大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé)（通用33篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇1

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計文檔的撰寫；

　　2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策；

　　3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策；

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊建設(shè)、人才梯隊培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊管理；

　　5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇2

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、核心代碼開發(fā)等任務(wù)；根據(jù)項目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔；

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審；參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審；

　　3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施；

　　4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇3

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計；

　　2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控；

　　3、負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC；

　　4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇4

　　1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對需求進(jìn)行工作量評估；

　　2、參與項目相關(guān)的需求、設(shè)計、投產(chǎn)手冊等文檔的編寫；

　　3、根據(jù)進(jìn)度計劃，完成所承擔(dān)功能模塊的`設(shè)計、開發(fā)、單元測試、聯(lián)調(diào)測試；

　　4、配合測試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實現(xiàn)與代碼質(zhì)量；

　　5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù)；

　　6、完成項目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇5

　　1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型

　　2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗證；

　　3、支撐售前完成項目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計及重要客戶的交流；

　　4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)

　　5、帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇6

　　1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺架構(gòu)搭建

　　2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)分析、軟件實現(xiàn)、性能優(yōu)化；

　　3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，理解物業(yè)需求；

　　4、制定開發(fā)計劃和控制開發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊開展設(shè)計工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計文檔的撰寫;

　　2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊建設(shè)、人才梯隊培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊管理;

　　5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

　　任職要求：

　　1、精通GoldenGate For BigData相關(guān)理論，具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實戰(zhàn)經(jīng)驗;

　　2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論，設(shè)計并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品;

　　3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;

　　4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;

　　5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫理論及相關(guān)ETL工具，例如kettle/datastage;

　　6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數(shù)據(jù)庫的使用;

　　7、扎實的Java語言基礎(chǔ)，熟悉Java開發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;

　　8、良好的團(tuán)隊協(xié)作精神，有能力對團(tuán)隊在軟件設(shè)計、實現(xiàn)和測試方面進(jìn)行指導(dǎo);

　　9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執(zhí)行力強、對待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊合作精神，有一定的推動能力;

　　10、計算機科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，具有5年以上數(shù)據(jù)平臺項目開發(fā)經(jīng)驗，3年以上的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);

　　2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā);

　　4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等 ;

　　5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985，211優(yōu)先)，計算機相關(guān)專業(yè)，五年工作經(jīng)驗;

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗，完整參與過數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)開發(fā)過程，具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;

　　3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計算庫(NumPy,SciPy等);

　　4、了解傳統(tǒng)的BI/DW 理論，能結(jié)合傳統(tǒng)BI實踐設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺;

　　5、熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，具備應(yīng)用場景經(jīng)驗，如用戶畫像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;

　　6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;

　　7、具備較強的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇9

　　1、基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺；負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)把控工作。

　　2、負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　3、作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點攻堅工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識轉(zhuǎn)移工作。

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險把控，有效協(xié)同團(tuán)隊成員并組織跨團(tuán)隊技術(shù)協(xié)作，保證項目質(zhì)量與進(jìn)度。

　　5、負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊的技術(shù)影響力，針對新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊建設(shè);

　　2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計與研發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

　　任職要求：

　　1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗;具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘及機器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗;

　　3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進(jìn)行腳本編寫;

　　4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析算法有較為深刻理解;

　　5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握實時流計算技術(shù)，有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊管理經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇11

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開發(fā)

　　2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑

　　3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫信息層模型，提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率

　　4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運營和優(yōu)化，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性

　　5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動標(biāo)簽體系在實際業(yè)務(wù)場景中落地

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇12

　　1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、核心開發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

　　2)構(gòu)架支持大數(shù)量級的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實現(xiàn)。

　　4)對現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇13

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)；

　　2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用；

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā)；

　　4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等；

　　5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇14

　　1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計，結(jié)合公司實際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃；

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺項目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率；

　　3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計開發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題；

　　4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力；有效輔導(dǎo)團(tuán)隊，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇15

　　1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

　　2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實現(xiàn)。

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

　　5.參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實施項目。

　　6.制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇16

　　1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計和關(guān)鍵功能實現(xiàn)

　　2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長期看護(hù)以及優(yōu)化；

　　3)負(fù)責(zé)軟件部門各模組間的協(xié)調(diào)配合；

　　4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量；

　　5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計、優(yōu)化及部署；

　　6)規(guī)劃研發(fā)部門員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇17

　　職責(zé):

　　1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計和關(guān)鍵功能實現(xiàn)

　　2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長期看護(hù)以及優(yōu)化;

　　3)負(fù)責(zé)軟件部門各模組間的協(xié)調(diào)配合;

　　4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量;

　　5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計、優(yōu)化及部署;

　　6)規(guī)劃研發(fā)部門員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)

　　任職資格:

　　1)本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗;

　　2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;

　　3)3年以上產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗，主導(dǎo)過產(chǎn)品的成功上線;

　　4)對底層設(shè)備通訊協(xié)議，B/S系統(tǒng)，手機APP開發(fā)等都有一定的了解;

　　5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解

　　5)精通各種大數(shù)據(jù)架構(gòu)，并深入研究過其中一種，有storm\kafka等流式實時處理經(jīng)驗為佳

　　6)能夠承擔(dān)較強的工作壓力，有良好的自我驅(qū)動能力和責(zé)任感;

　　7)具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計，結(jié)合公司實際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺項目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

　　3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計開發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

　　4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;

　　任職要求：

　　1.從事大數(shù)據(jù)項目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計2年以上經(jīng)驗;有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強的數(shù)據(jù)設(shè)計抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;

　　3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;

　　5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰(zhàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇19

　　1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計，詳細(xì)設(shè)計以及技術(shù)選型決策

　　2.參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實現(xiàn)

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項目技術(shù)難題；對研發(fā)項目和任務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)

　　4.帶領(lǐng)團(tuán)隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計與能力，支持解決方案實施

　　5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)選型等工作

　　6.協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計和監(jiān)控運營指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行

　　7.培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗證實現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇20

　　1.深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線；

　　2.對接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門，主動搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計；

　　3.搭建數(shù)據(jù)倉庫，研發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析和挖掘；

　　4.根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點工作和任務(wù)；落實部門人員、事務(wù)管理，開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對外交流與合作。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)相關(guān)開源系統(tǒng)/組件的性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的深度優(yōu)化;

　　2、負(fù)責(zé)解決項目上線后生產(chǎn)環(huán)境的各種實際問題，保障大數(shù)據(jù)平臺在生產(chǎn)上的安全、平穩(wěn)運行;

　　3、推動優(yōu)化跨部門的業(yè)務(wù)流程， 參與業(yè)務(wù)部門的技術(shù)方案設(shè)計、評審、指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊人員培訓(xùn)、人員成長指導(dǎo)。

　　5、應(yīng)項目要求本月辦公地址在錦江區(qū)金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結(jié)束后在總部公司辦公

　　任職要求：

　　1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術(shù)擔(dān)當(dāng)，解決核心技術(shù)問題;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)平臺項目架構(gòu)或開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

　　3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規(guī)范優(yōu)先;

　　4、熟悉Java后臺開發(fā)體系，具備微服務(wù)架構(gòu)的項目實施經(jīng)驗，有Dubbo/Spring cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

　　5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術(shù)敏感性和自我驅(qū)動學(xué)習(xí)能力，注重團(tuán)隊意識。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇22

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目整體架構(gòu)規(guī)劃，包括應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、物理架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)等;

　　2. 負(fù)責(zé)指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗證與實現(xiàn)，核心技術(shù)問題的攻關(guān)，解決項目開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

　　3. 負(fù)責(zé)項目對外技術(shù)溝通，具有較強的溝通，表達(dá)和文檔撰寫能力;

　　4. 根據(jù)公司項目和業(yè)務(wù)發(fā)展特點，負(fù)責(zé)研究相關(guān)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù);

　　5. 推動技術(shù)能力的沉淀。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對接和對外服務(wù)設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;

　　3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用設(shè)計、開發(fā)和維護(hù);

　　4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問題，并提出改進(jìn)方案建議;

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗，計算機相關(guān)專業(yè)。

　　2、至少4年以上的Java開發(fā)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計經(jīng)驗。

　　3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系， 對離線計算、內(nèi)存計算和流式計算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個， 能進(jìn)行平臺和組件優(yōu)化。

　　4、精通Hive、HBase倉庫設(shè)計，深刻理解MR運行原理和機制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。

　　5、精通Java開發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)， 對GC有深刻理解。

　　6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)， 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。

　　7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1、大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃、設(shè)計、實施，并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫;

　　2、對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的運營及監(jiān)控;

　　3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯，保證數(shù)據(jù)正確率;

　　4、配合其他部門進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理、查詢，統(tǒng)計和分析工作;

　　5、完成公司下達(dá)的項目開發(fā)任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上軟件開發(fā)從業(yè)經(jīng)驗，其中包括至少2年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗;

　　2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)，有管理或優(yōu)化大型分布式集群經(jīng)驗;

　　3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數(shù)據(jù)庫管理、運維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

　　4、熟悉C++、Java、C#等開發(fā)語言;

　　5、有互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析處理和大型數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和實施經(jīng)驗;

　　6、有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗和大型計算集群的基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)維護(hù)經(jīng)驗;

　　7、快速處理系統(tǒng)突發(fā)事件的能力，較強的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力;

　　8、良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇25

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計與開發(fā);

　　2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用實現(xiàn);

　　3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、封裝與落地;

　　4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實現(xiàn)與應(yīng)用

　　任職要求

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;

　　3、熟悉常用編程語言，包括Java、Python、Scala等;

　　4、具有很強的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術(shù)發(fā)展方向，有較強的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責(zé)任心強;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺進(jìn)行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢和報表展現(xiàn);

　　3.負(fù)責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護(hù)和優(yōu)化;

　　4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲框架研究，參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲模型設(shè)計;

　　5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺新技術(shù)的開發(fā)使用和性能優(yōu)化，測試。

　　任職資格：

　　1.計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應(yīng)用。(5年以上開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先);

　　3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經(jīng)驗，有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、ETL經(jīng)驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;

　　4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲的安裝部署、優(yōu)化、二次開發(fā)經(jīng)驗，對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗;

　　5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計算、網(wǎng)格計算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);

　　6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團(tuán)隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃和搭建、完成大數(shù)據(jù)平臺的日常運營工作，為數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)提供支持;

　　對系統(tǒng)框架相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行培訓(xùn)，并負(fù)責(zé)核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊開發(fā)及解決出現(xiàn)的系統(tǒng)問題;

　　參與基于大數(shù)據(jù)平臺的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)交付;

　　負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)平臺的疑難問題，為數(shù)據(jù)團(tuán)隊提供可靠的技術(shù)支持;

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)內(nèi)部共享融通的數(shù)據(jù)平臺，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取更高效;

　　及時跟進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)并分享，提升團(tuán)隊技術(shù)能力。

　　任職要求：

　　本科或以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

　　精通 java，python，scala 等一種大數(shù)據(jù)開發(fā)語言，熟悉Hadoop生態(tài)圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數(shù)據(jù)項目的實踐經(jīng)驗;

　　具備創(chuàng)新精神，條理清晰，溝通表達(dá)和邏輯思維能力強;

　　熟悉數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開發(fā)，對數(shù)據(jù)架構(gòu)有深入的了解和具備相關(guān)的項目實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優(yōu)先;

　　有敏捷大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇28

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

　　2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

　　4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　5、技術(shù)團(tuán)隊管理。

　　6、熟悉手機IOS、安卓系統(tǒng)APP開發(fā)

　　任職資格

　　1、計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構(gòu)設(shè)計方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統(tǒng);

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

　　5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

　　6、強烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊完成各類開發(fā)工作;

　　7、熱愛技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價值，對大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目或產(chǎn)品中架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫公共層與應(yīng)用層建模;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目或產(chǎn)品中業(yè)務(wù)需求的需求理解、數(shù)據(jù)指標(biāo)維度需求梳理、數(shù)據(jù)探查和分析，指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)行工作;

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目中的具體技術(shù)管理工作，完成驗收目標(biāo)。

　　4、發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，推動整體數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)研發(fā)與數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、熟練掌握維度建模方法，有大型數(shù)倉構(gòu)建經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數(shù)據(jù)庫編程，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

　　4、扎實的編程基礎(chǔ)和動手能力，精通至少一門編程語言，有大數(shù)據(jù)、分布式開發(fā)經(jīng)驗尤佳;

　　5、有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有帶領(lǐng)小團(tuán)隊或項目管理工作經(jīng)驗;

　　6、具備很強的責(zé)任心，做事細(xì)致、嚴(yán)謹(jǐn)，同時需要具備較強的溝通和學(xué)習(xí)能力，能快速理解行業(yè)的需求，對農(nóng)業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用有經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、能夠接受出差。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇30

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)自動化服務(wù)工具的設(shè)計、開發(fā);

　　3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發(fā)、優(yōu)化;

　　4、對平臺特殊場景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實踐方案;

　　5、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊的搭建。

　　任職資格:

　　1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計算機等相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗;

　　2、具有Hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗、海量(PB)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

　　3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關(guān)組件的原理機制;

　　4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統(tǒng);

　　5、熟悉高并發(fā)、分布式開發(fā)等相關(guān)知識，具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗;

　　6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術(shù);

　　7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關(guān)問題的能力;

　　8、有責(zé)任心，工作積極，對新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇31

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計和開發(fā)，負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等云計算平臺的開發(fā)和優(yōu)化;制定數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范，進(jìn)行核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊落地;

　　2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，技術(shù)難題攻關(guān)，持續(xù)提升核心系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運行

　　3. 設(shè)計并實現(xiàn)對BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持

　　4. 研究未來數(shù)據(jù)模型和計算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實時化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面參與制定并實踐團(tuán)隊的技術(shù)發(fā)展路線

　　5. 建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;參與培養(yǎng)未來數(shù)據(jù)人才;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力

　　任職要求：

　　1. 有很強的數(shù)據(jù)設(shè)計抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題

　　2. 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)建模實踐經(jīng)驗優(yōu)先

　　3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，有NLP數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先

　　4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅(qū)動，有較強的語言表達(dá)能力;具備強烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊協(xié)作、計劃和創(chuàng)新的能力

　　5. 本科以上學(xué)歷，扎實的計算機專業(yè)基礎(chǔ)，有5年以上大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇32

　　職責(zé)：

　　(1) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺搭建，相關(guān)的設(shè)計和技術(shù)開發(fā)工作，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分布式計算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、挖掘算法等的設(shè)計、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;

　　(2) 通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘有利于營銷中各業(yè)務(wù)場景的變量或規(guī)則類標(biāo)簽，以提升模型效果，為文旅、教育業(yè)務(wù)提供數(shù)學(xué)模型理論及編程支撐;

　　(3) 對接溝通業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊和產(chǎn)品部門，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動方面的專業(yè)咨詢方案，并對業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提出建設(shè)性意見;

　　(4) 配合部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行項目需求分析、設(shè)計開發(fā)工作。

　　任職要求：

　　(1) 計算機、統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)或文旅、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗，高效高質(zhì)量產(chǎn)出需求和技術(shù)文檔;

　　(2) 精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運維經(jīng)驗;熟悉HDFS/MapReduce等;

　　(3) 熟悉Java，能夠獨立應(yīng)用python、R、SAS或類似分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　(4) 熟悉大數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析，各種BI算法和產(chǎn)品等，在計算廣告、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、用戶畫像等有一個或多個算法領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗，能夠運用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運營及決策問題;

　　(5) 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)算法實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　(6) 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇33

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計;

　　2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

　　3、負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC;

　　4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗。

　　任職要求：

　　1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，其中具有1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗

　　2、熟悉商業(yè)智能系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，如 ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP開發(fā);

　　3、精通設(shè)計模式，熟悉面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)以及其它常用軟件架構(gòu)思想，有SOA方案設(shè)計、開發(fā)實施的實際經(jīng)驗，要具備實際的服務(wù)規(guī)劃、服務(wù)粒度劃分經(jīng)驗;并且要善于設(shè)計可重用組件和可定制化產(chǎn)品。

　　4、相關(guān)技術(shù)棧：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;

　　5、有扎實的計算機基礎(chǔ)，熟悉Java等編程語言;