高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本（精選28篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇1

　　職責(zé)：

　　1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;

　　2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，與開發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

　　5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè)、分析;

　　6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開發(fā)各類主題分析報(bào)表;

　　7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ，同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);

　　2.具備獨(dú)立思考、分析問題的能力，針對(duì)運(yùn)營(yíng)問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語(yǔ)句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

　　7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

　　8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識(shí)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作;

　　2、設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

　　3、監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數(shù)據(jù)異常;

　　4、針對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)問題，能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設(shè)計(jì)和分析A/B Testing實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。

　　崗位要求:

　　1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

　　2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;

　　3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;

　　6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇3

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供分析結(jié)果;

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;

　　為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持，并及時(shí)向直線反饋;

　　對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘，形成數(shù)據(jù)解讀、分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;

　　支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

　　崗位要求：

　　統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)，1年以上python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　有Python爬蟲、開發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re，文本處理，文本挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí);

　　熟練編寫SQL，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇4

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)與運(yùn)營(yíng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo)，建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

　　2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模

　　3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì)，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題，提出改進(jìn)或建議

　　4.完成分析報(bào)告，并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化

　　5.完成其他上司交待相關(guān)工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際參與過數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉ETL、報(bào)表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報(bào)表制作，可視化展示，及制作分析報(bào)告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

　　5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇5

　　職責(zé)：

　　1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

　　4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

　　職位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

　　2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問題有極大熱情;

　　3、樂于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇6

　　職責(zé)：

　　1、 清晰認(rèn)識(shí)公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報(bào)告流程規(guī)范。

　　2、 定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷售端、用戶端、活動(dòng)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)層面解析大盤波動(dòng)原因,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。

　　3、 基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,為運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。

　　4、 與產(chǎn)品、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)、車商運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。

　　任職資格:

　　1.全日制本科或以上學(xué)歷。;

　　2.數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　4. 熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái),例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇7

　　1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫(kù)存分析，發(fā)現(xiàn)庫(kù)存大或少的及時(shí)提醒，銷量突增的及時(shí)告知。

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對(duì)下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。

　　3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

　　4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

　　6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

　　7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。

　　8.部門各區(qū)域績(jī)效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

　　9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)

　　2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù)， 制定相應(yīng)的投資組合和策略

　　3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢

　　5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃

　　6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，研究國(guó)際金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及走向

　　7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

　　8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對(duì)數(shù)字敏感

　　9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭(zhēng)取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融，對(duì)金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識(shí)，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無限晉升發(fā)展舞臺(tái)

　　5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇9

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

　　深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

　　對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

　　部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、分析需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫能

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇10

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對(duì)異常情況進(jìn)行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案

　　2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，給產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售等決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

　　3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及用戶研究

　　4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問題

　　要求：

　　1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)優(yōu)先

　　2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)

　　3、工作認(rèn)真努力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

　　5、相關(guān)技術(shù)要求：

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇11

　　職責(zé):

　　1、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;

　　2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行專題分析;

　　3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場(chǎng)、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)分析、總結(jié)，能夠?qū)��?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，熟悉Hadoop生態(tài)組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語(yǔ)言、SAS等);

　　5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇12

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報(bào)表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;

　　2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;

　　3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢(shì)分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、監(jiān)督、推動(dòng)部門各項(xiàng)工作的執(zhí)行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;

　　2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計(jì)劃性強(qiáng)，具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，能擅寫運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告;

　　5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇13

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

　　3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持;

　　4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　5、 負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報(bào)告;

　　任職要求

　　1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、 熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠書寫復(fù)雜的SQL語(yǔ)句及存儲(chǔ)過程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

　　5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　7、 具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;

　　8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇14

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)搜款網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)，參與數(shù)據(jù)體系搭建;

　　2、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析支持，包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運(yùn)營(yíng)分析等，并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗，通過對(duì)用戶行為深入分析，發(fā)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)關(guān)鍵因素，聯(lián)合產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)尋找提升用戶成長(zhǎng)方案，推動(dòng)落地并評(píng)估效果;

　　任職要求

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);

　　2、較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

　　3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，良好的業(yè)務(wù)理解力;

　　5、能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報(bào)告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇15

　　1. 在SIS部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作

　　2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對(duì)銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項(xiàng)目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任

　　3. 對(duì)分管的模式，在熟悉了解的基礎(chǔ)上，對(duì)其在安裝中的問題、執(zhí)行中的問題能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正

　　4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題，提出解決方案

　　5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問題、機(jī)會(huì)點(diǎn)，提出解決方案

　　6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵(lì)和考核方案，并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)

　　7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報(bào)情況，在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議

　　8. 對(duì)于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況，要求現(xiàn)場(chǎng)給予直接制止，并及時(shí)書面匯報(bào)上級(jí)，保證模式的健康性

　　9. 具有良好的與各銷售單位、營(yíng)業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線

　　10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作

　　11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時(shí)間內(nèi)反饋

　　12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇16

　　職責(zé):

　　1.與業(yè)務(wù)部門對(duì)接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目;

　　2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

　　3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗(yàn);

　　4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇17

　　1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估體系;

　　2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

　　5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　6、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

　　7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇18

　　職責(zé)：

　　1. 制作常規(guī)報(bào)表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

　　2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析，營(yíng)收分析，行為分析、活動(dòng)效果評(píng)估等，產(chǎn)出相應(yīng)報(bào)告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持。

　　3. 監(jiān)測(cè)并分析行業(yè)競(jìng)品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場(chǎng)研究報(bào)告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對(duì)性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。

　　2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn)，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報(bào)告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇19

　　1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報(bào)告，以及每日早間匯評(píng)報(bào)告

　　2.上傳下達(dá)各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模

　　4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)

　　5.接受整理簡(jiǎn)直交易員的交易記錄并做出分類和分析

　　6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇20

　　職責(zé)：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);

　　2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，獨(dú)立或參與完成營(yíng)運(yùn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，完成分析報(bào)告，作為商業(yè)決策參考;

　　3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);

　　4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力，團(tuán)隊(duì)合作能力，且能適應(yīng)快速變動(dòng)的工作步調(diào)，堅(jiān)持獨(dú)立思考，保持高度熱情，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導(dǎo)向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，如統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等

　　2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，精通信用評(píng)級(jí)、模型開發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等方面工作的優(yōu)先;

　　3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強(qiáng)的研究精神，關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇21

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表

　　2. 對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報(bào)表

　　3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷，有英語(yǔ)基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制

　　3. 工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

　　5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語(yǔ)言表達(dá)能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇22

　　職責(zé)：

　　1、構(gòu)建并完善蘇寧易購(gòu)榴蓮社區(qū)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

　　2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用，編制分析報(bào)告，提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

　　3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇23

　　職責(zé)：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢，完善外匯品種資料庫(kù)

　　2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

　　4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　5、熱愛金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

　　6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

　　7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對(duì)全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國(guó)深造

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇24

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析了解用戶的需求;

　　2、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

　　3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

　　4、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　5、對(duì)產(chǎn)品部門下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

　　崗位要求：

　　1、有很好的分析能力和報(bào)告展示能力，有很好商業(yè)嗅覺;

　　2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，如：oracle、mysql、sql server等;

　　3、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　4、嚴(yán)密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇25

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)指導(dǎo)，數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;

　　2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;

　　3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;

　　4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測(cè)站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇26

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

　　2、不定期開展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專題分析報(bào)告，對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。

　　4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景需求的定制化指數(shù)模型;

　　4、有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇27

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

　　4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

　　3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過程以及sql調(diào)優(yōu);

　　4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇28

　　職責(zé)：

　　1、通過對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫分析報(bào)告，并提出可落地方案; ;

　　2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);

　　4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營(yíng)，了解各類營(yíng)銷活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。