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數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)

發(fā)布時(shí)間:2024-10-28

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)(通用33篇)

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇1

  職責(zé):

  1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢,完善外匯品種資料庫(kù)

  2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度,分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

  3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

  4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫研究報(bào)告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用

  任職要求:

  1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

  2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限,免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

  3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

  4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

  5、熱愛金融行業(yè),有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

  6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

  7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

  8、需要具備良好的分析判斷能力,對(duì)全球外匯,大宗商品,股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇2

  職責(zé):

  1、分析數(shù)據(jù)行情,輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計(jì)劃;

  2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié),即時(shí)準(zhǔn)確匯報(bào)公司各項(xiàng)賬戶信息;

  3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度,并定期整理操作數(shù)據(jù),向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。

  任職要求:

  1、大專及以上學(xué)歷,或者對(duì)金融行業(yè)感興趣,有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力,電腦操作熟練;

  3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇3

  職責(zé):

  1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析,根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;

  2.對(duì)所運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析,相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理,形成專業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議,并提供數(shù)據(jù)分析支持;

  3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型,并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

  4.整理分析營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)指標(biāo),量化指標(biāo),搭建多維數(shù)據(jù),分析用戶來(lái)源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù),給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

  5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題,進(jìn)行原因分析,提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);

  6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化,通過(guò)各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì),輸出公司所需的報(bào)告,反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

  任職資格:

  1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

  2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及SQL語(yǔ)言,熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

  3.熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;

  4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,熟練操作Excel,掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具,以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

  5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程,要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺,良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇4

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;

  2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;

  3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;

  4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日?qǐng)?bào)、月服的處理;

  5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

  崗位要求:

  1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  2、有良好的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力;

  3、掌握用其本SQL語(yǔ)句的使用,可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)查詢;

  4、熟練操作office軟件,熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇5

  職責(zé):

  1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);

  2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù),根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,抽象定位問(wèn)題;

  3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評(píng)估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、效果評(píng)估等),與開發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代,持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗(yàn),對(duì)產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);

  4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財(cái)稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);

  5、規(guī)劃產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展方向和迭代路徑,保持產(chǎn)品擁有長(zhǎng)期持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

  任職要求:

  1、國(guó)內(nèi)外本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,碩士?jī)?yōu)先;

  2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

  3、優(yōu)秀的理解溝通能力,能快速理解業(yè)務(wù)背景,并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;

  4、熟用常見數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、postgresql,精通SQL,能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系,能夠用python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,熟練Linux、Shell者優(yōu)先;

  5、了解軟件工程流程,對(duì)前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解,了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)技術(shù);

  6、熟悉1個(gè)或以上行業(yè)知名的BI軟件,并有用于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,崇尚數(shù)據(jù)說(shuō)話,深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值;

  8、具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力,善于思考,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),良好的溝通表達(dá)能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

  9.有金融行業(yè)、財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇6

  職責(zé):

  1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì),參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期,解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

  2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法,熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

  3.協(xié)助部門建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

  4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

  2、熟悉SQL,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

  4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

  5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

  6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí),海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇7

  職責(zé):

  1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理,根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展,解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

  2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競(jìng)品研究, 數(shù)據(jù)分析評(píng)估產(chǎn)品使用、營(yíng)銷效果,并為產(chǎn)品提出營(yíng)銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

  3、基于對(duì)產(chǎn)品需求的充分理解,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案,洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告;

  4、通過(guò)洞察分析,制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營(yíng)銷策略/產(chǎn)品調(diào)整,并對(duì)落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控,及時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化,改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

  5、負(fù)責(zé)平臺(tái)、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析,并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題,為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

  6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求,編寫相應(yīng)的分析報(bào)告;

  崗位要求

  1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),本科及以上,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè),應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

  2、熱愛電商行業(yè),喜歡與數(shù)據(jù)打交道,有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力,能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問(wèn)題所在,并能提出合理化建議;

  3、掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法,熟練使用SQL,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;

  4、掌握Python、Shell等腳本語(yǔ)言,擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問(wèn)題能力、較強(qiáng)解決問(wèn)題能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇8

  職責(zé):

  1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理,負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

  2、 與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)緊密配合,通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對(duì)日常業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警并傳達(dá)至業(yè)務(wù)管理人員

  3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

  4、 建立有效長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)庫(kù),做好歸檔、保管工作,確保數(shù)據(jù)信息的安全;

  崗位要求:

  1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);

  2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高,善于把握問(wèn)題本質(zhì),具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;

  3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  4、良好的職業(yè)道德,高度的工作主動(dòng)性和責(zé)任心,良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

  5、能夠承受較強(qiáng)的壓力,有責(zé)任心、較強(qiáng)的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇9

  職責(zé):

  1、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘,與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;

  2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型,針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行專題分析;

  3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場(chǎng)、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察,發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì),為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);

  2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,擅長(zhǎng)分析、總結(jié),能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;

  3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié),熟悉Hadoop生態(tài)組件;

  4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語(yǔ)言、SAS等);

  5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型,有商業(yè)分析的基礎(chǔ);

  6、熟悉各種抽樣方法(分層,過(guò)抽樣等),特征處理方法(缺失值處理,離散化等);

  7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇10

  職責(zé):

  1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

  2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),預(yù)測(cè)用戶行為,發(fā)現(xiàn)用戶特征,能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群,分析產(chǎn)品用戶流失問(wèn)題,根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

  3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

  4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像,解決個(gè)性化情感問(wèn)題。

  5.定期評(píng)估產(chǎn)品功能改版對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

  任職要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。

  2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。

  3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力。

  4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí),數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如:回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等,并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

  5.熟練使用hive、sql、Excel,熟悉spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇11

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控,并進(jìn)行量化分析;

  2、對(duì)運(yùn)營(yíng)情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè),并提出合理化建議;

  3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,總結(jié)規(guī)律,提出優(yōu)化建議,做實(shí)時(shí)異常提醒;

  4、協(xié)助上級(jí)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系,對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;

  崗位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)等理學(xué)專業(yè)

  2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野,能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;

  3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;

  4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊(duì)合作精神

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇12

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)支撐,平臺(tái)作業(yè)運(yùn)營(yíng)策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計(jì)與分析等工作;

  2、負(fù)責(zé)安全管理平臺(tái)資源管理,負(fù)責(zé)相關(guān)月度、周度數(shù)據(jù)報(bào)告的定期產(chǎn)出,結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析;

  3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統(tǒng)籌支撐 ;

  4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項(xiàng)目整體控制;

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷,具備2年含(以上) 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

  2、對(duì)移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運(yùn)行有一定的了解;

  3、有一定基礎(chǔ)運(yùn)維、LINUX 和 數(shù)據(jù)查詢分析工作經(jīng)驗(yàn);

  4、認(rèn)真細(xì)致;善于思考和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并能獨(dú)立解決問(wèn)題;有一定的抗壓能力;

  5、尊重客戶,團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)強(qiáng),良好的溝通協(xié)調(diào)能力,良好的文檔編寫能力

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇13

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作,并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)

  2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù), 制定相應(yīng)的投資組合和策略

  3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系,為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

  4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢

  5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托,幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃

  6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),研究國(guó)際金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及走向

  7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定,精準(zhǔn)的操作指令,進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

  8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心,思維敏銳,對(duì)數(shù)字敏感

  9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則,以日內(nèi)短線投資的形式,爭(zhēng)取盈利化

  【任職資格】

  1、年齡18-30歲,有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

  2、敢想,敢做,有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

  3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融,對(duì)金融行業(yè)未來(lái)前景有清晰的認(rèn)識(shí),并愿意扎根下去

  4、公司提供全方位培訓(xùn),提供無(wú)限晉升發(fā)展舞臺(tái)

  5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能承受一定的工作壓力

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇14

  職責(zé):

  1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

  2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

  3、進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析

  4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫研究報(bào)告。

  任職要求:

  1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

  2、無(wú)經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn),有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

  3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

  4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇15

  職責(zé):

  1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估,對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪問(wèn)量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

  2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

  3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;

  4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷規(guī)則;’

  5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)則

  崗位要求:

  1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

  2.熟悉公司運(yùn)作,對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見解。

  3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,懂PS,懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

  4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇16

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)為客戶提供專業(yè)的投資理財(cái)、外匯信息分析研究;

  2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報(bào)表管理;

  3、負(fù)責(zé)對(duì)外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;

  4、負(fù)責(zé)對(duì)外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析,提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;

  5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),尋找投資機(jī)會(huì);

  6、配合銷售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶培訓(xùn)。

  崗位要求:

  1、中專及以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專業(yè);

  2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn),有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;

  3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識(shí),善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;

  4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng);

  5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;

  6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;

  7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇17

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整,最優(yōu)價(jià)格調(diào)整,利潤(rùn)模型-成本管控)

  2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求,進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

  3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)

  4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察,迅速定位內(nèi)部問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì),針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

  5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論,關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài),解決業(yè)務(wù)的核心訴求,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的同時(shí),挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì),驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

  崗位要求:

  1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

  2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

  3、熟練運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)

  4、有數(shù)倉(cāng)搭建經(jīng)驗(yàn)

  5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

  6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇18

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè),設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營(yíng)和分析;

  2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo),發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),發(fā)掘潛在機(jī)會(huì),為運(yùn)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

  3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘,與運(yùn)營(yíng)部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

  4、參與數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過(guò)程的研發(fā)。

  任職要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);

  2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

  3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

  4、熟悉SQL語(yǔ)言,會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù),至少一種ETL工具,至少一種分析和建模工具,至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

  5、熟悉python語(yǔ)言;

  6、良好的溝通交流能力,較好的邏輯分析能力,善于理解和分析業(yè)務(wù),對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇19

  1、對(duì)公司各條線產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數(shù)據(jù)分析支持,包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監(jiān)控、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析工作;

  2、負(fù)責(zé)客戶畫像分析與客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,輸出有價(jià)值的報(bào)告,支撐新產(chǎn)品目標(biāo)客群定位與客群特點(diǎn)鎖定;

  3、完成客戶所需的各種日常數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

  4、設(shè)計(jì)并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表,提供各相關(guān)部門查詢,作為數(shù)據(jù)輸出窗口;

  5、協(xié)助部門各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析需求。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇20

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作;

  2、設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案,并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

  3、監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù),關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數(shù)據(jù)異常;

  4、針對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)問(wèn)題,能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模,并提出優(yōu)化策略;

  5、設(shè)計(jì)和分析A/B Testing實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性,輔助業(yè)務(wù)決策。

  崗位要求:

  1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

  2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;

  3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作;

  4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;

  5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;

  6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;

  7、有國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇21

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)后臺(tái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

  2、備貨數(shù)據(jù)分析,運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

  3、為公司電商運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

  4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報(bào)表制作、深入分析等;

  5、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;

  任職要求:

  1. 全日制本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)信息管理、統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè);

  2. 半年以上市場(chǎng)調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

  3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)軟件,掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

  4. 嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致,數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng),能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

  5. 有過(guò)零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用;

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇22

  1. 在SIS部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作

  2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對(duì)銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項(xiàng)目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任

  3. 對(duì)分管的模式,在熟悉了解的基礎(chǔ)上,對(duì)其在安裝中的問(wèn)題、執(zhí)行中的問(wèn)題能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正

  4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提出解決方案

  5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問(wèn)題、機(jī)會(huì)點(diǎn),提出解決方案

  6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵(lì)和考核方案,并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)

  7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報(bào)情況,在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議

  8. 對(duì)于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況,要求現(xiàn)場(chǎng)給予直接制止,并及時(shí)書面匯報(bào)上級(jí),保證模式的健康性

  9. 具有良好的與各銷售單位、營(yíng)業(yè)所溝通的技巧,以正確的管理理念服務(wù)于一線

  10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作

  11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時(shí)間內(nèi)反饋

  12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇23

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表,協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表

  2. 對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,制作數(shù)據(jù)報(bào)表

  3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

  任職要求:

  1.大專及以上學(xué)歷,有英語(yǔ)基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

  2. 年齡29歲以下,無(wú)專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制

  3. 工作細(xì)心、耐心,具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,思維嚴(yán)謹(jǐn)

  4、熟悉office軟件的常用功能,尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

  5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語(yǔ)言表達(dá)能力

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇24

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

  2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái),建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察,綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法,深刻理解用戶,研究用戶不斷變化的訴求,研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),分析研究用戶的喜愛相關(guān)性,輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

  3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,挖掘分析主題,開展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,持續(xù)改進(jìn);

  4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘,持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

  任職要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具,會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心,熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論,掌握數(shù)據(jù)分析體系方法,統(tǒng)計(jì)方法;

  3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程,有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開闊;

  4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù),實(shí)際開發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng),能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題,善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

  5、自我驅(qū)動(dòng),快速學(xué)習(xí)能力,抗壓能力;

  6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇25

  職責(zé):

  1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù),對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

  2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

  3.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;

  4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開發(fā)及評(píng)估等工作。

  任職要求:

  1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;

  2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

  3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報(bào)表和編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇26

  職責(zé):

  1、 建立并維護(hù)自動(dòng)化報(bào)表體系,監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;

  2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對(duì)比分析判斷;

  3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo),監(jiān)控并預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)走勢(shì);

  4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品,跨部門協(xié)調(diào)和溝通,響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求;

  5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并為企業(yè)決策提供支持。

  崗位要求:

  1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

  2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;

  3、 精通EXCEL, 熟練運(yùn)用 MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)工具,具備一定Python等編程能力;

  4、 數(shù)據(jù)高度敏感,邏輯思維縝密,出色的數(shù)據(jù)分析能力;

  5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通,有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇27

  職責(zé):

  1、深入了解公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行原理,熟練掌握各系統(tǒng)之間的關(guān)系,對(duì)流向數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理;

  2、銷量核查,參與獎(jiǎng)金方案設(shè)計(jì)、計(jì)算與分析;

  3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護(hù),跟進(jìn)拜訪信息的收集和提交,提升信息完成質(zhì)量;

  4、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的關(guān)鍵價(jià)值因素進(jìn)行評(píng)價(jià)分析;

  6、參與年度銷售指標(biāo)與人員編制預(yù)算,負(fù)責(zé)跟蹤并反饋銷售隊(duì)伍績(jī)效分析,跟進(jìn)銷售部門的KPI管理。

  任職要求:

  1、大專及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

  2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)知識(shí),具備一定的項(xiàng)目管理能力佳;

  3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  5、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,工作細(xì)致,責(zé)任心強(qiáng),具有較強(qiáng)的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇28

  職責(zé):

  1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù),并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

  2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

  3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對(duì)品類,頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

  4. 對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見;

  5. 對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例,性別比例,職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,給出相應(yīng)的建議;

  6. 對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷和推廣;

  7. 對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷。

  任職要求:

  1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷, 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

  2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報(bào)表;

  3. 熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

  4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型,了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);

  5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;

  6. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

  7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇29

  職責(zé):

  1、梳理運(yùn)營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)報(bào)表;

  2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  3、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

  4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

  5、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具,高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求,包括經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

  6、數(shù)據(jù)研究與分析,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,面向精準(zhǔn)營(yíng)銷找到潛在客戶。

  崗位要求:

  1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

  2、使用過(guò)諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

  3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;

  4、有責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);

  5、有面向精準(zhǔn)營(yíng)銷的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇30

  職責(zé):

  1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型,分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì),用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展,有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

  2、 專題性探索,深入數(shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

  3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值,為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

  4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);

  5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ,持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);

  6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具,提升業(yè)務(wù)效率。

  任職要求:

  1、 本科或以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);

  2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù),或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇31

  職責(zé):

  1、構(gòu)建并完善蘇寧易購(gòu)榴蓮社區(qū)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

  2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用,編制分析報(bào)告,提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

  3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持;

  職位要求:

  1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

  3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問(wèn)題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

  4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件;

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇32

  職責(zé):

  1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù),挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

  2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系,分析客戶行為特征,提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及CRM建議;

  3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷模型,對(duì)營(yíng)銷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估,提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議,提升營(yíng)銷效果;

  4、建立商業(yè)反欺詐模型;

  5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

  崗位要求:

  1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),熟練運(yùn)用SQL,能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;

  4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé) 篇33

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)對(duì)上萬(wàn)家門店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;

  2. 使用建模工具進(jìn)行營(yíng)收預(yù)測(cè)模型開發(fā),包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗(yàn)證工作;

  3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系,包括KPI指標(biāo)體系、報(bào)表體系等;

  4. 靈活運(yùn)用可視化工具,分析數(shù)據(jù)成因,發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值;

  要求:

  1. 重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系,統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。

  2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),BAT背景優(yōu)先;

  3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究,熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等)原理和實(shí)現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

  4. 思路清晰,較強(qiáng)的表達(dá)能力,良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;

  5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件,例如Tableau、Power BI、BDP等;

  6. 有搭建數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn),擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

  7. 對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)(通用33篇) 相關(guān)內(nèi)容:
  • 數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)(精選33篇)

    崗位職責(zé)工作職責(zé):1、熟練使用秒針系統(tǒng)相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監(jiān)測(cè),提取相關(guān)數(shù)據(jù)并制作報(bào)告;2、分析數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度挖掘,為客戶提供數(shù)據(jù)層面的策略指導(dǎo);3、負(fù)責(zé)客戶的定制化需求,提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持,滿足客戶的潛在及延展性需要;4...

  • 數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述(精選30篇)

    職責(zé):1、 數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開發(fā),支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng);2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約,負(fù)責(zé)模型的建立、評(píng)估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé)(通用33篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);2、不定期開展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì),并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)反饋;3、定期輸出專題分析報(bào)告,對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷策略提供...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)(精選32篇)

    職責(zé):1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);4. 分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;5. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)(通用30篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)指導(dǎo),數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)(通用30篇)

    1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策,通過(guò)分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型,為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營(yíng)銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(zhǎng);2. 通過(guò)定量分析的方法從...

  • 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(通用31篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題以提供策略建議,并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷方案;2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,形成分析報(bào)告,提供數(shù)據(jù)支持;3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,開展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;4、負(fù)責(zé)...

  • 金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述(通用28篇)

    職責(zé):1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理,匯總數(shù)據(jù);2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;3、掌握各種類別的分析方法,定期對(duì)金融市場(chǎng)定向研究;4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;任職要求:1、全日制經(jīng)濟(jì)...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板(通用30篇)

    職責(zé):通過(guò)與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求,開展?fàn)I銷需求咨詢,挖掘商業(yè)痛點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)分析需求通過(guò)深入的消費(fèi)者洞察,熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個(gè)性化的市場(chǎng)線上營(yíng)銷活動(dòng)提供數(shù)據(jù)依據(jù),以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本(精選33篇)

    職責(zé):1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作;2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型,基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明(通用31篇)

    職責(zé):1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求,建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;2、提供定期運(yùn)營(yíng)、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過(guò)分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀,用于洞察和了解客戶需求,以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)...

  • 金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)(精選28篇)

    職責(zé):1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢,完善外匯品種資料庫(kù)2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度,分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容(精選29篇)

    職責(zé):1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求,解決各類數(shù)據(jù)分析問(wèn)題;2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù),在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;3、基于數(shù)據(jù)分析,與客戶銷售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相...

  • 數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)(通用29篇)

    1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報(bào)告,以及每日早間匯評(píng)報(bào)告2.上傳下達(dá)各種辦公文件,接收傳真3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)5.接受整理簡(jiǎn)直交易員的交易記錄并做出分類和分析6.配合經(jīng)理完成每月崗位...

  • 數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)(精選31篇)

    職責(zé):1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù),及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。2 協(xié)助建立并完善銷售營(yíng)收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。3 主導(dǎo)營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出,并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。...

  • 崗位職責(zé)