金融數(shù)據分析師的職責（通用32篇）

金融數(shù)據分析師的職責 篇1

　　職責:

　　1、搜集行業(yè)相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

　　2、協(xié)助部門經理完善部門管理制度。

　　3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業(yè)者、有金融從業(yè)相關證件者可直接上崗

　　3、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

　　4、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

金融數(shù)據分析師的職責 篇2

　　職責：

　　1、根據分析要求，制定數(shù)據采集標準和目標，對原始數(shù)據進行業(yè)務邏輯處理。

　　2、分析企業(yè)客戶數(shù)據，構建客戶畫像，構建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關業(yè)務數(shù)據分析和調取。

　　3、通過對公司運營數(shù)據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數(shù)據分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數(shù)據挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據系統(tǒng)架構能力，熟悉Spark等分布式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據處理平臺相關數(shù)據挖掘、數(shù)據建模經驗優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，金融、數(shù)學、計算機等理工科相關專業(yè)

　　2、1-3年金融領域數(shù)據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強的學習能力，能夠快節(jié)奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。

　　4、對于數(shù)據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務部門提供決策依據。

　　5、有軟件開發(fā)，機器學習，數(shù)據庫，hadoop/hive經驗者優(yōu)先。

金融數(shù)據分析師的職責 篇3

　　職責：

　　1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協(xié)助經理的工作事務

　　2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

　　3、負責保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

　　5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃

　　6、學習跟蹤宏觀經濟發(fā)展動態(tài)，研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向

　　7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監(jiān)控

　　8、有數(shù)據分析、統(tǒng)計的細心和耐心，思維敏銳，對數(shù)字敏感

　　9、嚴格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應屆畢業(yè)生/有行業(yè)經驗者優(yōu)先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛互聯(lián)網金融，對金融行業(yè)未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發(fā)展舞臺

　　5、良好的工作態(tài)度、良好的團隊協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力

金融數(shù)據分析師的職責 篇4

　　職責：

　　1. 負責金融市場行情進行分析

　　2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

　　3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業(yè)的問題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

　　2.具有語言溝通能力及業(yè)務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業(yè)精神;

　　3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

金融數(shù)據分析師的職責 篇5

　　職責：

　　1、理解業(yè)務進行數(shù)據分析與算法分析;

　　2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語言對數(shù)學模型進行統(tǒng)計分析并開發(fā)相應的模塊;

　　5、以后的發(fā)展是往數(shù)據分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;

　　2、對數(shù)據敏感，能測試算法結果;

　　3、工作認真踏實負責;

金融數(shù)據分析師的職責 篇6

　　職責:

　　1. 負責金融領域的大數(shù)據應用，利用機器學習建立金融行業(yè)數(shù)據模型，包括特征工程、數(shù)據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

　　2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務模型，基于模型結果提升客戶業(yè)務價值;

　　3. 根據一方和三方數(shù)據源，對數(shù)據進行甄別、清洗和整合;

　　任職資格:

　　1. 本科及以上學歷，具有統(tǒng)計、數(shù)學、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經驗優(yōu)先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;

　　3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學習，無監(jiān)督式學習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

　　4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

　　5. 對銀行業(yè)務特別是零售銀行、風控業(yè)務了解優(yōu)先

金融數(shù)據分析師的職責 篇7

　　負責各項目數(shù)據報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;

　　深入理解業(yè)務，能夠基于數(shù)據分析得到有價值的信息，為業(yè)務發(fā)展提供策略和建議;

　　整理分析報告，向管理層提供決策數(shù)據支持;

　　從業(yè)務需求提取業(yè)務邏輯和數(shù)據邏輯，通過數(shù)據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優(yōu)化;

　　獨立研究數(shù)據挖掘模型，參與數(shù)據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數(shù)據分析方法及模型到實際分析工作當中。

　　負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數(shù)據分析成果提供業(yè)務差異化和精細化管理服務工作;。

　　負責對多形態(tài)數(shù)據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。

金融數(shù)據分析師的職責 篇8

　　職責：

　　1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數(shù)據分析體系，建立業(yè)務數(shù)據模型。

　　2、負責內容電商業(yè)務相關的分析工作，通過對數(shù)據的收集、統(tǒng)計分析與利用，編制分析報告，提出業(yè)務管理的改進建議;

　　3、針對內容用戶進行專項數(shù)據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數(shù)據支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動互聯(lián)網數(shù)據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優(yōu)先;

　　2、良好的數(shù)據敏感度，對全生命周期的數(shù)據工作有深刻理解，包括：埋點、數(shù)據提取、數(shù)據處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨立完成數(shù)據提取與清洗，分析業(yè)務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數(shù)據庫等軟件;

金融數(shù)據分析師的職責 篇9

　　職責：

　　1.每日統(tǒng)計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;

　　2.每日統(tǒng)計產品未發(fā)貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數(shù)量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進處理進程以及結果;

　　3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應商風險;

　　4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發(fā)貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

　　6.協(xié)助上級進行資金鏈管控工作，周統(tǒng)計物流發(fā)貨計劃，與采購部溝通進行未來應付賬款預估;

　　7.協(xié)助上級進行財務審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、數(shù)據挖掘專業(yè)優(yōu)先),有2年以上數(shù)據分析、數(shù)據挖掘相關工作經驗優(yōu)先;

　　2、有獨立進行數(shù)據分析項目，特別是電商行業(yè)數(shù)據分析的優(yōu)先考慮;

　　3、具有較強的數(shù)據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數(shù)據分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律;

　　4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂于接受挑戰(zhàn)，保密意識強;

　　5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協(xié)調帶動團隊共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優(yōu)先考慮。

金融數(shù)據分析師的職責 篇10

　　職責：

　　1、對基礎數(shù)據進行分析，開發(fā)衍生變量;

　　2、針對數(shù)據金融全流程，負責相關風險模型的開發(fā)工作;

　　3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續(xù)優(yōu)化;

　　4、采用機器學習算法在風險領域的建模實現(xiàn)。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，計算機信息類、數(shù)學，統(tǒng)計學，金融、物流等相關專業(yè);

　　2、有2年以上數(shù)據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優(yōu)先;

　　3、具備較強的數(shù)據敏感度與數(shù)據分析能力，熟悉常用統(tǒng)計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據統(tǒng)計分析工具;

　　4、有策略分析及報表開發(fā)經驗者優(yōu)先;

　　5、數(shù)據邏輯清晰，業(yè)務理解能力強，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;

　　6、對互聯(lián)網金融常用第三方數(shù)據源熟悉且有運用經驗者優(yōu)先。

金融數(shù)據分析師的職責 篇11

　　職責：

　　1、深入了解互聯(lián)網/電商業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數(shù)據分析需求，解決各類數(shù)據分析問題;

　　2、充分利用各種產品/服務，在遵循業(yè)務規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據分析策略;

　　3、基于數(shù)據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協(xié)作，助力相關產品/服務取得成功;

　　4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數(shù)據分析平臺，建立數(shù)據分析的流程，規(guī)范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學歷，經濟學、統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據處理高度相關專業(yè)，3年及以上互聯(lián)網公司數(shù)據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業(yè)務拓展方面擁有豐富的經驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數(shù)據，設計分析方案解決復雜的商業(yè)問題;

　　4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數(shù)據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數(shù)據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數(shù)據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷。

金融數(shù)據分析師的職責 篇12

　　職責：

　　1、負責預訂中心數(shù)據統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;

　　2、理解業(yè)務的方向和戰(zhàn)略，產出有效的數(shù)據模型，形成分析報告，提供數(shù)據支持;

　　3、規(guī)劃數(shù)據分析應用項目，開展并推動項目應用和發(fā)展;

　　4、負責與技術部的后臺產品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)，2年以上數(shù)據統(tǒng)計分析工作經驗;

　　2、有必備的統(tǒng)計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據敏感度，能夠捕獲數(shù)據價值;

　　4、責任心強、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;

　　5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

金融數(shù)據分析師的職責 篇13

　　崗位職責

　　工作職責：

　　1、熟練使用秒針系統(tǒng)相關軟件進行廣告監(jiān)測，提取相關數(shù)據并制作報告；

　　2、分析數(shù)據并對數(shù)據進行多角度挖掘，為客戶提供數(shù)據層面的策略指導；

　　3、負責客戶的定制化需求，提供相關數(shù)據支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶及相關執(zhí)行人員的協(xié)調溝通，保證監(jiān)測活動數(shù)據的準確及有效達成；

　　職位要求：

　　1、對數(shù)字敏感，踏實，重視細節(jié)，邏輯能力與學習能力強；

　　2、具有團隊協(xié)作精神，協(xié)調能力強，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數(shù)據中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；

　　5、有廣告公司數(shù)字營銷工作背景優(yōu)先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

金融數(shù)據分析師的職責 篇14

　　職責：

　　1、 根據對市場環(huán)境和業(yè)務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業(yè)務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數(shù)據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;

　　2、數(shù)據模型建立和運營經驗、數(shù)據化運營經驗、數(shù)據類產品類規(guī)劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　3、熟悉并能應用數(shù)據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統(tǒng)計類語言，R語言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構建數(shù)據分析體系、推動數(shù)據化運營工作。

　　崗位要求：

　　1、大學本科以上學歷，金融、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機類專業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

金融數(shù)據分析師的職責 篇15

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務場景，理解業(yè)務指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數(shù)據，發(fā)現(xiàn)業(yè)務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現(xiàn)業(yè)務效率提升&業(yè)務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數(shù)據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數(shù)據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務&數(shù)據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。

金融數(shù)據分析師的職責 篇16

　　職責

　　1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數(shù)據;

　　2、配合進行各項項目管理及數(shù)據分析，參與實施過程及進度效率的管控;

　　3、建立報表制度、定期發(fā)布數(shù)據分析報告，不定期開展數(shù)據專項研究;

　　4、完成其他上級交辦的任務。

　　任職資格

　　1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;

　　2、數(shù)據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;

　　3、具良好的溝通與協(xié)調能力，學習和表達能力強;

　　4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。

金融數(shù)據分析師的職責 篇17

　　職責：

　　1、協(xié)同團隊完成客戶委托的市場研究項目，包括項目的設計、執(zhí)行、分析、報告撰寫和匯報等;

　　2、配合銷售人員的客戶、項目開發(fā)，撰寫項目建議書;

　　3、完成領導交辦的其他任務。

　　職位要求：

　　1、全日制統(tǒng)計學、數(shù)學、心理學、社會學、傳播學、經濟學等專業(yè)本科以上學歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統(tǒng)計軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯(lián)網和移動互聯(lián)網行業(yè)者優(yōu)先;

　　4、使用過數(shù)據挖掘技術者優(yōu)先;

　　5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;

　　6、學習能力強，肯吃苦，勤鉆研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協(xié)作及奉獻精神。

金融數(shù)據分析師的職責 篇18

　　職責：

　　負責制定數(shù)據質量標準、數(shù)據治理體系和流程

　　負責大數(shù)據基礎平臺及大數(shù)據分析的相關工作，深度理解公司產品業(yè)務方向和戰(zhàn)略，負責數(shù)據采集、數(shù)據清洗、數(shù)據標簽及數(shù)據建模;

　　深入理解業(yè)務運作邏輯，利用數(shù)據分析手段對業(yè)務運作進行數(shù)據監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題并提出行動建議;

　　對數(shù)據進行清洗，同時能應用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據挖掘、機器學習等方法建立數(shù)據模型進行場景預測;

　　部門領導交代的其他事項。

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，應用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據處理高度相關專業(yè)，3年及以上數(shù)據分析工作經驗;

　　2、熟悉數(shù)據治理、數(shù)據標準、數(shù)據建模、主數(shù)據、元數(shù)據管理方法論，并有一定的項目經驗;

　　3、根據特定的業(yè)務場景、分析需求，對業(yè)務數(shù)據進行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據分析報告;

　　4、熟練使用至少2種數(shù)據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數(shù)據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優(yōu)先;

　　7、有政務大數(shù)據等相關工作經驗者優(yōu)先

　　8、具有較好的溝通協(xié)調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

金融數(shù)據分析師的職責 篇19

　　職責：

　　1、對海量數(shù)據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司數(shù)據源，整理和發(fā)掘數(shù)據價值，形成數(shù)據產品并推動落地;

　　3、深入了解互聯(lián)網金融信貸業(yè)務模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據;

　　4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業(yè)務環(huán)節(jié)相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統(tǒng)計學，數(shù)學，計算機等相關專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

　　2、1-3年以上數(shù)據分析/模型開發(fā)經驗，具有較強的數(shù)據整合，數(shù)據分析/挖掘，和解決業(yè)務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行數(shù)據分析和模型開發(fā);

　　4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優(yōu)能力;

　　5、能夠整體搭建數(shù)據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯(lián)網金融公司從業(yè)經驗。

金融數(shù)據分析師的職責 篇20

　　職責：

　　1、分析各項商品相關數(shù)據，并對數(shù)據提出合理性的意見和建議;

　　2、負責平臺商品數(shù)據監(jiān)控、數(shù)據管理、運營數(shù)據分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務運營以及活動策劃，跟蹤數(shù)據、分析效果，迭代調整;

　　4、領導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關專業(yè);

　　1年互聯(lián)網數(shù)據分析經驗，熟悉互聯(lián)網業(yè)務;

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

金融數(shù)據分析師的職責 篇21

　　職責：

　　1、負責運營日常數(shù)據的統(tǒng)計、監(jiān)控，并進行量化分析;

　　2、對運營情況、異常數(shù)據進行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進行數(shù)據監(jiān)測、數(shù)據分析、數(shù)據挖掘，總結規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實時異常提醒;

　　4、協(xié)助上級構建運營數(shù)據分析體系，對運營數(shù)據進行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學等理學專業(yè)

　　2、具備良好的數(shù)據敏感度和業(yè)務視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據價值;

　　3、了解底層數(shù)據的架構技術以及應用層數(shù)據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

金融數(shù)據分析師的職責 篇22

　　職責：

　　1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統(tǒng)計分析，對站內搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監(jiān)控轉化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應的優(yōu)化意見;

　　4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數(shù)據進行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據資源配合進行全渠道營銷設計數(shù)據分析和挖掘方案，從大量數(shù)據中總結規(guī)律、挖掘潛在價值，產出數(shù)據分布規(guī)律、變化趨勢、關聯(lián)關系和分類聚類;

　　6、根據公司業(yè)務需求，進行數(shù)據分析并提供決策依據;

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、電子、自動化相關專業(yè)本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

　　2、有數(shù)據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業(yè)務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數(shù)據監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據的準確性，形成相關的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

金融數(shù)據分析師的職責 篇23

　　職責：

　　1. 負責對上萬家門店經營數(shù)據分析、涵蓋門店畫像、標簽沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具進行營收預測模型開發(fā)，包括數(shù)據準備、建模及數(shù)據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

　　3. 優(yōu)化和完善數(shù)據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

　　4. 靈活運用可視化工具，分析數(shù)據成因，發(fā)掘數(shù)據商業(yè)價值;

　　要求：

　　1. 重點大學數(shù)學系，統(tǒng)計或計算機等相關專業(yè)本科以上學歷。

　　2. 2-3年以上大數(shù)據分析經驗，BAT背景優(yōu)先;

　　3. 熟悉數(shù)據挖掘和機器學習算法等常用算法并對機器學習算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據分析工具有Python/R使用經驗優(yōu)先。

　　4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協(xié)調能力;

　　5. 精通數(shù)據可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建數(shù)據庫經驗，擁有海量數(shù)據處理經驗;

　　7. 對待數(shù)據分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。

金融數(shù)據分析師的職責 篇24

　　職責：

　　1.對海量業(yè)務數(shù)據進行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務和產品的角度出發(fā)，利用數(shù)據發(fā)現(xiàn)產品、系統(tǒng)或是業(yè)務的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2.分析海量用戶行為數(shù)據，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

　　3.利用數(shù)據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務報表系統(tǒng)的建設，離線數(shù)據流程的建設，數(shù)據可視化等

　　4.建立各種業(yè)務邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計相關專業(yè)，本科及以上學歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據庫使用，較強的數(shù)據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究

　　3.具備數(shù)據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉化

　　4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據呈現(xiàn)能力

金融數(shù)據分析師的職責 篇25

　　1、分析公司財務狀況，研究行業(yè)內公司信息，跟蹤融資策略、財務分析和財經政策;

　　2、分析實際發(fā)生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產生的重要差異，預測公司財務收益和風險;

　　3、分析評估各項業(yè)務和各部門業(yè)績，提供財務建議和決策支持;

　　4、預測并監(jiān)督公司現(xiàn)金流和各項資金使用情況;

　　5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。

金融數(shù)據分析師的職責 篇26

　　職責：

　　1、負責產品數(shù)據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數(shù)據分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會，并形成數(shù)據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據支持。

　　4、形成一套完整有效的數(shù)據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網數(shù)據運營或數(shù)據分析從業(yè)經歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機專業(yè)等相關專業(yè)本科以上學歷，具備數(shù)據倉庫、數(shù)據可視化相關經驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據分析、數(shù)據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數(shù)據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數(shù)據分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數(shù)據模型建立和數(shù)據化運營經驗，能夠搭建根據業(yè)務數(shù)據和場景需求的定制化指數(shù)模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數(shù)據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務，精通游戲數(shù)據邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

金融數(shù)據分析師的職責 篇27

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業(yè)不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業(yè)者、有金融從業(yè)相關證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿

　　6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

金融數(shù)據分析師的職責 篇28

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業(yè)以及具有操作經驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　6、按照要求進行技術和基本面規(guī)律的分析，進行數(shù)據的搜集及整理;

　　7、嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　8、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

金融數(shù)據分析師的職責 篇29

　　職責：

　　1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數(shù)據進行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關系等;

　　2.進行數(shù)據抽取、數(shù)據清洗、數(shù)據探索、數(shù)據建模分析等工作;

　　3.完成數(shù)據分析報告、建模報告、數(shù)據報表項目相關文檔工作;

　　4.負責公司數(shù)據分析與挖掘項目的算法設計、開發(fā)及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學等相關專業(yè)畢業(yè)，3年工作經驗以上;

　　2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數(shù)據處理;

　　3.有數(shù)據分析、編制數(shù)據報表和編寫數(shù)據分析報告等相關實踐經驗優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

金融數(shù)據分析師的職責 篇30

　　職責：

　　1、為游戲項目進行全局評估并提供生態(tài)調整建議方案并實施

　　2、為游戲項目進行數(shù)值評估及定價規(guī)劃并實施

　　3、主動監(jiān)控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地

　　4、協(xié)助項目需求方規(guī)劃項目的未來發(fā)展

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，計算機、軟件開發(fā),統(tǒng)計學,數(shù)學,經濟學等相關專業(yè);

　　2、游戲數(shù)據分析經驗3年以上,手游分析經驗2年以上;

　　3、熟悉游戲業(yè)務,精通游戲數(shù)據邏輯;

　　4、熟練使用數(shù)據處理軟件,熟練與數(shù)據源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業(yè)優(yōu)先。

金融數(shù)據分析師的職責 篇31

　　職責：

　　1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業(yè)務發(fā)展和需求分析情況進行維護和優(yōu)化;

　　2、構建輔助分析用的數(shù)據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

　　3、熟練使用數(shù)據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

　　4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項目的需求調研、數(shù)據分析、數(shù)據挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據反饋和決策支持;

　　5、能夠結構化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據分析報告，洞察數(shù)據背后的規(guī)律和問題，為運營產品推廣等業(yè)務決策和動作提供支持;

　　6、開展行業(yè)和競爭對手分析，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據分析經驗，互聯(lián)網經歷優(yōu)先;

　　2、熟練應用統(tǒng)計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數(shù)據和商業(yè)市場敏感，能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務問題，進行項目分析和業(yè)務優(yōu)化應用落地;

　　5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級，合理規(guī)劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協(xié)調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數(shù)據可視化、數(shù)據解讀和業(yè)務洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩(wěn)定性;自驅力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強。

金融數(shù)據分析師的職責 篇32

　　職責：

　　1、能夠協(xié)助產品經理開展機床設備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

　　2、進行數(shù)據探索和數(shù)據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實現(xiàn)產品化;

　　3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現(xiàn)，熟悉各種工具包;

　　4、能夠對多種數(shù)據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業(yè)領域，負責模型的后期優(yōu)化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優(yōu)先);

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據庫技術，熟練運用SQL;

　　5、有良好的數(shù)據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

　　6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協(xié)調能力，有主動學習的能力。