數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述（通用28篇）

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇1

　　職責(zé)：

　　1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類(lèi)店鋪商品采買(mǎi);

　　2、核對(duì)顧客采買(mǎi)信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報(bào)表;

　　3、公司大型營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專(zhuān)員負(fù)責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購(gòu)采用購(gòu)物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬，憑購(gòu)物小票平賬后領(lǐng)出新制購(gòu)物卡;

　　5、負(fù)責(zé)代購(gòu)產(chǎn)品的售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn);

　　6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷(xiāo)售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專(zhuān)以上市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷(xiāo)售、代購(gòu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛(ài)銷(xiāo)售，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇2

　　1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷(xiāo)退及庫(kù)存分析，發(fā)現(xiàn)庫(kù)存大或少的及時(shí)提醒，銷(xiāo)量突增的及時(shí)告知。

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對(duì)下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。

　　3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷(xiāo)售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷(xiāo)率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

　　4.每季度，半年做部門(mén)及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

　　6.網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

　　7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷(xiāo)售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。

　　8.部門(mén)各區(qū)域績(jī)效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

　　9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷(xiāo)售。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇3

　　職責(zé)：

　　1、協(xié)同團(tuán)隊(duì)完成客戶委托的市場(chǎng)研究項(xiàng)目，包括項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、執(zhí)行、分析、報(bào)告撰寫(xiě)和匯報(bào)等;

　　2、配合銷(xiāo)售人員的客戶、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，撰寫(xiě)項(xiàng)目建議書(shū);

　　3、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　職位要求：

　　1、全日制統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)者優(yōu)先;

　　4、使用過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)者優(yōu)先;

　　5、英語(yǔ)四級(jí)以上水平，良好的英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力;

　　6、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，肯吃苦，勤鉆研，有較強(qiáng)的工作責(zé)任心和抗壓能力，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作及奉獻(xiàn)精神。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的制作，做好預(yù)警通知和報(bào)表可視化。

　　2、計(jì)算業(yè)績(jī)考核，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

　　3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問(wèn)題，撰寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

　　4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

　　5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

　　2、具備編寫(xiě)SQL查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用能力。

　　3、熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

　　4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

　　5、制作專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇5

　　職責(zé)：

　　1、梳理運(yùn)營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報(bào)表;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

　　5、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

　　6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、使用過(guò)諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力;

　　4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇6

　　職責(zé)：

　　1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

　　2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測(cè)用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問(wèn)題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

　　3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

　　4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫(huà)像，解決個(gè)性化情感問(wèn)題。

　　5.定期評(píng)估產(chǎn)品功能改版對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。

　　2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹(shù)、聚類(lèi)等，并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇7

　　職責(zé)：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶行為特征，提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇8

　　職責(zé)：

　　1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競(jìng)品研究， 數(shù)據(jù)分析評(píng)估產(chǎn)品使用、營(yíng)銷(xiāo)效果，并為產(chǎn)品提出營(yíng)銷(xiāo)/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

　　3、基于對(duì)產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告;

　　4、通過(guò)洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營(yíng)銷(xiāo)策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對(duì)落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

　　5、負(fù)責(zé)平臺(tái)、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

　　6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門(mén)的專(zhuān)題分析需求，編寫(xiě)相應(yīng)的分析報(bào)告;

　　崗位要求

　　1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2、熱愛(ài)電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問(wèn)題所在，并能提出合理化建議;

　　3、掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;

　　4、掌握Python、Shell等腳本語(yǔ)言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問(wèn)題能力、較強(qiáng)解決問(wèn)題能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇9

　　1、建立各部門(mén)報(bào)表體系,規(guī)范化各部門(mén)報(bào)表

　　2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

　　3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確

　　4、建立賣(mài)場(chǎng)陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

　　6、新品采購(gòu)模型,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購(gòu)的準(zhǔn)確率

　　7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

　　8、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、指標(biāo)分解

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇10

　　職責(zé)：

　　1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

　　2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

　　3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

　　4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);

　　5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)�業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.有產(chǎn)品的意識(shí)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇11

　　職責(zé)：

　　1、分析各項(xiàng)商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)提出合理性的意見(jiàn)和建議;

　　2、負(fù)責(zé)平臺(tái)商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)整;

　　4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;

　　有強(qiáng)烈的責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇12

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;

　　2、對(duì)APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;

　　3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因;

　　4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù);

　　5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收;

　　6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進(jìn)完成需求;

　　7、對(duì)接運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持;

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2. 3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Excel sql，具備專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強(qiáng)的邏輯性;

　　3.針對(duì)產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)和優(yōu)化;

　　4.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的工作壓力;

　　5.有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及跨部門(mén)溝通能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇13

　　職責(zé)：

　　1、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫(xiě)分析報(bào)告，并提出可落地方案; ;

　　2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);

　　4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇14

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);

　　2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類(lèi)，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

　　3、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);

　　4、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

　　5、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類(lèi)聚類(lèi);

　　6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

　　7、參與模型涉及算法測(cè)試。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;

　　2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立制作過(guò)敏捷BI或儀表盤(pán)的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評(píng)估、落地優(yōu)化的全過(guò)程，熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語(yǔ)言、MatLab;

　　4、對(duì)電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

　　5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫(xiě)能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)日常銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

　　2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺(tái)效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

　　3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　職位要求:

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù);

　　3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇16

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

　　2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

　　3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

　　4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫(huà)像，撰寫(xiě)深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

　　2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開(kāi)發(fā);

　　4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

　　5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷(xiāo)售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。

　　2、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。

　　3、公司貨品庫(kù)存數(shù)據(jù)的校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤。

　　4、公司400萬(wàn)會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷(xiāo)售部門(mén)提供建議和指導(dǎo)。

　　5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

　　5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇18

　　職責(zé):

　　1.與業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目;

　　2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問(wèn)題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

　　3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶體驗(yàn);

　　4.研究用戶畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門(mén)合作。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇19

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)表開(kāi)發(fā);

　　2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)問(wèn)題和請(qǐng)求，從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);

　　3. 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)工作;

　　4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、兩年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;

　　4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇20

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

　　2、對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持;

　　3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　4、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　5、數(shù)據(jù)研究與分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗(yàn);

　　2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;

　　3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇21

　　職責(zé)：

　　1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　2.針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　3.針對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為項(xiàng)目、運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

　　6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

　　7. 分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反推結(jié)果;

　　8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9. 有機(jī)會(huì)參與算法研究和針對(duì)戰(zhàn)略問(wèn)題的深度分析;

　　10. 確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;

　　11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

　　2.市場(chǎng)研究、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

　　3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過(guò)數(shù)據(jù)洞察市場(chǎng)或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫(xiě)及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

　　7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇22

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)酷家樂(lè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，包括報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模等;針對(duì)產(chǎn)品和用戶，有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

　　2.配合平臺(tái)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對(duì)其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘，提供數(shù)據(jù)支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)指標(biāo);

　　3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門(mén)提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見(jiàn);

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數(shù)據(jù)處理，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，擅長(zhǎng)python有計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景者優(yōu)先;

　　3.對(duì)數(shù)字有敏銳的觀察力，喜歡和數(shù)字打交道，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強(qiáng)的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強(qiáng)的書(shū)面及口頭表達(dá)能力; 具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);

　　5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇23

　　職責(zé)：

　　1、跟工程師以及其他部門(mén)合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫(huà)像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

　　4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷(xiāo)量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

　　職位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

　　2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;

　　3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇24

　　職責(zé)：

　　1、了解經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)以及撰寫(xiě)交易策略等;

　　2、為客戶建立交易平臺(tái)以及交易操作等入門(mén)指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);

　　4、有較強(qiáng)的溝通能力，及時(shí)解決客戶的交易問(wèn)題;

　　5、靈活運(yùn)用金融類(lèi)技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財(cái)經(jīng)類(lèi)信息，為客戶在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類(lèi)技術(shù)分析支持服務(wù);

　　任職要求

　　1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專(zhuān)業(yè)，金融專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、熱愛(ài)金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識(shí)能力;

　　3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場(chǎng)中最精英的一族;

　　4、具有較強(qiáng)的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類(lèi)工作;

　　5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范，能接受?chē)?yán)格專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;

　　7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;

　　9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，能較快的接受與理解新生事物;

　　10、勤奮踏實(shí)，對(duì)公司忠誠(chéng)，積極自信，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感，講究工作效率;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇25

　　職責(zé)：

　　1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);

　　2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

　　3、掌握各種類(lèi)別的分析方法，定期對(duì)金融市場(chǎng)定向研究;

　　4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專(zhuān);

　　2、熟悉金融投資或二級(jí)市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇26

　　職責(zé)：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類(lèi)深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);

　　2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，獨(dú)立或參與完成營(yíng)運(yùn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，完成分析報(bào)告，作為商業(yè)決策參考;

　　3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);

　　4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書(shū)面表達(dá)與溝通能力，團(tuán)隊(duì)合作能力，且能適應(yīng)快速變動(dòng)的工作步調(diào)，堅(jiān)持獨(dú)立思考，保持高度熱情，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導(dǎo)向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，如統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等

　　2、二年以上數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，精通信用評(píng)級(jí)、模型開(kāi)發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等方面工作的優(yōu)先;

　　3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強(qiáng)的研究精神，關(guān)注各類(lèi)前沿模型算法技術(shù);

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇27

　　職責(zé)：

　　1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類(lèi)標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;

　　2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

　　5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè)、分析;

　　6.按照業(yè)務(wù)部門(mén)的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開(kāi)發(fā)各類(lèi)主題分析報(bào)表;

　　7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ，同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力，針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語(yǔ)句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

　　7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

　　8.具備專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識(shí)。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇28

　　職責(zé)：

　　1.定期整理交易數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

　　4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。