檢驗(yàn)兩個(gè)樣本均數(shù)相差的顯著性時(shí)，我們先有假定：第一個(gè)樣本系從均數(shù)為μ1、方差為σ12的正態(tài)總體中隨機(jī)取出，第二個(gè)樣本取自另一個(gè)類似的總體，相應(yīng)的總體參數(shù)為μ2與σ22，兩個(gè)總體的方差應(yīng)相等即σ12=σ22，然后才可用上述方法進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，如果資料呈顯著偏態(tài)，或兩組方差相差懸殊，就要考慮用第十章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法處理，或者通過變量代換，使上述條件得到滿足。那么，怎樣知道手頭的樣本資料是否服從正態(tài)分布及兩組方差是否相差顯著呢？要對(duì)手頭資料作正態(tài)檢驗(yàn)及方差齊性檢驗(yàn)。下面分別用實(shí)例介紹常用的正態(tài)性檢驗(yàn)和兩方差齊性檢驗(yàn)的方法。 　　一、正態(tài)性檢驗(yàn) 來源：

　　有些統(tǒng)計(jì)方法只適用于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料，如用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差描述資料的集中或離散情況，用正態(tài)分布法確定正常值范圍及用t檢驗(yàn)兩均數(shù)間相差是否顯著等，因此在用這些方法前，需考慮進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。

　　正態(tài)分布的特征是對(duì)稱和正態(tài)峰。分布對(duì)稱時(shí)眾數(shù)和均數(shù)密合，若均數(shù)-眾數(shù)>0，稱正偏態(tài)。因?yàn)橛猩贁?shù)變量值很大，使曲線右側(cè)尾部拖得很長(zhǎng)，故又稱右偏態(tài)；若均數(shù)-眾數(shù)<0稱負(fù)偏態(tài)。因?yàn)橛猩贁?shù)變量值很小，使曲線左側(cè)尾部拖得很長(zhǎng)，故又稱左偏態(tài)，見圖7.1(a)。 來源：

　　正態(tài)曲線的峰度叫正態(tài)峰，見圖7.1(b)中的虛線，離均數(shù)近的或很遠(yuǎn)的變量值都較正態(tài)峰的多的稱尖峭峰，離均數(shù)近或很遠(yuǎn)變量值都較正態(tài)峰的少的稱平闊峰。 來源：

　　圖7.1 頻數(shù)分布的偏度和峰度

　　正態(tài)性檢驗(yàn)的方法有兩類。一類對(duì)偏度、峰度只用一個(gè)指標(biāo)綜合檢驗(yàn)，另一類是對(duì)兩者各用一個(gè)指標(biāo)檢驗(yàn)，前者有w法、d法、正態(tài)概率紙法等，后者有動(dòng)差法亦稱矩法。現(xiàn)僅將w法與動(dòng)差法分述于下；

　　1.w法 此法宜用于小樣本資料的正態(tài)性檢驗(yàn)，尤其是n≤50時(shí)，檢驗(yàn)步驟如下；

　　(1)將n個(gè)變量值xi從小至大排隊(duì)編秩。

　　x1　　(2)由附表5按n查出ain系數(shù)列入表7.5第(5)欄，由于當(dāng)n為奇數(shù)時(shí)，對(duì)應(yīng)于中位數(shù)秩次的ain為0，所以中位數(shù)只列出，不參加計(jì)算。第(6)欄是第(5)欄與第(4)欄的乘積。

　　(3)按式(7.8)計(jì)算w值

(7.8)

　　式中分子的∑，當(dāng)n是偶數(shù)時(shí)，為 的縮寫，當(dāng)n是奇數(shù)時(shí)為 的縮寫，表7.5

　　第(6)欄的合計(jì)平方后即為分子。分母按原始資料計(jì)算。

　　(4)查附表6得p值，作出推斷結(jié)論，按n查得w(n，α)，α是檢驗(yàn)前指定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，若w>w(n，α)則在α水準(zhǔn)上按受h0，資料來自正態(tài)分布總體，或服從正態(tài)分布；若w≤w(n，α)，則在α水準(zhǔn)上拒絕h0，接受h1，資料非正態(tài)。 來源：

　　例7.8 測(cè)得20例40—49歲健康人右側(cè)腓總神經(jīng)的傳導(dǎo)速度(m/sec)如表7.5第(2)、第(3)欄，試檢驗(yàn)此資料是否服從正態(tài)分布。

　　h0：總體服從正態(tài)分布 來源：

　　h1：總體為非正態(tài)分布

　　α=0.05

　　計(jì)算表7.5各欄。

　　表7.5 w法正態(tài)性檢驗(yàn)計(jì)算表

傳導(dǎo)速度(m/sec)

18.2240 ∑ain(xa-i+1-xi)

∑xi=1004         ∑xi2=50756.16         ∑(x-x )2=355.36

代入式(7.8)

w=(18.2240)2/355.36=0.9347 來源：

查附表6，n=20，α=0.05，w(20，0.05)=0.905 來源：

w>w(20，0.05) p>0.1，在α=0.05水準(zhǔn)上接受h0，該資料服從正態(tài)分布。