數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述（精選29篇）
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對(duì)銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時(shí)制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表;
3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;
4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測(cè)和解讀;
5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)波動(dòng)，從而發(fā)現(xiàn)問題，提出相應(yīng)的解決方案，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;
6、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔，以及各種臨時(shí)性數(shù)據(jù)的整理和分析;
7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，為公司各項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)分析支持。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;
4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計(jì)、挖掘與分析能力，較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇2
職責(zé)：
1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
4. 對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見;
5. 對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議;
6. 對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營銷和推廣;
7. 對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷。
任職要求：
1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;
3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);
5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇3
1、建立各部門報(bào)表體系,規(guī)范化各部門報(bào)表
2、優(yōu)化各部門流程,報(bào)表自動(dòng)化處理
3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確
4、建立賣場(chǎng)陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向
5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度
6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準(zhǔn)確率
7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析
8、銷售預(yù)測(cè)、指標(biāo)分解
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)后臺(tái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;
2、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;
3、為公司電商運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;
4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報(bào)表制作、深入分析等;
5、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;
任職要求：
1. 全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息管理、統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營銷等相關(guān)專業(yè);
2. 半年以上市場(chǎng)調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;
4. 嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
5. 有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用;
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇5
職責(zé)：
負(fù)責(zé)制定并完善報(bào)表體系
負(fù)責(zé)整理并完善項(xiàng)目月度考勤
分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化，實(shí)時(shí)預(yù)警
對(duì)項(xiàng)目人員類型進(jìn)行分析及預(yù)警
根據(jù)不同技能、入司時(shí)長進(jìn)行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警
協(xié)助完成上級(jí)要求的其他事項(xiàng)
任職要求：
1) �？萍耙陨蠈W(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計(jì)算機(jī)操作能力及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力
3) 善于發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇6
職責(zé)：
1、對(duì)營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報(bào)表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;
2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;
3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢(shì)分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;
4、監(jiān)督、推動(dòng)部門各項(xiàng)工作的執(zhí)行;
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計(jì)劃性強(qiáng)，具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長數(shù)據(jù)分析，能擅寫運(yùn)營分析報(bào)告;
5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇7
職責(zé)：
1、對(duì)公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;
2、對(duì)APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;
3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因;
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù);
5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收;
6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進(jìn)完成需求;
7、對(duì)接運(yùn)營市場(chǎng)等其他部門，必要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持;
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Excel sql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強(qiáng)的邏輯性;
3.針對(duì)產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)和優(yōu)化;
4.具備獨(dú)立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及跨部門溝通能力。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇8
職責(zé):
1、商業(yè)嗅覺靈敏同時(shí)善于溝通，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn)，通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、針對(duì)運(yùn)營問題進(jìn)行深度診斷，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營問題與機(jī)會(huì)點(diǎn)，輔助制定運(yùn)營策略，提升運(yùn)營效率;
3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價(jià)值;
4、整合運(yùn)營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職資格:
1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計(jì)、金融工程本科以上學(xué)歷;
2、良好的商業(yè)邏輯分析能力，敏銳的商業(yè)嗅覺， 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、豐富的項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力;
4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇9
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對(duì)公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。
4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇10
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營報(bào)表開發(fā);
2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請(qǐng)求，從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);
3. 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營工作;
4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇11
職責(zé)：
1、 清晰認(rèn)識(shí)公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報(bào)告流程規(guī)范。
2、 定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷售端、用戶端、活動(dòng)營銷等業(yè)務(wù)層面解析大盤波動(dòng)原因,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。
3、 基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,為運(yùn)營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、 與產(chǎn)品、項(xiàng)目運(yùn)營、車商運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職資格:
1.全日制本科或以上學(xué)歷。;
2.數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
4. 熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái),例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇12
職責(zé)：
1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;
3、建立用戶增長模型，對(duì)流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;
4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員
崗位要求：
1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。
4.對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5.對(duì)增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇13
職責(zé)：
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的投資培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。
1.定期整理投資數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇14
職責(zé)：
1、 數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開發(fā)，支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營;
2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約，負(fù)責(zé)模型的建立、評(píng)估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;
3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;
4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);
5、 其他上級(jí)交代的工作。
任職資格
1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統(tǒng)計(jì)分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強(qiáng)，執(zhí)行力強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇15
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日?qǐng)?bào)、月服的處理;
5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;
3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;
4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇16
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)與運(yùn)營和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo)，建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模
3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì)，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題，提出改進(jìn)或建議
4.完成分析報(bào)告，并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關(guān)工作
要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際參與過數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作。
2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件;
3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉ETL、報(bào)表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報(bào)表制作，可視化展示，及制作分析報(bào)告模板
4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇17
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺(tái)效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策，并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫;
3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇18
職責(zé)：
1、利用Python，SQL，Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);
2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，獨(dú)立或參與完成營運(yùn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，完成分析報(bào)告，作為商業(yè)決策參考;
3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);
4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力，團(tuán)隊(duì)合作能力，且能適應(yīng)快速變動(dòng)的工作步調(diào)，堅(jiān)持獨(dú)立思考，保持高度熱情，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導(dǎo)向。
崗位要求：
1、本科以上，計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，如統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等
2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，精通信用評(píng)級(jí)、模型開發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等方面工作的優(yōu)先;
3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強(qiáng)的研究精神，關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇19
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營。通過對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。
2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場(chǎng)、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;
3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和展示機(jī)制;
4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;
5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評(píng)估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;
6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對(duì)運(yùn)營中出現(xiàn)的問題，熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營分析，以改善運(yùn)營現(xiàn)狀，并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;
3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;
4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;
6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇20
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營和分析;
2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)掘潛在機(jī)會(huì)，為運(yùn)營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;
3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;
4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);
2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;
4、熟悉SQL語言，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;
5、熟悉python語言;
6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇21
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析;
3.深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;
4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報(bào)送、報(bào)表查詢等技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對(duì)PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項(xiàng)分析能力;
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇22
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析
2. 預(yù)判未來行情的走勢(shì)，通過各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊(duì)合作、愛崗敬業(yè)精神;
3、性格堅(jiān)韌，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇23
職責(zé)：
1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法分析;
2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;
4、能夠利用Python語言對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;
5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。
要求：
1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復(fù)雜查詢;
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能測(cè)試算法結(jié)果;
3、工作認(rèn)真踏實(shí)負(fù)責(zé);
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇24
職責(zé)：
1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;
2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價(jià)值指數(shù)(RMF，PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠度指數(shù);
3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：BI報(bào)表自動(dòng)化;
4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項(xiàng)目;
任職要求
1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維;本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);
2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);
3.可以獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí)，快速識(shí)別商業(yè)問題和機(jī)會(huì);
4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;
5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 投遞須知：請(qǐng)備注作品鏈接。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇25
職責(zé)：
1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛金融行業(yè)，有勵(lì)志于長期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對(duì)全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇26
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè)，對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地改善;
2、對(duì)商家側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機(jī)會(huì)，映射產(chǎn)品流程及運(yùn)營改善方案;?
3、支持產(chǎn)品功能或項(xiàng)目上線前的決策分析，過程跟進(jìn)及效果評(píng)估;
4、獨(dú)立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。
5、外賣市場(chǎng)研究、競品研究。
任職資格:
1、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計(jì)2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗(yàn);
2、具有較強(qiáng)的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運(yùn)用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。
3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對(duì)數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;
4、對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，ABtesting 有深入了解;
5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);
6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強(qiáng)大的推動(dòng)力;
7、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神，樂觀、誠實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇27
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);
5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);
6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇28
職責(zé)：
1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估，對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;
3.對(duì)競爭對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價(jià)排名規(guī)則
崗位要求：
1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;
2.熟悉公司運(yùn)作，對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見解。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)
數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述 篇29
職責(zé)：
1、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);
4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;
2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。