產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)(精選30篇)
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇1
崗位職責(zé):
1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;
2.與開(kāi)發(fā)部門(mén)配合實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開(kāi)發(fā);
3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺(tái)。
任職要求:
1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2.具備常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí),會(huì)spark;
3.具備一種或多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(如scalapython java等)的.程序和算法開(kāi)發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;
5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇2
任職要求:
1、軟件、計(jì)算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理;
4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識(shí),熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的`操作與管理;
5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識(shí);
6、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力及良好的溝通能力,良好的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇3
1、 日常數(shù)據(jù)庫(kù)的基本安裝,維護(hù),升級(jí),監(jiān)控的;
2、 配合研發(fā)部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)支持,協(xié)助開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)和進(jìn)行SQL語(yǔ)言優(yōu)化;
3、 配合相關(guān)部門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的'任務(wù),比如數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,SQL的編寫(xiě);
4、 數(shù)據(jù)的安全防范,比如備份,容災(zāi)等;
5、 定期數(shù)據(jù)庫(kù)巡檢、數(shù)檢查、狀態(tài)分析、優(yōu)化運(yùn)行瓶頸及故障診斷排除;
6、 協(xié)助數(shù)據(jù)庫(kù)DBA完成數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì),安全性、可用性、高性能方案的實(shí)施。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇4
1.嵌入式bootloader,kernel開(kāi)發(fā);
2.工業(yè)通訊協(xié)議解析等;
3.windows/linux平臺(tái)網(wǎng)關(guān)應(yīng)用層程序開(kāi)發(fā);
4.網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的軟件功能測(cè)試驗(yàn)證;
5.工業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品軟件sdk及l(fā)ibrary開(kāi)發(fā)。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇5
1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學(xué)模型,并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估
職位要求:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力,自我驅(qū)動(dòng),并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力,有良好的'團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇6
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景),利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫(huà)像,個(gè)性化推薦,用能預(yù)測(cè)等;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷,扎實(shí)的`機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等),有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn),掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型,對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇7
崗位職責(zé):
1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門(mén)的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法,并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);
4、撰寫(xiě)分析類報(bào)告。
任職資格:
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè),對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;
3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;
4、對(duì)線性回歸,決策森林,xgboost,評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過(guò)web接口調(diào)試,熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力,具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神,對(duì)工作富有熱情,能承受工作壓力;
8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇8
1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定運(yùn)行,持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問(wèn)題;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化,使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì),為開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供平臺(tái)支持;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維方面的相關(guān)工作,包括數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝部署、壓力測(cè)試、備份恢復(fù)、知識(shí)庫(kù)管理等
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì),提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力;
6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作的整體規(guī)劃,提供決策建議。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇9
數(shù)據(jù)處理工程師(大數(shù)據(jù)項(xiàng)目)全成通信上海全成通信技術(shù)有限公司,全成通信,全成崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常維護(hù)和監(jiān)控
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日?qǐng)?bào)發(fā)布工作
3、負(fù)責(zé)日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日常數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和維護(hù)
任職要求:
1、一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有電信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、熟悉linux和excel,熟練使用perl或者其他的'腳本語(yǔ)言
3、具有oracledll/dml技術(shù)的使用經(jīng)驗(yàn)
4、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、溝通能力
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇10
1.根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;
2.能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識(shí),并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;
3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開(kāi)源平臺(tái)根據(jù)用戶需求定制開(kāi)發(fā)相應(yīng)的算法;
4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測(cè)分析結(jié)果,撰寫(xiě)相關(guān)分析報(bào)告;
5.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能背景,熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具,如:Tableau,Cognos等;
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇11
1、針對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模,深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù),并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。
2、基于對(duì)汽車(chē)廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解,參與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究,提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理,并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。
4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作等。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇12
1.數(shù)據(jù)庫(kù)軟件安裝、系統(tǒng)搭建、測(cè)試環(huán)境同步數(shù)據(jù)等;
2.數(shù)據(jù)庫(kù)日常檢查及維護(hù),并形成文檔登記歸檔;
3.數(shù)據(jù)庫(kù)故障排除與應(yīng)急處理;
4.數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析及優(yōu)化;
5.為各應(yīng)用部門(mén)提供技術(shù)支持。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇13
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā),參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì);
2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計(jì)評(píng)審,跟進(jìn)產(chǎn)品過(guò)程中數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì);
3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試;
4、能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開(kāi)發(fā)任務(wù),負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開(kāi)發(fā);
5、負(fù)責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問(wèn)題;數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)雜SQL開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu)。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇14
(1)分析需求,完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模,做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析,深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等,推動(dòng)分析問(wèn)題的解決,為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對(duì)接,完成設(shè)計(jì),編寫(xiě),維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編,對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求:
(1)大專以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python,Mysql語(yǔ)言,具有一定的工程能力,完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫(xiě)環(huán)境,Linux常用命令。會(huì)使用R,Java,Scala等語(yǔ)言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程,能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ),了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如:聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹(shù)模型等。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇15
工作職責(zé):
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù),深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫(huà)像、商家畫(huà)像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測(cè)等
3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法,深入挖掘和分析用戶行為,建設(shè)用戶畫(huà)像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題
任職要求
—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語(yǔ)言(Python或Java),熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,具備比較強(qiáng)的'實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)能力,能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。
—具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景,并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法(決策樹(shù)、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯)
—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架
—優(yōu)秀的溝通能力,有創(chuàng)新精神,樂(lè)于接受挑戰(zhàn),能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng),央企,政務(wù),金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇16
1、3年以上etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉etl開(kāi)發(fā)規(guī)范和流程;
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個(gè)或多個(gè),有開(kāi)發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程,擅長(zhǎng)sql優(yōu)化;
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫(kù)中的`一個(gè)或多個(gè);
5、熟悉perl、shell腳本,linux操作系統(tǒng);
6、有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、bi相關(guān)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先;
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;
8、以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮:流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)全日制本科以上學(xué)歷(985/211),計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)/軟件工程/數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)
1、3年以上etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉etl開(kāi)發(fā)規(guī)范和流程;
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個(gè)或多個(gè),有開(kāi)發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程,擅長(zhǎng)sql優(yōu)化;
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)或多個(gè);
5、熟悉perl、shell腳本,linux操作系統(tǒng);
6、有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、bi相關(guān)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先;
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;
8、以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮:流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇17
1、利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及相關(guān)技術(shù),參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。
2、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的落地開(kāi)發(fā)。
3、參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程,包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇18
1.負(fù)責(zé)linux平臺(tái)下應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā),根據(jù)產(chǎn)品與項(xiàng)目要求,開(kāi)展模塊設(shè)計(jì).編碼等工作;
2.負(fù)責(zé)linux軟件的交叉編譯與移植;
3.參與需求分析.軟件設(shè)計(jì).開(kāi)發(fā).調(diào)試以及測(cè)試維護(hù)全過(guò)程;
4.負(fù)責(zé)協(xié)同硬件工程師或第三方方案商完成系統(tǒng)功能模塊的聯(lián)調(diào)及功能對(duì)接.接口文文件輸出;
5.負(fù)責(zé)嵌入式系統(tǒng)軟件平臺(tái)搭建工作;
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇19
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實(shí)施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇20
1、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、監(jiān)控維護(hù)、升級(jí)、備份、鏡像、容災(zāi);
2、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;
3、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析與調(diào)優(yōu),排錯(cuò),保證數(shù)據(jù)安全;
4、負(fù)責(zé)對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化;
5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)方案,分庫(kù)分表策略,現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化,數(shù)據(jù)遷移方案;
6、負(fù)責(zé)Mysql自動(dòng)化相關(guān)事宜;
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇21
•識(shí)別,分析和解決計(jì)劃支持問(wèn)題。
•與BU利益相關(guān)者合作,確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)要求,包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。
•協(xié)助開(kāi)發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具,數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進(jìn)以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。
•分析大量數(shù)據(jù)集,提出有見(jiàn)地的業(yè)務(wù)建議。
•通過(guò)查看報(bào)告和績(jī)效指標(biāo)來(lái)確定和糾正數(shù)據(jù)收集問(wèn)題,從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
•識(shí)別,分析,解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢(shì)或模式。
•為各種受眾設(shè)計(jì)和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報(bào)告。
•通過(guò)促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通,確保技術(shù)團(tuán)隊(duì)了解計(jì)劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長(zhǎng)期目標(biāo)
•準(zhǔn)時(shí)交付優(yōu)質(zhì),易懂,明確的產(chǎn)品。
•參與構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)策略平臺(tái)。
•對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),關(guān)鍵思想家,問(wèn)題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情
•促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力
•出色的書(shū)面和口頭交流能力。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇22
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化;
3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作;
4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并能解決相關(guān)問(wèn)題,保障平臺(tái)正常運(yùn)行;
5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇23
1. 參加團(tuán)隊(duì)會(huì)議與討論,并給予有意義的建議;
2. 協(xié)助后端團(tuán)隊(duì)和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)抓取、分析數(shù)據(jù)。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇24
1、參與部門(mén)項(xiàng)目的售前工作,參與現(xiàn)場(chǎng)交流,深入挖掘用戶需求,編寫(xiě)投標(biāo)方案,參與投標(biāo);
2、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)的編寫(xiě),并向項(xiàng)目組開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員講解需求,如需求發(fā)生變化及時(shí)調(diào)整需求。
3、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì),并解決項(xiàng)目進(jìn)展過(guò)程中的需求與設(shè)計(jì)問(wèn)題;
4、可承擔(dān)部分項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé),組織相關(guān)資源對(duì)項(xiàng)目工作進(jìn)行計(jì)劃/控制/調(diào)整;
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇25
職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘,構(gòu)建地圖領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。
2、負(fù)責(zé)nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方向的前沿算法研發(fā),并結(jié)合地圖場(chǎng)景優(yōu)化。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè),三年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì),熟練使用c++、python。
3、熟悉nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具,對(duì)前沿技術(shù)保持熱情。
4、良好的.分析和解決問(wèn)題能力,能獨(dú)立承擔(dān)研發(fā)工作。
5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。
團(tuán)隊(duì)介紹
主要支持北京崗位
對(duì)地圖(無(wú)人駕駛)、廣告(廣點(diǎn)通)、快報(bào)感興趣的歡迎勾搭
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇26
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實(shí)施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求:
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言,具有良好的.編碼習(xí)慣;
2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解,有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理,具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn),熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等,并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉hadoop生態(tài),具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值,相關(guān);
7.熟悉分布式存儲(chǔ),熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神,充滿激情,樂(lè)于接受挑戰(zhàn),良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作,抗壓性強(qiáng),能適應(yīng)加班。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇27
1、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)維工作,保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;
2、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)化設(shè)計(jì),如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
4、負(fù)責(zé)滿足業(yè)務(wù)部門(mén)的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報(bào)表需求的開(kāi)發(fā)。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇28
1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng),根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)需求對(duì)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,出具相關(guān)報(bào)表;
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn),報(bào)表開(kāi)發(fā);
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析,找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因;
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化,解決跑數(shù)性能問(wèn)題。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇29
1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能,靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略,通過(guò)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等方式策劃并落地項(xiàng)目推廣方案,拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫(xiě)作,配合完成工作匯報(bào)材料的撰寫(xiě)及分析報(bào)告。
3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù),強(qiáng)化合作關(guān)系,維護(hù)好項(xiàng)目參與方的'關(guān)系。
4、面向進(jìn)出口企業(yè)開(kāi)展調(diào)研,主動(dòng)挖掘系統(tǒng)需求,進(jìn)行需求分析,形成調(diào)研報(bào)告或業(yè)務(wù)需求報(bào)告。
5、項(xiàng)目管理相關(guān)工作,包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項(xiàng)目立項(xiàng)、進(jìn)度管理等根據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范開(kāi)展相關(guān)工作。
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇30
1、空間數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)處理;
2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務(wù)發(fā)布;
3、編制空間數(shù)據(jù)建庫(kù)工作文檔;
4、對(duì)成果數(shù)據(jù)的分類整理、歸檔;
5、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作任務(wù)。