高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)(精選33篇)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇1
職責(zé):
1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì):根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo),設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞,與爬蟲工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。
2. 數(shù)據(jù)處理和清理:對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,清洗文字信息,數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3. 數(shù)據(jù)分析輔助:配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì),進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建,知識(shí)圖譜建立和維護(hù),項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專業(yè)及其他要求:
1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè),碩士?jī)?yōu)先;
2. 流利的英語(yǔ)讀寫能力將是加分項(xiàng)。
3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的編程基礎(chǔ),熟悉Java、python等編程語(yǔ)言,有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4. 能夠使用MySQL,Python,Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;
5. 對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的熱情。
6. 了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿,對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇2
職責(zé):
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立,開發(fā)報(bào)表,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;
5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化,滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求;
6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;
任職要求:
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程,擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu),了解數(shù)據(jù)集市;
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面,對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí),至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux,使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng),例如Hive、Hbase等,有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇3
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶分析,給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析報(bào)告,傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào);
3. 可獨(dú)立完成針對(duì)特定問(wèn)題的分析解讀,支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目,產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論,用于輸出給各品類優(yōu)化營(yíng)銷產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略;
4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估,上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn),上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化,構(gòu)建乘客端營(yíng)銷工具的分析體系。
5. 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感,監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察,輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策
崗位要求:
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),了解用戶需求,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先,應(yīng)用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī), 經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士?jī)?yōu)先;
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力,掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力,良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn);
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神;能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇4
職責(zé):
1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸,并提出優(yōu)化的方案
2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù),優(yōu)化用戶生命周期流程,提升用戶規(guī)模
3.利用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題,比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化,業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè),離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè),數(shù)據(jù)可視化等
4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理,節(jié)省成本
任職要求
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷
2.熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及 SQL 能力,并對(duì) Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究
3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇5
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);
2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);
3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4. 分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;
5. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過(guò)濾、分析等需求;
6. 完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制,推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
任職要求:
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn);
2. 熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;
3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
4. 有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5. 良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度,豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇6
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件,查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù),截取合適樣本,探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù),開發(fā)各類統(tǒng)計(jì)模型,如:回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化,等等,并以之進(jìn)行客戶細(xì)分,用于支持商務(wù)決策;
2.與市場(chǎng)策略和運(yùn)營(yíng)部門緊密合作,運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果,分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢(shì)及未來(lái)潛力,基于分析結(jié)果,為各種不同目的和規(guī)模的市場(chǎng)推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參與客戶名單、測(cè)試、方式、獎(jiǎng)品及渠道,并根據(jù)客戶預(yù)期價(jià)值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;
3.對(duì)各類市場(chǎng)項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報(bào)告和總結(jié)性收益與成本分析,得出合理結(jié)論,指導(dǎo)未來(lái)市場(chǎng)項(xiàng)目的優(yōu)化;
制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報(bào)告,對(duì)報(bào)告進(jìn)行可視化處理,制作生動(dòng)的圖表和演示文稿,向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;
4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通,無(wú)遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報(bào)告的各類問(wèn)題,主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶需求,經(jīng)過(guò)分析討論,轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項(xiàng)目;
5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商,反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和進(jìn)一步需求,積極跟蹤解決過(guò)程,確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通,適當(dāng)提出合理需求,使我們的工作減少因系統(tǒng)問(wèn)題而出現(xiàn)的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案,形成開發(fā)文檔,除文字介紹、圖表展示外,還包括開發(fā)過(guò)程使用的數(shù)據(jù)和代碼;
8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)空間和模型分析空間,定期檢查使用狀況,壓縮和刪除少用文件,等等
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇7
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)與客戶溝通,準(zhǔn)確把握客戶需求,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告,為管理層提供決策支持;
2.根據(jù)客戶需求,結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,并輸出相關(guān)分析報(bào)告;
3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;
4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;
5. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);
6.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立標(biāo)簽,對(duì)標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;
7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;
3.熟練應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,具有文本分析,大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等,有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn),追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過(guò)程的高效;有支撐運(yùn)營(yíng)商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7.為人誠(chéng)信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能承受工作壓力,具備獨(dú)立開展分析工作能力;
8.自我驅(qū)動(dòng),能夠獨(dú)立推動(dòng)問(wèn)題解決。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇8
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)為客戶提供專業(yè)的投資理財(cái)、外匯信息分析研究;
2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報(bào)表管理;
3、負(fù)責(zé)對(duì)外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;
4、負(fù)責(zé)對(duì)外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析,提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;
5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),尋找投資機(jī)會(huì);
6、配合銷售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶培訓(xùn)。
崗位要求:
1、中專及以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專業(yè);
2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn),有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;
3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識(shí),善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng);
5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;
6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;
7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇9
職責(zé):
1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);
2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù),根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,抽象定位問(wèn)題;
3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評(píng)估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、效果評(píng)估等),與開發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代,持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗(yàn),對(duì)產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);
4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財(cái)稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);
5、規(guī)劃產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展方向和迭代路徑,保持產(chǎn)品擁有長(zhǎng)期持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求:
1、國(guó)內(nèi)外本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,碩士?jī)?yōu)先;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、優(yōu)秀的理解溝通能力,能快速理解業(yè)務(wù)背景,并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;
4、熟用常見數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、postgresql,精通SQL,能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系,能夠用python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,熟練Linux、Shell者優(yōu)先;
5、了解軟件工程流程,對(duì)前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解,了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)技術(shù);
6、熟悉1個(gè)或以上行業(yè)知名的BI軟件,并有用于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,崇尚數(shù)據(jù)說(shuō)話,深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值;
8、具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力,善于思考,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),良好的溝通表達(dá)能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
9.有金融行業(yè)、財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇10
職責(zé):
1、 建立并維護(hù)自動(dòng)化報(bào)表體系,監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;
2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對(duì)比分析判斷;
3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo),監(jiān)控并預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)走勢(shì);
4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品,跨部門協(xié)調(diào)和溝通,響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求;
5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并為企業(yè)決策提供支持。
崗位要求:
1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;
3、 精通EXCEL, 熟練運(yùn)用 MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)工具,具備一定Python等編程能力;
4、 數(shù)據(jù)高度敏感,邏輯思維縝密,出色的數(shù)據(jù)分析能力;
5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通,有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇11
職責(zé):
1、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析,對(duì)異常情況進(jìn)行深入分析和定位,并提出優(yōu)化方案
2、數(shù)據(jù)決策支持:充分發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性,給產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售等決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持和分析見解
3、數(shù)據(jù)分析:根據(jù)各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,較深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及用戶研究
4、數(shù)據(jù)模型:深入了解業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型,解決各類業(yè)務(wù)問(wèn)題
要求:
1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)
3、工作認(rèn)真努力,具有團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性
5、相關(guān)技術(shù)要求:
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇12
職責(zé):
1. 制作常規(guī)報(bào)表,監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo),對(duì)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。
2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析,營(yíng)收分析,行為分析、活動(dòng)效果評(píng)估等,產(chǎn)出相應(yīng)報(bào)告,為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持。
3. 監(jiān)測(cè)并分析行業(yè)競(jìng)品情況,收集并解讀相關(guān)用戶和市場(chǎng)研究報(bào)告/信息,為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。
4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下,根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘,提出有針對(duì)性的建議,解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
技能要求:
1.全日制碩士及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。
2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn),在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù),掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。
4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報(bào)告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇13
職責(zé):
1、主要協(xié)助分析師工作,包括數(shù)據(jù)整理、分析,行情分析、傳達(dá),技術(shù)分析、授課。
2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務(wù);
3、協(xié)助部門部門做銷售團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析;
4、負(fù)責(zé)部門文化的建設(shè)和傳播工作;
5、處理上級(jí)安排的其他工作。
職位要求:
1、喜歡金融,希望進(jìn)入金融行業(yè),實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的夢(mèng)想;
2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
3、有較強(qiáng)的人際溝通能力,文字組織能力和口頭表達(dá)能力;
4、具備往管理崗位晉升的野心;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇14
職責(zé):
1、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作,并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);
4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報(bào)告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;
2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;
3、熟練使用SQL,Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇15
1. 在SIS部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作
2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對(duì)銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項(xiàng)目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任
3. 對(duì)分管的模式,在熟悉了解的基礎(chǔ)上,對(duì)其在安裝中的問(wèn)題、執(zhí)行中的問(wèn)題能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正
4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提出解決方案
5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問(wèn)題、機(jī)會(huì)點(diǎn),提出解決方案
6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵(lì)和考核方案,并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)
7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報(bào)情況,在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議
8. 對(duì)于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況,要求現(xiàn)場(chǎng)給予直接制止,并及時(shí)書面匯報(bào)上級(jí),保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營(yíng)業(yè)所溝通的技巧,以正確的管理理念服務(wù)于一線
10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作
11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時(shí)間內(nèi)反饋
12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇16
職責(zé):
1、通過(guò)各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理,對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模,定期提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告,為公司經(jīng)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;
2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),深入挖掘用戶價(jià)值,尋找提升業(yè)績(jī)的切入點(diǎn)
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求,撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告,結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;
4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作,包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語(yǔ)義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;
6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。
7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果,評(píng)估可行性;
8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議
任職要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情,熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);
4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工具軟件,熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé),具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng),能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇17
職責(zé):
1、跟工程師以及其他部門合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像,用戶行為分析,商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略,并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型,預(yù)測(cè)商品銷量,從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);
職位要求:
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;
3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn),對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇18
職責(zé):
1、梳理運(yùn)營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)報(bào)表;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;
5、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具,高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求,包括經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;
6、數(shù)據(jù)研究與分析,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,面向精準(zhǔn)營(yíng)銷找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2、使用過(guò)諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;
3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);
5、有面向精準(zhǔn)營(yíng)銷的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇19
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題以提供策略建議,并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷方案;
2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,形成分析報(bào)告,提供數(shù)據(jù)支持;
3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,開展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;
4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺(tái)產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力,熟悉常用的算法,會(huì)使用常用分析軟件,比如R,Python等尤佳;
3、具備良好的商業(yè)直覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度,能夠捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;
4、責(zé)任心強(qiáng)、誠(chéng)信敬業(yè)、善于溝通,具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇20
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)支撐,平臺(tái)作業(yè)運(yùn)營(yíng)策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計(jì)與分析等工作;
2、負(fù)責(zé)安全管理平臺(tái)資源管理,負(fù)責(zé)相關(guān)月度、周度數(shù)據(jù)報(bào)告的定期產(chǎn)出,結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析;
3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統(tǒng)籌支撐 ;
4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項(xiàng)目整體控制;
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷,具備2年含(以上) 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、對(duì)移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運(yùn)行有一定的了解;
3、有一定基礎(chǔ)運(yùn)維、LINUX 和 數(shù)據(jù)查詢分析工作經(jīng)驗(yàn);
4、認(rèn)真細(xì)致;善于思考和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并能獨(dú)立解決問(wèn)題;有一定的抗壓能力;
5、尊重客戶,團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)強(qiáng),良好的溝通協(xié)調(diào)能力,良好的文檔編寫能力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇21
職責(zé):
1、分析數(shù)據(jù)行情,輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計(jì)劃;
2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié),即時(shí)準(zhǔn)確匯報(bào)公司各項(xiàng)賬戶信息;
3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度,并定期整理操作數(shù)據(jù),向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。
任職要求:
1、大專及以上學(xué)歷,或者對(duì)金融行業(yè)感興趣,有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力,電腦操作熟練;
3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇22
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì);
2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;
3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè),直接向CTO匯報(bào)。
任職資格:
1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心,良好的溝通能力,細(xì)致耐心的工作態(tài)度,為人開朗樂(lè)觀;
4. 良好的學(xué)習(xí)能力,邏輯清晰,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;
5. 具有簡(jiǎn)單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇23
職責(zé):
1.定期做公司電商平臺(tái)店鋪的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級(jí)匯報(bào);
2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本,利潤(rùn)等數(shù)據(jù);
3.對(duì)需求部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,及時(shí)與銷售部門溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況,提出自己的建議,并給出相對(duì)的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計(jì));
4.收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況數(shù)據(jù)庫(kù);搜集、整理、分析行業(yè)各項(xiàng)信息與數(shù)據(jù),建立相應(yīng)明細(xì)報(bào)表及綜合分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表,據(jù)此提交研究、評(píng)估和預(yù)測(cè);
5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫(kù),為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;
6.其他上級(jí)臨時(shí)交付的工作任務(wù)。
任職要求:
1.大專及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練運(yùn)用office辦公軟件,熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù),有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析能力;
3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇24
職責(zé):
1、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,開發(fā)衍生變量;
2、針對(duì)數(shù)據(jù)金融全流程,負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開發(fā)工作;
3、建立模型監(jiān)控體系,有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;
4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),金融、物流等相關(guān)專業(yè);
2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力,熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法,熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;
4、有策略分析及報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、數(shù)據(jù)邏輯清晰,業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng),具備良好的溝通與協(xié)作能力,善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題;
6、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇25
職責(zé):
1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。
2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),預(yù)測(cè)用戶行為,發(fā)現(xiàn)用戶特征,能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群,分析產(chǎn)品用戶流失問(wèn)題,根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。
3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。
4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像,解決個(gè)性化情感問(wèn)題。
5.定期評(píng)估產(chǎn)品功能改版對(duì)業(yè)務(wù)的影響。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。
2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。
3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí),數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如:回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等,并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
5.熟練使用hive、sql、Excel,熟悉spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇26
職責(zé):
1、 清晰認(rèn)識(shí)公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報(bào)告流程規(guī)范。
2、 定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷售端、用戶端、活動(dòng)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)層面解析大盤波動(dòng)原因,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。
3、 基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、 與產(chǎn)品、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)、車商運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職資格:
1.全日制本科或以上學(xué)歷。;
2.數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
4. 熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái),例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇27
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作;
2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型,基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;
3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學(xué)歷,具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景,有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn),至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;
3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等,精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí),并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;
4. 自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng),積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),善于溝通,團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;
5. 對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇28
職責(zé):
1、 數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開發(fā),支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng);
2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約,負(fù)責(zé)模型的建立、評(píng)估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;
3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;
4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);
5、 其他上級(jí)交代的工作。
任職資格
1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用SQL/Oracle語(yǔ)言;
4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統(tǒng)計(jì)分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強(qiáng),執(zhí)行力強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇29
職責(zé):
1、深入了解公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行原理,熟練掌握各系統(tǒng)之間的關(guān)系,對(duì)流向數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理;
2、銷量核查,參與獎(jiǎng)金方案設(shè)計(jì)、計(jì)算與分析;
3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護(hù),跟進(jìn)拜訪信息的收集和提交,提升信息完成質(zhì)量;
4、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的關(guān)鍵價(jià)值因素進(jìn)行評(píng)價(jià)分析;
6、參與年度銷售指標(biāo)與人員編制預(yù)算,負(fù)責(zé)跟蹤并反饋銷售隊(duì)伍績(jī)效分析,跟進(jìn)銷售部門的KPI管理。
任職要求:
1、大專及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)知識(shí),具備一定的項(xiàng)目管理能力佳;
3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,工作細(xì)致,責(zé)任心強(qiáng),具有較強(qiáng)的抗壓能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇30
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)收集,反饋,整理,分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);
2、配合進(jìn)行各項(xiàng)項(xiàng)目管理及數(shù)據(jù)分析,參與實(shí)施過(guò)程及進(jìn)度效率的管控;
3、建立報(bào)表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報(bào)告,不定期開展數(shù)據(jù)專項(xiàng)研究;
4、完成其他上級(jí)交辦的任務(wù)。
任職資格
1、大專以上學(xué)歷,兩年以上同類工作經(jīng)驗(yàn);
2、數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng),能熟練運(yùn)用和制作相關(guān)報(bào)表;
3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力,學(xué)習(xí)和表達(dá)能力強(qiáng);
4、責(zé)任心較好,能承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇31
職責(zé):
1、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內(nèi)部問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì),獨(dú)立編寫分析報(bào)告,并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系,針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系,根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析,輸出業(yè)務(wù)意見,為決策做支持,推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè),3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn);
2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力,能做出深入的業(yè)務(wù)專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
3、邏輯思維能力強(qiáng),較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng),踏實(shí)肯干,對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);
4、熟悉網(wǎng)站流量分析,運(yùn)營(yíng),了解各類營(yíng)銷活動(dòng)場(chǎng)景,善于活動(dòng)分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT,至少掌握一種分析工具,如R,SPSS、SAS等。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇32
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析
2. 預(yù)判未來(lái)行情的走勢(shì),通過(guò)各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問(wèn)題。
任職要求:
1、形象整潔,口齒清晰,普通話流利,語(yǔ)言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷,語(yǔ)音富有感染力,性格外向開朗
2.具有語(yǔ)言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧,具有團(tuán)隊(duì)合作、愛(ài)崗敬業(yè)精神;
3、性格堅(jiān)韌,具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神,具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇33
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)表開發(fā);
2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問(wèn)題和請(qǐng)求,從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);
3. 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)工作;
4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL,PL/SQL,具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng),具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;