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變,根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型;
4、對各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé),主導(dǎo)制定和實施數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全策略,保證整體方案數(shù)據(jù)安全;
崗位要求
業(yè)務(wù)技能要求:
1、深入理解云化、數(shù)據(jù)倉庫,在參與過的系統(tǒng)設(shè)計中,必須涉及這兩項關(guān)鍵技術(shù);
n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構(gòu),以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術(shù),了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點,有直接的產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗;
3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發(fā),了解各數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點, 熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識,有相關(guān)項目經(jīng)驗尤佳;
4、熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲、計算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案,具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
n5、熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程,包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。
專業(yè)知識要求:
1、具備數(shù)據(jù)治理的知識與體系方案,包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等,以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論;
2、具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計和開發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析和痛點識別,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求,完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計和開發(fā);
3、精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級別數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇2
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;
2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題公關(guān),建設(shè)高可靠性,擴展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺;
3、負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊業(yè)務(wù)需求開發(fā);
4、與其他團(tuán)隊密切配合,尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價值,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動產(chǎn)品優(yōu)化;
5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。
任職要求:
1、計算機相關(guān)專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;
2、5年以上工作經(jīng)驗,至少3年以上大數(shù)據(jù)項目相關(guān)工作經(jīng)驗,能夠設(shè)計大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)方案;
3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通ETL技術(shù);
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘,了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;
5、熟悉主流Java技術(shù)框架,精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及SQL語言,熟悉NoSQL/JSON/XML;
6、有較強的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力,邏輯嚴(yán)密、思路清晰;
7、有數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先,有金融行業(yè)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇3
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃,編制相關(guān)規(guī)范文檔。
2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集,處理,存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實現(xiàn)。
3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實際規(guī)劃建設(shè),包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。
5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研,根據(jù)需求及行業(yè)特點設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實施項目。
6. 制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量,業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。
崗位要求:
1. 全日制本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗,4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,熟悉大數(shù)據(jù)解決方案,包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。
2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲等相關(guān)技術(shù))實現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計實踐經(jīng)驗。
3. 精通大型數(shù)據(jù)庫Oracle、SqlServer等的開發(fā)。
4. 精通java,Python中的一種或多種語言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。
6. 對數(shù)據(jù)敏感,有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸,良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。
7. 熟悉R,Python,SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
8. 高寬展性,高性能,和分布式系統(tǒng)的實踐及運維經(jīng)驗者優(yōu)先。
9. 有大型數(shù)據(jù)倉庫實施、大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,熟悉運營商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇4
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開發(fā)和優(yōu)化。
2、參與前期需求溝通和分析,以產(chǎn)品化開發(fā)的思維,完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計。
3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰,按時完成產(chǎn)品上線。
4、能夠洞察市場狀況,與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.
5、主動創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.
任職要求:
1、全日制本科及以上學(xué)歷,計算機軟件相關(guān)專業(yè),5年以上開發(fā)經(jīng)驗,3年以上架構(gòu)經(jīng)驗
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲和分布式計算平臺原理,流式計算開發(fā),有開源二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語言。
4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機器學(xué)習(xí)等項目實施相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、良好的跨部門溝通合作能力,解決不同觀點能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力,學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強;
6、較強的自我驅(qū)動力、推動和協(xié)調(diào)能力,強烈的責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇5
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計與構(gòu)建,根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲及分析框架,設(shè)計數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;
3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫,開發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;
4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動化分析處理和統(tǒng)計工作。
崗位要求:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,三年以上的開發(fā)經(jīng)驗,二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實際經(jīng)驗;
2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù),熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系,有Hadoop、Hive、Hbase項目經(jīng)驗;
3、具有較強的架構(gòu)能力,具有分布式計算、實時計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;
4、對數(shù)據(jù)敏感,洞察力強,了解國內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢;
5.、擅長系統(tǒng)分析與設(shè)計,精通常用的設(shè)計模式,擅長性能調(diào)優(yōu);
6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理,了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇6
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計,參與需求分析,架構(gòu)設(shè)計,詳細(xì)設(shè)計以及技術(shù)選型決策
2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實現(xiàn)
3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān),性能調(diào)優(yōu),控制架構(gòu)質(zhì)量,解決項目技術(shù)難題;對研發(fā)項目和任務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)
4. 帶領(lǐng)團(tuán)隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計與能力,支持解決方案實施
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)選型等工作
6. 協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計和監(jiān)控運營指標(biāo),保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行
7. 培養(yǎng),指導(dǎo)有能力的員工,指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗證實現(xiàn),核心技術(shù)攻關(guān),解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題
任職要求:
1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法
2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構(gòu)及生態(tài)。(Hadoop,Hive,Hbase,Elasticsearch,Kafka,SparkFlink等)
3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu),有分布式實時、離線和機器學(xué)習(xí)平臺的架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗,具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲的實踐經(jīng)驗
4. 熟練使用JAVA,具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗
5. 熟悉AI相關(guān)算法,熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟悉AI學(xué)習(xí)開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優(yōu)先;
6. 具備良好的團(tuán)隊合作精神,對工作充滿激情。
7. 熟悉FusionInsight平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇7
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)自動化服務(wù)工具的設(shè)計、開發(fā);
3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發(fā)、優(yōu)化;
4、對平臺特殊場景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實踐方案;
5、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊的搭建。
任職資格:
1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷,計算機等相關(guān)專業(yè),5年以上工作經(jīng)驗;
2、具有Hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗、海量(PB)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關(guān)組件的原理機制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統(tǒng);
5、熟悉高并發(fā)、分布式開發(fā)等相關(guān)知識,具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗;
6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術(shù);
7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關(guān)問題的能力;
8、有責(zé)任心,工作積極,對新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇8
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),基于數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型,根據(jù)架構(gòu)設(shè)計進(jìn)行各層數(shù)據(jù)模型開發(fā)。
2.面向PB級別超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和查詢需求,設(shè)計適合業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu),滿足多樣性需求。
3.構(gòu)建設(shè)計良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎、監(jiān)控系統(tǒng),保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值。
4.指導(dǎo)團(tuán)隊成員開展數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。
5.參與重點項目的評審,參與企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。
任職要求:
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。
2.從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域至少5年以上,熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗 ,掌握Kimball的維度建模設(shè)計方法,具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗 。
3.具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ),熟悉hadoop\hive和常用數(shù)據(jù)庫。
4. 精通SQL,有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,熟悉hive sql的開發(fā)。
5.具有管理團(tuán)隊開發(fā)經(jīng)驗,具備良好的組織能力、協(xié)調(diào)能力及項目管理能力。
6.具有較好的文字功底及語言表達(dá)能力,能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求。
7.具有專研、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神,具備獨立分析問題和解決問題的能力。
8.具有責(zé)任心,時間觀念強,工作獨立性強,有良好的團(tuán)隊合作精神。
9.全日制普通本科畢業(yè)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇9
職責(zé):
1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計、優(yōu)化,建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺;負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)把控工作。
2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。
3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點攻堅工作,負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識轉(zhuǎn)移工作。
4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險把控,有效協(xié)同團(tuán)隊成員并組織跨團(tuán)隊技術(shù)協(xié)作,保證項目質(zhì)量與進(jìn)度。
5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊的技術(shù)影響力,針對新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo),幫助其快速成長。
任職資格:
1、 計算機、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,5-20xx年工作經(jīng)驗,具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實踐工作經(jīng)驗。
2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,熟悉基于計算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實施經(jīng)驗。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品,深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,能夠?qū)QL進(jìn)行優(yōu)化。
5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù),如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
6、 熟悉Linux,Java基礎(chǔ)扎實,至少3-5年以上Java應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗,熟悉常用的設(shè)計模式和開源框架。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇10
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計,結(jié)合公司實際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺項目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā),不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;
3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計開發(fā),協(xié)助團(tuán)隊解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;
4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊,提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;
任職要求:
1.從事大數(shù)據(jù)項目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計2年以上經(jīng)驗;有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強的數(shù)據(jù)設(shè)計抽象能力,善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;
3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于:hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力,良好的業(yè)務(wù)解讀能力,懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;
5.具有鉆研精神,樂于接受挑戰(zhàn);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇11
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)倉架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計;
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊管理;
4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發(fā);
5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定,研究行業(yè)前沿技術(shù);
6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計討論。
任職要求:
1、本科五年工作經(jīng)驗及以上,有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實踐經(jīng)驗,有NLP或AI相關(guān)經(jīng)驗;
2、有很強的架構(gòu)設(shè)計能力和良好的表達(dá)能力;
3、有一定的項目管理及團(tuán)隊管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;
6、理解媒體業(yè)務(wù),精通數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和設(shè)計;
5、精通掌握J(rèn)ava或Python編程,有性能調(diào)優(yōu)能力;
4、熟悉NLP算法原理及應(yīng)用;
6、對新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣,學(xué)習(xí)能力強。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇12
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的技術(shù)選型和技術(shù)難點攻關(guān)工作;
2、依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和客戶需求,完成行業(yè)大數(shù)據(jù)的特定技術(shù)方案設(shè)計與撰寫;
3、負(fù)責(zé)研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新興技術(shù)并在公司內(nèi)部進(jìn)行分享;
4、參與公司大數(shù)據(jù)項目的技術(shù)交流、解決方案定制以及項目的招投標(biāo)工作;
5、參與公司大數(shù)據(jù)項目前期的架構(gòu)設(shè)計工作;
任職要求:
1、計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上,5年以上數(shù)據(jù)類項目(數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能)實施經(jīng)驗,至少2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗,至少主導(dǎo)過一個大數(shù)據(jù)平臺項目架構(gòu)設(shè)計;
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù),包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計查詢性能優(yōu)化能力。熟悉星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線及有過產(chǎn)品項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、優(yōu)秀的方案撰寫能力,思路清晰,邏輯思維強,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合理的解決方案;
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)思路和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)思想;
5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)語言;
6. 熟悉云服務(wù)平臺及微服務(wù)相關(guān)架構(gòu)思想和技術(shù)路線,熟悉阿里云或騰訊云產(chǎn)品者優(yōu)先;
7、有煙草或制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案售前經(jīng)驗者優(yōu)先;
8、能適應(yīng)售前支持和項目實施需要的短期出差;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇13
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司新業(yè)務(wù)方向平臺大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建及后期數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化,不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。為公司未來方向性產(chǎn)品提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證。
2.負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺調(diào)用約束和規(guī)范;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)方向技術(shù)難題的解決,以及代碼質(zhì)量的把控;
4.作為大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊的leader,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺開發(fā)團(tuán)隊建設(shè)與人才梯隊培養(yǎng),分享技術(shù)經(jīng)驗,撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。
任職要求:
1.熱衷于大數(shù)據(jù)技術(shù),并能平衡大數(shù)據(jù)性能、穩(wěn)定性、擴展性多重要素進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化;
2.熟悉服務(wù)器基本知識,能夠評估系統(tǒng)硬件性能瓶頸;
3.掌握Linux操作系統(tǒng)的配置,管理及優(yōu)化,能夠獨立排查及解決操作系統(tǒng)層的各類問題,并能提供解決問題的理論依據(jù);
4.精通Java服務(wù)器編程,熟悉JVM原理,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解;
5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構(gòu),熟悉原理、源碼、集群部署,包括參數(shù)優(yōu)化、Bug修復(fù),貢獻(xiàn)過代碼或提交過bug者優(yōu)先
6.具備數(shù)據(jù)中心資源管理、監(jiān)控、調(diào)度等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先,具備分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的項目開發(fā)、維護(hù)超過兩年的經(jīng)驗者優(yōu)先;
8.具有良好的文檔編寫能力,可進(jìn)行方案設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇14
職責(zé):
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃和搭建、完成大數(shù)據(jù)平臺的日常運營工作,為數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)提供支持;
對系統(tǒng)框架相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行培訓(xùn),并負(fù)責(zé)核心代碼編寫,指導(dǎo)團(tuán)隊開發(fā)及解決出現(xiàn)的系統(tǒng)問題;
參與基于大數(shù)據(jù)平臺的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)交付;
負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)平臺的疑難問題,為數(shù)據(jù)團(tuán)隊提供可靠的技術(shù)支持;
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)內(nèi)部共享融通的數(shù)據(jù)平臺,讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取更高效;
及時跟進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)并分享,提升團(tuán)隊技術(shù)能力。
任職要求:
本科或以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗,3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;
精通 java,python,scala 等一種大數(shù)據(jù)開發(fā)語言,熟悉Hadoop生態(tài)圈,包括但不限于hdfs,hive,spark, 有豐富的大數(shù)據(jù)項目的實踐經(jīng)驗;
具備創(chuàng)新精神,條理清晰,溝通表達(dá)和邏輯思維能力強;
熟悉數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開發(fā),對數(shù)據(jù)架構(gòu)有深入的了解和具備相關(guān)的項目實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優(yōu)先;
有敏捷大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇15
職責(zé):
1、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的規(guī)劃及實現(xiàn),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中臺的設(shè)計和核心開發(fā)工作;
2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化,不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率,為公司的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;
3、 大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實現(xiàn);
4、 研究未來數(shù)據(jù)模型和計算框架的創(chuàng)新與落地,包括但不限于以下領(lǐng)域:大規(guī)模數(shù)據(jù)實時化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面,參與制定并實踐團(tuán)隊的技術(shù)發(fā)展路線
任職資格:
1、 精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理;
2、 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
3、 熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于:hadoop、flink、spark等;
4、 性格積極樂觀,誠信,能自我驅(qū)動,有較強的語言表達(dá)能力;具備強烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊協(xié)作、計劃和創(chuàng)新的能力; 在數(shù)據(jù)業(yè)界有一定的影響力優(yōu)先,具有風(fēng)控經(jīng)驗背景的人優(yōu)先;
5、 具備獨立的深度思考能力,給出結(jié)合實際情況的較為理想的技術(shù)解決方案。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇16
1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和研發(fā),建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù),解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);
2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群,計算作業(yè)的調(diào)優(yōu),保證集群和平臺的高效和穩(wěn)定;
3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展,解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機器學(xué)習(xí)等平臺的設(shè)計和開發(fā);
5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù),將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺中,改善產(chǎn)品,提升競爭力;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇17
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計與開發(fā);
2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用實現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、封裝與落地;
4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實現(xiàn)與應(yīng)用
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗,3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗;
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù),包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;
3、熟悉常用編程語言,包括Java、Python、Scala等;
4、具有很強的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力,能有效把握技術(shù)發(fā)展方向,有較強的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力,責(zé)任心強;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇18
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)選型,基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和開發(fā);
2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計;
3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。
4、對海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā);
5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺上各項數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計,支撐解決方案實施。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗;2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊經(jīng)驗;溝通能力強。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗、主導(dǎo)過大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計并取得過市場商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;
2、熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程,包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖據(jù)、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;
3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫的使用,并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);
4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊意識和溝通能力,學(xué)習(xí)能力和主動性強,具有鉆研精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇19
職責(zé):
1、大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃、設(shè)計、實施,并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫;
2、對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的運營及監(jiān)控;
3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu),排錯,保證數(shù)據(jù)正確率;
4、配合其他部門進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理、查詢,統(tǒng)計和分析工作;
5、完成公司下達(dá)的項目開發(fā)任務(wù)。
任職要求:
1、計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,5年以上軟件開發(fā)從業(yè)經(jīng)驗,其中包括至少2年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗;
2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)架構(gòu),有管理或優(yōu)化大型分布式集群經(jīng)驗;
3、熟悉linux基本命令,精通SQL腳本的編寫,有豐富的數(shù)據(jù)庫管理、運維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;
4、熟悉C++、Java、C#等開發(fā)語言;
5、有互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析處理和大型數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和實施經(jīng)驗;
6、有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗和大型計算集群的基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)維護(hù)經(jīng)驗;
7、快速處理系統(tǒng)突發(fā)事件的能力,較強的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力;
8、良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇20
職責(zé):
1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、核心開發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向),基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。
2)構(gòu)架支持大數(shù)量級的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng),及相關(guān)監(jiān)控,拓展系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)。
3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實現(xiàn)。
4)對現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化,進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。
任職資格
1)統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè), 5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗、3年以上大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗。
2)具備較豐富的大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)構(gòu)建,維護(hù)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,有大數(shù)據(jù)量級下的大數(shù)據(jù)集市相關(guān)經(jīng)驗。
3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數(shù)據(jù)處理項目經(jīng)驗,具備一定的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗。
4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
5)具有良好的業(yè)務(wù)理解、溝通和協(xié)作能力,具有較強的學(xué)習(xí)和總結(jié)能力。
6)優(yōu)秀的團(tuán)隊合作精神、誠實、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn),敢于接受挑戰(zhàn)。
7)機器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗豐富者優(yōu)先考慮。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇21
職責(zé):
1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺進(jìn)行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā);
2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢和報表展現(xiàn);
3.負(fù)責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護(hù)和優(yōu)化;
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲框架研究,參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲模型設(shè)計;
5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺新技術(shù)的開發(fā)使用和性能優(yōu)化,測試。
任職資格:
1.計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開源項目,比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應(yīng)用。(5年以上開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先);
3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經(jīng)驗,有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、ETL經(jīng)驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;
4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲的安裝部署、優(yōu)化、二次開發(fā)經(jīng)驗,對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗;
5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計算、網(wǎng)格計算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);
6.具有較強的文檔撰寫能力,較強的團(tuán)隊精神和合作精神,對工作有熱情,能承受壓力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇22
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu),從技術(shù)層面制定清晰的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu),并負(fù)責(zé)實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品。
2. 負(fù)責(zé)設(shè)計具有創(chuàng)新價值的大數(shù)據(jù)底層平臺、大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用系統(tǒng)等,帶領(lǐng)團(tuán)隊完成有質(zhì)變的技術(shù)解決方案。
3. 負(fù)責(zé)組織同事研究行內(nèi)最前沿的技術(shù)發(fā)展方向,突破現(xiàn)有的技術(shù)難題。
4. 負(fù)責(zé)研究院對外項目合作協(xié)調(diào)與支持,編寫項目建設(shè)方案及后期項目建設(shè)支持。
任職要求:
1. 碩士及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè)。
2. JAVA基礎(chǔ)扎實,不少于8年的一線開發(fā)經(jīng)驗,精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發(fā)與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發(fā)技術(shù),熟悉Maven或Ant.,熟悉Python語言開發(fā)加分。
3. 不少于4年大數(shù)據(jù)的直接研發(fā)經(jīng)驗,精通Hadoop/Spark系統(tǒng),有hands-on的架構(gòu)設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)、開發(fā)經(jīng)驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗。
4. 掌握分布式系統(tǒng)原理,對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認(rèn)識。
5. 熟悉分布式系統(tǒng)的監(jiān)控、運維、故障恢復(fù),高可用原理和設(shè)計理念。
6. 算法基礎(chǔ)扎實,熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),掌握大規(guī)模高并發(fā)訪問、大數(shù)據(jù)開發(fā)等處理經(jīng)驗;熟練的Linux系統(tǒng), 網(wǎng)絡(luò), 內(nèi)存和存儲等方面知識。
7. 必須要有千萬級別的項目管理經(jīng)驗,包括但不限于前期需求溝通,建設(shè)方案編寫,中期項目實施,進(jìn)度匯報,后期項目維護(hù)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇23
職責(zé):
1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);
2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā);
4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等 ;
5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985,211優(yōu)先),計算機相關(guān)專業(yè),五年工作經(jīng)驗;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗,完整參與過數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)開發(fā)過程,具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;
3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗,熟練掌握Hive/SQL,Python,熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計算庫(NumPy,SciPy等);
4、了解傳統(tǒng)的BI/DW 理論,能結(jié)合傳統(tǒng)BI實踐設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺;
5、熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理,具備應(yīng)用場景經(jīng)驗,如用戶畫像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;
6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;
7、具備較強的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度,擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇24
職責(zé):
1、對業(yè)務(wù)需求深入分析,從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)和技術(shù)支持;
2、規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)平臺的技術(shù)架構(gòu),參與需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計;
3、把握復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計,確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量,編寫核心部分代碼;
4、帶領(lǐng)團(tuán)隊攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān);
5、在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)路線圖指導(dǎo)下,進(jìn)行架構(gòu)實施和交付物投遞,同時確保研發(fā)質(zhì)量和方向的準(zhǔn)確性;
6、進(jìn)行團(tuán)隊技術(shù)的培訓(xùn)和梯隊建設(shè)崗位要求;
任職條件:
1、本科或以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè),8年以上研發(fā)經(jīng)驗,3年以上大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、精通Java開發(fā)技術(shù),熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優(yōu)先;
3、編程基礎(chǔ)扎實,熟悉I/O、多線程、集群等基礎(chǔ)框架和原理,熟悉分布式、緩存、消息等機制;
4、熟悉常用設(shè)計模式,代碼評審規(guī)則,單元測試,持續(xù)集成;
5、熟悉AWS云服務(wù)或阿里云服務(wù);
6、熟悉容器技術(shù)原理、生態(tài)系統(tǒng),熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統(tǒng)、大規(guī)模容器資源調(diào)度系統(tǒng)、分布式應(yīng)用生命周期。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇25
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對接和對外服務(wù)設(shè)計、開發(fā)和維護(hù),并能保證質(zhì)量和性能;
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用設(shè)計、開發(fā)和維護(hù);
4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問題,并提出改進(jìn)方案建議;
任職要求:
1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗,計算機相關(guān)專業(yè)。
2、至少4年以上的Java開發(fā)經(jīng)驗,3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計經(jīng)驗。
3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系, 對離線計算、內(nèi)存計算和流式計算均有深刻理解, 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個, 能進(jìn)行平臺和組件優(yōu)化。
4、精通Hive、HBase倉庫設(shè)計,深刻理解MR運行原理和機制,能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。
5、精通Java開發(fā),熟悉JVM調(diào)優(yōu), 對GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù), 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。
7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇26
職責(zé):
負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn);
配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫設(shè)計以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;
為應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊提供技術(shù)支撐。
任職要求:
本科及以上學(xué)歷,3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗、
2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;
豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗,精通JAVA,熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ),熟悉分布式計算系統(tǒng)的工作機制,具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;
熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);
精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系:Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;
溝通能力較好,積極主動意識較強,責(zé)任心較強。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇27
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā),技術(shù)難題的解決,以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;
3、負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型,完成PoC;
4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作,并能分享技術(shù)經(jīng)驗。
任職要求:
1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,其中具有1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗
2、熟悉商業(yè)智能系統(tǒng)相關(guān)技術(shù),如 ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP開發(fā);
3、精通設(shè)計模式,熟悉面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)以及其它常用軟件架構(gòu)思想,有SOA方案設(shè)計、開發(fā)實施的實際經(jīng)驗,要具備實際的服務(wù)規(guī)劃、服務(wù)粒度劃分經(jīng)驗;并且要善于設(shè)計可重用組件和可定制化產(chǎn)品。
4、相關(guān)技術(shù)棧:Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;
5、有扎實的計算機基礎(chǔ),熟悉Java等編程語言;