大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé)（精選31篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)設(shè)計企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)，從技術(shù)層面制定清晰的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，并負(fù)責(zé)實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品。

　　2. 負(fù)責(zé)設(shè)計具有創(chuàng)新價值的大數(shù)據(jù)底層平臺、大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用系統(tǒng)等，帶領(lǐng)團(tuán)隊完成有質(zhì)變的技術(shù)解決方案。

　　3. 負(fù)責(zé)組織同事研究行內(nèi)最前沿的技術(shù)發(fā)展方向，突破現(xiàn)有的技術(shù)難題。

　　4. 負(fù)責(zé)研究院對外項目合作協(xié)調(diào)與支持，編寫項目建設(shè)方案及后期項目建設(shè)支持。

　　任職要求：

　　1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

　　2. JAVA基礎(chǔ)扎實,不少于8年的一線開發(fā)經(jīng)驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發(fā)與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發(fā)技術(shù)，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發(fā)加分。

　　3. 不少于4年大數(shù)據(jù)的直接研發(fā)經(jīng)驗，精通Hadoop/Spark系統(tǒng)，有hands-on的架構(gòu)設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)、開發(fā)經(jīng)驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗。

　　4. 掌握分布式系統(tǒng)原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認(rèn)識。

　　5. 熟悉分布式系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維、故障恢復(fù)，高可用原理和設(shè)計理念。

　　6. 算法基礎(chǔ)扎實，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握大規(guī)模高并發(fā)訪問、大數(shù)據(jù)開發(fā)等處理經(jīng)驗;熟練的Linux系統(tǒng), 網(wǎng)絡(luò), 內(nèi)存和存儲等方面知識。

　　7. 必須要有千萬級別的項目管理經(jīng)驗，包括但不限于前期需求溝通，建設(shè)方案編寫，中期項目實施，進(jìn)度匯報，后期項目維護(hù)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對需求進(jìn)行工作量評估;

　　2、參與項目相關(guān)的需求、設(shè)計、投產(chǎn)手冊等文檔的編寫;

　　3、根據(jù)進(jìn)度計劃，完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計、開發(fā)、單元測試、聯(lián)調(diào)測試;

　　4、配合測試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實現(xiàn)與代碼質(zhì)量;

　　5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù);

　　6、完成項目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，兩年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、熟悉Linux 環(huán)境，掌握shell或python;

　　3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)組件;

　　4、精通 ETL，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開發(fā);

　　5、有大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲;

　　6、較強(qiáng)的動手能力和學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊協(xié)調(diào)能力;

　　7、具有銀行、金融行業(yè)從業(yè)背景者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目平臺架構(gòu)的評估、規(guī)劃和設(shè)計

　　2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心模塊代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性

　　4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)

　　5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　6、根據(jù)項目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　7、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;

　　8、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施;

　　9. 負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

　　10. 負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成 PoC ;

　　11. 指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗。

　　任職資格:

　　1、精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，兩個項目的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;

　　3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

　　4、熟悉其它分布式存儲相關(guān)技術(shù)，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

　　5、熟悉Java開發(fā)常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　6、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如oracle及數(shù)據(jù)庫編程。

　　7、能夠根據(jù)項目情況安排人力、分配任務(wù)，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊管理能力。

　　8、碩士以上學(xué)歷，20xx年以上的工作經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲/處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和研發(fā);

　　2. 負(fù)責(zé)實時計算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;

　　3. 制定項目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署;

　　4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗;

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3. 具備Java/C++/Scala等開發(fā)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

　　4. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　5. 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗優(yōu)先;

　　6、211/985 重點學(xué)校畢業(yè)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺進(jìn)行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢和報表展現(xiàn);

　　3.負(fù)責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護(hù)和優(yōu)化;

　　4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲框架研究，參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲模型設(shè)計;

　　5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺新技術(shù)的開發(fā)使用和性能優(yōu)化，測試。

　　任職資格：

　　1.計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應(yīng)用。(5年以上開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先);

　　3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經(jīng)驗，有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、ETL經(jīng)驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;

　　4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲的安裝部署、優(yōu)化、二次開發(fā)經(jīng)驗，對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗;

　　5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計算、網(wǎng)格計算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);

　　6.具有較強(qiáng)的文檔撰寫能力，較強(qiáng)的團(tuán)隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)選型，基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和開發(fā);

　　2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計;

　　3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　4、對海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā);

　　5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺上各項數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計，支撐解決方案實施。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗;2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊經(jīng)驗;溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗、主導(dǎo)過大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計并取得過市場商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;

　　3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);

　　4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊意識和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇7

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開發(fā)

　　2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑

　　3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫信息層模型，提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率

　　4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營和優(yōu)化，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性

　　5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動標(biāo)簽體系在實際業(yè)務(wù)場景中落地

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃與設(shè)計;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān);

　　3、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用規(guī)劃;

　　4、研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)并分享;

　　5、大數(shù)據(jù)處理和分析應(yīng)用平臺的設(shè)計指導(dǎo)。

　　任職資格：

　　1、 具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

　　2、熟悉BI平臺架構(gòu)及相關(guān)項目標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)平臺解決方案;

　　3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫;

　　4、 精通Linux/Unix環(huán)境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

　　5、 具備優(yōu)秀的團(tuán)隊意識和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn);

　　6、大專及以上學(xué)歷，3年及以上工作經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1. 規(guī)劃設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺整體架構(gòu)，規(guī)劃各種組件，并且指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊完成相關(guān)系統(tǒng)驗證、安裝、部署、配置;

　　2. 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)規(guī)范和接口規(guī)范，指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊按照規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā);

　　3. 配合商務(wù)人員完成售前技術(shù)支持工作;

　　4. 完成其他與數(shù)據(jù)應(yīng)用有關(guān)的技術(shù)工作;

　　任職要求：

　　1. 計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗;

　　2. 對大數(shù)據(jù)技術(shù)棧有非常深刻的了解;具備架構(gòu)設(shè)計的實際經(jīng)驗;

　　3. 對信息安全架構(gòu)設(shè)計及實施有一定的經(jīng)驗;

　　4. 熟悉Linux、Windows等操作系統(tǒng)的安裝配置;

　　5. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安裝配置;熟悉常見大數(shù)據(jù)技術(shù)棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

　　6. 有衛(wèi)生信息化建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先;有容器安裝部署經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的評估、規(guī)劃和設(shè)計 ;負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)采集、處理及存儲、應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實現(xiàn);

　　2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施，技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行 ;

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性 ;

　　4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn) ，分享技術(shù)經(jīng)驗;

　　5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;

　　6、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　任職資格：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，不少于5年的工作經(jīng)驗，具有扎實的計算機(jī)基礎(chǔ)理論知識;

　　2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;熟悉sparkstreaming等實時計算技術(shù)

　　3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實際項目設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗;

　　4.熟悉sparkstreaming等相關(guān)的實時計算技術(shù);

　　5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、分布式計算中一項或多項技術(shù)，并具備多年的實際工作經(jīng)驗;

　　6.熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Oracle、MySql)、NoSql數(shù)據(jù)庫，熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　7.具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇11

　　職責(zé):

　　1、從事電信行業(yè)大數(shù)據(jù)項目相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)研、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、核心模型設(shè)計和優(yōu)化、系統(tǒng)測試等相關(guān)工作

　　2、與數(shù)據(jù)專業(yè)委員會一起研究數(shù)據(jù)建模方案和建模工具，負(fù)責(zé)產(chǎn)品線產(chǎn)品的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計

　　3、參與研究數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，參與項目中的數(shù)據(jù)移植工作，收集在項目中的數(shù)據(jù)移植經(jīng)驗，優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型

　　4、負(fù)責(zé)培訓(xùn)本部門隊伍的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)理論工作，建立數(shù)據(jù)模型團(tuán)隊

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)招本科學(xué)歷，3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗，具備大型數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型和物理模型設(shè)計經(jīng)驗，精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

　　2、擁有Python，R等數(shù)學(xué)建模工具的使用經(jīng)驗，并具備一定的數(shù)據(jù)處理和建模經(jīng)驗，可以輸出相應(yīng)的模型分析結(jié)果、模型比較、模型效率以及對模型的理論和判斷依據(jù)方法并對其進(jìn)行完整的解釋和說明;

　　3、熟悉統(tǒng)計學(xué)基本原理，做過實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)建模項目;

　　4、有分布式數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先，具備電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇12

　　1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計和關(guān)鍵功能實現(xiàn)

　　2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長期看護(hù)以及優(yōu)化；

　　3)負(fù)責(zé)軟件部門各模組間的協(xié)調(diào)配合；

　　4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量；

　　5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計、優(yōu)化及部署；

　　6)規(guī)劃研發(fā)部門員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目或產(chǎn)品中架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫公共層與應(yīng)用層建模;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目或產(chǎn)品中業(yè)務(wù)需求的需求理解、數(shù)據(jù)指標(biāo)維度需求梳理、數(shù)據(jù)探查和分析，指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)行工作;

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目中的具體技術(shù)管理工作，完成驗收目標(biāo)。

　　4、發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，推動整體數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。

　　任職要求：

　　1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)研發(fā)與數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、熟練掌握維度建模方法，有大型數(shù)倉構(gòu)建經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數(shù)據(jù)庫編程，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

　　4、扎實的編程基礎(chǔ)和動手能力，精通至少一門編程語言，有大數(shù)據(jù)、分布式開發(fā)經(jīng)驗尤佳;

　　5、有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有帶領(lǐng)小團(tuán)隊或項目管理工作經(jīng)驗;

　　6、具備很強(qiáng)的責(zé)任心，做事細(xì)致、嚴(yán)謹(jǐn)，同時需要具備較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，能快速理解行業(yè)的需求，對農(nóng)業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用有經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、能夠接受出差。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān);

　　3、能夠獨立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊完成實施工作;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;

　　5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊，對團(tuán)隊進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。

　　任職要求：

　　1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的背景專業(yè)一類院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗);

　　2、精通Java，J2EE 相關(guān)技術(shù)，精通常見開源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(Oracle MySQL等)和noSQL數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的原理和架構(gòu);

　　3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

　　4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉庫建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有DW，BI架構(gòu)體系的專項建設(shè)經(jīng)驗;

　　5、對大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)模型;

　　6、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術(shù)文檔;

　　7、具有較強(qiáng)的內(nèi)外溝通能力，良好的團(tuán)隊意識和協(xié)作精神;

　　8、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗豐富者優(yōu)先考慮;

　　9、 具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的技術(shù)選型和技術(shù)難點攻關(guān)工作;

　　2、依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和客戶需求，完成行業(yè)大數(shù)據(jù)的特定技術(shù)方案設(shè)計與撰寫;

　　3、負(fù)責(zé)研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新興技術(shù)并在公司內(nèi)部進(jìn)行分享;

　　4、參與公司大數(shù)據(jù)項目的技術(shù)交流、解決方案定制以及項目的招投標(biāo)工作;

　　5、參與公司大數(shù)據(jù)項目前期的架構(gòu)設(shè)計工作;

　　任職要求：

　　1、計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上，5年以上數(shù)據(jù)類項目(數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能)實施經(jīng)驗，至少2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過一個大數(shù)據(jù)平臺項目架構(gòu)設(shè)計;

　　2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計查詢性能優(yōu)化能力。熟悉星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線及有過產(chǎn)品項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、優(yōu)秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強(qiáng)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合理的解決方案;

　　4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)思路和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)思想;

　　5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)語言;

　　6. 熟悉云服務(wù)平臺及微服務(wù)相關(guān)架構(gòu)思想和技術(shù)路線，熟悉阿里云或騰訊云產(chǎn)品者優(yōu)先;

　　7、有煙草或制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案售前經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　8、能適應(yīng)售前支持和項目實施需要的短期出差;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　(1) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺搭建，相關(guān)的設(shè)計和技術(shù)開發(fā)工作，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分布式計算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、挖掘算法等的設(shè)計、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;

　　(2) 通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘有利于營銷中各業(yè)務(wù)場景的變量或規(guī)則類標(biāo)簽，以提升模型效果，為文旅、教育業(yè)務(wù)提供數(shù)學(xué)模型理論及編程支撐;

　　(3) 對接溝通業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊和產(chǎn)品部門，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動方面的專業(yè)咨詢方案，并對業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提出建設(shè)性意見;

　　(4) 配合部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行項目需求分析、設(shè)計開發(fā)工作。

　　任職要求：

　　(1) 計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)或文旅、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗，高效高質(zhì)量產(chǎn)出需求和技術(shù)文檔;

　　(2) 精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗;熟悉HDFS/MapReduce等;

　　(3) 熟悉Java，能夠獨立應(yīng)用python、R、SAS或類似分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　(4) 熟悉大數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析，各種BI算法和產(chǎn)品等，在計算廣告、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、用戶畫像等有一個或多個算法領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營及決策問題;

　　(5) 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　(6) 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇17

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，包括定義數(shù)據(jù)的存儲、集成(ETL)、應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析類需求實現(xiàn);

　　2、制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施，包括元數(shù)據(jù)設(shè)計、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作，確保數(shù)據(jù)可信與安全;

　　3、基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型;

　　4、對各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)，主導(dǎo)制定和實施數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全策略，保證整體方案數(shù)據(jù)安全;

　　崗位要求

　　業(yè)務(wù)技能要求：

　　1、深入理解云化、數(shù)據(jù)倉庫，在參與過的系統(tǒng)設(shè)計中，必須涉及這兩項關(guān)鍵技術(shù);

　　n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構(gòu)，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術(shù)，了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點，有直接的產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗;

　　3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發(fā)，了解各數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點， 熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識，有相關(guān)項目經(jīng)驗尤佳;

　　4、熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲、計算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案，具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　n5、熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。

　　專業(yè)知識要求：

　　1、具備數(shù)據(jù)治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等，以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論;

　　2、具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計和開發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析和痛點識別，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求，完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計和開發(fā);

　　3、精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級別數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇18

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計與開發(fā);

　　2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用實現(xiàn);

　　3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、封裝與落地;

　　4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實現(xiàn)與應(yīng)用

　　任職要求

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;

　　3、熟悉常用編程語言，包括Java、Python、Scala等;

　　4、具有很強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術(shù)發(fā)展方向，有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責(zé)任心強(qiáng);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇19

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計文檔的撰寫；

　　2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策；

　　3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策；

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊建設(shè)、人才梯隊培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊管理；

　　5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇20

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);

　　2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺的高效和穩(wěn)定;

　　3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺的設(shè)計和開發(fā);

　　5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺中，改善產(chǎn)品，提升競爭力;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇21

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)自然語音交互、IOT家電物聯(lián)控制、知識圖譜等相關(guān)模塊和系統(tǒng)的開發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)掌握第三方接口的調(diào)用和功能實現(xiàn)，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)性能和容量，并保證產(chǎn)品的兼容性和執(zhí)行效率;

　　3、根據(jù)設(shè)計文檔和需求說明完成代碼編寫、調(diào)試、單元測試與維護(hù)，確保項目進(jìn)度和質(zhì)量;

　　4、協(xié)助制定測試計劃，及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)BUG，實現(xiàn)服務(wù)端的性能優(yōu)化。

　　任職資格:

　　1、大學(xué)本科3年以上工作經(jīng)驗，計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2、熟悉軟件項目開發(fā)流程，具有良好編碼風(fēng)格及文檔編寫能力;

　　3、熟悉Linux服務(wù)器相關(guān)技術(shù)，能夠獨立完成服務(wù)器部署，具有相關(guān)經(jīng)驗;

　　4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎(chǔ)扎實;

　　5、熟練使用Mysql數(shù)據(jù)庫，了解MongoDB或neo4j等分布式數(shù)據(jù)庫;

　　6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發(fā)者優(yōu)先;

　　7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發(fā)技術(shù)優(yōu)先;

　　8、了解Socket網(wǎng)絡(luò)編程、MQTT等，有相應(yīng)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　9、有智能語音語義、知識圖譜服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇22

　　1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型

　　2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗證；

　　3、支撐售前完成項目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計及重要客戶的交流；

　　4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)

　　5、帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1.參與公司數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和項目實施，確保項目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

　　2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠為公司運(yùn)營診斷、運(yùn)營效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接、軟件供應(yīng)商管理工作

　　5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價值，推動數(shù)據(jù)變現(xiàn)場景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;

　　6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，推動公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉BI平臺、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

　　3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

　　4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù);

　　5.具備大數(shù)據(jù)平臺、計算存儲平臺、可視化開發(fā)平臺經(jīng)驗，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目開發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗優(yōu)先;

　　6.對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計能力，了解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

　　7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項目管理經(jīng)驗優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開發(fā)和優(yōu)化。

　　2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計。

　　3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時完成產(chǎn)品上線。

　　4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

　　5、主動創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，5年以上開發(fā)經(jīng)驗，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語言。

　　4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項目實施相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);

　　6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動力、推動和協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇25

　　職責(zé):

　　1、對業(yè)務(wù)需求深入分析，從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)和技術(shù)支持;

　　2、規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)平臺的技術(shù)架構(gòu)，參與需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計;

　　3、把握復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫核心部分代碼;

　　4、帶領(lǐng)團(tuán)隊攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān);

　　5、在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)路線圖指導(dǎo)下，進(jìn)行架構(gòu)實施和交付物投遞，同時確保研發(fā)質(zhì)量和方向的準(zhǔn)確性;

　　6、進(jìn)行團(tuán)隊技術(shù)的培訓(xùn)和梯隊建設(shè)崗位要求;

　　任職條件:

　　1、本科或以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，8年以上研發(fā)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、精通Java開發(fā)技術(shù)，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優(yōu)先;

　　3、編程基礎(chǔ)扎實，熟悉I/O、多線程、集群等基礎(chǔ)框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機(jī)制;

　　4、熟悉常用設(shè)計模式，代碼評審規(guī)則，單元測試，持續(xù)集成;

　　5、熟悉AWS云服務(wù)或阿里云服務(wù);

　　6、熟悉容器技術(shù)原理、生態(tài)系統(tǒng)，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統(tǒng)、大規(guī)模容器資源調(diào)度系統(tǒng)、分布式應(yīng)用生命周期。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊建設(shè);

　　2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計與研發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

　　任職要求：

　　1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗;具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗;

　　3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進(jìn)行腳本編寫;

　　4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析算法有較為深刻理解;

　　5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握實時流計算技術(shù)，有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊管理經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);

　　2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā);

　　4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等 ;

　　5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985，211優(yōu)先)，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，五年工作經(jīng)驗;

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗，完整參與過數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)開發(fā)過程，具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;

　　3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計算庫(NumPy,SciPy等);

　　4、了解傳統(tǒng)的BI/DW 理論，能結(jié)合傳統(tǒng)BI實踐設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺;

　　5、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，具備應(yīng)用場景經(jīng)驗，如用戶畫像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;

　　6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;

　　7、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺架構(gòu)搭建

　　2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)分析、軟件實現(xiàn)、性能優(yōu)化;

　　3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，理解物業(yè)需求;

　　4、制定開發(fā)計劃和控制開發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊開展設(shè)計工作;

　　任職要求：

　　1、碩士以上，計算機(jī)或先關(guān)專業(yè);

　　2、5年左右軟件開發(fā)經(jīng)驗，含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計經(jīng)驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計及管理經(jīng)驗，

　　3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協(xié)議

　　4、熟練使用UML進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設(shè)計工具.

　　5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關(guān)技術(shù)，能獨立在上面進(jìn)行開發(fā)、測試和部署

　　6、深入理解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇29

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)；

　　2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用；

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā)；

　　4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等；

　　5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇30

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和核心模塊開發(fā)，確保項目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān),指導(dǎo)開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

　　負(fù)責(zé)深入理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)建模，設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)，滿足業(yè)務(wù)需求;

　　負(fù)責(zé)協(xié)助策略和算法工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

　　負(fù)責(zé)指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)、分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn);

　　負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向，新技術(shù)領(lǐng)域的探索，將新技術(shù)應(yīng)用到公司大數(shù)據(jù)平臺，提升公司效能

　　任職要求：

　　本科及以上學(xué)歷，擁有5年以上大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗,6年以上的開發(fā)經(jīng)驗;

　　精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗;

　　熟練掌握java/Scala語言,實現(xiàn)面向?qū)ο箝_發(fā)思想OOA,OOD,OOP;

　　熟悉linux操作系統(tǒng),熟練掌握腳本言語Shell/Perl/Python等編碼語言;

　　熟練掌握數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，開發(fā)工作。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)倉。

　　具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力者優(yōu)先;

　　能快速的學(xué)習(xí)新的開源框架和知識體系，并應(yīng)用到現(xiàn)有架構(gòu)體系中;

　　邏輯清晰，快速的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊協(xié)調(diào)能力。

　　具備良好的團(tuán)隊合作精神，較強(qiáng)的溝通交流能力，具備良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力;

　　具備良好的文檔撰寫能力和技術(shù)團(tuán)隊管理能力

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇31

　　1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、核心開發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

　　2)構(gòu)架支持大數(shù)量級的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實現(xiàn)。

　　4)對現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。