大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé)（通用31篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇1

　　職責(zé):

　　1)負責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計和關(guān)鍵功能實現(xiàn)

　　2)負責(zé)公司架構(gòu)長期看護以及優(yōu)化;

　　3)負責(zé)軟件部門各模組間的協(xié)調(diào)配合;

　　4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量;

　　5)負責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計、優(yōu)化及部署;

　　6)規(guī)劃研發(fā)部門員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)

　　任職資格:

　　1)本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗;

　　2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;

　　3)3年以上產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗，主導(dǎo)過產(chǎn)品的成功上線;

　　4)對底層設(shè)備通訊協(xié)議，B/S系統(tǒng)，手機APP開發(fā)等都有一定的了解;

　　5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解

　　5)精通各種大數(shù)據(jù)架構(gòu)，并深入研究過其中一種，有storm\kafka等流式實時處理經(jīng)驗為佳

　　6)能夠承擔(dān)較強的工作壓力，有良好的自我驅(qū)動能力和責(zé)任感;

　　7)具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協(xié)調(diào)能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1.負責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計，結(jié)合公司實際業(yè)務(wù)情況進行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2.負責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺項目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

　　3.負責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計開發(fā)，協(xié)助團隊解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

　　4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團隊，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;

　　任職要求：

　　1.從事大數(shù)據(jù)項目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計2年以上經(jīng)驗;有作為技術(shù)負責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強的數(shù)據(jù)設(shè)計抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;

　　3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;

　　5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰(zhàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計文檔的撰寫;

　　2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;

　　3、負責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進行決策;

　　4、負責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊建設(shè)、人才梯隊培養(yǎng)和技術(shù)團隊管理;

　　5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

　　任職要求：

　　1、精通GoldenGate For BigData相關(guān)理論，具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實戰(zhàn)經(jīng)驗;

　　2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論，設(shè)計并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品;

　　3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;

　　4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;

　　5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫理論及相關(guān)ETL工具，例如kettle/datastage;

　　6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數(shù)據(jù)庫的使用;

　　7、扎實的Java語言基礎(chǔ)，熟悉Java開發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;

　　8、良好的團隊協(xié)作精神，有能力對團隊在軟件設(shè)計、實現(xiàn)和測試方面進行指導(dǎo);

　　9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執(zhí)行力強、對待工作認真嚴謹、責(zé)任心強、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團隊合作精神，有一定的推動能力;

　　10、計算機科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，具有5年以上數(shù)據(jù)平臺項目開發(fā)經(jīng)驗，3年以上的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);

　　2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;

　　3、進行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā);

　　4、負責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等 ;

　　5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985，211優(yōu)先)，計算機相關(guān)專業(yè)，五年工作經(jīng)驗;

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗，完整參與過數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)開發(fā)過程，具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;

　　3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計算庫(NumPy,SciPy等);

　　4、了解傳統(tǒng)的BI/DW 理論，能結(jié)合傳統(tǒng)BI實踐設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺;

　　5、熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，具備應(yīng)用場景經(jīng)驗，如用戶畫像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;

　　6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;

　　7、具備較強的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊建設(shè);

　　2、負責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計與研發(fā);

　　3、負責(zé)帶領(lǐng)團隊進行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

　　任職要求：

　　1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗;具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘及機器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗;

　　3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

　　4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析算法有較為深刻理解;

　　5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握實時流計算技術(shù)，有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、需要具備2年以上研發(fā)團隊管理經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1. 規(guī)劃設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺整體架構(gòu)，規(guī)劃各種組件，并且指導(dǎo)技術(shù)團隊完成相關(guān)系統(tǒng)驗證、安裝、部署、配置;

　　2. 負責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)規(guī)范和接口規(guī)范，指導(dǎo)研發(fā)團隊按照規(guī)范進行系統(tǒng)開發(fā);

　　3. 配合商務(wù)人員完成售前技術(shù)支持工作;

　　4. 完成其他與數(shù)據(jù)應(yīng)用有關(guān)的技術(shù)工作;

　　任職要求：

　　1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗;

　　2. 對大數(shù)據(jù)技術(shù)棧有非常深刻的了解;具備架構(gòu)設(shè)計的實際經(jīng)驗;

　　3. 對信息安全架構(gòu)設(shè)計及實施有一定的經(jīng)驗;

　　4. 熟悉Linux、Windows等操作系統(tǒng)的安裝配置;

　　5. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安裝配置;熟悉常見大數(shù)據(jù)技術(shù)棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

　　6. 有衛(wèi)生信息化建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先;有容器安裝部署經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇7

　　職責(zé)

　　1、負責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

　　2、負責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

　　3、負責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

　　4、負責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進行決策;

　　5、技術(shù)團隊管理。

　　6、熟悉手機IOS、安卓系統(tǒng)APP開發(fā)

　　任職資格

　　1、計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構(gòu)設(shè)計方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統(tǒng);

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

　　5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

　　6、強烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團隊完成各類開發(fā)工作;

　　7、熱愛技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價值，對大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)相關(guān)開源系統(tǒng)/組件的性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的深度優(yōu)化;

　　2、負責(zé)解決項目上線后生產(chǎn)環(huán)境的各種實際問題，保障大數(shù)據(jù)平臺在生產(chǎn)上的安全、平穩(wěn)運行;

　　3、推動優(yōu)化跨部門的業(yè)務(wù)流程， 參與業(yè)務(wù)部門的技術(shù)方案設(shè)計、評審、指導(dǎo);

　　4、負責(zé)技術(shù)團隊人員培訓(xùn)、人員成長指導(dǎo)。

　　5、應(yīng)項目要求本月辦公地址在錦江區(qū)金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結(jié)束后在總部公司辦公

　　任職要求：

　　1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術(shù)擔(dān)當(dāng)，解決核心技術(shù)問題;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)平臺項目架構(gòu)或開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

　　3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規(guī)范優(yōu)先;

　　4、熟悉Java后臺開發(fā)體系，具備微服務(wù)架構(gòu)的項目實施經(jīng)驗，有Dubbo/Spring cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

　　5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術(shù)敏感性和自我驅(qū)動學(xué)習(xí)能力，注重團隊意識。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;

　　2、負責(zé)核心技術(shù)問題公關(guān)，建設(shè)高可靠性，擴展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺;

　　3、負責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，負責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊業(yè)務(wù)需求開發(fā);

　　4、與其他團隊密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;

　　2、5年以上工作經(jīng)驗，至少3年以上大數(shù)據(jù)項目相關(guān)工作經(jīng)驗，能夠設(shè)計大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通ETL技術(shù);

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘，了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技術(shù)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有較強的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;

　　7、有數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先，有金融行業(yè)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1. 負責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲/處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和研發(fā);

　　2. 負責(zé)實時計算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;

　　3. 制定項目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署;

　　4. 協(xié)助策略和算法團隊工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進業(yè)界先進技術(shù)。

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗;

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3. 具備Java/C++/Scala等開發(fā)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

　　4. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　5. 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗優(yōu)先;

　　6、211/985 重點學(xué)校畢業(yè)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1.負責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開發(fā)

　　2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑

　　3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫信息層模型，提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率

　　4.負責(zé)數(shù)據(jù)模型的運營和優(yōu)化，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性

　　5.負責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動標(biāo)簽體系在實際業(yè)務(wù)場景中落地

　　崗位要求：

　　1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗

　　2.有較強的數(shù)據(jù)分析能力，精通數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

　　3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如mysql等)，熟悉Hive開發(fā)

　　4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗者優(yōu)先

　　5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團隊協(xié)作能力，極強的責(zé)任心，能承受一定的工作壓力，認同企業(yè)文化和團隊價值

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇12

　　職責(zé)

　　1、參與打造數(shù)據(jù)中內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化工作，實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;

　　2、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計和開發(fā)，搭建離線、實時數(shù)據(jù)公共層;

　　3、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值，打造極致體驗的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　4、深入理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用場景，為業(yè)務(wù)方在可用性、成本上做更好的設(shè)計做參考;

　　5、團隊成員的搭建與培養(yǎng)，任務(wù)劃分，進度監(jiān)控，代碼規(guī)范，質(zhì)量保證。

　　任職要求

　　1、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論，3年以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗;

　　2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術(shù)框架;

　　3、精通Java、Python、Scala、go等開發(fā)語言中的1到2種;

　　4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作，具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力;

　　5、對MySQL、Redis、HBase等數(shù)據(jù)庫有一定的了解和使用經(jīng)驗;

　　6、對olap，多維分析及kylin熟悉的更好;

　　7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問題的能力;

　　8、對新技術(shù)，新事物有很好的探索和求知欲;

　　9、熟悉常規(guī)的機器學(xué)習(xí)算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1)負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、核心開發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

　　2)構(gòu)架支持大數(shù)量級的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實現(xiàn)。

　　4)對現(xiàn)有系統(tǒng)的進行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

　　任職資格

　　1)統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)， 5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗、3年以上大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗。

　　2)具備較豐富的大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)構(gòu)建，維護及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，有大數(shù)據(jù)量級下的大數(shù)據(jù)集市相關(guān)經(jīng)驗。

　　3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數(shù)據(jù)處理項目經(jīng)驗，具備一定的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗。

　　4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

　　5)具有良好的業(yè)務(wù)理解、溝通和協(xié)作能力，具有較強的學(xué)習(xí)和總結(jié)能力。

　　6)優(yōu)秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢于接受挑戰(zhàn)。

　　7)機器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗豐富者優(yōu)先考慮。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇14

　　1. 負責(zé)大數(shù)據(jù)項目整體架構(gòu)規(guī)劃，包括應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、物理架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)等;

　　2. 負責(zé)指導(dǎo)工程師進行技術(shù)驗證與實現(xiàn)，核心技術(shù)問題的攻關(guān)，解決項目開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

　　3. 負責(zé)項目對外技術(shù)溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;

　　4. 根據(jù)公司項目和業(yè)務(wù)發(fā)展特點，負責(zé)研究相關(guān)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù);

　　5. 推動技術(shù)能力的沉淀。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1.負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，根據(jù)架構(gòu)設(shè)計進行各層數(shù)據(jù)模型開發(fā)。

　　2.面向PB級別超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和查詢需求，設(shè)計適合業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿足多樣性需求。

　　3.構(gòu)建設(shè)計良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎、監(jiān)控系統(tǒng)，保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值。

　　4.指導(dǎo)團隊成員開展數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。

　　5.參與重點項目的評審，參與企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。

　　任職要求：

　　1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。

　　2.從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗 ，掌握Kimball的維度建模設(shè)計方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗 。

　　3.具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)，熟悉hadoop\hive和常用數(shù)據(jù)庫。

　　4. 精通SQL，有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉hive sql的開發(fā)。

　　5.具有管理團隊開發(fā)經(jīng)驗，具備良好的組織能力、協(xié)調(diào)能力及項目管理能力。

　　6.具有較好的文字功底及語言表達能力，能夠快速、準確地理解需求。

　　7.具有專研、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神，具備獨立分析問題和解決問題的能力。

　　8.具有責(zé)任心，時間觀念強，工作獨立性強，有良好的團隊合作精神。

　　9.全日制普通本科畢業(yè)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃與設(shè)計;

　　2、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān);

　　3、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用規(guī)劃;

　　4、研究跟進大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)并分享;

　　5、大數(shù)據(jù)處理和分析應(yīng)用平臺的設(shè)計指導(dǎo)。

　　任職資格：

　　1、 具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計算系統(tǒng)的工作機制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

　　2、熟悉BI平臺架構(gòu)及相關(guān)項目標(biāo)準，大數(shù)據(jù)解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)平臺解決方案;

　　3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫;

　　4、 精通Linux/Unix環(huán)境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

　　5、 具備優(yōu)秀的團隊意識和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn);

　　6、大專及以上學(xué)歷，3年及以上工作經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇17

　　1、建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，主要技術(shù)為k8s, docker;

　　2、跟進開源社區(qū)的更新，閱讀文檔，驗證feature;

　　3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開源項目代碼，開發(fā)新功能;

　　4、持續(xù)提升平臺的性能和穩(wěn)定性。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1.負責(zé)公司新業(yè)務(wù)方向平臺大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建及后期數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。為公司未來方向性產(chǎn)品提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證。

　　2.負責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺調(diào)用約束和規(guī)范;

　　3.負責(zé)大數(shù)據(jù)方向技術(shù)難題的解決，以及代碼質(zhì)量的把控;

　　4.作為大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊的leader,負責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺開發(fā)團隊建設(shè)與人才梯隊培養(yǎng)，分享技術(shù)經(jīng)驗，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

　　任職要求：

　　1.熱衷于大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能平衡大數(shù)據(jù)性能、穩(wěn)定性、擴展性多重要素進行設(shè)計和優(yōu)化;

　　2.熟悉服務(wù)器基本知識，能夠評估系統(tǒng)硬件性能瓶頸;

　　3.掌握Linux操作系統(tǒng)的配置，管理及優(yōu)化，能夠獨立排查及解決操作系統(tǒng)層的各類問題，并能提供解決問題的理論依據(jù);

　　4.精通Java服務(wù)器編程，熟悉JVM原理，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解;

　　5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構(gòu)，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數(shù)優(yōu)化、Bug修復(fù)，貢獻過代碼或提交過bug者優(yōu)先

　　6.具備數(shù)據(jù)中心資源管理、監(jiān)控、調(diào)度等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，具備分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7.具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的項目開發(fā)、維護超過兩年的經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺進行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā);

　　2.負責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢和報表展現(xiàn);

　　3.負責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護和優(yōu)化;

　　4.負責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲框架研究，參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲模型設(shè)計;

　　5.負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺新技術(shù)的開發(fā)使用和性能優(yōu)化，測試。

　　任職資格：

　　1.計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應(yīng)用。(5年以上開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先);

　　3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經(jīng)驗，有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、ETL經(jīng)驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;

　　4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲的安裝部署、優(yōu)化、二次開發(fā)經(jīng)驗，對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗;

　　5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計算、網(wǎng)格計算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);

　　6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1.負責(zé)整個大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的設(shè)計和構(gòu)建;

　　2.負責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)交換、任務(wù)調(diào)度等通用平臺;

　　3.制定開發(fā)、測試、實施、維護的標(biāo)準和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團隊能力。

　　4.參與系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)以及測試與部署，負責(zé)編寫核心部分代碼。

　　5.持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴展等技術(shù)難點。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗

　　2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)和設(shè)計實戰(zhàn)經(jīng)驗

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺工程經(jīng)驗

　　4.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲等)相關(guān)技術(shù)和實現(xiàn)方法

　　5.熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發(fā)環(huán)境

　　6.本科或以上學(xué)歷，計算機軟件或相關(guān)專業(yè)，豐富的java開發(fā)經(jīng)驗和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。

　　7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動手能力，熱衷技術(shù)，精益求精

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇21

　　職責(zé)

　　1、負責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，包括定義數(shù)據(jù)的存儲、集成(ETL)、應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)運營和數(shù)據(jù)分析類需求實現(xiàn);

　　2、制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施，包括元數(shù)據(jù)設(shè)計、數(shù)據(jù)標(biāo)準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作，確保數(shù)據(jù)可信與安全;

　　3、基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型;

　　4、對各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負責(zé)，主導(dǎo)制定和實施數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全策略，保證整體方案數(shù)據(jù)安全;

　　崗位要求

　　業(yè)務(wù)技能要求：

　　1、深入理解云化、數(shù)據(jù)倉庫，在參與過的系統(tǒng)設(shè)計中，必須涉及這兩項關(guān)鍵技術(shù);

　　n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構(gòu)，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術(shù)，了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點，有直接的產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗;

　　3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發(fā)，了解各數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點， 熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識，有相關(guān)項目經(jīng)驗尤佳;

　　4、熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲、計算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案，具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　n5、熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。

　　專業(yè)知識要求：

　　1、具備數(shù)據(jù)治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等，以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論;

　　2、具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計和開發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)需求分析和痛點識別，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求，完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計和開發(fā);

　　3、精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級別數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　負責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn);

　　配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;

　　負責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計;

　　負責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計;

　　負責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫設(shè)計以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;

　　為應(yīng)用開發(fā)團隊提供技術(shù)支撐。

　　及時向上級反饋工作進度、遇到的問題或者對現(xiàn)有工作的建議等;

　　完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它各項工作。

　　任職資格：

　　985/211本科及以上學(xué)歷，3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗、

　　2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

　　豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計算系統(tǒng)的工作機制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

　　熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);

　　精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

　　有數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;

　　溝通能力較好，積極主動意識較強，責(zé)任心較強。

　　具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題;

　　良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學(xué)習(xí)能力 ;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺及科技數(shù)據(jù)入庫自動化的方案設(shè)計;

　　2、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護，以及對外服務(wù)接口的開發(fā);

　　3、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化和改進工作。

　　任職要求

　　1、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開發(fā)經(jīng)驗，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經(jīng)驗者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有機器學(xué)習(xí)相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇24

　　1. 負責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);

　　2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺的高效和穩(wěn)定;

　　3. 負責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　4. 負責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機器學(xué)習(xí)等平臺的設(shè)計和開發(fā);

　　5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進技術(shù)引入到自己的平臺中，改善產(chǎn)品，提升競爭力;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu)，實現(xiàn)相關(guān)功能;

　　搭建和維護大數(shù)據(jù)集群，保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運行;

　　負責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計和指導(dǎo)具體開發(fā)工作;

　　負責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;

　　針對數(shù)據(jù)分析工作，能夠完成和指導(dǎo)負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。

　　職位要求：

　　計算機、自動化或相關(guān)專業(yè)(如統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　精通大數(shù)據(jù)主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

　　熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫，以及rabbit MQ等隊列技術(shù);

　　熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗;

　　熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先.

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計工作，梳理可實現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

　　2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺;參與公司離線、實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試及多個業(yè)務(wù)模塊的自動化集成;

　　3、負責(zé)業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊的設(shè)計與規(guī)劃;

　　4、負責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;

　　5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團隊完成組織分解的目標(biāo);

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)算法，分布式計算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

　　4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

　　5、對深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機器學(xué)習(xí)(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

　　6、能夠組織項目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團隊溝通、計劃、開發(fā)環(huán)境管理等

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇27

　　1、負責(zé)公司大數(shù)據(jù)處理框架研發(fā)工作，設(shè)計與開發(fā)分布式存儲、數(shù)據(jù)處理與分析架構(gòu)。

　　2、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。

　　3、負責(zé)大數(shù)據(jù)的處理工作，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換處理流程的開發(fā)和優(yōu)化。

　　4、利用大數(shù)據(jù)平臺工具對數(shù)據(jù)維護。

　　5、負責(zé)相關(guān)項目的技術(shù)支持和服務(wù)。

　　6、持續(xù)對系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進行改進和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、核心代碼開發(fā)等任務(wù);根據(jù)項目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　2、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;

　　3、負責(zé)核心模塊研發(fā)，負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施;

　　4、負責(zé)建立和維護大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準規(guī)范，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼;

　　任職要求：

　　1、本科及以上計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

　　2、精通離線和實時數(shù)據(jù)處理流程，掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實時數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具，包括Storm、SparkStreaming等;

　　3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，有大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建經(jīng)驗;

　　4、掌握常見數(shù)據(jù)流接入工具，包括Flume、kafka等;

　　5、熟練掌握基本的Linux操作系統(tǒng)和某種腳本語言編程(如Shell等);

　　6、掌握一種或以上實時處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、有實際大規(guī)模數(shù)據(jù)(TB級以上)處理經(jīng)驗優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計，結(jié)合公司實際業(yè)務(wù)情況進行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2、負責(zé)公司項目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā);

　　3、負責(zé)架構(gòu)優(yōu)化，協(xié)助團隊解決開發(fā)過程中遇到的技術(shù)難題;

　　4、負責(zé)新技術(shù)的調(diào)研和大數(shù)據(jù)相關(guān)開源組件的研究，并能在團隊進行推廣應(yīng)用;

　　5、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、項目核心模塊及核心框架的開發(fā);

　　6、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的性能條有和問題診斷。

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3-5年以上工作經(jīng)驗，2-3年大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、具有扎實的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫理論功底，負責(zé)過大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計;

　　3、對基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入的認識，具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗，有Hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗，度過Hadoop和Spark源碼;

　　4、熟悉Linux和Python語言，了解Scala原理和底層技術(shù);

　　5、熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)及對其進行設(shè)計和優(yōu)化，對海量數(shù)據(jù)的清晰、分析處理及存儲有相關(guān)的實戰(zhàn)經(jīng)驗;

　　6、算法基礎(chǔ)扎實，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統(tǒng)，

　　7、必須有一線coding的能力;

　　8、有統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘，大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)歷著優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇30

　　職責(zé)：

　　1. 負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

　　2. 負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實現(xiàn)。

　　3. 負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4. 負責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

　　5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案并跟進具體實施項目。

　　6. 制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。

　　2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲等相關(guān)技術(shù))實現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計實踐經(jīng)驗。

　　3. 精通大型數(shù)據(jù)庫Oracle、SqlServer等的開發(fā)。

　　4. 精通java，Python中的一種或多種語言。

　　5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。

　　6. 對數(shù)據(jù)敏感，有嚴謹?shù)墓ぷ魉悸�，良好的溝通能力和團隊合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實踐及運維經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　9. 有大型數(shù)據(jù)倉庫實施、大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉運營商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇31

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和研發(fā);

　　2、負責(zé)實時計算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;

　　3、制定項目數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署;

　　4、協(xié)助策略和算法團隊工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進業(yè)界先進技術(shù)。

　　任職要求：

　　1、3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗;

　　2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3、具備Java Scala Python等開發(fā)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

　　4、精通數(shù)據(jù)抽取，海量數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)清洗的常用方法和工具。

　　5、具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　6、有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗優(yōu)先;

　　7、有在華為云存儲產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)使用經(jīng)驗優(yōu)先。