高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé)(精選28篇)
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇1
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);
2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析,能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會,并形成數(shù)據(jù)分析報告,及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告,對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。
4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,并在團隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動。
任職資格:
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷,統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能,可熟練通過SQL獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求,熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗,豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗,能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;
4、有跨團隊、部門的項目資源協(xié)調(diào)能力,能夠獨立完成項目數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計和數(shù)據(jù)分析;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力,具備數(shù)據(jù)體系的規(guī)劃,設(shè)計,建設(shè),維護(hù)能力;
6、有數(shù)據(jù)后臺(BI系統(tǒng))設(shè)計搭建經(jīng)驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇2
職責(zé):
1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模,參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系
2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作,為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持
3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營情況,形成分析報告,幫助業(yè)務(wù)改進(jìn),為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。
【崗位要求】
1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、軟件、計算機或者相關(guān)專業(yè);
2、學(xué)習(xí)力強,積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;
3、對數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣,具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力,高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;
4、有較強的文字功底和表達(dá)能力,優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;
5、熟練掌握SQL,熟練使用Hive以及相關(guān)工具,熟悉大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一種,掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。
7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先,出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇3
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)與客戶溝通,準(zhǔn)確把握客戶需求,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,輸出優(yōu)質(zhì)分析報告,為管理層提供決策支持;
2.根據(jù)客戶需求,結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,并輸出相關(guān)分析報告;
3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
4.對業(yè)務(wù)運作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計,持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運營策略;
5. 對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;
6.對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立標(biāo)簽,對標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;
7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
2.對數(shù)據(jù)敏感,具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷;
3.熟練應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,具有文本分析,大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉機器學(xué)習(xí)算法,如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等,有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn),追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.為人誠信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能承受工作壓力,具備獨立開展分析工作能力;
8.自我驅(qū)動,能夠獨立推動問題解決。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇4
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)對上萬家門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;
2. 使用建模工具進(jìn)行營收預(yù)測模型開發(fā),包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;
3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系,包括KPI指標(biāo)體系、報表體系等;
4. 靈活運用可視化工具,分析數(shù)據(jù)成因,發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值;
要求:
1. 重點大學(xué)數(shù)學(xué)系,統(tǒng)計或計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。
2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,BAT背景優(yōu)先;
3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對機器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究,熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等)原理和實現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗優(yōu)先。
4. 思路清晰,較強的表達(dá)能力,良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;
5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件,例如Tableau、Power BI、BDP等;
6. 有搭建數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗,擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
7. 對待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇5
職責(zé):
1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理,負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;
2、 與業(yè)務(wù)運營團隊緊密配合,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果,應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務(wù)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警并傳達(dá)至業(yè)務(wù)管理人員
3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;
4、 建立有效長期的數(shù)據(jù)庫,做好歸檔、保管工作,確保數(shù)據(jù)信息的安全;
崗位要求:
1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);
2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高,善于把握問題本質(zhì),具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;
3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗優(yōu)先;
4、良好的職業(yè)道德,高度的工作主動性和責(zé)任心,良好的團隊合作意識;
5、能夠承受較強的壓力,有責(zé)任心、較強的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇6
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)出行平臺層面司乘用戶分析,給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析報告,傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報;
3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀,支持臨時型研究項目,產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論,用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運營策略;
4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估,上線時的數(shù)據(jù)埋點,上線后的效果評估及優(yōu)化,構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。
5. 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感,監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察,輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策
崗位要求:
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,了解用戶需求,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先,應(yīng)用數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué),計算機, 經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士優(yōu)先;
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力,掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強的思維邏輯能力,良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗;
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;
5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數(shù)據(jù)結(jié)論的落地
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇7
職責(zé):
1、對營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析,提供各類數(shù)據(jù)分析報表,精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;
2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo),并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;
3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析,為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;
4、監(jiān)督、推動部門各項工作的執(zhí)行;
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,具有金融、經(jīng)濟管理類專業(yè)優(yōu)先;
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗,具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、有前瞻性和洞察力,思維清晰、縝密,計劃性強,具備較強的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;
4、對數(shù)據(jù)敏感,擅長數(shù)據(jù)分析,能擅寫運營分析報告;
5、具備大型集團或企業(yè)戰(zhàn)略運營管理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇8
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運營報表開發(fā);
2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請求,從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);
3. 參與數(shù)據(jù)平臺日常運營工作;
4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項目落地。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL,PL/SQL,具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強,具備較強的學(xué)習(xí)能力及理解能力;
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇9
職責(zé):
1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用
任職要求:
1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,
2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限,免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛金融行業(yè),有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿
6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇10
職責(zé):
1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯,負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報表的開發(fā)和維護(hù);
2、負(fù)責(zé)集團各品牌的會員數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控,幫助業(yè)務(wù)部門開展相關(guān)專題分析;
3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策,幫助segment marketing深入分析,不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化;
4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門開展市場營銷活動的方案設(shè)計與效果分析,負(fù)責(zé)AB Test及DOE數(shù)據(jù)分析策劃及推動執(zhí)行,衡量各類營銷活動及項目效益,挖掘趨勢及提升空間
任職資格:
1、3-5年以上數(shù)字營銷或商業(yè)統(tǒng)計洞察經(jīng)驗,供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗;
2、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、信息與計算科學(xué)、市場營銷、經(jīng)濟學(xué)、工商管理或相關(guān)專業(yè);
3、熟練使用Excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖AS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰,適應(yīng)能力強,善于溝通,團隊合作能力強;
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇11
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整,最優(yōu)價格調(diào)整,利潤模型-成本管控)
2、負(fù)責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求,進(jìn)行需求解析和試驗設(shè)計等
3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項
4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監(jiān)控體系,通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察,迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機會,針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析
5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論,關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài),解決業(yè)務(wù)的核心訴求,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時,挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機會,驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展
崗位要求:
1、統(tǒng)計、運籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化
3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗
4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗
5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗
6、有較好的報告呈現(xiàn)能力
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇12
職責(zé):
1.對運營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析,根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對所運營的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析,相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理,形成專業(yè)分析報告和實施建議,并提供數(shù)據(jù)分析支持;
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型,并向業(yè)務(wù)人員提出需求;
4.整理分析營銷運營指標(biāo),量化指標(biāo),搭建多維數(shù)據(jù),分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運營核心數(shù)據(jù),給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
5.理解業(yè)務(wù)運作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題,進(jìn)行原因分析,提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識;
6.從業(yè)務(wù)運作視角出發(fā),對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化,通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢,輸出公司所需的報告,反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格:
1.計算機、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及SQL語言,熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;
4.較強的數(shù)據(jù)處理能力,熟練操作Excel,掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具,以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程,要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺,良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇13
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項目,包括方法設(shè)計、結(jié)果分析、報告撰寫等;
2. 組織、落實各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計劃;
3. 研究市場需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動態(tài),開發(fā)新排名;
4. 參加各類會議和活動,進(jìn)行主題演講;
5. 完成上級安排的其他工作任務(wù)。
崗位要求:
1. 博士學(xué)位,有長期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力,主導(dǎo)過指數(shù)研究工作者優(yōu)先;
3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫能力;
4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;
5. 認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化,事業(yè)心強。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇14
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表,協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報表
2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,制作數(shù)據(jù)報表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求:
1.大專及以上學(xué)歷,有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下,無專業(yè)和經(jīng)驗限制
3. 工作細(xì)心、耐心,具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度,思維嚴(yán)謹(jǐn)
4、熟悉office軟件的常用功能,尤其熟練運用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇15
職責(zé):
1、通過各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理,對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模,定期提供數(shù)據(jù)分析報告,為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;
2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),深入挖掘用戶價值,尋找提升業(yè)績的切入點
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求,撰寫業(yè)務(wù)分析報告,結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;
4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作,包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;
6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。
7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗證策略的效果,評估可行性;
8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議
任職要求:
1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)敏感,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情,熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);
4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工具軟件,熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé),具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng),能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇16
職責(zé):
1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用,
任職要求:
1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,
2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限,免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛金融行業(yè),有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿
6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差,出國深造
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇17
職責(zé):
1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
2.針對具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
3.針對項目關(guān)鍵指標(biāo)以及運營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告,及時發(fā)現(xiàn)問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;
4.數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題,并推動問題的解決;
5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主),為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù),包括但不限于淘內(nèi)外投放提效,電商營銷計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。
6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點,結(jié)合品牌痛點和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議,將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。
7. 分析服務(wù)品牌消費者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗、反推結(jié)果;
8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動作用的策略建議;
9. 有機會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;
10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報告的商業(yè)模式;
11.作為項目成員獨立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項目的部分實施開發(fā)工作
12.直接與客戶溝通,能理解客戶真實需求,并需要時給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、計算機、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先
2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗
3.具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維,PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。
7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇18
職責(zé):
1、重點負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;
2、核對顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報表;
3、公司大型營銷活動時,如年中慶、店慶,協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;
4、代購采用購物卡與店鋪結(jié)算,每工作日下午與財務(wù)對賬,憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;
5、負(fù)責(zé)代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進(jìn);
6、定期進(jìn)行市場調(diào)研,協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;
7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報表及分析。
任職要求:
1、大專以上市場營銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;
2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關(guān)經(jīng)驗;
3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;
4、熱愛銷售,有事業(yè)心的,頭腦靈活;
5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇19
職責(zé):
1、 數(shù)據(jù)報表及數(shù)據(jù)工具開發(fā),支持部門數(shù)據(jù)化運營;
2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約,負(fù)責(zé)模型的建立、評估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;
3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;
4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);
5、 其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗;
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統(tǒng)計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強,執(zhí)行力強,具備良好的團隊協(xié)作能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇20
職責(zé):
1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;
2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(shù)(RMF,PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠度指數(shù);
3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品:BI報表自動化;
4.輸出分析結(jié)論,有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項目;
任職要求
1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)平臺思維;本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);
2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;
3.可以獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識,快速識別商業(yè)問題和機會;
4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練操作e xce l、PPT等工具;
5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神,有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗。 投遞須知:請備注作品鏈接。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇21
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運營和技術(shù)團隊建設(shè)。收集各項指標(biāo),建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研,梳理指標(biāo)口徑,豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模
3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計,代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題,提出改進(jìn)或建議
4.完成分析報告,并按需求進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關(guān)工作
要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實施或管理經(jīng)驗,實際參與過數(shù)據(jù)分析類項目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項工作。
2. 熟練spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計分析軟件;
3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗,熟悉ETL、報表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作,可視化展示,及制作分析報告模板
4. 有挖掘用戶需求,落地需求成果,推動項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗
5. 有良好的數(shù)據(jù)思維,吃苦耐勞的精神和強抗壓能力
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇22
職責(zé)
1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)指標(biāo)以及使用規(guī)則
2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù),整理成報表
3.分析業(yè)務(wù)人員行程,總結(jié)其中的問題,提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法
4.統(tǒng)計業(yè)務(wù)人員業(yè)績、單量等相關(guān)數(shù)據(jù),綜合業(yè)務(wù)人員日常行程,提出優(yōu)化方法
5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項
任職要求:
1.大專及以上學(xué)歷,20-30歲
2.熟練使用excel各種統(tǒng)計分析公式
3.責(zé)任心強,對工作認(rèn)真
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇23
1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;
2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
3、負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;
4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;
5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
6、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);
7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇24
職責(zé):
1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;
2、對APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;
3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控,數(shù)據(jù)異常波動需進(jìn)一步分析并查找原因;
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數(shù)據(jù);
5、整理設(shè)計數(shù)據(jù)可視化報表,跟進(jìn)并完成報表驗收;
6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團隊提出數(shù)據(jù)查詢的需求,跟進(jìn)完成需求;
7、對接運營市場等其他部門,必要時提供數(shù)據(jù)支持;
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,熟練掌握Excel sql,具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,有較強的邏輯性;
3.針對產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,對數(shù)據(jù)有較強的敏感度,指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計和優(yōu)化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力,能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇25
職責(zé):
1、 負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;
3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為個性化產(chǎn)品推薦提供支持;
4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
5、 負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析,給用戶提供分析報告;
任職要求
1、 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2、 熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法,熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;
3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫,能夠書寫復(fù)雜的SQL語句及存儲過程。
4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。
5、 較強的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;
6、 有責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);
7、 具有一定的財務(wù)、審計分析能力;
8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇26
職責(zé):
1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。
2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),預(yù)測用戶行為,發(fā)現(xiàn)用戶特征,能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群,分析產(chǎn)品用戶流失問題,根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。
3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。
4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像,解決個性化情感問題。
5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。
2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗。
3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識,數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如:回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等,并有實戰(zhàn)經(jīng)驗。
5.熟練使用hive、sql、Excel,熟悉spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇27
職責(zé):
1、收集部門數(shù)據(jù)需求,協(xié)助完成日常運營指標(biāo)體系搭建;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、分析運營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;
4、通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善數(shù)據(jù)評估機制,推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)/計算機/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);
2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗,有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先,有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;
3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力,能夠描繪用戶畫像,輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
6、數(shù)據(jù)敏感度高,邏輯分析能力強,良好的溝通能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé) 篇28
職責(zé):
1、數(shù)值預(yù)報模式計算及調(diào)試,平臺功能開發(fā),環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析;
2、網(wǎng)格化監(jiān)測大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作;
3、為客戶提供項目服務(wù)過程中的各級別數(shù)據(jù)分析服務(wù),形成數(shù)據(jù)分析報告,為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質(zhì)量動態(tài)關(guān)系以及長期的大氣污染治理措施建議;
4、 負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu),不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具,提升各類數(shù)據(jù)分析報告質(zhì)量;
5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案,定期整理數(shù)據(jù)分析需求,配合各部門數(shù)據(jù)分析功能信息化;
任職要求:
1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷;
2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗,大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項目經(jīng)驗,通過環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;
3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件,掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型,具有較強的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力,對空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗。
4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業(yè)繪圖軟件,了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報模式常用數(shù)據(jù)格式,如NetCDF,grd等,對空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先;
5、思維邏輯能力強,具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力,有較強的溝通和學(xué)習(xí)能力,愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。