數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(通用12篇)
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇1
職責:
1、根據(jù)銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求,通過大數(shù)據(jù)挖掘技術研究客戶本質(zhì)屬性,進行針對性數(shù)據(jù)分析;
2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),應用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習方法,進行清洗、分析、建模,完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設計,并不斷完善和優(yōu)化模型;
3、通過數(shù)據(jù)分析手段,描述業(yè)務特征,結(jié)合市場行業(yè)狀況,為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持,競爭分析及建議,以推動業(yè)務發(fā)展。
崗位要求:
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3-4年工作經(jīng)驗,碩士及以上可放寬至2年
3、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、數(shù)學專業(yè)優(yōu)先,
4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具:Python、R、SAS 等,熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫:hive\oracle\mysql等,熟悉SQL語句;
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法,有金融業(yè)相關的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗為佳;
6、具有良好的溝通和快速學習能力,能夠快速、準確地理解需求,并將業(yè)務需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇2
職責:
1. 參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;
2. 根據(jù)分析、診斷結(jié)果,建立分析模型并優(yōu)化,為運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;
3. 利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模;
4. 有相關工作經(jīng)驗1年以上。
任職要求:
1. 碩士以上學歷,有較強的數(shù)學功底和扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘功底;
2. 掌握SQL語句,熟悉Oracle,具備數(shù)據(jù)處理能力;
3. 精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一,掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,具備一定的基礎可自編挖掘算法;
4. 有較強的市場敏感度,分析能力強;
5. 具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神,注重團隊合作,擅長溝通表達;
6. 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經(jīng)驗(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先,有營銷知識,理念和實踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇3
職責:
1、負責數(shù)據(jù)挖掘領域的分析研究,包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究,特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;
2、負責數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā),包括需求分析、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。
3、負責大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術研究,業(yè)務建模。包括業(yè)務模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應用,關鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求:
1、具有深厚的統(tǒng)計學、數(shù)學和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎;
2、有較強的數(shù)據(jù)分析能力,邏輯思考、問題定位解決能力;
3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
4、較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇4
職責:
1、負責業(yè)務數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關鍵機器學習算法的設計與實現(xiàn)
2、編寫算法設計各階段的相關文檔,撰寫相關專利;
3、負責基于大數(shù)據(jù)平臺的相關算法實現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求:
1、本科學歷及以上,計算機、醫(yī)學統(tǒng)計或相關專業(yè)
2、數(shù)學基礎扎實,在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎理論和算法,有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn),學習能力強,勤奮肯干,有責任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇5
職責:
1、參與機器學習平臺的搭建,為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺支持;
2、參與各類業(yè)務的機器學習相關需求的開發(fā)和支持;
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;
4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業(yè)務部門,不同應用場景中的實現(xiàn);規(guī)劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;
5、對人工智能技術的研究,包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;
任職要求:
1.學歷:數(shù)理統(tǒng)計類、計算機科學,軟件工程等專業(yè)本科生以上學歷
2.數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經(jīng)驗,有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關項目實際經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機器學習算法;
4.熟悉關系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術至少一種產(chǎn)品,如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
5.熟練掌握至少一種編程語言,Java、Scala、C++、R、Python
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇6
1.潤滑系統(tǒng)設計。
2.冷卻系統(tǒng)、節(jié)溫器等設計。
3.油底殼設計。
4.潤滑系統(tǒng)和冷卻系統(tǒng)零部件分解、測繪及零部件附圖繪制。
5.配合采購、配套完成產(chǎn)品研發(fā)過程中的技術協(xié)調(diào),與相關零件設計工程師進行協(xié)調(diào),對潤滑油品進行選型。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇7
職責:
1. 根據(jù)公司戰(zhàn)略與市場發(fā)展趨勢,進行市場調(diào)研,制定需求路線規(guī)劃,定義具體產(chǎn)品,完成產(chǎn)品開發(fā)認證工作;
2. 制定產(chǎn)品方案或策略,并協(xié)調(diào)產(chǎn)品設計、產(chǎn)品研發(fā);
3. 依照產(chǎn)品的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃,負責產(chǎn)品策劃、定義和具體實施;
4. 組織協(xié)調(diào)技術研發(fā)資源,保障和落實公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃和目標;
5. 負責產(chǎn)品上市后的數(shù)據(jù)跟蹤、用戶調(diào)研。并根據(jù)各項反饋完成產(chǎn)品改進及新版本推出,不斷提升競爭力。
任職要求:
1. 需求分析或產(chǎn)品開發(fā)3年以上工作經(jīng)驗;
2. 具備良好的資源整合能力、溝通協(xié)調(diào)能力和書面報告能力;
3. 具備獨立解決問題的能力和較強的市場分析能力。
4. 具有建設行業(yè)背景優(yōu)先考慮
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇8
一、崗位職責
1.負責OEM廠商的評鑒
2.OEM的品質(zhì)異常處理、輔導與制程稽核
二、任職資格
1.大專以上學歷
2.有變壓器SQE工程師經(jīng)驗,精通磁性材料者優(yōu)先
3.熟悉品質(zhì)七大手法、檢驗工具/儀器使用
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇9
1、負責生產(chǎn)制造工程、生產(chǎn)制程標準文件建立,以及相關部門運作程序文件的建立;
2、負責處理生產(chǎn)異常問題的分析與改善,針對不良品的分析報告制訂相應對策;
3、負責新產(chǎn)品的導入、試產(chǎn)、量產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題的分析與改善;
4、負責產(chǎn)線的工裝夾具設計;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇10
職責:
1.負責業(yè)務的數(shù)倉\數(shù)據(jù)集市的建設,能提煉通用需求,數(shù)倉標準,實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)互通共享
2.對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分析,產(chǎn)品效果評估與分析,為產(chǎn)品策略優(yōu)化迭代提供強有力的數(shù)據(jù)支持
3.和業(yè)務團隊緊密合作推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務的落地,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力
任職要求:
1.計算機 數(shù)學 統(tǒng)計, 金融等相關專業(yè)的本科或以上學歷;從事數(shù)倉領域至少3年以上,具備海量數(shù)據(jù)的DW模型設計與ETL開發(fā)經(jīng)驗 2.熟悉數(shù)倉領域知識, 包括但不局限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量,元數(shù)據(jù)管理,主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql 等至少一種,靈活運用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗優(yōu)先
4.具有數(shù)據(jù)倉庫相關開發(fā)經(jīng)驗,如ETL,建模,BI,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,熟悉數(shù)倉模型
5.掌握一門或多門開發(fā)語言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix 平臺上的開發(fā)環(huán)境
6、主導過大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)或模型設計經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、較好的溝通理解能力,性格樂觀,態(tài)度踏實,積極上進;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇11
1、負責用于醫(yī)療器械的光學系統(tǒng)研發(fā),主要是鏡頭規(guī)格制定以及選型,解決影響圖像質(zhì)量等的光學系統(tǒng)問題;主導光學系統(tǒng)性能測試及送檢。完成光學相關結(jié)構(gòu)件設計。
2、負責解決產(chǎn)品光學部分的批量生產(chǎn)問題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責 篇12
1、參與產(chǎn)品調(diào)試及驗證過程,協(xié)助完成產(chǎn)品調(diào)試說明書等生產(chǎn)調(diào)試文檔,做好產(chǎn)品從科研到生產(chǎn)的銜接工作;
2、協(xié)助工程師,對產(chǎn)品在研制過程中出現(xiàn)的問題進行分析,并協(xié)同解決;
3、協(xié)助生產(chǎn)調(diào)試人員,完成產(chǎn)品的生產(chǎn)相關工作;
4、完成領導安排的其它工作。