高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)(通用27篇)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇1
職責(zé):
1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸,并提出優(yōu)化的方案
2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù),優(yōu)化用戶生命周期流程,提升用戶規(guī)模
3.利用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題,比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化,業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè),離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè),數(shù)據(jù)可視化等
4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理,節(jié)省成本
任職要求
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科及以上學(xué)歷
2.熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及 SQL 能力,并對(duì) Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究
3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力,能夠承受工作中的壓力,專(zhuān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇2
職責(zé):
1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì):根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo),設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞,與爬蟲(chóng)工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。
2. 數(shù)據(jù)處理和清理:對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,清洗文字信息,數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3. 數(shù)據(jù)分析輔助:配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì),進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建,知識(shí)圖譜建立和維護(hù),項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專(zhuān)業(yè)及其他要求:
1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè),碩士?jī)?yōu)先;
2. 流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項(xiàng)。
3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的編程基礎(chǔ),熟悉Java、python等編程語(yǔ)言,有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4. 能夠使用MySQL,Python,Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;
5. 對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的熱情。
6. 了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿,對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇3
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);
2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);
3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4. 分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;
5. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求;
6. 完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制,推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
任職要求:
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn);
2. 熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;
3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
4. 有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5. 良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度,豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇4
職責(zé):
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立,開(kāi)發(fā)報(bào)表,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;
5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化,滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求;
6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;
任職要求:
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程,擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),具有大型門(mén)戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu),了解數(shù)據(jù)集市;
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面,對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí),至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux,使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng),例如Hive、Hbase等,有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇5
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶分析,給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析報(bào)告,傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào);
3. 可獨(dú)立完成針對(duì)特定問(wèn)題的分析解讀,支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目,產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論,用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略;
4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估,上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn),上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化,構(gòu)建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。
5. 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感,監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察,輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策
崗位要求:
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),了解用戶需求,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先,應(yīng)用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī), 經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jī)?yōu)先;
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力,掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力,良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn);
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神;能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇6
職責(zé):
1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì),參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期,解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法,熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言
2、熟悉SQL,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類(lèi)數(shù)學(xué)算法,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí),海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇7
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);
2、對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持;
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
5、數(shù)據(jù)研究與分析,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題,并推動(dòng)問(wèn)題的解決;
任職要求:
1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗(yàn);
2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),能獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;
3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇8
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的完善和優(yōu)化;
2、負(fù)責(zé)構(gòu)建各種分析和預(yù)測(cè)模型,跟蹤和分析經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì),為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐;
3、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì),構(gòu)建預(yù)警模型,便于業(yè)務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;
4、對(duì)經(jīng)營(yíng)中存在的問(wèn)題點(diǎn)、困難點(diǎn),給出數(shù)據(jù)支持、分析建議;對(duì)重要業(yè)務(wù)的變化進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的研究并形成分析報(bào)告。
任職要求:
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、信息、統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、五年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(同時(shí)擁有建模經(jīng)驗(yàn)更好);
3、至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);
4、對(duì)BI有一定的認(rèn)知和了解,能夠快速上手使用BI軟件;
5、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通理解能力;
6、具備良好的邏輯思維和表達(dá)能力,可從不同的業(yè)務(wù)視角分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇9
職責(zé):
1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類(lèi)店鋪商品采買(mǎi);
2、核對(duì)顧客采買(mǎi)信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報(bào)表;
3、公司大型營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí),如年中慶、店慶,協(xié)助新渠道專(zhuān)員負(fù)責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;
4、代購(gòu)采用購(gòu)物卡與店鋪結(jié)算,每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬,憑購(gòu)物小票平賬后領(lǐng)出新制購(gòu)物卡;
5、負(fù)責(zé)代購(gòu)產(chǎn)品的售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn);
6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研,協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;
7、定期整理周、月、季度銷(xiāo)售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析。
任職要求:
1、大專(zhuān)以上市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2、有淘寶售前客服、服裝銷(xiāo)售、代購(gòu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;
4、熱愛(ài)銷(xiāo)售,有事業(yè)心的,頭腦靈活;
5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇10
職責(zé):
1、梳理運(yùn)營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)報(bào)表;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;
5、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具,高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求,包括經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;
6、數(shù)據(jù)研究與分析,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,面向精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2、使用過(guò)諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;
3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力;
4、有責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);
5、有面向精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇11
職責(zé):
1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢,完善外匯品種資料庫(kù)
2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度,分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司,供相關(guān)部門(mén)參考和使用
任職要求:
1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開(kāi)朗,善于溝通,
2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限,免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛(ài)金融行業(yè),有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力,對(duì)全球外匯,大宗商品,股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇12
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái),支撐業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析和科學(xué)決策;
2. 與運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型,分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和問(wèn)題,支撐產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策。包括不限于:用戶聚類(lèi)分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析,用戶Cohort分析,用戶CLV價(jià)值分析,運(yùn)營(yíng)人效分析、供需與運(yùn)價(jià)預(yù)測(cè)、訂單分發(fā)策略分析、交易誠(chéng)信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專(zhuān)題;
3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。
任職要求
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷,1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險(xiǎn)等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺(tái),有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;
3. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感,邏輯嚴(yán)謹(jǐn),能快速理解業(yè)務(wù),發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;
4. 有較強(qiáng)的溝通能力,積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心,具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇13
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);
2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對(duì)品類(lèi),頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
3、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);
4、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類(lèi),并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;
5、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案,從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值,產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類(lèi)聚類(lèi);
6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);
7、參與模型涉及算法測(cè)試。
崗位要求:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;
2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有獨(dú)立制作過(guò)敏捷BI或儀表盤(pán)的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評(píng)估、落地優(yōu)化的全過(guò)程,熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具,例Python、SPSS、SAS、R語(yǔ)言、MatLab;
4、對(duì)電商業(yè)務(wù)有一定了解,熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報(bào)表;
5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫(xiě)能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇14
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門(mén)店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作;
2、設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案,并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;
3、監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù),關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數(shù)據(jù)異常;
4、針對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)問(wèn)題,能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模,并提出優(yōu)化策略;
5、設(shè)計(jì)和分析A/B Testing實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性,輔助業(yè)務(wù)決策。
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;
2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;
3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;
6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;
7、有國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇15
職責(zé):
1、跟工程師以及其他部門(mén)合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫(huà)像,用戶行為分析,商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略,并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型,預(yù)測(cè)商品銷(xiāo)量,從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);
職位要求:
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;
3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn),對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇16
職責(zé):
1、通過(guò)各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理,對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模,定期提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告,為公司經(jīng)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數(shù)據(jù)支持;
2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),深入挖掘用戶價(jià)值,尋找提升業(yè)績(jī)的切入點(diǎn)
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求,撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告,結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;
4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作,包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫(huà)像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語(yǔ)義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專(zhuān)題分析
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;
6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。
7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果,評(píng)估可行性;
8、為公司其他部門(mén)或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議
任職要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)以上學(xué)歷;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情,熟悉行業(yè)內(nèi)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析指標(biāo);
4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工具軟件,熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé),具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng),能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇17
職責(zé):
1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析,根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;
2.對(duì)所運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析,相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理,形成專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議,并提供數(shù)據(jù)分析支持;
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型,并向業(yè)務(wù)人員提出需求;
4.整理分析營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)指標(biāo),量化指標(biāo),搭建多維數(shù)據(jù),分析用戶來(lái)源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù),給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題,進(jìn)行原因分析,提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);
6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化,通過(guò)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì),輸出公司所需的報(bào)告,反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格:
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及SQL語(yǔ)言,熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;
3.熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;
4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,熟練操作Excel,掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具,以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程,要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺(jué),良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇18
職責(zé):
1.與業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)接,進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn),解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略,了解在線教育,共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目;
2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接,及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問(wèn)題,提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;
3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問(wèn)題,優(yōu)化用戶體驗(yàn);
4.研究用戶畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景,提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí),有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,分析問(wèn)題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),善于溝通協(xié)調(diào)各部門(mén)合作。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇19
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì);
2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;
3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè),直接向CTO匯報(bào)。
任職資格:
1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心,良好的溝通能力,細(xì)致耐心的工作態(tài)度,為人開(kāi)朗樂(lè)觀;
4. 良好的學(xué)習(xí)能力,邏輯清晰,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;
5. 具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇20
職責(zé):
1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營(yíng)體系的建設(shè)和完善,根據(jù)公司戰(zhàn)略,制定用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力;
2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源,通過(guò)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等途徑,實(shí)施用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃,提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率,對(duì)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)負(fù)責(zé);
3.對(duì)用戶體系有研究,建立用戶分層、成長(zhǎng)和激勵(lì)體系,利用個(gè)性化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)手段,提升用戶體驗(yàn),提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營(yíng),降低用戶轉(zhuǎn)化成本;
4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),根據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃;
5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求,負(fù)責(zé)研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品,進(jìn)行分析對(duì)比,提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營(yíng)建議。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,專(zhuān)業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù),能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)工作提升設(shè)置合理的評(píng)估指標(biāo)。
2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理,形成報(bào)表;熟練使用PPT形成匯報(bào)材料,邏輯清晰,善于通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;
3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,熟悉命令行模式優(yōu)先;
5、了解對(duì)比分析、聚類(lèi)分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;
6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式,具有團(tuán)隊(duì)精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇21
職責(zé):
1、主要協(xié)助分析師工作,包括數(shù)據(jù)整理、分析,行情分析、傳達(dá),技術(shù)分析、授課。
2、協(xié)助部門(mén)主管處理部門(mén)的日常事務(wù);
3、協(xié)助部門(mén)部門(mén)做銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析;
4、負(fù)責(zé)部門(mén)文化的建設(shè)和傳播工作;
5、處理上級(jí)安排的其他工作。
職位要求:
1、喜歡金融,希望進(jìn)入金融行業(yè),實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的夢(mèng)想;
2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
3、有較強(qiáng)的人際溝通能力,文字組織能力和口頭表達(dá)能力;
4、具備往管理崗位晉升的野心;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇22
1、建立各部門(mén)報(bào)表體系,規(guī)范化各部門(mén)報(bào)表
2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報(bào)表自動(dòng)化處理
3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確
4、建立賣(mài)場(chǎng)陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向
5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度
6、新品采購(gòu)模型,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購(gòu)的準(zhǔn)確率
7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析
8、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、指標(biāo)分解
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇23
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的整理和分析;
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水,新增、減少、留存、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析;
3.深入理解業(yè)務(wù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;
4.負(fù)責(zé)通過(guò)系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報(bào)送、報(bào)表查詢等技術(shù)支撐工作。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉EXCEL各類(lèi)函數(shù)、對(duì)PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專(zhuān)項(xiàng)分析能力;
4、具有良好的溝通能力,能清晰表達(dá)問(wèn)題內(nèi)容。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇24
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項(xiàng)目,包括方法設(shè)計(jì)、結(jié)果分析、報(bào)告撰寫(xiě)等;
2. 組織、落實(shí)各類(lèi)數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計(jì)劃;
3. 研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài),開(kāi)發(fā)新排名;
4. 參加各類(lèi)會(huì)議和活動(dòng),進(jìn)行主題演講;
5. 完成上級(jí)安排的其他工作任務(wù)。
崗位要求:
1. 博士學(xué)位,有長(zhǎng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力,主導(dǎo)過(guò)指數(shù)研究工作者優(yōu)先;
3. 優(yōu)秀的中文、英文報(bào)告撰寫(xiě)能力;
4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;
5. 認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化,事業(yè)心強(qiáng)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇25
職責(zé):
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。
3、進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫(xiě)研究報(bào)告。
任職要求:
1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開(kāi)朗,善于溝通,
2、無(wú)經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn),有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、
4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇26
職責(zé):
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;
2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度;
3、定期為公司提供金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì);
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出走勢(shì)分析和判斷,撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司;
5、分析走勢(shì),為相關(guān)部門(mén)提供有價(jià)值的信息;
6、豐富市場(chǎng)分析能力,做出每日分析計(jì)劃,熟練掌握各種分析技術(shù);
任職要求:
1、年齡:20-40歲,五官端正,性格開(kāi)朗,善于溝通;
2、為人誠(chéng)實(shí),具有責(zé)任心、上進(jìn)心,較強(qiáng)的執(zhí)行力。
3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取
4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)
5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;
6、對(duì)金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿,致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇27
職責(zé):
1、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,開(kāi)發(fā)衍生變量;
2、針對(duì)數(shù)據(jù)金融全流程,負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開(kāi)發(fā)工作;
3、建立模型監(jiān)控體系,有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;
4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)信息類(lèi)、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),金融、物流等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力,熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法,熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;
4、有策略分析及報(bào)表開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、數(shù)據(jù)邏輯清晰,業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng),具備良好的溝通與協(xié)作能力,善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題;
6、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。