高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé)（精選31篇）

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

　　2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計研究方案，將客戶需求落地;

　　3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;

　　4、承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷;

　　2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;

　　5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、 根據(jù)對市場環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，對業(yè)務(wù)問題進行深入分析，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持，能對關(guān)鍵分析思路進行產(chǎn)品化;

　　2、數(shù)據(jù)模型建立和運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統(tǒng)計類語言，R語言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動數(shù)據(jù)化運營工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機類專業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴(yán)密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇3

　　職責(zé):

　　1、負責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè)，對異常指標(biāo)進行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動業(yè)務(wù)落地改善;

　　2、對商家側(cè)數(shù)據(jù)進行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機會，映射產(chǎn)品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產(chǎn)品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計2年以上工作經(jīng)驗，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗;

　　2、具有較強的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

　　4、對統(tǒng)計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

　　7、優(yōu)秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴(yán)謹。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)監(jiān)測與跟蹤: 負責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案

　　2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對數(shù)據(jù)的敏感性，給產(chǎn)品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

　　3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項數(shù)據(jù)分析及用戶研究

　　4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問題

　　要求：

　　1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)優(yōu)先

　　2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗

　　3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

　　5、相關(guān)技術(shù)要求：

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇5

　　職責(zé):

　　1、負責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

　　2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;

　　3、負責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機制;

　　4、對海量數(shù)據(jù)進行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

　　5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

　　6、為確保達成項目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運營中出現(xiàn)的問題，熟練運用各種工具協(xié)助進行運營分析，以改善運營現(xiàn)狀，并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，有商品進銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗，并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;

　　3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，思路清晰，工作認真細致;

　　4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計分析軟件，對數(shù)據(jù)敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1.全面負責(zé)用戶運營體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運營計劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運營能力;

　　2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源，通過產(chǎn)品運營、內(nèi)容運營、數(shù)據(jù)運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，對各項運營指標(biāo)負責(zé);

　　3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

　　4.監(jiān)控、分析用戶運營數(shù)據(jù)，根據(jù)運營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計劃;

　　5.負責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品，進行分析對比，提供產(chǎn)品策略和運營建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗;了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠為運營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。

　　2、熟練使用EXCEL進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

　　3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進行數(shù)據(jù)庫查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;

　　5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

　　6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團隊精神。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1. 負責(zé)出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報;

　　3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運營策略;

　　4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時的數(shù)據(jù)埋點，上線后的效果評估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5. 保持數(shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業(yè)務(wù)決策

　　崗位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，計算機, 經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士優(yōu)先;

　　2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗;

　　4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數(shù)據(jù)結(jié)論的落地

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;

　　2、對業(yè)務(wù)問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持;

　　3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　4、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　5、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;

　　3、具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1.負責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;

　　2.負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數(shù)據(jù)的分析;

　　3.深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團隊提供數(shù)據(jù)支持;

　　4.負責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;

　　3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

　　4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內(nèi)容。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)數(shù)據(jù)報表的制作，做好預(yù)警通知和報表可視化。

　　2、計算業(yè)績考核，對數(shù)據(jù)進行稽核，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

　　3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點和問題，撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告。

　　4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

　　5、認真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

　　2、具備編寫SQL查詢數(shù)據(jù)庫的實際應(yīng)用能力。

　　3、熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

　　4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

　　5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報告的能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

　　2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;

　　4.承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作;

　　5.管理數(shù)據(jù)分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學(xué)歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3.對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;

　　5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯，負責(zé)支持數(shù)據(jù)分析及報表的開發(fā)和維護;

　　2、負責(zé)集團各品牌的會員數(shù)據(jù)分析，進行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控，幫助業(yè)務(wù)部門開展相關(guān)專題分析;

　　3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化;

　　4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門開展市場營銷活動的方案設(shè)計與效果分析，負責(zé)AB Test及DOE數(shù)據(jù)分析策劃及推動執(zhí)行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

　　任職資格：

　　1、3-5年以上數(shù)字營銷或商業(yè)統(tǒng)計洞察經(jīng)驗，供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗;

　　2、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、信息與計算科學(xué)、市場營銷、經(jīng)濟學(xué)、工商管理或相關(guān)專業(yè);

　　3、熟練使用Excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖�SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

　　4、邏輯思維清晰，適應(yīng)能力強，善于溝通，團隊合作能力強;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場景進行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、以提升用戶體驗及終身價值為導(dǎo)向，進行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;

　　4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè);

　　2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

　　3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

　　4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1.負責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運營和技術(shù)團隊建設(shè)。收集各項指標(biāo)，建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

　　2.負責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對性進行數(shù)據(jù)分析建模

　　3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設(shè)計和優(yōu)化

　　5.完成其他上司交待相關(guān)工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實施或管理經(jīng)驗，實際參與過數(shù)據(jù)分析類項目的需求、開發(fā)、維護等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉ETL、報表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗

　　5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、梳理運營與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報表;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

　　6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準(zhǔn)營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準(zhǔn)營銷的項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、 建立并維護自動化報表體系，監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運營狀況;

　　2、 負責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報告，進行客戶分層及業(yè)務(wù)對比分析判斷;

　　3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)，監(jiān)控并預(yù)測業(yè)務(wù)走勢;

　　4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門協(xié)調(diào)和溝通，響應(yīng)臨時性數(shù)據(jù)分析需求;

　　5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運營關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)及計算機等相關(guān)專業(yè);

　　2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數(shù)據(jù)庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數(shù)據(jù)高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數(shù)據(jù)分析能力;

　　5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通，有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析需求，解決各類數(shù)據(jù)分析問題;

　　2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;

　　3、基于數(shù)據(jù)分析，與客戶銷售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

　　4、提供高級分析技術(shù)支持，并與內(nèi)部及外部客戶建立成功的長期合作關(guān)系;

　　5、與團隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數(shù)據(jù)，設(shè)計分析方案解決復(fù)雜的商業(yè)問題;

　　4、擅長與內(nèi)部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數(shù)據(jù)建模實踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數(shù)據(jù)庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇18

　　1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報告，以及每日早間匯評報告

　　2.上傳下達各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營規(guī)模

　　4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)

　　5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析

　　6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

　　3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實際問題，比如實現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

　　4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

　　3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

　　4.工作認真、負責(zé)、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;

　　2、協(xié)助推進、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、市場營銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營分析經(jīng)驗;

　　2、具備較強的總結(jié)匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報告;

　　3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強，踏實肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實操能力強;

　　4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1、分析各項商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)提出合理性的意見和建議;

　　2、負責(zé)平臺商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運營數(shù)據(jù)分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運營以及活動策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)整;

　　4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;

　　有強烈的責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);

　　2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景，抽象定位問題;

　　3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評估、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理、效果評估等)，與開發(fā)緊密合作推進產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗，對產(chǎn)品最終結(jié)果負責(zé);

　　4、將機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);

　　5、規(guī)劃產(chǎn)品的長期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長期持續(xù)的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士優(yōu)先;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗;

　　3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進執(zhí)行落地;

　　4、熟用常見數(shù)據(jù)庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語言進行數(shù)據(jù)分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù);

　　6、熟悉1個或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項目中的經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動業(yè)務(wù)、支撐決策上的價值;

　　8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強，良好的溝通表達能力、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷，較強的責(zé)任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業(yè)、財稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2. 負責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

　　3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進做指導(dǎo);

　　4. 對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進行統(tǒng)計和分析，給出相應(yīng)的建議;

　　6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　7. 對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局數(shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

　　4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺;

　　5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1.充分理解各個業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行保障;

　　2.參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，與開發(fā)團隊一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

　　4.對業(yè)務(wù)運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產(chǎn)品與運營策略;

　　5.應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預(yù)測、分析;

　　6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開發(fā)各類主題分析報表;

　　7.負責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

　　8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對數(shù)據(jù)進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關(guān)分析報告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機或相關(guān)專業(yè);

　　2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數(shù)據(jù)建模實踐經(jīng)驗(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

　　7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

　　8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設(shè)計、任務(wù)分解及實施;

　　2、進行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測等PHM應(yīng)用建模方案進行驗證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實現(xiàn)產(chǎn)品化;

　　3、能夠熟練掌握主流機器學(xué)習(xí)算法原理，并能使用python語言實現(xiàn)，熟悉各種工具包;

　　4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設(shè)計應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對工作有較強的責(zé)任心與耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運用SQL;

　　5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

　　6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有主動學(xué)習(xí)的能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1.負責(zé)酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，包括報表設(shè)計、數(shù)據(jù)建模等;針對產(chǎn)品和用戶，有能力在海量數(shù)據(jù)中進行特征提取與分析;

　　2.配合平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對其用戶數(shù)據(jù)進行深度分析與挖掘，提供數(shù)據(jù)支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運營指標(biāo);

　　3.完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運營數(shù)據(jù)報表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數(shù)據(jù)處理，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗優(yōu)先，擅長python有計算機相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;

　　3.對數(shù)字有敏銳的觀察力，喜歡和數(shù)字打交道，嚴(yán)謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn);

　　5.有責(zé)任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據(jù)政府的實際業(yè)務(wù)要求，與團隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計完成數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對交付部門進行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進;

　　4、基于海量數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計相關(guān)軟件或工具，會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對數(shù)據(jù)分析極為細心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計方法;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實際的算法開發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發(fā)技術(shù)，實際開發(fā)過實時數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

　　5、自我驅(qū)動，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗及大數(shù)據(jù)分析計算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇28

　　1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;

　　2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索;

　　3、負責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;

　　5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　6、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

　　7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1、通過各種渠道進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對多種數(shù)據(jù)源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點

　　3、跟進產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負責(zé)跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、工作認真負責(zé)，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇30

　　職責(zé)：

　　1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

　　3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

　　5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責(zé)任心強，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏，執(zhí)行力強。

　　2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)

　　4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實細致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇31

　　職責(zé)：

　　1、理解業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)分析與算法分析;

　　2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語言對數(shù)學(xué)模型進行統(tǒng)計分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;

　　5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復(fù)雜查詢;

　　2、對數(shù)據(jù)敏感，能測試算法結(jié)果;

　　3、工作認真踏實負責(zé);