數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述(精選19篇)
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇1
職責(zé):
1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù),并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);
3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對(duì)品類,頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
4. 對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);
5. 對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例,性別比例,職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,給出相應(yīng)的建議;
6. 對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷和推廣;
7. 對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷。
任職要求:
1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷, 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報(bào)表;
3. 熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型,了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);
5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;
6. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇2
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)分析,對(duì)銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集,根據(jù)需求及時(shí)制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表;
3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板,為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;
4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系,持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì),為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測(cè)和解讀;
5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng),監(jiān)控運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù),解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)波動(dòng),從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提出相應(yīng)的解決方案,為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;
6、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔,以及各種臨時(shí)性數(shù)據(jù)的整理和分析;
7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用,建立數(shù)據(jù)平臺(tái),為公司各項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)分析支持。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;
4、數(shù)據(jù)敏銳度高,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計(jì)、挖掘與分析能力,較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇3
職責(zé):
負(fù)責(zé)制定并完善報(bào)表體系
負(fù)責(zé)整理并完善項(xiàng)目月度考勤
分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化,實(shí)時(shí)預(yù)警
對(duì)項(xiàng)目人員類型進(jìn)行分析及預(yù)警
根據(jù)不同技能、入司時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警
協(xié)助完成上級(jí)要求的其他事項(xiàng)
任職要求:
1) ?萍耙陨蠈W(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取),年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計(jì)算機(jī)操作能力及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力
3) 善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,分析問(wèn)題,解決問(wèn)題
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇4
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)后臺(tái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;
2、備貨數(shù)據(jù)分析,運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;
3、為公司電商運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;
4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報(bào)表制作、深入分析等;
5、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;
任職要求:
1. 全日制本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)信息管理、統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè);
2. 半年以上市場(chǎng)調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)軟件,掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;
4. 嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致,數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng),能夠獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
5. 有過(guò)零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用;
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇5
1、建立各部門(mén)報(bào)表體系,規(guī)范化各部門(mén)報(bào)表
2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報(bào)表自動(dòng)化處理
3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確
4、建立賣場(chǎng)陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向
5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度
6、新品采購(gòu)模型,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購(gòu)的準(zhǔn)確率
7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析
8、銷售預(yù)測(cè)、指標(biāo)分解
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇6
職責(zé):
1、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析,對(duì)異常情況進(jìn)行深入分析和定位,并提出優(yōu)化方案
2、數(shù)據(jù)決策支持:充分發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性,給產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售等決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持和分析見(jiàn)解
3、數(shù)據(jù)分析:根據(jù)各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,較深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及用戶研究
4、數(shù)據(jù)模型:深入了解業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型,解決各類業(yè)務(wù)問(wèn)題
要求:
1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)
3、工作認(rèn)真努力,具有團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的跨部門(mén)溝通和組織能力
4、思維敏捷,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性
5、相關(guān)技術(shù)要求:
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇7
職責(zé):
1、商業(yè)嗅覺(jué)靈敏同時(shí)善于溝通,能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題進(jìn)行深度診斷,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題與機(jī)會(huì)點(diǎn),輔助制定運(yùn)營(yíng)策略,提升運(yùn)營(yíng)效率;
3、通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征,發(fā)掘用戶價(jià)值;
4、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職資格:
1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計(jì)、金融工程本科以上學(xué)歷;
2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,敏銳的商業(yè)嗅覺(jué), 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、豐富的項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)的項(xiàng)目資源整合能力;
4、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇8
1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策,通過(guò)分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型,為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營(yíng)銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(zhǎng);
2. 通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn),跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程,從前端流量、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);
3. 為各類產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持,推動(dòng)不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;
4. 負(fù)責(zé)輸出針對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶畫(huà)像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測(cè)及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇9
職責(zé):
1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢,完善外匯品種資料庫(kù)
2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度,分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司,供相關(guān)部門(mén)參考和使用,
任職要求:
1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開(kāi)朗,善于溝通,
2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限,免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛(ài)金融行業(yè),有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力,對(duì)全球外匯,大宗商品,股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。
9、可接受公司安排的因公出差,出國(guó)深造
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇10
1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估體系;
2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;
4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
7、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇11
職責(zé):
1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的需求,對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;
2、通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘,針對(duì)性的進(jìn)行用戶細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷等分析,提升營(yíng)銷效率和客戶體驗(yàn);
3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運(yùn)營(yíng)、銷售數(shù)據(jù)的收集和匯總,通過(guò)每天的數(shù)據(jù),分析當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)情況并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后與運(yùn)營(yíng)進(jìn)行溝通解決;
4、監(jiān)控、分析運(yùn)營(yíng)各渠道的銷售指標(biāo)完成情況,并將分析結(jié)果和建議給到運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整;
5、參與獎(jiǎng)金的核算;
6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作;
任職資格:
1、大學(xué)本科以上,統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;
2、熟練word、excel等辦公軟件,熟悉SQL語(yǔ)言和BI分析工具優(yōu)先;
3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分,有電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加分。
4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力,對(duì)數(shù)字敏感;
5、善于溝通,工作細(xì)心,執(zhí)行能力強(qiáng),能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心,愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;
6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇12
職責(zé):
1.每日統(tǒng)計(jì)退貨商品明細(xì),周報(bào)退貨分析至上級(jí),后期跟進(jìn)采購(gòu)部處理進(jìn)程以及結(jié)果;
2.每日統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品未發(fā)貨信息,在途信息,到貨信息,并核算各銷售渠道的出貨數(shù)量,建立單品的出入庫(kù)明細(xì)賬,據(jù)此將存在滯銷風(fēng)險(xiǎn)的商品,斷貨風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品及庫(kù)存或銷售異常的產(chǎn)品日?qǐng)?bào)至上級(jí)并提出有效性解決方案,與市場(chǎng)營(yíng)銷部 采購(gòu)部 倉(cāng)儲(chǔ)部共同商討處理方案,后期跟進(jìn)處理進(jìn)程以及結(jié)果;
3.周報(bào)供應(yīng)鏈健康情況:資金占比分布,庫(kù)存狀態(tài),供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn);
4.日跟蹤訂單計(jì)劃出貨,實(shí)際發(fā)貨,收貨反饋的情況,與其他部門(mén)溝通查明3者的差異原因,記錄并日?qǐng)?bào)反饋至上級(jí);
5.日跟蹤訂單入庫(kù)付款情況,將情況日?qǐng)?bào)至上級(jí);
6.協(xié)助上級(jí)進(jìn)行資金鏈管控工作,周統(tǒng)計(jì)物流發(fā)貨計(jì)劃,與采購(gòu)部溝通進(jìn)行未來(lái)應(yīng)付賬款預(yù)估;
7.協(xié)助上級(jí)進(jìn)行財(cái)務(wù)審核等工作。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷(計(jì)算機(jī)、金融理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先),有2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2、有獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;
3、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)密的邏輯思維,擅于通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;
4、具備較強(qiáng)的抗壓能力,能接受加班工作,擁有自主學(xué)習(xí)能力,樂(lè)于接受挑戰(zhàn),保密意識(shí)強(qiáng);
5、具備較強(qiáng)的溝通能力以及工作主動(dòng)性,能協(xié)調(diào)帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)共同努力;
6、熟悉Java或其他編程優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇13
職責(zé):
1、 清晰認(rèn)識(shí)公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報(bào)告流程規(guī)范。
2、 定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷售端、用戶端、活動(dòng)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)層面解析大盤(pán)波動(dòng)原因,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。
3、 基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、 與產(chǎn)品、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)、車商運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職資格:
1.全日制本科或以上學(xué)歷。;
2.數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
4. 熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái),例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇14
職責(zé):
負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作,深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;
深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);
部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論,并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、分析需求,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境,了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟練使用Tableau\python\R等工具,具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫(xiě)能
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇15
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作,協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;
2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案,制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃;
3、基于海量用戶行為,建立用戶營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘模型,獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作;
4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通,協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶需求邊界,管控實(shí)施進(jìn)度;
5、配合項(xiàng)目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料,以及項(xiàng)目主題相關(guān)的交付工作;
6、配合項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方,對(duì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;
任職要求:
1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言;
3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu),具備完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn),有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;
4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力,具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力,從事過(guò)電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力,有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn);
7、對(duì)Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;
8、對(duì)Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)有一定了解;
9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識(shí),有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能快速理解客戶需求,并提出可行的解決方案。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇16
職責(zé):
1、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,開(kāi)發(fā)衍生變量;
2、針對(duì)數(shù)據(jù)金融全流程,負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開(kāi)發(fā)工作;
3、建立模型監(jiān)控體系,有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;
4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),金融、物流等相關(guān)專業(yè);
2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力,熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法,熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;
4、有策略分析及報(bào)表開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、數(shù)據(jù)邏輯清晰,業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng),具備良好的溝通與協(xié)作能力,善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題;
6、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇17
職責(zé):
1. 支持各種常規(guī)或臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求;
2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;
3. 通過(guò)建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的信息;
4. 和各部門(mén)溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;
5. 持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報(bào)告等各個(gè)流程上的工作。
任職要求:
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗(yàn);
3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。
4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具,比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫(kù), 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇18
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的整理和分析;
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水,新增、減少、留存、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析;
3.深入理解業(yè)務(wù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;
4.負(fù)責(zé)通過(guò)系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報(bào)送、報(bào)表查詢等技術(shù)支撐工作。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對(duì)PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項(xiàng)分析能力;
4、具有良好的溝通能力,能清晰表達(dá)問(wèn)題內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇19
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)為客戶提供專業(yè)的投資理財(cái)、外匯信息分析研究;
2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報(bào)表管理;
3、負(fù)責(zé)對(duì)外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;
4、負(fù)責(zé)對(duì)外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析,提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;
5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),尋找投資機(jī)會(huì);
6、配合銷售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶培訓(xùn)。
崗位要求:
1、中專及以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專業(yè);
2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn),有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;
3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識(shí),善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng);
5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;
6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;
7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神