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數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述

發(fā)布時間:2023-02-14

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述(通用22篇)

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇1

  職責(zé):

  1、負責(zé)數(shù)據(jù)報表的制作,做好預(yù)警通知和報表可視化。

  2、計算業(yè)績考核,對數(shù)據(jù)進行稽核,提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

  3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點和問題,撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告。

  4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

  5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

  任職要求

  1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

  2、具備編寫SQL查詢數(shù)據(jù)庫的實際應(yīng)用能力。

  3、熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

  4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

  5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報告的能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇2

  職責(zé):

  1、重點負責(zé)各大分類店鋪商品采買;

  2、核對顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報表;

  3、公司大型營銷活動時,如年中慶、店慶,協(xié)助新渠道專員負責(zé)在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

  4、代購采用購物卡與店鋪結(jié)算,每工作日下午與財務(wù)對賬,憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;

  5、負責(zé)代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進;

  6、定期進行市場調(diào)研,協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

  7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報表及分析。

  任職要求:

  1、大專以上市場營銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

  2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關(guān)經(jīng)驗;

  3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

  4、熱愛銷售,有事業(yè)心的,頭腦靈活;

  5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇3

  1.負責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶,產(chǎn)品進銷退及庫存分析,發(fā)現(xiàn)庫存大或少的及時提醒,銷量突增的及時告知。

  2.負責(zé)統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比,對下滑產(chǎn)品及時提醒。

  3.統(tǒng)計每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名,做好各產(chǎn)品的動銷率明細表,統(tǒng)計退貨產(chǎn)品排名,整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

  4.每季度,半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。

  6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印,加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

  7.各區(qū)域重點品銷售進度數(shù)據(jù)統(tǒng)計,及時提醒各區(qū)域重點品的完成情況。

  8.部門各區(qū)域績效,回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

  9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析,提醒加印及銷售。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇4

  職責(zé):

  1、梳理運營與推廣的業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)報表;

  2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  3、針對具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點,進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

  4、分析運營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

  5、通過數(shù)據(jù)分析工具,高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求,包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

  6、數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,面向精準(zhǔn)營銷找到潛在客戶。

  崗位要求:

  1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

  2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

  3、較強的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;

  4、有責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);

  5、有面向精準(zhǔn)營銷的項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

  6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇5

  職責(zé):

  1、協(xié)同團隊完成客戶委托的市場研究項目,包括項目的設(shè)計、執(zhí)行、分析、報告撰寫和匯報等;

  2、配合銷售人員的客戶、項目開發(fā),撰寫項目建議書;

  3、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

  職位要求:

  1、全日制統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、傳播學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關(guān)統(tǒng)計軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

  3、熟悉互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)者優(yōu)先;

  4、使用過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)者優(yōu)先;

  5、英語四級以上水平,良好的英語聽說讀寫能力;

  6、學(xué)習(xí)能力強,肯吃苦,勤鉆研,有較強的工作責(zé)任心和抗壓能力,有團隊協(xié)作及奉獻精神。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇6

  職責(zé):

  1.負責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;

  2.負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,業(yè)務(wù)營收、流水,新增、減少、留存、負評等異常數(shù)據(jù)的分析;

  3.深入理解業(yè)務(wù),通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團隊提供數(shù)據(jù)支持;

  4.負責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。

  任職要求:

  1.計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;

  3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

  4、具有良好的溝通能力,能清晰表達問題內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇7

  職責(zé):

  1.對運營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控分析,根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

  2.對所運營的內(nèi)容進行深入思考和分析,相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理,形成專業(yè)分析報告和實施建議,并提供數(shù)據(jù)分析支持;

  3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型,并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

  4.整理分析營銷運營指標(biāo),量化指標(biāo),搭建多維數(shù)據(jù),分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運營核心數(shù)據(jù),給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

  5.理解業(yè)務(wù)運作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題,進行原因分析,提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達成共識;

  6.從業(yè)務(wù)運作視角出發(fā),對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進行功能優(yōu)化,通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢,輸出公司所需的報告,反饋至各業(yè)務(wù)人員進行落地。

  任職資格:

  1.計算機、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

  2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及SQL語言,熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

  3.熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;

  4.較強的數(shù)據(jù)處理能力,熟練操作Excel,掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具,以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

  5.具有1年以上咨詢公司、運營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;

  6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程,要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺,良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇8

  職責(zé):

  1、數(shù)據(jù)監(jiān)測與跟蹤: 負責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析,對異常情況進行深入分析和定位,并提出優(yōu)化方案

  2、數(shù)據(jù)決策支持:充分發(fā)揮對數(shù)據(jù)的敏感性,給產(chǎn)品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

  3、數(shù)據(jù)分析:根據(jù)各業(yè)務(wù)的實際業(yè)務(wù)要求,較深入的專項數(shù)據(jù)分析及用戶研究

  4、數(shù)據(jù)模型:深入了解業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型,解決各類業(yè)務(wù)問題

  要求:

  1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先

  2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗

  3、工作認(rèn)真努力,具有團隊合作精神,良好的跨部門溝通和組織能力

  4、思維敏捷,具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

  5、相關(guān)技術(shù)要求:

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇9

  職責(zé):

  1、跟工程師以及其他部門合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;

  2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像,用戶行為分析,商品推薦等;

  3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

  4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略,并指導(dǎo)進一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

  5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,創(chuàng)建并實現(xiàn)模型,預(yù)測商品銷量,從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);

  職位要求:

  1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

  2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運營、預(yù)測等問題有極大熱情;

  3、樂于接受挑戰(zhàn),對新技術(shù)有強烈的學(xué)習(xí)意愿和強大的學(xué)習(xí)能力;

  4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇10

  職責(zé):

  1、對搜款網(wǎng)產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)進行分析、監(jiān)測、統(tǒng)計,參與數(shù)據(jù)體系搭建;

  2、負責(zé)為產(chǎn)品運營提供數(shù)據(jù)分析支持,包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運營分析等,并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;

  3、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗,通過對用戶行為深入分析,發(fā)現(xiàn)用戶增長關(guān)鍵因素,聯(lián)合產(chǎn)品、研發(fā)、運營等團隊尋找提升用戶成長方案,推動落地并評估效果;

  任職要求

  1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗;

  2、較強的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ),了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型,統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

  3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力,熟練掌握 Hive/SQL,精通 excel,掌握Python/R 尤佳;

  4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,良好的業(yè)務(wù)理解力;

  5、能獨立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇11

  職責(zé):

  通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求,開展?fàn)I銷需求咨詢,挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求

  通過深入的消費者洞察,熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù),以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

  以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向,支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議,跟蹤執(zhí)行效果

  為業(yè)務(wù)提供解決方案,能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運營團隊?wèi)?yīng)用正確方法框架進行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營

  關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢,跟蹤競爭對手動態(tài),分析對標(biāo)競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等

  任職要求

  教育背景:大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)

  工作經(jīng)驗:五年以上工作經(jīng)驗,其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗,豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)

  必備技能:對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力, 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

  溝通能力:優(yōu)秀的溝通能力,對外能深入了解客戶需求,對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

  語言能力:熟練的英文讀寫能力,良好的英文聽說能力

  計算機能力:熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件,精通Excel 以及熟練使用PPT

  職業(yè)素養(yǎng):對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情,有數(shù)據(jù)好奇心,優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作,善于與人溝通交流,良好的親和力,靈活的處理問題能力,以及高效的辦事風(fēng)格。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇12

  職責(zé):

  1、主要協(xié)助分析師工作,包括數(shù)據(jù)整理、分析,行情分析、傳達,技術(shù)分析、授課。

  2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務(wù);

  3、協(xié)助部門部門做銷售團隊的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析;

  4、負責(zé)部門文化的建設(shè)和傳播工作;

  5、處理上級安排的其他工作。

  職位要求:

  1、喜歡金融,希望進入金融行業(yè),實現(xiàn)財富自由的夢想;

  2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團隊協(xié)作精神;

  3、有較強的人際溝通能力,文字組織能力和口頭表達能力;

  4、具備往管理崗位晉升的野心;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇13

  職責(zé):

  1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù),挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點,通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

  2、負責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系,分析客戶行為特征,提供相應(yīng)的運營及CRM建議;

  3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營銷模型,對營銷進行數(shù)據(jù)分析和評估,提供數(shù)據(jù)報表和改善建議,提升營銷效果;

  4、建立商業(yè)反欺詐模型;

  5、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

  崗位要求:

  1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項目經(jīng)驗,統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

  3、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),熟練運用SQL,能高效的與技術(shù)團隊進行溝通;

  4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇14

  職責(zé):

  1 研究企業(yè)數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析,為公司運營方向提出方案和建議。

  2 通過先進的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式,對大數(shù)據(jù)進行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

  3 和軟件工程師對接,提出研發(fā)需求,并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計、測試和優(yōu)化。

  4 設(shè)計移動平臺功能,開發(fā)新產(chǎn)品

  5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項。

  崗位要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、等相關(guān)專業(yè);

  2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

  4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì),能獨立構(gòu)建模型完成分析工作;

  5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇15

  職責(zé):

  1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫

  2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度

  3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進行交易指導(dǎo)

  4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用,

  任職要求:

  1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

  2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限,免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

  3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

  4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

  5、熱愛金融行業(yè),有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿

  6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

  7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。

  8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

  9、可接受公司安排的因公出差,出國深造

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇16

  職責(zé):

  1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

  2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

  3、進行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進行交易分析

  4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告。

  任職要求:

  1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

  2、無經(jīng)驗可以免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn),有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

  3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

  4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇17

  職責(zé):

  1.與業(yè)務(wù)部門對接,進行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn),解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場戰(zhàn)略,了解在線教育,共同完成業(yè)績項目;

  2.與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接,及時后臺管理系統(tǒng)的問題,提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

  3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系,及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題,優(yōu)化用戶體驗;

  4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景,提高市場投放和運營策略的收益能力。

  任職資格:

  1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

  2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運營的知識,有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

  3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;

  4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點經(jīng)驗;

  5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感,能獨立進行數(shù)據(jù)分析;

  6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題并提出解決方案;

  7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識,善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇18

  職責(zé):

  1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;

  2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(shù)(RMF,PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠度指數(shù);

  3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品:BI報表自動化;

  4.輸出分析結(jié)論,有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項目;

  任職要求

  1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)平臺思維;本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);

  2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;

  3.可以獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識,快速識別商業(yè)問題和機會;

  4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練操作e xce l、PPT等工具;

  5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神,有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗。 投遞須知:請備注作品鏈接。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇19

  職責(zé):

  1、負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè),設(shè)計有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,支持業(yè)務(wù)日常運營和分析;

  2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運營指標(biāo),發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險,發(fā)掘潛在機會,為運營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

  3、根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況,對數(shù)據(jù)進行建模和挖掘,與運營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

  4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

  任職要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及相關(guān)專業(yè);

  2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

  3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

  4、熟悉SQL語言,會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫,至少一種ETL工具,至少一種分析和建模工具,至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

  5、熟悉python語言;

  6、良好的溝通交流能力,較好的邏輯分析能力,善于理解和分析業(yè)務(wù),對數(shù)據(jù)敏感。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇20

  職責(zé):

  1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計,深度挖掘用戶屬性,用戶行為特征,能夠建立用戶畫像;

  2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求,處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模,并根據(jù)不同需求運用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;

  3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,發(fā)掘潛在問題;

  4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題,設(shè)計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案,充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

  任職要求:

  1、.計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;

  2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具,如:python、R等;

  3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

  4、熟悉并能熟練使用機器學(xué)習(xí)算法,如:kmeans,SVM,決策樹,GBDT,隨機森林等;

  5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗

  6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先,熟悉hive,spark優(yōu)先;

  7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇21

  職責(zé):

  1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理,負責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

  2、 與業(yè)務(wù)運營團隊緊密配合,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果,應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務(wù)風(fēng)險進行預(yù)警并傳達至業(yè)務(wù)管理人員

  3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

  4、 建立有效長期的數(shù)據(jù)庫,做好歸檔、保管工作,確保數(shù)據(jù)信息的安全;

  崗位要求:

  1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);

  2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高,善于把握問題本質(zhì),具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;

  3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗優(yōu)先;

  4、良好的職業(yè)道德,高度的工作主動性和責(zé)任心,良好的團隊合作意識;

  5、能夠承受較強的壓力,有責(zé)任心、較強的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇22

  職責(zé):

  1. 支持各種常規(guī)或臨時數(shù)據(jù)分析需求;

  2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

  3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價值的信息;

  4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

  5. 持續(xù)地改進數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

  任職要求:

  1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗;

  3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力,對數(shù)據(jù)敏感,能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。

  4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具,比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

  5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

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