數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé)（通用32篇）

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇1

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開發(fā)各類統(tǒng)計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶細(xì)分，用于支持商務(wù)決策;

　　2.與市場策略和運(yùn)營部門緊密合作，運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力，基于分析結(jié)果，為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項目設(shè)計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據(jù)客戶預(yù)期價值進(jìn)行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進(jìn)行跟蹤報告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論，指導(dǎo)未來市場項目的優(yōu)化;

　　制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報告，對報告進(jìn)行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;

　　4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報告的各類問題，主動發(fā)掘并收集客戶需求，經(jīng)過分析討論，轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當(dāng)提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

　　8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1.每日統(tǒng)計退貨商品明細(xì)，周報退貨分析至上級，后期跟進(jìn)采購部處理進(jìn)程以及結(jié)果;

　　2.每日統(tǒng)計產(chǎn)品未發(fā)貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數(shù)量，建立單品的出入庫明細(xì)賬，據(jù)此將存在滯銷風(fēng)險的商品，斷貨風(fēng)險的產(chǎn)品及庫存或銷售異常的產(chǎn)品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進(jìn)處理進(jìn)程以及結(jié)果;

　　3.周報供應(yīng)鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應(yīng)商風(fēng)險;

　　4.日跟蹤訂單計劃出貨，實(shí)際發(fā)貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

　　6.協(xié)助上級進(jìn)行資金鏈管控工作，周統(tǒng)計物流發(fā)貨計劃，與采購部溝通進(jìn)行未來應(yīng)付賬款預(yù)估;

　　7.協(xié)助上級進(jìn)行財務(wù)審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷(計算機(jī)、金融理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)優(yōu)先),有2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2、有獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項目，特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;

　　3、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)密的邏輯思維，擅于通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;

　　4、具備較強(qiáng)的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn)，保密意識強(qiáng);

　　5、具備較強(qiáng)的溝通能力以及工作主動性，能協(xié)調(diào)帶動團(tuán)隊共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇3

　　職責(zé)

　　1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)指標(biāo)以及使用規(guī)則

　　2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù)，整理成報表

　　3.分析業(yè)務(wù)人員行程，總結(jié)其中的問題，提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法

　　4.統(tǒng)計業(yè)務(wù)人員業(yè)績、單量等相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合業(yè)務(wù)人員日常行程，提出優(yōu)化方法

　　5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷,20-30歲

　　2.熟練使用excel各種統(tǒng)計分析公式

　　3.責(zé)任心強(qiáng)，對工作認(rèn)真

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報表

　　2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報表

　　3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制

　　3. 工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

　　5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、對營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;

　　2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;

　　3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、監(jiān)督、推動部門各項工作的執(zhí)行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;

　　2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強(qiáng)，具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，擅長數(shù)據(jù)分析，能擅寫運(yùn)營分析報告;

　　5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇6

　　職責(zé):

　　1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn)，通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、針對運(yùn)營問題進(jìn)行深度診斷，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營問題與機(jī)會點(diǎn)，輔助制定運(yùn)營策略，提升運(yùn)營效率;

　　3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價值;

　　4、整合運(yùn)營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學(xué)歷;

　　2、良好的商業(yè)邏輯分析能力，敏銳的商業(yè)嗅覺， 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、豐富的項目的經(jīng)驗(yàn)，有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、為游戲項目進(jìn)行全局評估并提供生態(tài)調(diào)整建議方案并實(shí)施

　　2、為游戲項目進(jìn)行數(shù)值評估及定價規(guī)劃并實(shí)施

　　3、主動監(jiān)控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地

　　4、協(xié)助項目需求方規(guī)劃項目的未來發(fā)展

　　任職要求：

　　1、大專以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件開發(fā),統(tǒng)計學(xué),數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

　　2、游戲數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)3年以上,手游分析經(jīng)驗(yàn)2年以上;

　　3、熟悉游戲業(yè)務(wù),精通游戲數(shù)據(jù)邏輯;

　　4、熟練使用數(shù)據(jù)處理軟件,熟練與數(shù)據(jù)源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業(yè)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的完善和優(yōu)化;

　　2、負(fù)責(zé)構(gòu)建各種分析和預(yù)測模型，跟蹤和分析經(jīng)營數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐;

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，構(gòu)建預(yù)警模型，便于業(yè)務(wù)人員及時發(fā)現(xiàn)問題;

　　4、對經(jīng)營中存在的問題點(diǎn)、困難點(diǎn)，給出數(shù)據(jù)支持、分析建議;對重要業(yè)務(wù)的變化進(jìn)行專門的研究并形成分析報告。

　　任職要求：

　　1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、信息、統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè);

　　2、五年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(同時擁有建模經(jīng)驗(yàn)更好);

　　3、至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、對BI有一定的認(rèn)知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

　　5、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通理解能力;

　　6、具備良好的邏輯思維和表達(dá)能力，可從不同的業(yè)務(wù)視角分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1.數(shù)據(jù)體系建設(shè)：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，把控數(shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化;

　　2.業(yè)務(wù)問題分析：主動識別產(chǎn)品運(yùn)營問題，主導(dǎo)專項分析，通過數(shù)據(jù)研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;

　　3.模型研究：分析用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計專業(yè)優(yōu)先;

　　2.3年以上數(shù)據(jù)分析，挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，擁有數(shù)倉建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3.擅長溝通與匯報，具有專業(yè)的報告分析與撰寫能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊合作精神，善于思考、總結(jié)并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測體系，并推動系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

　　2.負(fù)責(zé)對市場、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

　　3.對公司經(jīng)營管理、市場發(fā)展需求預(yù)測、市場運(yùn)營決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

　　4.負(fù)責(zé)對接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);

　　5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報告，解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動，提升整個團(tuán)隊的數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)�業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.有產(chǎn)品的意識，能推動數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫語言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1.對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對所運(yùn)營的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報告和實(shí)施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;

　　3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

　　4.整理分析營銷運(yùn)營指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

　　5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識;

　　6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

　　任職資格：

　　1.計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

　　3.熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;

　　4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);

　　2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，運(yùn)用統(tǒng)計分析方法，獨(dú)立或參與完成營運(yùn)預(yù)測模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估，完成分析報告，作為商業(yè)決策參考;

　　3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊建立大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);

　　4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力，團(tuán)隊合作能力，且能適應(yīng)快速變動的工作步調(diào)，堅持獨(dú)立思考，保持高度熱情，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導(dǎo)向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，如統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)等

　　2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，精通信用評級、模型開發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;

　　3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強(qiáng)的研究精神，關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)制定并完善報表體系

　　負(fù)責(zé)整理并完善項目月度考勤

　　分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化，實(shí)時預(yù)警

　　對項目人員類型進(jìn)行分析及預(yù)警

　　根據(jù)不同技能、入司時長進(jìn)行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警

　　協(xié)助完成上級要求的其他事項

　　任職要求：

　　1) �？萍耙陨蠈W(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

　　2) 具有熟練的計算機(jī)操作能力及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力

　　3) 善于發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)金融市場行情進(jìn)行分析

　　2. 預(yù)判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

　　3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

　　2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊合作、愛崗敬業(yè)精神;

　　3、性格堅韌，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;

　　3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產(chǎn)品推薦提供支持;

　　4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　5、 負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;

　　任職要求

　　1、 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、 熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復(fù)雜的SQL語句及存儲過程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

　　5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　7、 具有一定的財務(wù)、審計分析能力;

　　8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、 清晰認(rèn)識公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報告流程規(guī)范。

　　2、 定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷售端、用戶端、活動營銷等業(yè)務(wù)層面解析大盤波動原因,洞察業(yè)務(wù)動作。

　　3、 基于對業(yè)務(wù)的深度理解,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告,及時發(fā)現(xiàn)問題,為運(yùn)營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。

　　4、 與產(chǎn)品、項目運(yùn)營、車商運(yùn)營等團(tuán)隊開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。

　　任職資格:

　　1.全日制本科或以上學(xué)歷。;

　　2.數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　4. 熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)行溝通。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計：根據(jù)項目目標(biāo)，設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。

　　2. 數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

　　3. 數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊和算法團(tuán)隊，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護(hù)，項目數(shù)據(jù)分析輔助。

　　專業(yè)及其他要求：

　　1. 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先;

　　2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

　　5. 對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

　　6. 了解tableau等統(tǒng)計軟件

　　7. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇18

　　職責(zé):

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

　　3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、無經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

　　3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

　　4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)值預(yù)報模式計算及調(diào)試，平臺功能開發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析;

　　2、網(wǎng)格化監(jiān)測大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作;

　　3、為客戶提供項目服務(wù)過程中的各級別數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成數(shù)據(jù)分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質(zhì)量動態(tài)關(guān)系以及長期的大氣污染治理措施建議;

　　4、 負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類數(shù)據(jù)分析報告質(zhì)量;

　　5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門數(shù)據(jù)分析功能信息化;

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗(yàn)，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項目經(jīng)驗(yàn)，通過環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;

　　3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗(yàn)。

　　4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報模式常用數(shù)據(jù)格式,如NetCDF，grd等，對空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先;

　　5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力，有較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

　　2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗(yàn);

　　5、關(guān)注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計;

　　6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇21

　　1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;

　　2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　3、負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;

　　5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　6、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

　　7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運(yùn)營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計、測試和優(yōu)化。

　　4 設(shè)計移動平臺功能，開發(fā)新產(chǎn)品

　　5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、等相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，包括報表設(shè)計、數(shù)據(jù)建模等;針對產(chǎn)品和用戶，有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

　　2.配合平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘，提供數(shù)據(jù)支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營指標(biāo);

　　3.完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況，并提供專業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營數(shù)據(jù)報表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數(shù)據(jù)處理，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，擅長python有計算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;

　　3.對數(shù)字有敏銳的觀察力，喜歡和數(shù)字打交道，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強(qiáng)的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強(qiáng)的書面及口頭表達(dá)能力; 具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn);

　　5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關(guān)制度，分析外匯市場相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿

　　6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

　　7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項目相關(guān)文檔工作;

　　4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項目的算法設(shè)計、開發(fā)及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

　　3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計劃;

　　2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時準(zhǔn)確匯報公司各項賬戶信息;

　　3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學(xué)歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇27

　　職責(zé):

　　1.與業(yè)務(wù)部門對接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績項目;

　　2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊對接，及時后臺管理系統(tǒng)的問題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

　　3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系，及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗(yàn);

　　4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景，提高市場投放和運(yùn)營策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實(shí)戰(zhàn)項目經(jīng)驗(yàn);

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊合作意識，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;

　　2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

　　3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因;

　　4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

　　5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運(yùn)營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;

　　6、開展行業(yè)和競爭對手分析，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感，能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題，進(jìn)行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

　　5、面對海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級，合理規(guī)劃分析計劃;

　　6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

　　7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1、收集部門數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運(yùn)營指標(biāo)體系搭建;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;

　　4、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

　　5、完善數(shù)據(jù)評估機(jī)制，推動公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計算機(jī)/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強(qiáng)，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇30

　　職責(zé)：

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;

　　3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

　　5、分析走勢，為相關(guān)部門提供有價值的信息;

　　6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術(shù);

　　任職要求：

　　1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

　　2、為人誠實(shí)，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。

　　3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

　　4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)

　　5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

　　6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇31

　　職責(zé)：

　　1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會，獨(dú)立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;

　　2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進(jìn)報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、市場營銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報告;

　　3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實(shí)操能力強(qiáng);

　　4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé) 篇32

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合公司投放計劃，對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因，提出建議

　　2、具有較強(qiáng)的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

　　5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型，及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;