大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述（通用17篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇1

　　職責(zé)：

　　1.參與公司數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和項目實施，確保項目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

　　2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠為公司運(yùn)營診斷、運(yùn)營效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接、軟件供應(yīng)商管理工作

　　5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價值，推動數(shù)據(jù)變現(xiàn)場景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;

　　6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，推動公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉BI平臺、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

　　3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

　　4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù);

　　5.具備大數(shù)據(jù)平臺、計算存儲平臺、可視化開發(fā)平臺經(jīng)驗，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目開發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗優(yōu)先;

　　6.對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計能力，了解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

　　7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項目管理經(jīng)驗優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇2

　　職責(zé)：

　　根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu)，實現(xiàn)相關(guān)功能;

　　搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)集群，保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運(yùn)行;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計和指導(dǎo)具體開發(fā)工作;

　　負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;

　　針對數(shù)據(jù)分析工作，能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。

　　職位要求：

　　計算機(jī)、自動化或相關(guān)專業(yè)(如統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　精通大數(shù)據(jù)主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

　　熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫，以及rabbit MQ等隊列技術(shù);

　　熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗;

　　熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先.

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺及BI系統(tǒng)框架設(shè)計、規(guī)劃、技術(shù)選型，架構(gòu)設(shè)計并完成系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)的開發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)海量埋點規(guī)則、SDK標(biāo)準(zhǔn)化、埋點數(shù)據(jù)采集、處理及存儲，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布存儲、流式/實時計算等應(yīng)用層架構(gòu)搭建及核心代碼實現(xiàn);

　　3、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心代碼，項目敏捷開發(fā)流程管理，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施，對每個項目周期技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)優(yōu)化，代碼評審，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

　　5、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè),分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)，分享技術(shù)經(jīng)驗;

　　6、有效制定各種突發(fā)性研發(fā)技術(shù)故障的應(yīng)對預(yù)案，有清晰的隱患意識;

　　7、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　【任職要求】

　　1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機(jī)相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉互聯(lián)網(wǎng)移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)選;

　　3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際項目設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、分析和建模工作相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及流程

　　5、熟悉Liunx/Unix操作系統(tǒng)，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言

　　6、具備一定的算法能力，了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工具使用，有主流大數(shù)據(jù)計算組件開發(fā)和使用經(jīng)驗者優(yōu)先

　　7、熟悉大數(shù)據(jù)可視化工具Tableau/echarts

　　8、具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇4

　　職責(zé)：

　　1、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān);

　　3、能夠獨立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊完成實施工作;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;

　　5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊，對團(tuán)隊進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。

　　任職要求：

　　1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的背景專業(yè)一類院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗);

　　2、精通Java，J2EE 相關(guān)技術(shù)，精通常見開源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(Oracle MySQL等)和noSQL數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的原理和架構(gòu);

　　3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

　　4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉庫建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有DW，BI架構(gòu)體系的專項建設(shè)經(jīng)驗;

　　5、對大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)模型;

　　6、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術(shù)文檔;

　　7、具有較強(qiáng)的內(nèi)外溝通能力，良好的團(tuán)隊意識和協(xié)作精神;

　　8、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗豐富者優(yōu)先考慮;

　　9、 具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象識別，數(shù)據(jù)實體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計與優(yōu)化。協(xié)助推動跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問題的分析、定位、解決方案設(shè)計，從架構(gòu)設(shè)計上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴(kuò)展性，并對系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。

　　2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和持續(xù)升級，并制定云數(shù)據(jù)平臺調(diào)用約束和規(guī)范。

　　3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，參與核心代碼編寫、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計邏輯回歸算法、實時交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

　　4. 對云數(shù)據(jù)平臺的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動態(tài)，持續(xù)推動平臺技術(shù)架構(gòu)升級，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。

　　任職要求：

　　1. 熟悉云計算基礎(chǔ)平臺，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計算、存儲和網(wǎng)絡(luò);

　　2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。

　　3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數(shù)據(jù)庫增刪改查的操作優(yōu)化;

　　4. PB 級別實戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺和生產(chǎn)環(huán)境的實施、開發(fā)和管理經(jīng)驗;

　　5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開發(fā)和日常調(diào)度;

　　6.計算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5 年以上軟件工程開發(fā)經(jīng)驗，2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇6

　　職責(zé)：

　　(1) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺搭建，相關(guān)的設(shè)計和技術(shù)開發(fā)工作，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分布式計算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、挖掘算法等的設(shè)計、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;

　　(2) 通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘有利于營銷中各業(yè)務(wù)場景的變量或規(guī)則類標(biāo)簽，以提升模型效果，為文旅、教育業(yè)務(wù)提供數(shù)學(xué)模型理論及編程支撐;

　　(3) 對接溝通業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊和產(chǎn)品部門，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動方面的專業(yè)咨詢方案，并對業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提出建設(shè)性意見;

　　(4) 配合部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行項目需求分析、設(shè)計開發(fā)工作。

　　任職要求：

　　(1) 計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)或文旅、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗，高效高質(zhì)量產(chǎn)出需求和技術(shù)文檔;

　　(2) 精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗;熟悉HDFS/MapReduce等;

　　(3) 熟悉Java，能夠獨立應(yīng)用python、R、SAS或類似分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　(4) 熟悉大數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析，各種BI算法和產(chǎn)品等，在計算廣告、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、用戶畫像等有一個或多個算法領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營及決策問題;

　　(5) 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　(6) 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇7

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn);

　　配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫設(shè)計以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;

　　為應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊提供技術(shù)支撐。

　　任職要求：

　　本科及以上學(xué)歷，3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗、

　　2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

　　豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

　　熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);

　　精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

　　有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;

　　溝通能力較好，積極主動意識較強(qiáng)，責(zé)任心較強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇8

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

　　2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實現(xiàn)。

　　3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

　　5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實施項目。

　　6. 制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。

　　2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲等相關(guān)技術(shù))實現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計實踐經(jīng)驗。

　　3. 精通大型數(shù)據(jù)庫Oracle、SqlServer等的開發(fā)。

　　4. 精通java，Python中的一種或多種語言。

　　5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。

　　6. 對數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸�，良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實踐及運(yùn)維經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　9. 有大型數(shù)據(jù)倉庫實施、大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉運(yùn)營商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇9

　　1、建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，主要技術(shù)為k8s, docker;

　　2、跟進(jìn)開源社區(qū)的更新，閱讀文檔，驗證feature;

　　3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開源項目代碼，開發(fā)新功能;

　　4、持續(xù)提升平臺的性能和穩(wěn)定性。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計與構(gòu)建，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;

　　2、負(fù)責(zé)設(shè)計構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲及分析框架，設(shè)計數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;

　　3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫，開發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;

　　4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動化分析處理和統(tǒng)計工作。

　　崗位要求：

　　1、計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上的開發(fā)經(jīng)驗，二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實際經(jīng)驗;

　　2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系，有Hadoop、Hive、Hbase項目經(jīng)驗;

　　3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力，具有分布式計算、實時計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，洞察力強(qiáng)，了解國內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢;

　　5.、擅長系統(tǒng)分析與設(shè)計，精通常用的設(shè)計模式，擅長性能調(diào)優(yōu);

　　6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇11

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計，結(jié)合公司實際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2、負(fù)責(zé)公司項目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化，協(xié)助團(tuán)隊解決開發(fā)過程中遇到的技術(shù)難題;

　　4、負(fù)責(zé)新技術(shù)的調(diào)研和大數(shù)據(jù)相關(guān)開源組件的研究，并能在團(tuán)隊進(jìn)行推廣應(yīng)用;

　　5、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、項目核心模塊及核心框架的開發(fā);

　　6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的性能條有和問題診斷。

　　任職要求：

　　1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3-5年以上工作經(jīng)驗，2-3年大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、具有扎實的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫理論功底，負(fù)責(zé)過大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計;

　　3、對基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識，具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗，有Hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗，度過Hadoop和Spark源碼;

　　4、熟悉Linux和Python語言，了解Scala原理和底層技術(shù);

　　5、熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)及對其進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化，對海量數(shù)據(jù)的清晰、分析處理及存儲有相關(guān)的實戰(zhàn)經(jīng)驗;

　　6、算法基礎(chǔ)扎實，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統(tǒng)，

　　7、必須有一線coding的能力;

　　8、有統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘，大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)歷著優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇12

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計與開發(fā);

　　2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用實現(xiàn);

　　3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、封裝與落地;

　　4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實現(xiàn)與應(yīng)用

　　任職要求

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;

　　3、熟悉常用編程語言，包括Java、Python、Scala等;

　　4、具有很強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術(shù)發(fā)展方向，有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責(zé)任心強(qiáng);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇13

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計和開發(fā)，負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等云計算平臺的開發(fā)和優(yōu)化;制定數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范，進(jìn)行核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊落地;

　　2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，技術(shù)難題攻關(guān)，持續(xù)提升核心系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行

　　3. 設(shè)計并實現(xiàn)對BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持

　　4. 研究未來數(shù)據(jù)模型和計算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實時化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面參與制定并實踐團(tuán)隊的技術(shù)發(fā)展路線

　　5. 建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;參與培養(yǎng)未來數(shù)據(jù)人才;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力

　　任職要求：

　　1. 有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題

　　2. 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)建模實踐經(jīng)驗優(yōu)先

　　3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，有NLP數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先

　　4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅(qū)動，有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊協(xié)作、計劃和創(chuàng)新的能力

　　5. 本科以上學(xué)歷，扎實的計算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)，有5年以上大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇14

　　職責(zé)：

　　1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺;負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)把控工作。

　　2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點攻堅工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識轉(zhuǎn)移工作。

　　4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險把控，有效協(xié)同團(tuán)隊成員并組織跨團(tuán)隊技術(shù)協(xié)作，保證項目質(zhì)量與進(jìn)度。

　　5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊的技術(shù)影響力，針對新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長。

　　任職資格：

　　1、 計算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5-20xx年工作經(jīng)驗，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實踐工作經(jīng)驗。

　　2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉基于計算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實施經(jīng)驗。

　　3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場景。

　　4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)�SQL進(jìn)行優(yōu)化。

　　5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　6、 熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實，至少3-5年以上Java應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，熟悉常用的設(shè)計模式和開源框架。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)倉架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計;

　　2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計;

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊管理;

　　4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發(fā);

　　5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定，研究行業(yè)前沿技術(shù);

　　6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計討論。

　　任職要求：

　　1、本科五年工作經(jīng)驗及以上，有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實踐經(jīng)驗，有NLP或AI相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計能力和良好的表達(dá)能力;

　　3、有一定的項目管理及團(tuán)隊管理能力;

　　4、精通Hadoop、Spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;

　　6、理解媒體業(yè)務(wù)，精通數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和設(shè)計;

　　5、精通掌握J(rèn)ava或Python編程，有性能調(diào)優(yōu)能力;

　　4、熟悉NLP算法原理及應(yīng)用;

　　6、對新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇16

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);

　　2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺的高效和穩(wěn)定;

　　3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺的設(shè)計和開發(fā);

　　5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺中，改善產(chǎn)品，提升競爭力;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇17

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

　　2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

　　4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　5、技術(shù)團(tuán)隊管理。

　　6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開發(fā)

　　任職資格

　　1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統(tǒng);

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

　　5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

　　6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊完成各類開發(fā)工作;

　　7、熱愛技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價值，對大數(shù)據(jù)有深刻的理解。