高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé)（通用28篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇1

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營。通過對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

　　2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場(chǎng)、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;

　　3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和展示機(jī)制;

　　4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

　　5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評(píng)估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

　　6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對(duì)運(yùn)營中出現(xiàn)的問題，熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營分析，以改善運(yùn)營現(xiàn)狀，并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;

　　3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;

　　4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

　　2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;

　　3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷;

　　2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景;

　　3、對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

　　5、具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫能力;

　　6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;

　　7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇3

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè)，對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地改善;

　　2、對(duì)商家側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機(jī)會(huì)，映射產(chǎn)品流程及運(yùn)營改善方案;?

　　3、支持產(chǎn)品功能或項(xiàng)目上線前的決策分析，過程跟進(jìn)及效果評(píng)估;

　　4、獨(dú)立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。

　　5、外賣市場(chǎng)研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計(jì)2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、具有較強(qiáng)的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運(yùn)用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對(duì)數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

　　4、對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強(qiáng)大的推動(dòng)力;

　　7、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神，樂觀、誠實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對(duì)異常情況進(jìn)行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案

　　2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，給產(chǎn)品、運(yùn)營、市場(chǎng)、銷售等決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

　　3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及用戶研究

　　4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問題

　　要求：

　　1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)優(yōu)先

　　2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)

　　3、工作認(rèn)真努力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

　　5、相關(guān)技術(shù)要求：

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、 根據(jù)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入分析，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持，能對(duì)關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;

　　2、數(shù)據(jù)模型建立和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;

　　3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統(tǒng)計(jì)類語言，R語言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動(dòng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴(yán)密，有很好的分析能力和報(bào)告展示能力;

　　3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1.定期做公司電商平臺(tái)店鋪的運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級(jí)匯報(bào);

　　2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本，利潤等數(shù)據(jù);

　　3.對(duì)需求部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，及時(shí)與銷售部門溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問題，分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況，提出自己的建議，并給出相對(duì)的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計(jì));

　　4.收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)庫;搜集、整理、分析行業(yè)各項(xiàng)信息與數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)明細(xì)報(bào)表及綜合分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表，據(jù)此提交研究、評(píng)估和預(yù)測(cè);

　　5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;

　　6.其他上級(jí)臨時(shí)交付的工作任務(wù)。

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.熟練運(yùn)用office辦公軟件，熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析能力;

　　3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1.與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

　　2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作;

　　5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學(xué)歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景;

　　3.對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

　　5.具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫能力;

　　6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;

　　7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

　　2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

　　3、通過對(duì)公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)

　　2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。

　　4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

　　5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項(xiàng)目，包括方法設(shè)計(jì)、結(jié)果分析、報(bào)告撰寫等;

　　2. 組織、落實(shí)各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計(jì)劃;

　　3. 研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，開發(fā)新排名;

　　4. 參加各類會(huì)議和活動(dòng)，進(jìn)行主題演講;

　　5. 完成上級(jí)安排的其他工作任務(wù)。

　　崗位要求：

　　1. 博士學(xué)位，有長期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

　　2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力，主導(dǎo)過指數(shù)研究工作者優(yōu)先;

　　3. 優(yōu)秀的中文、英文報(bào)告撰寫能力;

　　4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;

　　5. 認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強(qiáng)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì);

　　2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

　　3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;

　　4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化;

　　5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報(bào)。

　　任職資格：

　　1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;

　　4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

　　5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營報(bào)表開發(fā);

　　2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請(qǐng)求，從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);

　　3. 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營工作;

　　4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);

　　2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;

　　4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，開發(fā)衍生變量;

　　2、針對(duì)數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開發(fā)工作;

　　3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;

　　4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);

　　2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;

　　4、有策略分析及報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;

　　6、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;

　　2、核對(duì)顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報(bào)表;

　　3、公司大型營銷活動(dòng)時(shí)，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購采用購物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬，憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;

　　5、負(fù)責(zé)代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進(jìn);

　　6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專以上市場(chǎng)營銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛銷售，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營和分析;

　　2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)掘潛在機(jī)會(huì)，為運(yùn)營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

　　3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

　　4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);

　　2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

　　4、熟悉SQL語言，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

　　5、熟悉python語言;

　　6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

　　2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);

　　6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點(diǎn)。

　　3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表，對(duì)于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。

　　4、對(duì)業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。

　　5、上級(jí)交辦的其他工作。

　　應(yīng)聘要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具，Coding能力較強(qiáng), 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

　　4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

　　5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情;

　　6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);

　　4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù)，實(shí)際開發(fā)過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

　　5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的制作，做好預(yù)警通知和報(bào)表可視化。

　　2、計(jì)算業(yè)績考核，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

　　3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問題，撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

　　4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

　　5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

　　2、具備編寫SQL查詢數(shù)據(jù)庫的實(shí)際應(yīng)用能力。

　　3、熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

　　4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

　　5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;

　　3、定期為公司提供金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì);

　　4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢(shì)分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司;

　　5、分析走勢(shì)，為相關(guān)部門提供有價(jià)值的信息;

　　6、豐富市場(chǎng)分析能力，做出每日分析計(jì)劃，熟練掌握各種分析技術(shù);

　　任職要求：

　　1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

　　2、為人誠實(shí)，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。

　　3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

　　4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)

　　5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

　　6、對(duì)金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運(yùn)營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對(duì)接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化。

　　4 設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺(tái)功能，開發(fā)新產(chǎn)品

　　5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

　　3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

　　4. 對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　5. 對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議;

　　6. 對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營銷和推廣;

　　7. 對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);

　　5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

　　2、負(fù)責(zé)對(duì)接外部數(shù)據(jù)渠道，識(shí)別外部渠道中對(duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值的部分，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，推動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)接與落地運(yùn)營;

　　3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

　　4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);

　　2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營銷、廣告相關(guān)專業(yè);

　　3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動(dòng)積極;

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

　　5、精通SQL數(shù)據(jù)查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對(duì)程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

　　8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1、了解經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)以及撰寫交易策略等;

　　2、為客戶建立交易平臺(tái)以及交易操作等入門指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);

　　4、有較強(qiáng)的溝通能力，及時(shí)解決客戶的交易問題;

　　5、靈活運(yùn)用金融類技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財(cái)經(jīng)類信息，為客戶在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù);

　　任職要求

　　1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專業(yè)，金融專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、熱愛金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識(shí)能力;

　　3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場(chǎng)中最精英的一族;

　　4、具有較強(qiáng)的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類工作;

　　5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范，能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;

　　7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;

　　9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，能較快的接受與理解新生事物;

　　10、勤奮踏實(shí)，對(duì)公司忠誠，積極自信，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感，講究工作效率;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇24

　　1、建立各部門報(bào)表體系,規(guī)范化各部門報(bào)表

　　2、優(yōu)化各部門流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

　　3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確

　　4、建立賣場(chǎng)陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準(zhǔn)確率

　　7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

　　8、銷售預(yù)測(cè)、指標(biāo)分解

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺(tái)運(yùn)營數(shù)據(jù)支撐，平臺(tái)作業(yè)運(yùn)營策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計(jì)與分析等工作;

　　2、負(fù)責(zé)安全管理平臺(tái)資源管理，負(fù)責(zé)相關(guān)月度、周度數(shù)據(jù)報(bào)告的定期產(chǎn)出，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營分析;

　　3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統(tǒng)籌支撐 ;

　　4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項(xiàng)目整體控制;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，具備2年含(以上) 運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、對(duì)移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運(yùn)行有一定的了解;

　　3、有一定基礎(chǔ)運(yùn)維、LINUX 和 數(shù)據(jù)查詢分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　4、認(rèn)真細(xì)致;善于思考和發(fā)現(xiàn)問題，并能獨(dú)立解決問題;有一定的抗壓能力;

　　5、尊重客戶，團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)強(qiáng)，良好的溝通協(xié)調(diào)能力，良好的文檔編寫能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、收集部門數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運(yùn)營指標(biāo)體系搭建;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;

　　4、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

　　5、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有保險(xiǎn)、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報(bào)告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強(qiáng)，良好的溝通能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

　　2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

　　3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

　　4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

　　2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

　　4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

　　5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。