大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述（精選19篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇1

　　職責(zé)：

　　根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能;

　　搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)集群，保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運(yùn)行;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計(jì)和指導(dǎo)具體開發(fā)工作;

　　負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

　　針對(duì)數(shù)據(jù)分析工作，能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。

　　職位要求：

　　計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化或相關(guān)專業(yè)(如統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　精通大數(shù)據(jù)主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

　　熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，以及rabbit MQ等隊(duì)列技術(shù);

　　熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實(shí)戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先.

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及BI系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、規(guī)劃、技術(shù)選型，架構(gòu)設(shè)計(jì)并完成系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)的開發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)海量埋點(diǎn)規(guī)則、SDK標(biāo)準(zhǔn)化、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)、流式/實(shí)時(shí)計(jì)算等應(yīng)用層架構(gòu)搭建及核心代碼實(shí)現(xiàn);

　　3、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼，項(xiàng)目敏捷開發(fā)流程管理，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，對(duì)每個(gè)項(xiàng)目周期技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)優(yōu)化，代碼評(píng)審，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

　　5、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè),分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);

　　6、有效制定各種突發(fā)性研發(fā)技術(shù)故障的應(yīng)對(duì)預(yù)案，有清晰的隱患意識(shí);

　　7、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　【任職要求】

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)端埋點(diǎn)方法(點(diǎn)擊和瀏覽等行為埋點(diǎn))，無埋點(diǎn)方案等，有埋點(diǎn)SDK獨(dú)立開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)選;

　　3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、分析和建模工作相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及流程

　　5、熟悉Liunx/Unix操作系統(tǒng)，能熟練使用shell/perl等腳本語(yǔ)言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語(yǔ)言

　　6、具備一定的算法能力，了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工具使用，有主流大數(shù)據(jù)計(jì)算組件開發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　7、熟悉大數(shù)據(jù)可視化工具Tableau/echarts

　　8、具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇3

　　職責(zé)：

　　1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);

　　3、能夠獨(dú)立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成實(shí)施工作;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的支持和保證;

　　5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的背景專業(yè)一類院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(yàn)(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn));

　　2、精通Java，J2EE 相關(guān)技術(shù)，精通常見開源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Oracle MySQL等)和noSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的原理和架構(gòu);

　　3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

　　4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有DW，BI架構(gòu)體系的專項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);

　　5、對(duì)大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí)，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)模型;

　　6、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨(dú)立撰寫項(xiàng)目解決方案、項(xiàng)目技術(shù)文檔;

　　7、具有較強(qiáng)的內(nèi)外溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和協(xié)作精神;

　　8、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮;

　　9、 具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇4

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象識(shí)別，數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。協(xié)助推動(dòng)跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問題的分析、定位、解決方案設(shè)計(jì)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時(shí)效性、分布式擴(kuò)展性，并對(duì)系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。

　　2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動(dòng)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和持續(xù)升級(jí)，并制定云數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)用約束和規(guī)范。

　　3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，參與核心代碼編寫、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯回歸算法、實(shí)時(shí)交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

　　4. 對(duì)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動(dòng)態(tài)，持續(xù)推動(dòng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。

　　任職要求：

　　1. 熟悉云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò);

　　2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫(kù)垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。

　　3. 精通 Java，Python，Shell 編程語(yǔ)言，精通 SQL、NoSQL 等數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查的操作優(yōu)化;

　　4. PB 級(jí)別實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施、開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn);

　　5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開發(fā)和日常調(diào)度;

　　6.計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5 年以上軟件工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇5

　　職責(zé)：

　　1.參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

　　2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠?yàn)楣�司運(yùn)營(yíng)診斷、運(yùn)營(yíng)效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接、軟件供應(yīng)商管理工作

　　5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)場(chǎng)景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;

　　6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉BI平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

　　3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

　　4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);

　　5.具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目開發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，了解主流的報(bào)表工具或新興的前端報(bào)表工具;

　　7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇6

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型

　　2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗(yàn)證;

　　3、支撐售前完成項(xiàng)目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)及重要客戶的交流;

　　4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)

　　5、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累

　　崗位要求：

　　1、熟悉BI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案，具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累，包括報(bào)表平臺(tái)，OLAP引擎和DB，ETL，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和設(shè)計(jì)，海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);

　　2、在大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域具有3年或者以上的技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，并有成功的項(xiàng)目實(shí)踐;

　　3、4年以上Hadoop實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop底層文件系統(tǒng)及分布式計(jì)算框架，具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、MPP、Hadoop等混搭平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)能力和數(shù)據(jù)建模能力，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計(jì)算、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);

　　4、有實(shí)際應(yīng)用storm、spark、flume、kafka等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、卓越的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，善于溝通、發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品需求階段、開發(fā)階段和測(cè)試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作背景優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇7

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);

　　配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì);

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計(jì);

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;

　　為應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支撐。

　　任職要求：

　　本科及以上學(xué)歷，3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、

　　2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語(yǔ)言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);

　　精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

　　有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;

　　溝通能力較好，積極主動(dòng)意識(shí)較強(qiáng)，責(zé)任心較強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇8

　　職責(zé)：

　　(1) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建，相關(guān)的設(shè)計(jì)和技術(shù)開發(fā)工作，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、挖掘算法等的設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;

　　(2) 通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘有利于營(yíng)銷中各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變量或規(guī)則類標(biāo)簽，以提升模型效果，為文旅、教育業(yè)務(wù)提供數(shù)學(xué)模型理論及編程支撐;

　　(3) 對(duì)接溝通業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品部門，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面的專業(yè)咨詢方案，并對(duì)業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景提出建設(shè)性意見;

　　(4) 配合部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行項(xiàng)目需求分析、設(shè)計(jì)開發(fā)工作。

　　任職要求：

　　(1) 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)或文旅、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，高效高質(zhì)量產(chǎn)出需求和技術(shù)文檔;

　　(2) 精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);熟悉HDFS/MapReduce等;

　　(3) 熟悉Java，能夠獨(dú)立應(yīng)用python、R、SAS或類似分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　(4) 熟悉大數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析，各種BI算法和產(chǎn)品等，在計(jì)算廣告、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、用戶畫像等有一個(gè)或多個(gè)算法領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營(yíng)及決策問題;

　　(5) 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　(6) 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇9

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)相關(guān)開源系統(tǒng)/組件的性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的深度優(yōu)化;

　　2、負(fù)責(zé)解決項(xiàng)目上線后生產(chǎn)環(huán)境的各種實(shí)際問題，保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)在生產(chǎn)上的安全、平穩(wěn)運(yùn)行;

　　3、推動(dòng)優(yōu)化跨部門的業(yè)務(wù)流程， 參與業(yè)務(wù)部門的技術(shù)方案設(shè)計(jì)、評(píng)審、指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)人員培訓(xùn)、人員成長(zhǎng)指導(dǎo)。

　　5、應(yīng)項(xiàng)目要求本月辦公地址在錦江區(qū)金石路316號(hào)新希望中鼎國(guó)際辦公，月底項(xiàng)目結(jié)束后在總部公司辦公

　　任職要求：

　　1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術(shù)擔(dān)當(dāng)，解決核心技術(shù)問題;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

　　3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實(shí)踐， 注重文檔管理、注重工程規(guī)范優(yōu)先;

　　4、熟悉Java后臺(tái)開發(fā)體系，具備微服務(wù)架構(gòu)的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有Dubbo/Spring cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、性格開朗、善于溝通，有極強(qiáng)的技術(shù)敏感性和自我驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)能力，注重團(tuán)隊(duì)意識(shí)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇10

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

　　2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

　　4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。

　　6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開發(fā)

　　任職資格

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門語(yǔ)言、熟悉linux操作系統(tǒng);

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

　　5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

　　6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類開發(fā)工作;

　　7、熱愛技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇11

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型，根據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行各層數(shù)據(jù)模型開發(fā)。

　　2.面向PB級(jí)別超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和查詢需求，設(shè)計(jì)適合業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿足多樣性需求。

　　3.構(gòu)建設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎、監(jiān)控系統(tǒng)，保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

　　4.指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員開展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)。

　　5.參與重點(diǎn)項(xiàng)目的評(píng)審，參與企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。

　　任職要求：

　　1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。

　　2.從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)與ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn) ，掌握Kimball的維度建模設(shè)計(jì)方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 。

　　3.具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)，熟悉hadoop\hive和常用數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　4. 精通SQL，有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hive sql的開發(fā)。

　　5.具有管理團(tuán)隊(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備良好的組織能力、協(xié)調(diào)能力及項(xiàng)目管理能力。

　　6.具有較好的文字功底及語(yǔ)言表達(dá)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求。

　　7.具有專研、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神，具備獨(dú)立分析問題和解決問題的能力。

　　8.具有責(zé)任心，時(shí)間觀念強(qiáng)，工作獨(dú)立性強(qiáng)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　9.全日制普通本科畢業(yè)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇12

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃與設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);

　　3、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用規(guī)劃;

　　4、研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)并分享;

　　5、大數(shù)據(jù)處理和分析應(yīng)用平臺(tái)的設(shè)計(jì)指導(dǎo)。

　　任職資格：

　　1、 具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉BI平臺(tái)架構(gòu)及相關(guān)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案;

　　3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù);

　　4、 精通Linux/Unix環(huán)境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語(yǔ)言;

　　5、 具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn);

　　6、大專及以上學(xué)歷，3年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇13

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃和搭建、完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常運(yùn)營(yíng)工作，為數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)提供支持;

　　對(duì)系統(tǒng)框架相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行培訓(xùn)，并負(fù)責(zé)核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開發(fā)及解決出現(xiàn)的系統(tǒng)問題;

　　參與基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)交付;

　　負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的疑難問題，為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供可靠的技術(shù)支持;

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)內(nèi)部共享融通的數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取更高效;

　　及時(shí)跟進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)并分享，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力。

　　任職要求：

　　本科或以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　精通 java，python，scala 等一種大數(shù)據(jù)開發(fā)語(yǔ)言，熟悉Hadoop生態(tài)圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　具備創(chuàng)新精神，條理清晰，溝通表達(dá)和邏輯思維能力強(qiáng);

　　熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)有深入的了解和具備相關(guān)的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　對(duì)SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究?jī)?yōu)先;

　　有敏捷大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇14

　　職責(zé):

　　1、從事電信行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)研、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、核心模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化、系統(tǒng)測(cè)試等相關(guān)工作

　　2、與數(shù)據(jù)專業(yè)委員會(huì)一起研究數(shù)據(jù)建模方案和建模工具，負(fù)責(zé)產(chǎn)品線產(chǎn)品的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

　　3、參與研究數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，參與項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植工作，收集在項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型

　　4、負(fù)責(zé)培訓(xùn)本部門隊(duì)伍的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)理論工作，建立數(shù)據(jù)模型團(tuán)隊(duì)

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)招本科學(xué)歷，3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　2、擁有Python，R等數(shù)學(xué)建模工具的使用經(jīng)驗(yàn)，并具備一定的數(shù)據(jù)處理和建模經(jīng)驗(yàn)，可以輸出相應(yīng)的模型分析結(jié)果、模型比較、模型效率以及對(duì)模型的理論和判斷依據(jù)方法并對(duì)其進(jìn)行完整的解釋和說明;

　　3、熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理，做過實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目;

　　4、有分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);

　　3、制定項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

　　4、協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。

　　任職要求：

　　1、3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3、具備Java Scala Python等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

　　4、精通數(shù)據(jù)抽取，海量數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)清洗的常用方法和工具。

　　5、具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　6、有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　7、有在華為云存儲(chǔ)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接和對(duì)外服務(wù)設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;

　　3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù);

　　4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問題，并提出改進(jìn)方案建議;

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

　　2、至少4年以上的Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

　　3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系， 對(duì)離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和流式計(jì)算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個(gè)中的任意二個(gè)， 能進(jìn)行平臺(tái)和組件優(yōu)化。

　　4、精通Hive、HBase倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，深刻理解MR運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。

　　5、精通Java開發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)， 對(duì)GC有深刻理解。

　　6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)， 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。

　　7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇17

　　職責(zé)：

　　1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺(tái);負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。

　　2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識(shí)轉(zhuǎn)移工作。

　　4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控，有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作，保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。

　　5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力，針對(duì)新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長(zhǎng)。

　　任職資格：

　　1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5-20xx年工作經(jīng)驗(yàn)，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉基于計(jì)算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

　　3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場(chǎng)景。

　　4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)�SQL進(jìn)行優(yōu)化。

　　5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　6、 熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實(shí)，至少3-5年以上Java應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和開源框架。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇18

　　職責(zé)：

　　1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心開發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

　　2)構(gòu)架支持大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

　　4)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

　　任職資格

　　1)統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)， 5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

　　2)具備較豐富的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)構(gòu)建，維護(hù)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，有大數(shù)據(jù)量級(jí)下的大數(shù)據(jù)集市相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

　　3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備一定的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)。

　　4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

　　5)具有良好的業(yè)務(wù)理解、溝通和協(xié)作能力，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和總結(jié)能力。

　　6)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)，敢于接受挑戰(zhàn)。

　　7)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇19

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

　　2. 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);

　　3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

　　4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3. 具備Java/C++/Scala等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

　　4. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　5. 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6、211/985 重點(diǎn)學(xué)校畢業(yè)優(yōu)先。