高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)（通用30篇）
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1. 制作常規(guī)報表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。
2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產(chǎn)出相應(yīng)報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運營提供支持。
3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。
4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點。
技能要求：
1.全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機信息類等相關(guān)專業(yè)。
2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。
4.能獨立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);
2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。
4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;
4、有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇3
職責(zé)：
1.應(yīng)用分析建模、機器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;
2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項目相關(guān)文檔工作;
4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項目的算法設(shè)計、開發(fā)及評估等工作。
任職要求：
1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗以上;
2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;
3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關(guān)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇4
職責(zé)：
1、收集部門數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運營指標(biāo)體系搭建;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;
4、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計算機/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);
2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先，有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;
3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1、通過各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;
2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;
4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;
6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。
7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議
任職要求：
1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);
4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇6
職責(zé)：
1、 建立并維護(hù)自動化報表體系，監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運營狀況;
2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報告，進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對比分析判斷;
3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)，監(jiān)控并預(yù)測業(yè)務(wù)走勢;
4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門協(xié)調(diào)和溝通，響應(yīng)臨時性數(shù)據(jù)分析需求;
5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運營關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。
崗位要求：
1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)及計算機等相關(guān)專業(yè);
2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;
3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數(shù)據(jù)庫工具，具備一定Python等編程能力;
4、 數(shù)據(jù)高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數(shù)據(jù)分析能力;
5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通，有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)指導(dǎo)，數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;
2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會商等需求;
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報告模板編制;
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項目實施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實踐經(jīng)驗;
3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng)新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)運營日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、監(jiān)控，并進(jìn)行量化分析;
2、對運營情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評估與預(yù)測，并提出合理化建議;
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實時異常提醒;
4、協(xié)助上級構(gòu)建運營數(shù)據(jù)分析體系，對運營數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)等理學(xué)專業(yè)
2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價值;
3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強、有團(tuán)隊合作精神
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇9
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項目，包括方法設(shè)計、結(jié)果分析、報告撰寫等;
2. 組織、落實各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計劃;
3. 研究市場需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動態(tài)，開發(fā)新排名;
4. 參加各類會議和活動，進(jìn)行主題演講;
5. 完成上級安排的其他工作任務(wù)。
崗位要求：
1. 博士學(xué)位，有長期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力，主導(dǎo)過指數(shù)研究工作者優(yōu)先;
3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫能力;
4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;
5. 認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇10
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，包括報表設(shè)計、數(shù)據(jù)建模等;針對產(chǎn)品和用戶，有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;
2.配合平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘，提供數(shù)據(jù)支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運營指標(biāo);
3.完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運營數(shù)據(jù)報表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。
崗位要求：
1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;
2.精通Excel、SQL、hadoop海量數(shù)據(jù)處理，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗優(yōu)先，擅長python有計算機相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;
3.對數(shù)字有敏銳的觀察力，喜歡和數(shù)字打交道，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;
4.較強的書面及口頭表達(dá)能力; 具有較強的自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn);
5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊合作精神，能承受一定的工作壓力。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)，設(shè)計有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運營和分析;
2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運營指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，發(fā)掘潛在機會，為運營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;
3、根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況，對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;
4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及相關(guān)專業(yè);
2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;
4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;
5、熟悉python語言;
6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇12
1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫存分析，發(fā)現(xiàn)庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對下滑產(chǎn)品及時提醒。
3.統(tǒng)計每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動銷率明細(xì)表，統(tǒng)計退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。
4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。
6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。
7.各區(qū)域重點品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計，及時提醒各區(qū)域重點品的完成情況。
8.部門各區(qū)域績效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇13
職責(zé)：
1、對營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;
2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;
3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;
4、監(jiān)督、推動部門各項工作的執(zhí)行;
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;
4、對數(shù)據(jù)敏感，擅長數(shù)據(jù)分析，能擅寫運營分析報告;
5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運營管理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇14
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)與客戶溝通，準(zhǔn)確把握客戶需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報告，為管理層提供決策支持;
2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報告;
3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
4.對業(yè)務(wù)運作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運營策略;
5. 對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;
6.對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;
7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。
任職要求：
1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
2.對數(shù)據(jù)敏感，具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷;
3.熟練應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉機器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.為人誠信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;
8.自我驅(qū)動，能夠獨立推動問題解決。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇15
職責(zé)：
1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。
2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。
3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。
4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像，解決個性化情感問題。
5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。
2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗。
3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等，并有實戰(zhàn)經(jīng)驗。
5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇16
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);
2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點;
3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4. 分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;
5. 通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
任職要求：
1. 統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗;
2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
4. 有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;
5. 良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊精神。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇17
職責(zé)：
1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;
2、對APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;
3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動需進(jìn)一步分析并查找原因;
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數(shù)據(jù);
5、整理設(shè)計數(shù)據(jù)可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收;
6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進(jìn)完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數(shù)據(jù)支持;
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excel sql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計和優(yōu)化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團(tuán)隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇18
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;
2. 與運營管理團(tuán)隊緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會和問題，支撐產(chǎn)品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;
3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。
任職要求
1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;
2. 扎實的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;
3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;
4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責(zé)任心，具備強烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊合作精神。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇19
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據(jù)政府的實際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計完成數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);
4、基于海量數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計相關(guān)軟件或工具，會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計方法;
3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實際的算法開發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發(fā)技術(shù)，實際開發(fā)過實時數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5、自我驅(qū)動，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;
6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗及大數(shù)據(jù)分析計算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇20
職責(zé)：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實現(xiàn)模型，預(yù)測商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);
職位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運營、預(yù)測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰(zhàn)，對新技術(shù)有強烈的學(xué)習(xí)意愿和強大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇21
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報表的制作，做好預(yù)警通知和報表可視化。
2、計算業(yè)績考核，對數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點和問題，撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告。
4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。
5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
任職要求
1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。
2、具備編寫SQL查詢數(shù)據(jù)庫的實際應(yīng)用能力。
3、熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。
4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。
5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報告的能力。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇22
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);
2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。
4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動。
任職資格：
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;
4、有跨團(tuán)隊、部門的項目資源協(xié)調(diào)能力，能夠獨立完成項目數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計和數(shù)據(jù)分析;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)體系的規(guī)劃，設(shè)計，建設(shè)，維護(hù)能力;
6、有數(shù)據(jù)后臺(BI系統(tǒng))設(shè)計搭建經(jīng)驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇23
職責(zé):
1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、針對運營問題進(jìn)行深度診斷，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;
3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價值;
4、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職資格:
1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學(xué)歷;
2、良好的商業(yè)邏輯分析能力，敏銳的商業(yè)嗅覺， 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、豐富的項目的經(jīng)驗，有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力;
4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟練運用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇24
工作職責(zé)：
1、熟練使用秒針系統(tǒng)相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監(jiān)測，提取相關(guān)數(shù)據(jù)并制作報告；
2、分析數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度挖掘，為客戶提供數(shù)據(jù)層面的策略指導(dǎo)；
3、負(fù)責(zé)客戶的定制化需求，提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；
4、與客戶及相關(guān)執(zhí)行人員的協(xié)調(diào)溝通，保證監(jiān)測活動數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確及有效達(dá)成；
職位要求：
1、對數(shù)字敏感，踏實，重視細(xì)節(jié)，邏輯能力與學(xué)習(xí)能力強；
2、具有團(tuán)隊協(xié)作精神，協(xié)調(diào)能力強，能在壓力下保證工作效率；
3、善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，有一定的總結(jié)概括能力，具備較強的溝通與表達(dá)能力；
4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；
5、有廣告公司數(shù)字營銷工作背景優(yōu)先，無相關(guān)經(jīng)驗但認(rèn)為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇25
職責(zé)：
1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);
4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;
2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗，具有較強的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);
4、精通多種機器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇26
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;
4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;
5、對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷設(shè)計數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;
6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、電子、自動化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗及以上;
2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;
4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報表;
5、具有良好的需求文檔、設(shè)計文檔編寫能力。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇27
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報表的輸出和分析。
2、負(fù)責(zé)和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。
3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。
4、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;
2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責(zé)任心強、工作細(xì)致。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇28
職責(zé)：
1.對運營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對所運營的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報告和實施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;
4.整理分析營銷運營指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運營核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
5.理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識;
6.從業(yè)務(wù)運作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格：
1.計算機、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;
4.較強的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇29
職責(zé)：
1、了解經(jīng)濟(jì)市場以及撰寫交易策略等;
2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導(dǎo);
4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);
4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;
5、靈活運用金融類技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財經(jīng)類信息，為客戶在經(jīng)濟(jì)市場中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù);
任職要求
1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專業(yè)，金融專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、熱愛金融行業(yè)，并具備踏實持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識能力;
3、有強烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場中最精英的一族;
4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類工作;
5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范，能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊合作意識;
6、具有強烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;
7、具有較強的團(tuán)隊合作精神，能承受一定的工作壓力;
8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;
9、學(xué)習(xí)能力較強，能較快的接受與理解新生事物;
10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責(zé)任感，講究工作效率;
高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇30
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開發(fā)各類統(tǒng)計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶細(xì)分，用于支持商務(wù)決策;
2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細(xì)分結(jié)果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力，基于分析結(jié)果，為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項目設(shè)計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據(jù)客戶預(yù)期價值進(jìn)行項目投資成本分析;
3.對各類市場項目進(jìn)行跟蹤報告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論，指導(dǎo)未來市場項目的優(yōu)化;
制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報告，對報告進(jìn)行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;
4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報告的各類問題，主動發(fā)掘并收集客戶需求，經(jīng)過分析討論，轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項目;
5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通，適當(dāng)提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;
8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等