數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé)(通用27篇)
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇1
職責(zé):
1、對(duì)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析,提供各類(lèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)表,精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;
2、協(xié)助銷(xiāo)售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷(xiāo)售目標(biāo),并追蹤銷(xiāo)售目標(biāo)完成進(jìn)度;
3、各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢(shì)分析,為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;
4、監(jiān)督、推動(dòng)部門(mén)各項(xiàng)工作的執(zhí)行;
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、有前瞻性和洞察力,思維清晰、縝密,計(jì)劃性強(qiáng),具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析,能擅寫(xiě)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告;
5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇2
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表,協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表
2. 對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,制作數(shù)據(jù)報(bào)表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求:
1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷,有英語(yǔ)基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下,無(wú)專(zhuān)業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制
3. 工作細(xì)心、耐心,具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,思維嚴(yán)謹(jǐn)
4、熟悉office軟件的常用功能,尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語(yǔ)言表達(dá)能力
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇3
職責(zé):
1.每日統(tǒng)計(jì)退貨商品明細(xì),周報(bào)退貨分析至上級(jí),后期跟進(jìn)采購(gòu)部處理進(jìn)程以及結(jié)果;
2.每日統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品未發(fā)貨信息,在途信息,到貨信息,并核算各銷(xiāo)售渠道的出貨數(shù)量,建立單品的出入庫(kù)明細(xì)賬,據(jù)此將存在滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的商品,斷貨風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品及庫(kù)存或銷(xiāo)售異常的產(chǎn)品日?qǐng)?bào)至上級(jí)并提出有效性解決方案,與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部 采購(gòu)部 倉(cāng)儲(chǔ)部共同商討處理方案,后期跟進(jìn)處理進(jìn)程以及結(jié)果;
3.周報(bào)供應(yīng)鏈健康情況:資金占比分布,庫(kù)存狀態(tài),供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn);
4.日跟蹤訂單計(jì)劃出貨,實(shí)際發(fā)貨,收貨反饋的情況,與其他部門(mén)溝通查明3者的差異原因,記錄并日?qǐng)?bào)反饋至上級(jí);
5.日跟蹤訂單入庫(kù)付款情況,將情況日?qǐng)?bào)至上級(jí);
6.協(xié)助上級(jí)進(jìn)行資金鏈管控工作,周統(tǒng)計(jì)物流發(fā)貨計(jì)劃,與采購(gòu)部溝通進(jìn)行未來(lái)應(yīng)付賬款預(yù)估;
7.協(xié)助上級(jí)進(jìn)行財(cái)務(wù)審核等工作。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷(計(jì)算機(jī)、金融理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先),有2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2、有獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;
3、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)密的邏輯思維,擅于通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;
4、具備較強(qiáng)的抗壓能力,能接受加班工作,擁有自主學(xué)習(xí)能力,樂(lè)于接受挑戰(zhàn),保密意識(shí)強(qiáng);
5、具備較強(qiáng)的溝通能力以及工作主動(dòng)性,能協(xié)調(diào)帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)共同努力;
6、熟悉Java或其他編程優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇4
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件,查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù),截取合適樣本,探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù),開(kāi)發(fā)各類(lèi)統(tǒng)計(jì)模型,如:回歸分析、決策樹(shù)、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化,等等,并以之進(jìn)行客戶細(xì)分,用于支持商務(wù)決策;
2.與市場(chǎng)策略和運(yùn)營(yíng)部門(mén)緊密合作,運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果,分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢(shì)及未來(lái)潛力,基于分析結(jié)果,為各種不同目的和規(guī)模的市場(chǎng)推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參與客戶名單、測(cè)試、方式、獎(jiǎng)品及渠道,并根據(jù)客戶預(yù)期價(jià)值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;
3.對(duì)各類(lèi)市場(chǎng)項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報(bào)告和總結(jié)性收益與成本分析,得出合理結(jié)論,指導(dǎo)未來(lái)市場(chǎng)項(xiàng)目的優(yōu)化;
制作數(shù)據(jù)匯總、模型開(kāi)發(fā)、商務(wù)分析等各類(lèi)報(bào)告,對(duì)報(bào)告進(jìn)行可視化處理,制作生動(dòng)的圖表和演示文稿,向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;
4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通,無(wú)遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開(kāi)發(fā)、分析結(jié)果和報(bào)告的各類(lèi)問(wèn)題,主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶需求,經(jīng)過(guò)分析討論,轉(zhuǎn)化成為有效開(kāi)發(fā)項(xiàng)目;
5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商,反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和進(jìn)一步需求,積極跟蹤解決過(guò)程,確保我方工作不受影響;
6.與IT部門(mén)積極溝通,適當(dāng)提出合理需求,使我們的工作減少因系統(tǒng)問(wèn)題而出現(xiàn)的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案,形成開(kāi)發(fā)文檔,除文字介紹、圖表展示外,還包括開(kāi)發(fā)過(guò)程使用的數(shù)據(jù)和代碼;
8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)空間和模型分析空間,定期檢查使用狀況,壓縮和刪除少用文件,等等
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇5
職責(zé)
1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)指標(biāo)以及使用規(guī)則
2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù),整理成報(bào)表
3.分析業(yè)務(wù)人員行程,總結(jié)其中的問(wèn)題,提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法
4.統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)人員業(yè)績(jī)、單量等相關(guān)數(shù)據(jù),綜合業(yè)務(wù)人員日常行程,提出優(yōu)化方法
5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)
任職要求:
1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷,20-30歲
2.熟練使用excel各種統(tǒng)計(jì)分析公式
3.責(zé)任心強(qiáng),對(duì)工作認(rèn)真
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇6
職責(zé):
1.數(shù)據(jù)體系建設(shè):負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),把控?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)優(yōu)化;
2.業(yè)務(wù)問(wèn)題分析:主動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,主導(dǎo)專(zhuān)項(xiàng)分析,通過(guò)數(shù)據(jù)研究和分析,改善和提升業(yè)務(wù)效果,輸出相關(guān)分析報(bào)告,包括日?qǐng)?bào),周報(bào),月報(bào),專(zhuān)項(xiàng)報(bào)告;
3.模型研究:分析用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建算法模型;
崗位要求:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2.3年以上數(shù)據(jù)分析,挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),擁有數(shù)倉(cāng)建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報(bào)表開(kāi)發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.擅長(zhǎng)溝通與匯報(bào),具有專(zhuān)業(yè)的報(bào)告分析與撰寫(xiě)能力,有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神,善于思考、總結(jié)并具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇7
職責(zé):
1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系,并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);
2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析,完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;
3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持,做出分析,編制分析模型,形成有效的結(jié)果;
4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求,梳理后產(chǎn)品化,負(fù)責(zé);
5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求,通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告,解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略,為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng),提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。
任職要求:
1.大學(xué)本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè),3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2.有產(chǎn)品的意識(shí),能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;
3.熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言,精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等),熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;
5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇8
職責(zé):
1、為游戲項(xiàng)目進(jìn)行全局評(píng)估并提供生態(tài)調(diào)整建議方案并實(shí)施
2、為游戲項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)值評(píng)估及定價(jià)規(guī)劃并實(shí)施
3、主動(dòng)監(jiān)控與挖掘游戲項(xiàng)目面臨的各項(xiàng)問(wèn)題,思考解決方案并落地
4、協(xié)助項(xiàng)目需求方規(guī)劃項(xiàng)目的未來(lái)發(fā)展
任職要求:
1、大專(zhuān)以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件開(kāi)發(fā),統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、游戲數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)3年以上,手游分析經(jīng)驗(yàn)2年以上;
3、熟悉游戲業(yè)務(wù),精通游戲數(shù)據(jù)邏輯;
4、熟練使用數(shù)據(jù)處理軟件,熟練與數(shù)據(jù)源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)
5、資深游戲玩家或者熱愛(ài)游戲行業(yè)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇9
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的完善和優(yōu)化;
2、負(fù)責(zé)構(gòu)建各種分析和預(yù)測(cè)模型,跟蹤和分析經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì),為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐;
3、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì),構(gòu)建預(yù)警模型,便于業(yè)務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;
4、對(duì)經(jīng)營(yíng)中存在的問(wèn)題點(diǎn)、困難點(diǎn),給出數(shù)據(jù)支持、分析建議;對(duì)重要業(yè)務(wù)的變化進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的研究并形成分析報(bào)告。
任職要求:
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、信息、統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、五年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(同時(shí)擁有建模經(jīng)驗(yàn)更好);
3、至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);
4、對(duì)BI有一定的認(rèn)知和了解,能夠快速上手使用BI軟件;
5、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通理解能力;
6、具備良好的邏輯思維和表達(dá)能力,可從不同的業(yè)務(wù)視角分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇10
職責(zé):
1、商業(yè)嗅覺(jué)靈敏同時(shí)善于溝通,能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題進(jìn)行深度診斷,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題與機(jī)會(huì)點(diǎn),輔助制定運(yùn)營(yíng)策略,提升運(yùn)營(yíng)效率;
3、通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征,發(fā)掘用戶價(jià)值;
4、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職資格:
1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計(jì)、金融工程本科以上學(xué)歷;
2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,敏銳的商業(yè)嗅覺(jué), 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、豐富的項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)的項(xiàng)目資源整合能力;
4、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇11
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);
2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì),并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)反饋;
3、定期輸出專(zhuān)題分析報(bào)告,對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。
4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能,可熟練通過(guò)SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求,熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn),豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景需求的定制化指數(shù)模型;
4、有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)的項(xiàng)目資源整合能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力,具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務(wù),精通游戲數(shù)據(jù)邏輯,理解游戲社交、生態(tài)游戲,善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇12
職責(zé):
1、根據(jù)分析要求,制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù),構(gòu)建客戶畫(huà)像,構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型,支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過(guò)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究,提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議,搭建數(shù)據(jù)分析體系,為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程及主流算法,具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力,熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析,建模經(jīng)驗(yàn),熟悉邏輯回歸,決策樹(shù)等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí),研究,產(chǎn)出并能獨(dú)立開(kāi)展工作。
4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺(jué),能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據(jù)。
5、有軟件開(kāi)發(fā),機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)庫(kù),hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇13
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析
2. 預(yù)判未來(lái)行情的走勢(shì),通過(guò)各種渠道給予前端部門(mén)操作建議。
3. 有效解決前端部門(mén)提出的各類(lèi)關(guān)于金融專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題。
任職要求:
1、形象整潔,口齒清晰,普通話流利,語(yǔ)言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷,語(yǔ)音富有感染力,性格外向開(kāi)朗
2.具有語(yǔ)言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧,具有團(tuán)隊(duì)合作、愛(ài)崗敬業(yè)精神;
3、性格堅(jiān)韌,具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神,具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇14
職責(zé):
1.與客戶溝通,理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求,了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的,更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括:企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;
2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景,搭建清晰的研究框架,設(shè)計(jì)研究方案,將客戶需求落地;
3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn),使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具,洞悉數(shù)據(jù)背后的信息,滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn),基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見(jiàn),提升數(shù)據(jù)價(jià)值;
4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫(xiě)的主筆工作;
5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。
任職條件
1.本科以上學(xué)歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門(mén)工作背景;
3.對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解,對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;
4.具備數(shù)據(jù)操作能力,熟練使用excel,熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;
5.具備獨(dú)立完成PPT制作,報(bào)告撰寫(xiě)能力;
6.良好的英文寫(xiě)作能力,能撰寫(xiě)英文分析報(bào)告;
7.良好的溝通與表達(dá)能力,能與客戶對(duì)接需求。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇15
職責(zé):
1.對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、報(bào)告、挖掘,提交有效的分析報(bào)告;
2.對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3.對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過(guò)程、結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,給出解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;
4.支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題,開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議,持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效果;
5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范,確保數(shù)據(jù)信息安全;
6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù);
7. 檢測(cè)所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)投放問(wèn)題,提出并優(yōu)化策略。
我們對(duì)您的期待:
1.本科及以上學(xué)歷,三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)資深,有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉(cāng)儲(chǔ)物流,銷(xiāo)售分析;
2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;
4.思維縝密、思路清晰,注重細(xì)節(jié),較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;
6、對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ),能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇16
職責(zé):
1.定期整理交易數(shù)據(jù),向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度,配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
要求:
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣,希望踏足金融圈的;
2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可,金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);
4、有求知欲,有集體榮譽(yù)感,有上進(jìn)心,有賺錢(qián)的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇17
職責(zé):
1、 清晰認(rèn)識(shí)公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報(bào)告流程規(guī)范。
2、 定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷(xiāo)售端、用戶端、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)層面解析大盤(pán)波動(dòng)原因,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。
3、 基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷(xiāo)、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、 與產(chǎn)品、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)、車(chē)商運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職資格:
1.全日制本科或以上學(xué)歷。;
2.數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
4. 熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái),例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇18
職責(zé):
1、梳理運(yùn)營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)報(bào)表;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;
5、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具,高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求,包括經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;
6、數(shù)據(jù)研究與分析,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,面向精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2、使用過(guò)諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;
3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力;
4、有責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);
5、有面向精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇19
職責(zé):
1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯,負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報(bào)表的開(kāi)發(fā)和維護(hù);
2、負(fù)責(zé)集團(tuán)各品牌的會(huì)員數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控,幫助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展相關(guān)專(zhuān)題分析;
3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策,幫助segment marketing深入分析,不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化;
4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的方案設(shè)計(jì)與效果分析,負(fù)責(zé)AB Test及DOE數(shù)據(jù)分析策劃及推動(dòng)執(zhí)行,衡量各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)及項(xiàng)目效益,挖掘趨勢(shì)及提升空間
任職資格:
1、3-5年以上數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)或商業(yè)統(tǒng)計(jì)洞察經(jīng)驗(yàn),供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn);
2、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工商管理或相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、熟練使用Excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖AS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰,適應(yīng)能力強(qiáng),善于溝通,團(tuán)隊(duì)合作能力強(qiáng);
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇20
職責(zé):
1、跟工程師以及其他部門(mén)合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫(huà)像,用戶行為分析,商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略,并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型,預(yù)測(cè)商品銷(xiāo)量,從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);
職位要求:
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;
3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn),對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇21
職責(zé):
1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶特征。
2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點(diǎn)。
3、參與設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表,對(duì)于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。
4、對(duì)業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。
5、上級(jí)交辦的其他工作。
應(yīng)聘要求:
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類(lèi)算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具,Coding能力較強(qiáng), 有Java和Kettle語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;
5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問(wèn)題,對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情;
6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇22
職責(zé):
1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求,解決各類(lèi)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題;
2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù),在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;
3、基于數(shù)據(jù)分析,與客戶銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作,助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;
4、提供高級(jí)分析技術(shù)支持,并與內(nèi)部及外部客戶建立成功的長(zhǎng)期合作關(guān)系;
5、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法。
職位要求:
1、本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),英語(yǔ)四級(jí)或以上水平;
2、具備杰出的定量分析能力,在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn);
3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)分析方案解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題;
4、擅長(zhǎng)與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通,具有優(yōu)秀的報(bào)告講解及溝通能力,能夠獨(dú)立的分析和解決問(wèn)題;
5、有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;
6、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇23
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì);
2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;
3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè),直接向CTO匯報(bào)。
任職資格:
1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心,良好的溝通能力,細(xì)致耐心的工作態(tài)度,為人開(kāi)朗樂(lè)觀;
4. 良好的學(xué)習(xí)能力,邏輯清晰,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;
5. 具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇24
職責(zé):
1、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘,與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;
2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型,針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析;
3、能夠?qū)Υ蟊P(pán)、行業(yè)、目標(biāo)市場(chǎng)、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察,發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì),為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先,3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,擅長(zhǎng)分析、總結(jié),能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié),熟悉Hadoop生態(tài)組件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語(yǔ)言、SAS等);
5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型,有商業(yè)分析的基礎(chǔ);
6、熟悉各種抽樣方法(分層,過(guò)抽樣等),特征處理方法(缺失值處理,離散化等);
7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇25
職責(zé):
1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數(shù)進(jìn)行計(jì)算;
2、統(tǒng)計(jì)各表格,并對(duì)所管轄區(qū)域商品結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,及時(shí)跟進(jìn)貨品信息并提出建議及措施,為銷(xiāo)售決策提供依據(jù);
3、了解零售運(yùn)營(yíng),能夠合理的配貨、調(diào)貨、補(bǔ)貨;
4、積極配合運(yùn)營(yíng)部接待代理商,向其介紹商品,做接單分析并合理提出每季買(mǎi)貨意見(jiàn);
5、根據(jù)每周、日銷(xiāo)售報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并制作匯總表;
6、負(fù)責(zé)所轄區(qū)域銷(xiāo)售過(guò)程中的貨品調(diào)控管理,使貨品有效流通,并適時(shí)提出貨品銷(xiāo)售建議,確保銷(xiāo)售目標(biāo)的達(dá)成及庫(kù)存合理;
7、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù)。
任職要求:
1、大專(zhuān)以上學(xué)歷,工商、統(tǒng)計(jì)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進(jìn)銷(xiāo)存管理經(jīng)驗(yàn),優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;
3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統(tǒng);
4、良好的表達(dá)和溝通能力;
5、有較強(qiáng)的執(zhí)行力;
6、協(xié)助部門(mén)主管處理其他日常事務(wù)工作。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇26
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);
2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對(duì)品類(lèi),頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
3、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);
4、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類(lèi),并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;
5、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案,從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值,產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類(lèi)聚類(lèi);
6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);
7、參與模型涉及算法測(cè)試。
崗位要求:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;
2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有獨(dú)立制作過(guò)敏捷BI或儀表盤(pán)的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評(píng)估、落地優(yōu)化的全過(guò)程,熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具,例Python、SPSS、SAS、R語(yǔ)言、MatLab;
4、對(duì)電商業(yè)務(wù)有一定了解,熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報(bào)表;
5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫(xiě)能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇27
職責(zé):
1、利用Python,SQL,Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具,充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類(lèi)深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);
2、具備業(yè)務(wù)敏感度,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,獨(dú)立或參與完成營(yíng)運(yùn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估,完成分析報(bào)告,作為商業(yè)決策參考;
3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化,助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);
4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力,優(yōu)秀的口頭和書(shū)面表達(dá)與溝通能力,團(tuán)隊(duì)合作能力,且能適應(yīng)快速變動(dòng)的工作步調(diào),堅(jiān)持獨(dú)立思考,保持高度熱情,勇于改變現(xiàn)狀,以結(jié)果為導(dǎo)向。
崗位要求:
1、本科以上,計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè),如統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)等
2、二年以上數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn),精通信用評(píng)級(jí)、模型開(kāi)發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等方面工作的優(yōu)先;
3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn),具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)和模型算法,精通MySQL,熟練使用至少一種軟件:SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強(qiáng)的研究精神,關(guān)注各類(lèi)前沿模型算法技術(shù);