數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板（精選20篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇1

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

　　4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇2

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

　　2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為;

　　3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

　　2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);

　　4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇3

　　職責(zé)：

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

　　(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

　　(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

　　(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇4

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習(xí)慣;

　　2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

　　4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);

　　7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇5

　　職責(zé)：

　　1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

　　2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

　　3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

　　職位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇6

　　1、根據(jù)產(chǎn)品圖紙或?qū)嵨�，制定鍛造工藝和鍛模設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定批量生產(chǎn)。

　　2、負(fù)責(zé)新產(chǎn)品開發(fā)、實(shí)施、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的質(zhì)量策劃。

　　3、優(yōu)化鍛造工藝和模具設(shè)計(jì)，解決產(chǎn)品質(zhì)量問題及現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)問題。

　　4、根據(jù)產(chǎn)品要求對(duì)公司內(nèi)部相關(guān)人員進(jìn)行有關(guān)技術(shù)培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇7

　　1. 根據(jù)客戶、合同要求，完成橋涵工程方案擬定及設(shè)計(jì);

　　2. 與客戶充分對(duì)接、溝通及施工服務(wù)，解決項(xiàng)目實(shí)施過程中的設(shè)計(jì)問題;

　　3. 根據(jù)專業(yè)需求，完成與橋梁、結(jié)構(gòu)專業(yè)相關(guān)的設(shè)計(jì)任務(wù)，配合其他相關(guān)專業(yè);

　　4. 根據(jù)項(xiàng)目執(zhí)行和發(fā)展實(shí)際需要，提出有針對(duì)性的研發(fā)課題。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇8

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目實(shí)施，涉及IBM 聯(lián)想 DELL 服務(wù)器和存儲(chǔ)硬件及相關(guān)系統(tǒng)的技術(shù)支持。

　　2、項(xiàng)目中的硬件安裝、調(diào)試、驗(yàn)收工作。

　　3、定期參加工作中相關(guān)的服務(wù)規(guī)范和技術(shù)技能的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，并取得廠商認(rèn)證資質(zhì);

　　4、服從公司對(duì)崗位的職業(yè)規(guī)劃;

　　5、和廠家技術(shù)部門保持緊密關(guān)系，了解廠商最新的技術(shù)動(dòng)態(tài);

　　6、向技術(shù)部主管匯報(bào)工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時(shí)整理和上報(bào)。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

　　2、 2年以上服務(wù)器維護(hù)工作經(jīng)驗(yàn)

　　3、熟練掌握知名品牌服務(wù)器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如PC服務(wù)器、存儲(chǔ)等。(品牌：IBM、DELL、聯(lián)想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。

　　4、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　5、具備學(xué)習(xí)及自我學(xué)習(xí)能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇9

　　通過海量用戶交易數(shù)據(jù)挖掘用戶特征，根據(jù)業(yè)務(wù)需求搭建風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型;

　　依據(jù)支付及相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí);

　　開發(fā)用戶信用風(fēng)險(xiǎn)模型及策略。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)ETL開發(fā)、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，建立結(jié)構(gòu)層次合理、靈活可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫

　　3、設(shè)計(jì)并研發(fā)BI分析相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

　　4、結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上數(shù)據(jù)倉庫、ETL工作經(jīng)驗(yàn)

　　2、有海量數(shù)據(jù)處理、ETL及作業(yè)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉庫建模等經(jīng)驗(yàn)

　　3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)

　　4、邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，深入了解業(yè)務(wù)，具備自己獨(dú)特的想法并能提出合理的建議

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇11

　　1.1 建立電控硬件標(biāo)準(zhǔn)，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應(yīng)用規(guī)范

　　1.2 建立電控設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：電控設(shè)計(jì)輸出標(biāo)準(zhǔn)、PLC程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立各類PLC標(biāo)準(zhǔn)功能模塊

　　1.3 建立軟件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：制定語言選用規(guī)范、程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立標(biāo)準(zhǔn)功能模塊

　　1.4 建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾娍丶败浖�技術(shù)的審核、驗(yàn)證流程，不斷提高審核及驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量設(shè)計(jì)輸出

　　1.5 主導(dǎo)電控及軟件技術(shù)輸出的評(píng)審，負(fù)責(zé)電控及軟件設(shè)計(jì)輸出的最終批準(zhǔn)

　　1.6 建設(shè)電控及軟件技術(shù)的人員技能識(shí)別、技能培訓(xùn)提高體系

　　1.7 支持研發(fā)中心的各項(xiàng)自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收，負(fù)責(zé)內(nèi)部推廣

　　1.8 支持電控部經(jīng)理提升團(tuán)隊(duì)及工程師工作效率效果

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇12

　　1、參與新產(chǎn)品開發(fā)，提供可靠的數(shù)控車削工藝及設(shè)計(jì)車削工裝夾具;

　　2、總結(jié)新產(chǎn)品數(shù)控工藝，編制數(shù)控工藝規(guī)程，指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn);

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)控車削工藝優(yōu)化，為工廠量產(chǎn)提供技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇13

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展方案。

　　2. 排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;

　　3. 制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。

　　4. 對(duì)開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。

　　5. 參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。

　　6. 負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴(kuò)展 任職資格:

　　職位要求：

　　1. 具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;

　　2.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　3. 具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu);

　　4. 精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu);

　　5. 精通MySQL、ORACLE復(fù)制，實(shí)時(shí)備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)庫核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;

　　6. 精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理;

　　7. 需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);

　　8. 需具備良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

　　9. 有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫高并發(fā)量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇14

　　1. 整體負(fù)責(zé)本部門各項(xiàng)工作的開展，工作直接對(duì)副總經(jīng)理負(fù)責(zé);

　　2. 負(fù)責(zé)與其他部門的橫向溝通，與上層領(lǐng)導(dǎo)的縱向溝通;

　　3. 安排及協(xié)調(diào)本部門各項(xiàng)工作;

　　4. 掌控本部門各項(xiàng)工作的開展和落實(shí)情況，并能及時(shí)地做出工作調(diào)整;

　　5. 控制本部門的運(yùn)作成本;

　　6. 對(duì)本部門發(fā)出的各項(xiàng)文件、單據(jù)進(jìn)行審核;

　　7. 對(duì)本部門人員進(jìn)行業(yè)績(jī)和能力考核;

　　8. 對(duì)本部門人員進(jìn)行技能培訓(xùn)，或組織培訓(xùn)，提升部門人員的綜合能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇15

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫及操作系統(tǒng)的日常維護(hù)，數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;

　　2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計(jì)劃，以及數(shù)據(jù)庫的安全管理、用戶管理;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目的安裝、部署、維護(hù)等工作;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

　　任職資格

　　1、計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)，電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)

　　2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

　　3、能對(duì)mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。

　　4、能熟練對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。

　　5、具有數(shù)據(jù)庫相關(guān)認(rèn)證證書的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維，編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購清單和具體實(shí)施計(jì)劃;

　　2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;

　　3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度，并推動(dòng)執(zhí)行，包括事務(wù)處理，系統(tǒng)升級(jí)、備份和恢復(fù)，日志報(bào)告等;

　　4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺(tái)化管理運(yùn)維平臺(tái)，分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況，提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案;

　　5、負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴(kuò)容、升級(jí)、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲(chǔ)及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過VMWAREVCP認(rèn)證;

　　2、熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲(chǔ)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、掌握linux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;

　　4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有應(yīng)用級(jí)別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)分布式數(shù)據(jù)庫安裝、調(diào)試、監(jiān)控、日常維護(hù)、性能優(yōu)化、故障處理及相關(guān)文檔的整理;

　　2、負(fù)責(zé)分析對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能并生成報(bào)告;

　　3、負(fù)責(zé)編寫相關(guān)的各類技術(shù)文檔;

　　4、執(zhí)行與設(shè)計(jì)測(cè)試用例，跟蹤定位產(chǎn)品軟件中的缺陷問題

　　5、參與需求分析，并提出改進(jìn)意見

　　任職要求：

　　1、 大學(xué)本科及以上學(xué)歷，三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先

　　2、精通數(shù)據(jù)庫原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等數(shù)據(jù)庫的技術(shù)架構(gòu)特點(diǎn);

　　3、熟悉Oracle9-12數(shù)據(jù)庫各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)技術(shù);

　　4、熟悉SQL語音的編寫和調(diào)優(yōu)、熟悉存儲(chǔ)過程編寫和調(diào)優(yōu);

　　5、熟練掌握linux/windows server操作系統(tǒng)的常用操作指令;

　　6、了解分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識(shí)，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測(cè)試方法及流程;

　　7、了解openstack、vmware等虛擬化平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)知識(shí);

　　8、了解hadoop數(shù)據(jù)庫平臺(tái)技術(shù)、具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn);

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇18

　　職責(zé)：

　　(1)收集客戶分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;

　　(3)撰寫分析報(bào)告;

　　(4)跟進(jìn)模型效果評(píng)估與優(yōu)化;

　　(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學(xué)歷，專業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)有關(guān);

　　(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗(yàn);對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

　　(3)能快速理解客戶需求，將實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運(yùn)營商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇19

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);

　　2、負(fù)責(zé)海量?jī)?nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;

　　4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;

　　5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)并開發(fā)高效算法，并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫及sql語言;

　　3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;

　　4、有R語言開發(fā)能力優(yōu)先;

　　5、有運(yùn)營商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 篇20

　　1.學(xué)習(xí)并操作設(shè)備進(jìn)行啟動(dòng)，系統(tǒng)安裝、數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)，維修并檢測(cè)損壞的設(shè)備;

　　2. 收集客戶需求，處理客戶協(xié)調(diào)工作，進(jìn)行技術(shù)分析及支持工作;

　　3. 確保正確使用工具和測(cè)試設(shè)備，并及時(shí)在相關(guān)的報(bào)告中匯總使用情況;

　　4. 符合國家和地方法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn)，以及公司的技術(shù)和操作指導(dǎo);