高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本（通用34篇）

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇1

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時提供分析結(jié)果;

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;

　　為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數(shù)據(jù)支持，并及時向直線反饋;

　　對核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘，形成數(shù)據(jù)解讀、分析報告，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;

　　支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

　　崗位要求：

　　統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)，1年以上python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗;

　　有Python爬蟲、開發(fā)處理項目經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re，文本處理，文本挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí);

　　熟練編寫SQL，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作;

　　2、設(shè)計產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

　　3、監(jiān)測業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動并能夠及時分析和解讀數(shù)據(jù)異常;

　　4、針對產(chǎn)品和運(yùn)營相關(guān)的業(yè)務(wù)問題，能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設(shè)計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。

　　崗位要求:

　　1、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

　　2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;

　　3、熟練使用SQL語句、Mysql數(shù)據(jù)庫操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;

　　6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇3

　　職責(zé)：

　　1.充分理解各個業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;

　　2.參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，與開發(fā)團(tuán)隊一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

　　4.對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;

　　5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測、分析;

　　6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開發(fā)各類主題分析報表;

　　7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

　　8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關(guān)分析報告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)或相關(guān)專業(yè);

　　2.具備獨(dú)立思考、分析問題的能力，針對運(yùn)營問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數(shù)據(jù)建模實踐經(jīng)驗(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

　　7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

　　8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇4

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運(yùn)營和技術(shù)團(tuán)隊建設(shè)。收集各項指標(biāo)，建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

　　2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模

　　3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題，提出改進(jìn)或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化

　　5.完成其他上司交待相關(guān)工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實施或管理經(jīng)驗，實際參與過數(shù)據(jù)分析類項目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉ETL、報表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗

　　5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇5

　　職責(zé)：

　　1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;

　　2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

　　4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實現(xiàn)模型，預(yù)測商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);

　　職位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

　　2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營、預(yù)測等問題有極大熱情;

　　3、樂于接受挑戰(zhàn)，對新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇6

　　職責(zé)：

　　1、 數(shù)據(jù)報表及數(shù)據(jù)工具開發(fā)，支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營;

　　2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約，負(fù)責(zé)模型的建立、評估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;

　　3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;

　　4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);

　　5、 其他上級交代的工作。

　　任職資格

　　1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗;

　　3、熟練使用SQL/Oracle語言;

　　4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握統(tǒng)計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;

　　6、溝通理解能力強(qiáng)，執(zhí)行力強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊協(xié)作能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇7

　　(一)擬定備貨計劃

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進(jìn)貨計劃表，并交由領(lǐng)導(dǎo)審批。

　　2、做出進(jìn)貨成本核算并報備財務(wù)人員籌集資金發(fā)票。

　　3、根據(jù)制定出的進(jìn)貨計劃表中機(jī)型數(shù)量報由倉儲人員準(zhǔn)備好下月進(jìn)貨所需倉位面積。

　　(二)擬定進(jìn)貨管理制度

　　根據(jù)總部下達(dá)文件并結(jié)合實際情況制定合理進(jìn)貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

　　2、及時跟蹤機(jī)器的生產(chǎn)情況，在機(jī)器下線前提前一個禮拜通知經(jīng)銷商準(zhǔn)備提貨并辦理提貨手續(xù)。

　　(四)把關(guān)進(jìn)銷存

　　每天及時跟進(jìn)公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇8

　　職責(zé)：

　　1.對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對所運(yùn)營的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報告和實施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;

　　3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

　　4.整理分析營銷運(yùn)營指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

　　5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識;

　　6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

　　任職資格：

　　1.計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

　　3.熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;

　　4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇9

　　1. 在SIS部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作

　　2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任

　　3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎(chǔ)上，對其在安裝中的問題、執(zhí)行中的問題能及時發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正

　　4. 主動從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題，提出解決方案

　　5. 定期的到實際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問題、機(jī)會點(diǎn)，提出解決方案

　　6. 適時的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵和考核方案，并在實踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)

　　7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議

　　8. 對于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況，要求現(xiàn)場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性

　　9. 具有良好的與各銷售單位、營業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線

　　10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作

　　11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時間內(nèi)反饋

　　12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

　　2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項目實施任務(wù)計劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數(shù)據(jù)挖掘模型，獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估工作;

　　4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶需求邊界，管控實施進(jìn)度;

　　5、配合項目經(jīng)理編寫相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語言;

　　3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析項目工作經(jīng)驗，有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識，有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇11

　　職責(zé)：

　　1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會，獨(dú)立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;

　　2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進(jìn)報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、市場營銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營分析經(jīng)驗;

　　2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報告;

　　3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng)，踏實肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實操能力強(qiáng);

　　4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇12

　　職責(zé)：

　　1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;

　　2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

　　3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因;

　　4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

　　5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運(yùn)營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;

　　6、開展行業(yè)和競爭對手分析，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感，能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題，進(jìn)行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

　　5、面對海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級，合理規(guī)劃分析計劃;

　　6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇13

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)對上萬家門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具進(jìn)行營收預(yù)測模型開發(fā)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

　　3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系，包括KPI指標(biāo)體系、報表體系等;

　　4. 靈活運(yùn)用可視化工具，分析數(shù)據(jù)成因，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值;

　　要求：

　　1. 重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系，統(tǒng)計或計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。

　　2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，BAT背景優(yōu)先;

　　3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗優(yōu)先。

　　4. 思路清晰，較強(qiáng)的表達(dá)能力，良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;

　　5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

　　7. 對待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇14

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價格調(diào)整，利潤模型-成本管控)

　　2、負(fù)責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗設(shè)計等

　　3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項

　　4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監(jiān)控體系，通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

　　5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會，驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)計、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

　　2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化

　　3、熟練運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗

　　4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗

　　5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗

　　6、有較好的報告呈現(xiàn)能力

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇15

　　職責(zé)：

　　1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況，并提供專業(yè)分析報告;

　　2、針對運(yùn)營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;

　　3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持;

　　4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職要求：

　　1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;

　　7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團(tuán)隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇16

　　職責(zé)：

　　1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運(yùn)營情況，形成分析報告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、軟件、計算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);

　　2、學(xué)習(xí)力強(qiáng)，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

　　3、對數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強(qiáng)的文字功底和表達(dá)能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);

　　2、對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持;

　　3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　4、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　5、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;

　　3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇18

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)移動業(yè)務(wù)安全管理平臺運(yùn)營數(shù)據(jù)支撐，平臺作業(yè)運(yùn)營策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計與分析等工作;

　　2、負(fù)責(zé)安全管理平臺資源管理，負(fù)責(zé)相關(guān)月度、周度數(shù)據(jù)報告的定期產(chǎn)出，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營分析;

　　3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統(tǒng)籌支撐 ;

　　4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項目整體控制;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，具備2年含(以上) 運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

　　2、對移動公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運(yùn)行有一定的了解;

　　3、有一定基礎(chǔ)運(yùn)維、LINUX 和 數(shù)據(jù)查詢分析工作經(jīng)驗;

　　4、認(rèn)真細(xì)致;善于思考和發(fā)現(xiàn)問題，并能獨(dú)立解決問題;有一定的抗壓能力;

　　5、尊重客戶，團(tuán)隊協(xié)作意識強(qiáng)，良好的溝通協(xié)調(diào)能力，良好的文檔編寫能力

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇19

　　職責(zé):

　　1、 對市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，出具分析報告，提出優(yōu)化效果的可行性方案;

　　2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營報告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;

　　3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場投放提供專業(yè)建議;

　　4、 基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運(yùn)營需求。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

　　2、較強(qiáng)的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;

　　3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強(qiáng)的分析能力;

　　4、自發(fā)、主動、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇20

　　職責(zé)：

　　1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;

　　4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

　　任職要求：

　　1、.計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機(jī)森林等;

　　5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗

　　6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

　　7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇21

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報表

　　2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報表

　　3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗限制

　　3. 工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

　　5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇22

　　職責(zé)：

　　1、與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

　　2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計研究方案，將客戶需求落地;

　　3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;

　　4、承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷;

　　2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;

　　5、具備獨(dú)立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對接需求。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇23

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)運(yùn)營日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、監(jiān)控，并進(jìn)行量化分析;

　　2、對運(yùn)營情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評估與預(yù)測，并提出合理化建議;

　　3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實時異常提醒;

　　4、協(xié)助上級構(gòu)建運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系，對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)等理學(xué)專業(yè)

　　2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價值;

　　3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊合作精神

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇24

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

　　2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;

　　3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

　　4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗;

　　2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);

　　3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊協(xié)作，做事主動積極;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

　　5、精通SQL數(shù)據(jù)查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統(tǒng)計軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;

　　8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇25

　　職責(zé)：

　　1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作，監(jiān)控數(shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點(diǎn)。

　　3、參與設(shè)計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。

　　4、對業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應(yīng)聘要求：

　　1、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)，計算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。

　　2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計進(jìn)行分析的工具，Coding能力較強(qiáng), 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗的優(yōu)先。

　　4、良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價值具有強(qiáng)烈的熱情;

　　6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇26

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計;

　　2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

　　3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計與實施;

　　4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;

　　5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗;

　　3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;

　　4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;

　　5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇27

　　職責(zé):

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

　　2、提供定期運(yùn)營、車輛數(shù)據(jù)報表對各項數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據(jù)測試計劃獨(dú)立執(zhí)行測試，負(fù)責(zé)對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時合理的解決。

　　6、對行業(yè)、新趨勢進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

　　任職資格:

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

　　5、對大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團(tuán)隊合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經(jīng)驗的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

　　7、具有汽車行業(yè)的意識和經(jīng)驗的優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇28

　　職責(zé)：

　　1.定期做公司電商平臺店鋪的運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)整理并向上級匯報;

　　2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本，利潤等數(shù)據(jù);

　　3.對需求部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，及時與銷售部門溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問題，分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況，提出自己的建議，并給出相對的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計);

　　4.收集各項財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)庫;搜集、整理、分析行業(yè)各項信息與數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)明細(xì)報表及綜合分析統(tǒng)計報表，據(jù)此提交研究、評估和預(yù)測;

　　5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作提供支持;

　　6.其他上級臨時交付的工作任務(wù)。

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計工作經(jīng)驗;

　　2.熟練運(yùn)用office辦公軟件，熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析能力;

　　3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇29

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)后臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

　　2、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

　　3、為公司電商運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科以上學(xué)歷，計算機(jī)信息管理、統(tǒng)計、市場營銷等相關(guān)專業(yè);

　　2. 半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

　　3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

　　4. 嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

　　5. 有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的優(yōu)先錄用;

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇30

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

　　2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

　　3、通過對公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)

　　2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。

　　4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

　　5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇31

　　職責(zé)：

　　通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)分析需求

　　通過深入的消費(fèi)者洞察，熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

　　以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運(yùn)營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運(yùn)營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

　　為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營團(tuán)隊?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運(yùn)營

　　關(guān)注跟蹤電商平臺運(yùn)營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標(biāo)競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等

　　任職要求

　　教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等專業(yè)畢業(yè)

　　工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)

　　必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

　　溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

　　語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

　　計算機(jī)能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT

　　職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團(tuán)隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇32

　　職責(zé)：

　　1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;

　　2、核對顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報表;

　　3、公司大型營銷活動時，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購采用購物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財務(wù)對賬，憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;

　　5、負(fù)責(zé)代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進(jìn);

　　6、定期進(jìn)行市場調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專以上市場營銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關(guān)經(jīng)驗;

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛銷售，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇33

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對用戶的行為進(jìn)行分析了解用戶的需求;

　　2、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

　　3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;

　　4、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　5、對產(chǎn)品部門下的運(yùn)營，產(chǎn)品，研發(fā)，市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

　　崗位要求：

　　1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業(yè)嗅覺;

　　2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數(shù)據(jù)庫軟件，如：oracle、mysql、sql server等;

　　3、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

　　4、嚴(yán)密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊溝通協(xié)調(diào)能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇34

　　職責(zé)：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關(guān)制度，分析外匯市場相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿

　　6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

　　7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造