高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)（通用34篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　3.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;

　　4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及評(píng)估等工作。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

　　3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報(bào)表和編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、通過(guò)各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為公司經(jīng)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶(hù)價(jià)值，尋找提升業(yè)績(jī)的切入點(diǎn)

　　3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性?xún)?yōu)化建議;

　　4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶(hù)畫(huà)像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語(yǔ)義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專(zhuān)題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果，評(píng)估可行性;

　　8、為公司其他部門(mén)或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;

　　5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

　　2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專(zhuān)題分析報(bào)告，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。

　　4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景需求的定制化指數(shù)模型;

　　4、有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、收集部門(mén)數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系搭建;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

　　4、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求;

　　5、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有用戶(hù)型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有保險(xiǎn)、汽車(chē)、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶(hù)畫(huà)像，輸出推廣分析類(lèi)報(bào)告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強(qiáng)，良好的溝通能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 制作常規(guī)報(bào)表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

　　2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶(hù)分析，營(yíng)收分析，行為分析、活動(dòng)效果評(píng)估等，產(chǎn)出相應(yīng)報(bào)告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持。

　　3. 監(jiān)測(cè)并分析行業(yè)競(jìng)品情況，收集并解讀相關(guān)用戶(hù)和市場(chǎng)研究報(bào)告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對(duì)性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn)，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門(mén)溝通到輸出分析報(bào)告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶(hù)行為分析，為公司運(yùn)營(yíng)方向提出方案和建議。

　　2 通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對(duì)接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化。

　　4 設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺(tái)功能，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品

　　5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)日常銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

　　2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺(tái)效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

　　3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　職位要求:

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù);

　　3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、 根據(jù)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數(shù)據(jù)支持，能對(duì)關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;

　　2、數(shù)據(jù)模型建立和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)類(lèi)產(chǎn)品類(lèi)規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目;

　　3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類(lèi)分析、回歸分析、決策樹(shù)等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統(tǒng)計(jì)類(lèi)語(yǔ)言，R語(yǔ)言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動(dòng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴(yán)密，有很好的分析能力和報(bào)告展示能力;

　　3、開(kāi)闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計(jì)劃;

　　2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時(shí)準(zhǔn)確匯報(bào)公司各項(xiàng)賬戶(hù)信息;

　　3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶(hù)分析結(jié)果。

　　任職要求：

　　1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，或者對(duì)金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)值預(yù)報(bào)模式計(jì)算及調(diào)試，平臺(tái)功能開(kāi)發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析;

　　2、網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作;

　　3、為客戶(hù)提供項(xiàng)目服務(wù)過(guò)程中的各級(jí)別數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為客戶(hù)揭示污染過(guò)程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(zhǎng)期的大氣污染治理措施建議;

　　4、 負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類(lèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量;

　　5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門(mén)數(shù)據(jù)分析功能信息化;

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗(yàn)，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治、污染物來(lái)源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;

　　3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

　　4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專(zhuān)業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式常用數(shù)據(jù)格式,如NetCDF，grd等，對(duì)空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先;

　　5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫(xiě)能力，有較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo)，建立各類(lèi)分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

　　2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模

　　3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì)，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出改進(jìn)或建議

　　4.完成分析報(bào)告，并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化

　　5.完成其他上司交待相關(guān)工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際參與過(guò)數(shù)據(jù)分析類(lèi)項(xiàng)目的需求、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉ETL、報(bào)表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報(bào)表制作，可視化展示，及制作分析報(bào)告模板

　　4. 有挖掘用戶(hù)需求，落地需求成果，推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

　　5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇12

　　1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估體系;

　　2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

　　5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

　　7、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析和科學(xué)決策;

　　2. 與運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和問(wèn)題，支撐產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策。包括不限于：用戶(hù)聚類(lèi)分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶(hù)留存和激活分析，用戶(hù)Cohort分析，用戶(hù)CLV價(jià)值分析，運(yùn)營(yíng)人效分析、供需與運(yùn)價(jià)預(yù)測(cè)、訂單分發(fā)策略分析、交易誠(chéng)信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專(zhuān)題;

　　3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。

　　任職要求

　　1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險(xiǎn)等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺(tái)，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

　　3. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

　　4. 有較強(qiáng)的溝通能力，積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、主要協(xié)助分析師工作，包括數(shù)據(jù)整理、分析，行情分析、傳達(dá)，技術(shù)分析、授課。

　　2、協(xié)助部門(mén)主管處理部門(mén)的日常事務(wù);

　　3、協(xié)助部門(mén)部門(mén)做銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析;

　　4、負(fù)責(zé)部門(mén)文化的建設(shè)和傳播工作;

　　5、處理上級(jí)安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進(jìn)入金融行業(yè)，實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的夢(mèng)想;

　　2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

　　3、有較強(qiáng)的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達(dá)能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)，幫助各業(yè)務(wù)部門(mén)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題把握運(yùn)營(yíng)方向;

　　2.負(fù)責(zé)專(zhuān)項(xiàng)報(bào)告的撰寫(xiě)提供決策支持和優(yōu)化建議;

　　3.把握各項(xiàng)分析工作中的重點(diǎn)，并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　4.能夠持續(xù)動(dòng)態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn);

　　5.部分參與BI設(shè)計(jì)及報(bào)表開(kāi)發(fā)。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.強(qiáng)烈的好奇心，求知欲強(qiáng);

　　3.良好的數(shù)據(jù)分析能力，有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗(yàn);

　　4. 熟練使用SQL,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、協(xié)作能力、強(qiáng)烈責(zé)任心。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

　　2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶(hù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

　　3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

　　4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);

　　5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)�業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.有產(chǎn)品的意識(shí)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　2.針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　3.針對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為項(xiàng)目、運(yùn)營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘?xún)?nèi)外投放提效，電商營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

　　6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

　　7. 分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反推結(jié)果;

　　8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9. 有機(jī)會(huì)參與算法研究和針對(duì)戰(zhàn)略問(wèn)題的深度分析;

　　10. 確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;

　　11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作

　　12.直接與客戶(hù)溝通，能理解客戶(hù)真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶(hù)在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

　　2.市場(chǎng)研究、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

　　3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過(guò)數(shù)據(jù)洞察市場(chǎng)或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫(xiě)及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

　　7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

　　2、分析企業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶(hù)畫(huà)像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

　　3、通過(guò)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)

　　2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹(shù)等建模方法。

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開(kāi)展工作。

　　4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺(jué)，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據(jù)。

　　5、有軟件開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫(kù)，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　2 協(xié)助建立并完善銷(xiāo)售營(yíng)收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。

　　3 主導(dǎo)營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門(mén)要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。

　　4 與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷(xiāo)售日常行為動(dòng)作，并給出改進(jìn)建議。

　　6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2 邏輯思維能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。

　　3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

　　4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

　　5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。

　　6 可準(zhǔn)時(shí)獨(dú)立的完成工作。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、參與客戶(hù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);

　　2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，抽象定位問(wèn)題;

　　3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評(píng)估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、效果評(píng)估等)，與開(kāi)發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶(hù)體驗(yàn)，對(duì)產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);

　　4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財(cái)稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);

　　5、規(guī)劃產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長(zhǎng)期持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　任職要求：

　　1、國(guó)內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，碩士?jī)?yōu)先;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;

　　4、熟用常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;

　　5、了解軟件工程流程，對(duì)前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)技術(shù);

　　6、熟悉1個(gè)或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說(shuō)話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值;

　　8、具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，良好的溝通表達(dá)能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷，較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　9.有金融行業(yè)、財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;

　　2.建立用戶(hù)生命周期(LT)分析體系-- a.客戶(hù)價(jià)值指數(shù)(RMF，PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠(chéng)度指數(shù);

　　3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：BI報(bào)表自動(dòng)化;

　　4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、孵化新項(xiàng)目;

　　任職要求

　　1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維;本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)(211&985優(yōu)先);

　　2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);

　　3.可以獨(dú)立編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí)，快速識(shí)別商業(yè)問(wèn)題和機(jī)會(huì);

　　4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 投遞須知：請(qǐng)備注作品鏈接。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶(hù)研究、競(jìng)品研究， 數(shù)據(jù)分析評(píng)估產(chǎn)品使用、營(yíng)銷(xiāo)效果，并為產(chǎn)品提出營(yíng)銷(xiāo)/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

　　3、基于對(duì)產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告;

　　4、通過(guò)洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營(yíng)銷(xiāo)策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對(duì)落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

　　5、負(fù)責(zé)平臺(tái)、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶(hù)數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

　　6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門(mén)的專(zhuān)題分析需求，編寫(xiě)相應(yīng)的分析報(bào)告;

　　崗位要求

　　1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2、熱愛(ài)電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問(wèn)題所在，并能提出合理化建議;

　　3、掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;

　　4、掌握Python、Shell等腳本語(yǔ)言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問(wèn)題能力、較強(qiáng)解決問(wèn)題能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的整理和分析;

　　2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析;

　　3.深入理解業(yè)務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;

　　4.負(fù)責(zé)通過(guò)系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報(bào)送、報(bào)表查詢(xún)等技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉EXCEL各類(lèi)函數(shù)、對(duì)PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專(zhuān)項(xiàng)分析能力;

　　4、具有良好的溝通能力，能清晰表達(dá)問(wèn)題內(nèi)容。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇24

　　1、對(duì)公司各條線產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數(shù)據(jù)分析支持，包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監(jiān)控、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析工作；

　　2、負(fù)責(zé)客戶(hù)畫(huà)像分析與客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，輸出有價(jià)值的報(bào)告，支撐新產(chǎn)品目標(biāo)客群定位與客群特點(diǎn)鎖定；

　　3、完成客戶(hù)所需的各種日常數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

　　4、設(shè)計(jì)并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，提供各相關(guān)部門(mén)查詢(xún)，作為數(shù)據(jù)輸出窗口；

　　5、協(xié)助部門(mén)各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析需求。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開(kāi)發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、分析各項(xiàng)商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)提出合理性的意見(jiàn)和建議;

　　2、負(fù)責(zé)平臺(tái)商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)整;

　　4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;

　　有強(qiáng)烈的責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇27

　　職責(zé)

　　1、對(duì)貨幣市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動(dòng)研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

　　2、對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、公司運(yùn)營(yíng)等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報(bào)告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

　　3、發(fā)表研究成果或分析評(píng)論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

　　2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個(gè)或多個(gè)語(yǔ)言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如tableau等);

　　5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力，善于解決開(kāi)放式問(wèn)題;

　　6、為人真誠(chéng)踏實(shí)，做事靠譜認(rèn)真，對(duì)研究工作充滿(mǎn)熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，愿意為團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展而努力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題以提供策略建議，并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方案;

　　2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報(bào)告，提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目，開(kāi)展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;

　　4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺(tái)產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力，熟悉常用的算法，會(huì)使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業(yè)直覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　4、責(zé)任心強(qiáng)、誠(chéng)信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯，負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報(bào)表的開(kāi)發(fā)和維護(hù);

　　2、負(fù)責(zé)集團(tuán)各品牌的會(huì)員數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控，幫助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展相關(guān)專(zhuān)題分析;

　　3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化;

　　4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的方案設(shè)計(jì)與效果分析，負(fù)責(zé)AB Test及DOE數(shù)據(jù)分析策劃及推動(dòng)執(zhí)行，衡量各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)及項(xiàng)目效益，挖掘趨勢(shì)及提升空間

　　任職資格：

　　1、3-5年以上數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)或商業(yè)統(tǒng)計(jì)洞察經(jīng)驗(yàn)，供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn);

　　2、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工商管理或相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　3、熟練使用Excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖�SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

　　4、邏輯思維清晰，適應(yīng)能力強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)合作能力強(qiáng);

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇30

　　1、分析公司財(cái)務(wù)狀況，研究行業(yè)內(nèi)公司信息，跟蹤融資策略、財(cái)務(wù)分析和財(cái)經(jīng)政策;

　　2、分析實(shí)際發(fā)生的財(cái)務(wù)賬目，針對(duì)實(shí)際情況判斷、解釋與預(yù)算產(chǎn)生的重要差異，預(yù)測(cè)公司財(cái)務(wù)收益和風(fēng)險(xiǎn);

　　3、分析評(píng)估各項(xiàng)業(yè)務(wù)和各部門(mén)業(yè)績(jī)，提供財(cái)務(wù)建議和決策支持;

　　4、預(yù)測(cè)并監(jiān)督公司現(xiàn)金流和各項(xiàng)資金使用情況;

　　5、撰寫(xiě)各種財(cái)務(wù)分析報(bào)告、投資財(cái)務(wù)報(bào)告、可行性研究報(bào)告等。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇31

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

　　2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃;

　　3、基于海量用戶(hù)行為，建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘模型，獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作;

　　4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

　　5、配合項(xiàng)目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料，以及項(xiàng)目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對(duì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言;

　　3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢(xún)服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn);

　　7、對(duì)Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

　　8、對(duì)Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識(shí)，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解客戶(hù)需求，并提出可行的解決方案。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇32

　　職責(zé)：

　　1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類(lèi)標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;

　　2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

　　5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè)、分析;

　　6.按照業(yè)務(wù)部門(mén)的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開(kāi)發(fā)各類(lèi)主題分析報(bào)表;

　　7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶(hù)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ，同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力，針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語(yǔ)句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

　　7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

　　8.具備專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識(shí)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇33

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

　　3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持;

　　4、 通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　5、 負(fù)責(zé)通過(guò)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶(hù)提供分析報(bào)告;

　　任職要求

　　1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、 熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠書(shū)寫(xiě)復(fù)雜的SQL語(yǔ)句及存儲(chǔ)過(guò)程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

　　5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力;

　　6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　7、 具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;

　　8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇34

　　職責(zé)：

　　1、跟工程師以及其他部門(mén)合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶(hù)畫(huà)像，用戶(hù)行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

　　4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷(xiāo)量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

　　職位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

　　2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;

　　3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;