數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)（精選33篇）

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇1

　　崗位職責(zé)

　　工作職責(zé)：

　　1、熟練使用秒針系統(tǒng)相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監(jiān)測(cè)，提取相關(guān)數(shù)據(jù)并制作報(bào)告；

　　2、分析數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度挖掘，為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)層面的策略指導(dǎo)；

　　3、負(fù)責(zé)客戶(hù)的定制化需求，提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持，滿足客戶(hù)的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶(hù)及相關(guān)執(zhí)行人員的協(xié)調(diào)溝通，保證監(jiān)測(cè)活動(dòng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確及有效達(dá)成；

　　職位要求：

　　1、對(duì)數(shù)字敏感，踏實(shí)，重視細(xì)節(jié)，邏輯能力與學(xué)習(xí)能力強(qiáng)；

　　2、具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，有一定的總結(jié)概括能力，具備較強(qiáng)的溝通與表達(dá)能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對(duì)Flash軟件有一定的了解；

　　5、有廣告公司數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)工作背景優(yōu)先，無(wú)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)但認(rèn)為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇2

　　1、對(duì)公司各條線產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數(shù)據(jù)分析支持，包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監(jiān)控、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析工作；

　　2、負(fù)責(zé)客戶(hù)畫(huà)像分析與客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，輸出有價(jià)值的報(bào)告，支撐新產(chǎn)品目標(biāo)客群定位與客群特點(diǎn)鎖定；

　　3、完成客戶(hù)所需的各種日常數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

　　4、設(shè)計(jì)并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，提供各相關(guān)部門(mén)查詢(xún)，作為數(shù)據(jù)輸出窗口；

　　5、協(xié)助部門(mén)各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析需求。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇3

　　負(fù)責(zé)各項(xiàng)目數(shù)據(jù)報(bào)告的整理和評(píng)估，向各部門(mén)推送報(bào)告，并溝通問(wèn)題和解決方案;

　　深入理解業(yè)務(wù)，能夠基于數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略和建議;

　　整理分析報(bào)告，向管理層提供決策數(shù)據(jù)支持;

　　從業(yè)務(wù)需求提取業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯，通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)了解需求和行為，幫助產(chǎn)品內(nèi)容團(tuán)隊(duì)進(jìn)行優(yōu)化;

　　獨(dú)立研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，引入數(shù)據(jù)分析方法及模型到實(shí)際分析工作當(dāng)中。

　　負(fù)責(zé)分析型項(xiàng)目的需求調(diào)研和評(píng)估，了解需求，結(jié)合數(shù)據(jù)分析成果提供業(yè)務(wù)差異化和精細(xì)化管理服務(wù)工作;。

　　負(fù)責(zé)對(duì)多形態(tài)數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化)進(jìn)行診斷、匯總、管理工作。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇4

　　職責(zé):

　　1.與業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目;

　　2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問(wèn)題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

　　3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn);

　　4.研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢(xún)及分析工具;對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門(mén)合作。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)值預(yù)報(bào)模式計(jì)算及調(diào)試，平臺(tái)功能開(kāi)發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析;

　　2、網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作;

　　3、為客戶(hù)提供項(xiàng)目服務(wù)過(guò)程中的各級(jí)別數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為客戶(hù)揭示污染過(guò)程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(zhǎng)期的大氣污染治理措施建議;

　　4、 負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類(lèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量;

　　5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門(mén)數(shù)據(jù)分析功能信息化;

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗(yàn)，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治、污染物來(lái)源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;

　　3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

　　4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專(zhuān)業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式常用數(shù)據(jù)格式,如NetCDF，grd等，對(duì)空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先;

　　5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫(xiě)能力，有較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。

　　3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析

　　4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，

　　5、分析大盤(pán)行情走勢(shì)，為其他部門(mén)提供有價(jià)值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，責(zé)任心強(qiáng)，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏，執(zhí)行力強(qiáng)。

　　2、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿，

　　3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)

　　4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢(xún)，完善外匯品種資料庫(kù)

　　2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

　　4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

　　6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

　　7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對(duì)全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國(guó)深造

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的投資理財(cái)、外匯信息分析研究;

　　2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報(bào)表管理;

　　3、負(fù)責(zé)對(duì)外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析，提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;

　　5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，尋找投資機(jī)會(huì);

　　6、配合銷(xiāo)售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)培訓(xùn)。

　　崗位要求：

　　1、中專(zhuān)及以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn)，有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;

　　3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識(shí)，善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;

　　4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng);

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;

　　6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;

　　7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1.定期整理交易數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶(hù)分析結(jié)果;

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

　　4.負(fù)責(zé)為客戶(hù)提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢(xún);

　　5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度;

　　3、定期為公司提供金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì);

　　4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司;

　　5、分析走勢(shì)，為相關(guān)部門(mén)提供有價(jià)值的信息;

　　6、豐富市場(chǎng)分析能力，做出每日分析計(jì)劃，熟練掌握各種分析技術(shù);

　　任職要求：

　　1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通;

　　2、為人誠(chéng)實(shí)，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。

　　3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

　　4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)

　　5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

　　6、對(duì)金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇11

　　職責(zé):

　　1、 對(duì)市場(chǎng)合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，出具分析報(bào)告，提出優(yōu)化效果的可行性方案;

　　2、 產(chǎn)出部門(mén)周/月/季度運(yùn)營(yíng)報(bào)告，為部門(mén)決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;

　　3、 基于用戶(hù)行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場(chǎng)投放提供專(zhuān)業(yè)建議;

　　4、 基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場(chǎng)核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門(mén)日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、較強(qiáng)的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;

　　3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強(qiáng)的分析能力;

　　4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、 清晰認(rèn)識(shí)公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報(bào)告流程規(guī)范。

　　2、 定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷(xiāo)售端、用戶(hù)端、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)層面解析大盤(pán)波動(dòng)原因,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。

　　3、 基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為運(yùn)營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、等提供決策支持和優(yōu)化方向。

　　4、 與產(chǎn)品、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)、車(chē)商運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。

　　任職資格:

　　1.全日制本科或以上學(xué)歷。;

　　2.數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　4. 熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái),例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1.與客戶(hù)溝通，理解、細(xì)化客戶(hù)的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

　　2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶(hù)需求落地;

　　3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶(hù)的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫(xiě)的主筆工作;

　　5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學(xué)歷;

　　2.有5年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景;

　　3.對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

　　5.具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫(xiě)能力;

　　6.良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報(bào)告;

　　7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶(hù)對(duì)接需求。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開(kāi)展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項(xiàng)、科研任務(wù)的方案設(shè)計(jì)、任務(wù)分解及實(shí)施;

　　2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，對(duì)機(jī)床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測(cè)等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，開(kāi)發(fā)算法并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化;

　　3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，并能使用python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，熟悉各種工具包;

　　4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評(píng)估，并將算法設(shè)計(jì)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗(yàn)證。

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專(zhuān)業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對(duì)工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL;

　　5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力、邏輯思維能力強(qiáng);

　　6、 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫(xiě)分析報(bào)告，并提出可落地方案; ;

　　2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);

　　4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的整理和分析;

　　2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析;

　　3.深入理解業(yè)務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;

　　4.負(fù)責(zé)通過(guò)系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報(bào)送、報(bào)表查詢(xún)等技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉EXCEL各類(lèi)函數(shù)、對(duì)PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專(zhuān)項(xiàng)分析能力;

　　4、具有良好的溝通能力，能清晰表達(dá)問(wèn)題內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、主要協(xié)助分析師工作，包括數(shù)據(jù)整理、分析，行情分析、傳達(dá)，技術(shù)分析、授課。

　　2、協(xié)助部門(mén)主管處理部門(mén)的日常事務(wù);

　　3、協(xié)助部門(mén)部門(mén)做銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析;

　　4、負(fù)責(zé)部門(mén)文化的建設(shè)和傳播工作;

　　5、處理上級(jí)安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進(jìn)入金融行業(yè)，實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的夢(mèng)想;

　　2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

　　3、有較強(qiáng)的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達(dá)能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇18

　　職責(zé):

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

　　2、提供定期運(yùn)營(yíng)、車(chē)輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過(guò)分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶(hù)需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題得到及時(shí)合理的解決。

　　6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

　　任職資格:

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

　　5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問(wèn)題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

　　7、具有汽車(chē)行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2.分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規(guī)模

　　3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

　　4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及 SQL 能力，并對(duì) Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

　　3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

　　4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類(lèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;

　　2、協(xié)助銷(xiāo)售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷(xiāo)售目標(biāo)，并追蹤銷(xiāo)售目標(biāo)完成進(jìn)度;

　　3、各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢(shì)分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、監(jiān)督、推動(dòng)部門(mén)各項(xiàng)工作的執(zhí)行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計(jì)劃性強(qiáng)，具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，能擅寫(xiě)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告;

　　5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1、協(xié)同團(tuán)隊(duì)完成客戶(hù)委托的市場(chǎng)研究項(xiàng)目，包括項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、執(zhí)行、分析、報(bào)告撰寫(xiě)和匯報(bào)等;

　　2、配合銷(xiāo)售人員的客戶(hù)、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，撰寫(xiě)項(xiàng)目建議書(shū);

　　3、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　職位要求：

　　1、全日制統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)者優(yōu)先;

　　4、使用過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)者優(yōu)先;

　　5、英語(yǔ)四級(jí)以上水平，良好的英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力;

　　6、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，肯吃苦，勤鉆研，有較強(qiáng)的工作責(zé)任心和抗壓能力，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作及奉獻(xiàn)精神。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1.數(shù)據(jù)體系建設(shè)：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，把控?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)優(yōu)化;

　　2.業(yè)務(wù)問(wèn)題分析：主動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，主導(dǎo)專(zhuān)項(xiàng)分析，通過(guò)數(shù)據(jù)研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報(bào)告，包括日?qǐng)?bào)，周報(bào)，月報(bào)，專(zhuān)項(xiàng)報(bào)告;

　　3.模型研究：分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2.3年以上數(shù)據(jù)分析，挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，擁有數(shù)倉(cāng)建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報(bào)表開(kāi)發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3.擅長(zhǎng)溝通與匯報(bào)，具有專(zhuān)業(yè)的報(bào)告分析與撰寫(xiě)能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神，善于思考、總結(jié)并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析

　　2. 預(yù)判未來(lái)行情的走勢(shì)，通過(guò)各種渠道給予前端部門(mén)操作建議。

　　3. 有效解決前端部門(mén)提出的各類(lèi)關(guān)于金融專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語(yǔ)言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語(yǔ)音富有感染力，性格外向開(kāi)朗

　　2.具有語(yǔ)言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊(duì)合作、愛(ài)崗敬業(yè)精神;

　　3、性格堅(jiān)韌，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);

　　2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

　　3、掌握各種類(lèi)別的分析方法，定期對(duì)金融市場(chǎng)定向研究;

　　4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專(zhuān);

　　2、熟悉金融投資或二級(jí)市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　2 協(xié)助建立并完善銷(xiāo)售營(yíng)收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。

　　3 主導(dǎo)營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門(mén)要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。

　　4 與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷(xiāo)售日常行為動(dòng)作，并給出改進(jìn)建議。

　　6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2 邏輯思維能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。

　　3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

　　4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

　　5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。

　　6 可準(zhǔn)時(shí)獨(dú)立的完成工作。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

　　深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

　　對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

　　部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、分析需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫(xiě)能

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì)，深度挖掘用戶(hù)屬性，用戶(hù)行為特征，能夠建立用戶(hù)畫(huà)像;

　　2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;

　　3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問(wèn)題;

　　4、通過(guò)用戶(hù)數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

　　任職要求：

　　1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類(lèi)業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹(shù)，GBDT,隨機(jī)森林等;

　　5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)

　　6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

　　7、汽車(chē)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇28

　　職責(zé):

　　1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作;

　　2. 建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值;

　　3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

　　任職資格:

　　1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;

　　3. 熟悉各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

　　4. 自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;

　　5. 對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇29

　　1. 在SIS部門(mén)經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開(kāi)展工作

　　2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對(duì)銷(xiāo)售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項(xiàng)目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任

　　3. 對(duì)分管的模式，在熟悉了解的基礎(chǔ)上，對(duì)其在安裝中的問(wèn)題、執(zhí)行中的問(wèn)題能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正

　　4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出解決方案

　　5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售執(zhí)行、銷(xiāo)售系統(tǒng)模式存在的問(wèn)題、機(jī)會(huì)點(diǎn)，提出解決方案

　　6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷(xiāo)售系統(tǒng)、銷(xiāo)售模式執(zhí)行的激勵(lì)和考核方案，并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)

　　7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷(xiāo)量回報(bào)情況，在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議

　　8. 對(duì)于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況，要求現(xiàn)場(chǎng)給予直接制止，并及時(shí)書(shū)面匯報(bào)上級(jí)，保證模式的健康性

　　9. 具有良好的與各銷(xiāo)售單位、營(yíng)業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線

　　10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作

　　11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時(shí)間內(nèi)反饋

　　12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇30

　　1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報(bào)告，以及每日早間匯評(píng)報(bào)告

　　2.上傳下達(dá)各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模

　　4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)

　　5.接受整理簡(jiǎn)直交易員的交易記錄并做出分類(lèi)和分析

　　6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇31

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)與客戶(hù)溝通，準(zhǔn)確把握客戶(hù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　2.根據(jù)客戶(hù)需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報(bào)告;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

　　5. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

　　6.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對(duì)標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

　　7.部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;

　　3.熟練應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類(lèi)、分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　6.工作細(xì)致、專(zhuān)業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過(guò)程的高效;有支撐運(yùn)營(yíng)商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7.為人誠(chéng)信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨(dú)立開(kāi)展分析工作能力;

　　8.自我驅(qū)動(dòng)，能夠獨(dú)立推動(dòng)問(wèn)題解決。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇32

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的完善和優(yōu)化;

　　2、負(fù)責(zé)構(gòu)建各種分析和預(yù)測(cè)模型，跟蹤和分析經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐;

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，構(gòu)建預(yù)警模型，便于業(yè)務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;

　　4、對(duì)經(jīng)營(yíng)中存在的問(wèn)題點(diǎn)、困難點(diǎn)，給出數(shù)據(jù)支持、分析建議;對(duì)重要業(yè)務(wù)的變化進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的研究并形成分析報(bào)告。

　　任職要求：

　　1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、信息、統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、五年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(同時(shí)擁有建模經(jīng)驗(yàn)更好);

　　3、至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、對(duì)BI有一定的認(rèn)知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

　　5、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通理解能力;

　　6、具備良好的邏輯思維和表達(dá)能力，可從不同的業(yè)務(wù)視角分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇33

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

　　2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃;

　　3、基于海量用戶(hù)行為，建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘模型，獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作;

　　4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

　　5、配合項(xiàng)目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料，以及項(xiàng)目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對(duì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言;

　　3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢(xún)服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn);

　　7、對(duì)Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

　　8、對(duì)Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識(shí)，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解客戶(hù)需求，并提出可行的解決方案。