高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責（精選26篇）

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇1

　　職責：

　　1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務數(shù)據(jù)模型。

　　2、負責內容電商業(yè)務相關的分析工作，通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用，編制分析報告，提出業(yè)務管理的改進建議;

　　3、針對內容用戶進行專項數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優(yōu)先;

　　2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇2

　　職責：

　　1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發(fā)現(xiàn)異�？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結果的應用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創(chuàng)新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務能力，能夠參與業(yè)務并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優(yōu)先;

　　2.具有一定的投放實操經驗，一定的業(yè)務增長能力，并有較強的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優(yōu)先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇3

　　1. 深刻理解公司的產品和業(yè)務模式及數(shù)據(jù)內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優(yōu)化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業(yè)務和盈利增長;

　　2. 通過定量分析的方法從業(yè)務全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產品各個環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務線指標;

　　3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創(chuàng)新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持，推動不同的創(chuàng)新產品的孵化落地;

　　4. 負責輸出針對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯(lián)度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇4

　　職責：

　　1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據(jù)業(yè)務發(fā)展和需求分析情況進行維護和優(yōu)化;

　　2、構建輔助分析用的數(shù)據(jù)產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

　　3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

　　4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項目的需求調研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

　　5、能夠結構化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運營產品推廣等業(yè)務決策和動作提供支持;

　　6、開展行業(yè)和競爭對手分析，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經驗，互聯(lián)網(wǎng)經歷優(yōu)先;

　　2、熟練應用統(tǒng)計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感，能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務問題，進行項目分析和業(yè)務優(yōu)化應用落地;

　　5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級，合理規(guī)劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協(xié)調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩(wěn)定性;自驅力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇5

　　職責：

　　1、業(yè)務數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉換、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結合業(yè)務需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標、分析建模，并根據(jù)不同需求運用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設計數(shù)據(jù)分析指標體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，發(fā)掘潛在問題;

　　4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復雜的商業(yè)問題，設計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

　　任職要求：

　　1、.計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業(yè)務需求轉化為適合的數(shù)學模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

　　5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經驗

　　6、有模型部署經驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

　　7、汽車行業(yè)相關工作經驗優(yōu)先;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇6

　　職責：

　　1. 負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

　　2. 組織、落實各類數(shù)據(jù)調查或采集計劃;

　　3. 研究市場需求、業(yè)務需求和行業(yè)動態(tài)，開發(fā)新排名;

　　4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

　　5. 完成上級安排的其他工作任務。

　　崗位要求：

　　1. 博士學位，有長期海外經歷者優(yōu)先考慮;

　　2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力，主導過指數(shù)研究工作者優(yōu)先;

　　3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫能力;

　　4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;

　　5. 認同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇7

　　職責：

　　1.對運營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報告和實施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;

　　3.完善數(shù)據(jù)分析標準體系與分析模型，并向業(yè)務人員提出需求;

　　4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

　　5.理解業(yè)務運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務人員溝通達成共識;

　　6.從業(yè)務運作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務人員進行落地。

　　任職資格：

　　1.計算機、統(tǒng)計學、會計、數(shù)學相關專業(yè)本科及以上學歷;

　　2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

　　3.熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;

　　4.較強的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關工作經驗;

　　6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學習吸收能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇8

　　職責：

　　1、數(shù)值預報模式計算及調試，平臺功能開發(fā)，環(huán)境業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析;

　　2、網(wǎng)格化監(jiān)測大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;

　　3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數(shù)據(jù)分析服務，形成數(shù)據(jù)分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態(tài)關系以及長期的大氣污染治理措施建議;

　　4、 負責不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構，不斷應用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類數(shù)據(jù)分析報告質量;

　　5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門數(shù)據(jù)分析功能信息化;

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環(huán)境工程、應用數(shù)學和計算科學相關學科本科及以上學歷;

　　2、3年以上相關領域從業(yè)或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數(shù)理統(tǒng)計分析等相關專業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;

　　3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，對空氣質量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經驗。

　　4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領域數(shù)值預報模式常用數(shù)據(jù)格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數(shù)值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先;

　　5、思維邏輯能力強，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇9

　　1、建立各部門報表體系,規(guī)范化各部門報表

　　2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

　　4、建立賣場陳列模型,用數(shù)據(jù)推動陳列,通過關聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價分析、活動分析、商品分析

　　8、銷售預測、指標分解

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇10

　　職責:

　　1、對業(yè)務數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;

　　2、基于用戶研究團隊方向，進行數(shù)據(jù)挖掘，構建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對具體場景進行專題分析;

　　3、能夠對大盤、行業(yè)、目標市場、各種細分用戶群體的業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結論給出產品洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機會，為業(yè)務決策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、數(shù)據(jù)挖掘等相關專業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經驗;

　　2、對數(shù)據(jù)敏感，擅長分析、總結，能夠將數(shù)據(jù)分析與業(yè)務相結合;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模的相關技術細節(jié)，熟悉Hadoop生態(tài)組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

　　5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎;

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡爬蟲、結構化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇11

　　職責：

　　1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理，負責每日、周、月業(yè)務團隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

　　2、 與業(yè)務運營團隊緊密配合，通過數(shù)據(jù)分析結果，應用于業(yè)務指標的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務風險進行預警并傳達至業(yè)務管理人員

　　3、 完善CRM產品的數(shù)據(jù)標簽體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

　　4、 建立有效長期的數(shù)據(jù)庫，做好歸檔、保管工作，確保數(shù)據(jù)信息的安全;

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關工作經驗，統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上畢業(yè);

　　2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高，善于把握問題本質，具備良好的溝通、協(xié)調和執(zhí)行能力;

　　3、具有CRM系統(tǒng)相關經驗、具有數(shù)據(jù)管理及分析經驗優(yōu)先;

　　4、良好的職業(yè)道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

　　5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇12

　　職責：

　　1、負責公司各項運營相關數(shù)據(jù)分析，對銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進行分析;

　　2、負責公司日常運營數(shù)據(jù)的調取和收集，根據(jù)需求及時制作相關數(shù)據(jù)報表;

　　3、制作相關數(shù)據(jù)報表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;

　　4、建立業(yè)務數(shù)據(jù)模型與指標體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務數(shù)據(jù)，監(jiān)測業(yè)務發(fā)展態(tài)勢，為業(yè)務指標提供預警、監(jiān)測和解讀;

　　5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運營相關數(shù)據(jù)，解讀運營數(shù)據(jù)波動，從而發(fā)現(xiàn)問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數(shù)據(jù)參考;

　　6、對數(shù)據(jù)進行梳理及存檔，以及各種臨時性數(shù)據(jù)的整理和分析;

　　7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應用，建立數(shù)據(jù)平臺，為公司各項目提供數(shù)據(jù)分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè);

　　2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺經驗或電商數(shù)據(jù)分析相關工作經驗優(yōu)先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;

　　4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇13

　　職責：

　　1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據(jù);

　　2.針對具體的業(yè)務事件，研究業(yè)務開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關鍵指標以及運營各業(yè)務線輸出專項分析報告，及時發(fā)現(xiàn)問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內在關系，發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優(yōu)化等。

　　6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

　　7. 分析服務品牌消費者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結經驗、反推結果;

　　8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價值的數(shù)據(jù)分析結果，產出對業(yè)務有直接推動作用的策略建議;

　　9. 有機會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;

　　10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報告的商業(yè)模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項目的部分實施開發(fā)工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數(shù)據(jù)挖掘提供相關培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、數(shù)學心理學專業(yè)優(yōu)先

　　2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學習能力;

　　4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

　　7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務經驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇14

　　職責：

　　1. 負責股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設;

　　2. 負責股票app中數(shù)據(jù)埋點;

　　3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據(jù);

　　4. 分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　5. 通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

　　6. 完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。

　　任職要求：

　　1. 統(tǒng)計學、經濟學、計算機相關專業(yè)，本科以上學歷，5年以上數(shù)據(jù)經驗;

　　2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　4. 有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

　　5. 良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果 ;

　　6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇15

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業(yè)不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業(yè)者、有金融從業(yè)相關證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿

　　6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇16

　　1、構建數(shù)據(jù)評估體系;

　　2、通過數(shù)據(jù)分析支持產品改進及新模式的探索;

　　3、負責項目的需求調研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　5、構建業(yè)務數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務數(shù)據(jù)指標;

　　6、參與業(yè)務部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調研、分析及實現(xiàn);

　　7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務發(fā)展提供決策支持。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇17

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務場景，理解業(yè)務指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現(xiàn)業(yè)務效率提升&業(yè)務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇18

　　職責：

　　1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數(shù)據(jù)分析需求，解決各類數(shù)據(jù)分析問題;

　　2、充分利用各種產品/服務，在遵循業(yè)務規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;

　　3、基于數(shù)據(jù)分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協(xié)作，助力相關產品/服務取得成功;

　　4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學歷，經濟學、統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關專業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業(yè)務拓展方面擁有豐富的經驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數(shù)據(jù)，設計分析方案解決復雜的商業(yè)問題;

　　4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數(shù)據(jù)建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數(shù)據(jù)庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇19

　　職責：

　　1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

　　2、與業(yè)務和技術團隊合作，為業(yè)務發(fā)展和產品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務運營情況，形成分析報告，幫助業(yè)務改進，為領導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統(tǒng)招本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、軟件、計算機或者相關專業(yè);

　　2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;

　　3、對數(shù)據(jù)分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強的文字功底和表達能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺相關組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇20

　　職責：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數(shù)進行計算;

　　2、統(tǒng)計各表格，并對所管轄區(qū)域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據(jù);

　　3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

　　4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據(jù)每周、日銷售報表進行數(shù)據(jù)分析，并制作匯總表;

　　6、負責所轄區(qū)域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

　　7、完成領導交給的其他任務。

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，工商、統(tǒng)計類相關專業(yè);

　　2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進銷存管理經驗，優(yōu)秀應屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統(tǒng);

　　4、良好的表達和溝通能力;

　　5、有較強的執(zhí)行力;

　　6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務工作。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇21

　　職責：

　　1、對搜款網(wǎng)產品運營數(shù)據(jù)進行分析、監(jiān)測、統(tǒng)計，參與數(shù)據(jù)體系搭建;

　　2、負責為產品運營提供數(shù)據(jù)分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據(jù)分析結果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業(yè)務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發(fā)現(xiàn)用戶增長關鍵因素，聯(lián)合產品、研發(fā)、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;

　　任職要求

　　1、統(tǒng)招本科及以上學歷，2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經驗;

　　2、較強的統(tǒng)計學基礎，了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機等相關專業(yè)優(yōu)先;

　　3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，良好的業(yè)務理解力;

　　5、能獨立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務問題。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇22

　　職責：

　　1、梳理運營與推廣的業(yè)務需求，制定數(shù)據(jù)報表;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據(jù);

　　3、針對具體的業(yè)務事件，研究業(yè)務開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經營數(shù)據(jù)、服務數(shù)據(jù)等查詢;

　　6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內在聯(lián)系，面向精準營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機等相關專業(yè)，本科及以上學歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準營銷的項目經驗者優(yōu)先;

　　6、有數(shù)據(jù)分析相關經驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇23

　　職責：

　　1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負責日常運維維護工作，監(jiān)控數(shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點。

　　3、參與設計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調優(yōu)。

　　4、對業(yè)界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應聘要求：

　　1、統(tǒng)計、數(shù)學，計算機等專業(yè)本科以上學歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經驗。

　　2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統(tǒng)計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優(yōu)先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結果能夠應用到實際業(yè)務場景商業(yè)價值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇24

　　職責：

　　1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產品并推動落地;

　　3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

　　4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業(yè)務環(huán)節(jié)相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統(tǒng)計學，數(shù)學，計算機等相關專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

　　2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經驗，具有較強的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

　　4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優(yōu)能力;

　　5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經驗。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇25

　　職責：

　　1、深入了解公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行原理，熟練掌握各系統(tǒng)之間的關系，對流向數(shù)據(jù)進行各種處理;

　　2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

　　3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

　　4、運用統(tǒng)計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

　　6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機應用等相關專業(yè)優(yōu)先;

　　2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎的業(yè)務知識，具備一定的項目管理能力佳;

　　3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優(yōu)先;

　　5、良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇26

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探索使用數(shù)據(jù)分析技術，開發(fā)各類統(tǒng)計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網(wǎng)絡、遺傳算法、社交網(wǎng)絡、時間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據(jù)客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優(yōu)化;

　　制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發(fā)、分析結果和報告的各類問題，主動發(fā)掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發(fā)項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

　　8.合理使用和維護數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等