數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述（精選29篇）

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇1

　　職責(zé)：

　　1、分析各項(xiàng)商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)提出合理性的意見和建議;

　　2、負(fù)責(zé)平臺(tái)商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)整;

　　4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;

　　有強(qiáng)烈的責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇2

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，開發(fā)衍生變量;

　　2、針對(duì)數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開發(fā)工作;

　　3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;

　　4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);

　　2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;

　　4、有策略分析及報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題;

　　6、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇3

　　職責(zé)：

　　1、 數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開發(fā)，支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng);

　　2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約，負(fù)責(zé)模型的建立、評(píng)估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;

　　3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;

　　4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);

　　5、 其他上級(jí)交代的工作。

　　任職資格

　　1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練使用SQL/Oracle語(yǔ)言;

　　4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握統(tǒng)計(jì)分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;

　　6、溝通理解能力強(qiáng)，執(zhí)行力強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇4

　　職責(zé)：

　　1、了解經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)以及撰寫交易策略等;

　　2、為客戶建立交易平臺(tái)以及交易操作等入門指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);

　　4、有較強(qiáng)的溝通能力，及時(shí)解決客戶的交易問(wèn)題;

　　5、靈活運(yùn)用金融類技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財(cái)經(jīng)類信息，為客戶在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù);

　　任職要求

　　1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專業(yè)，金融專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、熱愛金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識(shí)能力;

　　3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場(chǎng)中最精英的一族;

　　4、具有較強(qiáng)的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類工作;

　　5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范，能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;

　　7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;

　　9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，能較快的接受與理解新生事物;

　　10、勤奮踏實(shí)，對(duì)公司忠誠(chéng)，積極自信，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感，講究工作效率;

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇5

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控，并進(jìn)行量化分析;

　　2、對(duì)運(yùn)營(yíng)情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)，并提出合理化建議;

　　3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實(shí)時(shí)異常提醒;

　　4、協(xié)助上級(jí)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系，對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)等理學(xué)專業(yè)

　　2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊(duì)合作精神

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇6

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報(bào)表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;

　　2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;

　　3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢(shì)分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、監(jiān)督、推動(dòng)部門各項(xiàng)工作的執(zhí)行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;

　　2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計(jì)劃性強(qiáng)，具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，能擅寫運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告;

　　5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇7

　　1. 在SIS部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作

　　2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對(duì)銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項(xiàng)目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任

　　3. 對(duì)分管的模式，在熟悉了解的基礎(chǔ)上，對(duì)其在安裝中的問(wèn)題、執(zhí)行中的問(wèn)題能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正

　　4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出解決方案

　　5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問(wèn)題、機(jī)會(huì)點(diǎn)，提出解決方案

　　6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵(lì)和考核方案，并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)

　　7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報(bào)情況，在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議

　　8. 對(duì)于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況，要求現(xiàn)場(chǎng)給予直接制止，并及時(shí)書面匯報(bào)上級(jí)，保證模式的健康性

　　9. 具有良好的與各銷售單位、營(yíng)業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線

　　10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作

　　11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時(shí)間內(nèi)反饋

　　12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇8

　　職責(zé)：

　　1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;

　　2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

　　3、熟練使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè)、歸因;

　　4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過(guò)商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

　　5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問(wèn)題，為運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;

　　6、開展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長(zhǎng)excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個(gè)可視化工具;

　　4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場(chǎng)敏感，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

　　5、面對(duì)海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí)，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;

　　6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

　　7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇9

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

　　2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

　　3、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　4、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷和推廣;

　　5、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;

　　6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

　　7、參與模型涉及算法測(cè)試。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;

　　2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立制作過(guò)敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評(píng)估、落地優(yōu)化的全過(guò)程，熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語(yǔ)言、MatLab;

　　4、對(duì)電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

　　5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇10

　　職責(zé)：

　　1. 支持各種常規(guī)或臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求;

　　2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

　　3. 通過(guò)建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的信息;

　　4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

　　5. 持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報(bào)告等各個(gè)流程上的工作。

　　任職要求：

　　1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗(yàn);

　　3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。

　　4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫(kù), 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇11

　　職責(zé)：

　　1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，形成分析報(bào)告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、軟件、計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);

　　2、學(xué)習(xí)力強(qiáng)，積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強(qiáng)的文字功底和表達(dá)能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報(bào)告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇12

　　職責(zé)：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢，完善外匯品種資料庫(kù)

　　2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

　　4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　5、熱愛金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

　　6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

　　7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對(duì)全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇13

　　職責(zé)：

　　1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

　　2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測(cè)用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問(wèn)題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

　　3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

　　4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像，解決個(gè)性化情感問(wèn)題。

　　5.定期評(píng)估產(chǎn)品功能改版對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。

　　2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等，并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇14

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

　　2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

　　3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

　　4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

　　2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

　　4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

　　5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇15

　　職責(zé)：

　　1、深入了解公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行原理，熟練掌握各系統(tǒng)之間的關(guān)系，對(duì)流向數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理;

　　2、銷量核查，參與獎(jiǎng)金方案設(shè)計(jì)、計(jì)算與分析;

　　3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護(hù)，跟進(jìn)拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質(zhì)量;

　　4、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的關(guān)鍵價(jià)值因素進(jìn)行評(píng)價(jià)分析;

　　6、參與年度銷售指標(biāo)與人員編制預(yù)算，負(fù)責(zé)跟蹤并反饋銷售隊(duì)伍績(jī)效分析，跟進(jìn)銷售部門的KPI管理。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)知識(shí)，具備一定的項(xiàng)目管理能力佳;

　　3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，工作細(xì)致，責(zé)任心強(qiáng)，具有較強(qiáng)的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇16

　　職責(zé)：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數(shù)進(jìn)行計(jì)算;

　　2、統(tǒng)計(jì)各表格，并對(duì)所管轄區(qū)域商品結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，及時(shí)跟進(jìn)貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據(jù);

　　3、了解零售運(yùn)營(yíng)，能夠合理的配貨、調(diào)貨、補(bǔ)貨;

　　4、積極配合運(yùn)營(yíng)部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據(jù)每周、日銷售報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并制作匯總表;

　　6、負(fù)責(zé)所轄區(qū)域銷售過(guò)程中的貨品調(diào)控管理，使貨品有效流通，并適時(shí)提出貨品銷售建議，確保銷售目標(biāo)的達(dá)成及庫(kù)存合理;

　　7、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、大專以上學(xué)歷，工商、統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè);

　　2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進(jìn)銷存管理經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統(tǒng);

　　4、良好的表達(dá)和溝通能力;

　　5、有較強(qiáng)的執(zhí)行力;

　　6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務(wù)工作。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇17

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表

　　2. 對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報(bào)表

　　3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷，有英語(yǔ)基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無(wú)專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制

　　3. 工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

　　5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語(yǔ)言表達(dá)能力

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇18

　　職責(zé)：

　　1、 建立并維護(hù)自動(dòng)化報(bào)表體系，監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;

　　2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對(duì)比分析判斷;

　　3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)，監(jiān)控并預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)走勢(shì);

　　4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門協(xié)調(diào)和溝通，響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求;

　　5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并為企業(yè)決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運(yùn)用 MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數(shù)據(jù)高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數(shù)據(jù)分析能力;

　　5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通，有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇19

　　職責(zé):

　　1、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;

　　2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行專題分析;

　　3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場(chǎng)、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)分析、總結(jié)，能夠?qū)��?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，熟悉Hadoop生態(tài)組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語(yǔ)言、SAS等);

　　5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過(guò)抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇20

　　職責(zé)：

　　1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

　　4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

　　職位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

　　2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;

　　3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇21

　　職責(zé)：

　　1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì)，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;

　　3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問(wèn)題;

　　4、通過(guò)用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

　　任職要求：

　　1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機(jī)森林等;

　　5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)

　　6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

　　7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇22

　　職責(zé)：

　　1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　2.針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　3.針對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為項(xiàng)目、運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營(yíng)銷計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

　　6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

　　7. 分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營(yíng)銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反推結(jié)果;

　　8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9. 有機(jī)會(huì)參與算法研究和針對(duì)戰(zhàn)略問(wèn)題的深度分析;

　　10. 確立品牌營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;

　　11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開發(fā)工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先

　　2.市場(chǎng)研究、數(shù)字營(yíng)銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

　　3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過(guò)數(shù)據(jù)洞察市場(chǎng)或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

　　7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇23

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的投資培訓(xùn);

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。

　　崗位職責(zé)：

　　1.定期整理投資數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

　　4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇24

　　職責(zé)：

　　1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競(jìng)品研究， 數(shù)據(jù)分析評(píng)估產(chǎn)品使用、營(yíng)銷效果，并為產(chǎn)品提出營(yíng)銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

　　3、基于對(duì)產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告;

　　4、通過(guò)洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營(yíng)銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對(duì)落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

　　5、負(fù)責(zé)平臺(tái)、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

　　6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報(bào)告;

　　崗位要求

　　1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問(wèn)題所在，并能提出合理化建議;

　　3、掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;

　　4、掌握Python、Shell等腳本語(yǔ)言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問(wèn)題能力、較強(qiáng)解決問(wèn)題能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇25

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)與運(yùn)營(yíng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo)，建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

　　2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模

　　3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì)，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出改進(jìn)或建議

　　4.完成分析報(bào)告，并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化

　　5.完成其他上司交待相關(guān)工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際參與過(guò)數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉ETL、報(bào)表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報(bào)表制作，可視化展示，及制作分析報(bào)告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

　　5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇26

　　職責(zé)

　　1、對(duì)貨幣市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動(dòng)研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

　　2、對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、公司運(yùn)營(yíng)等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報(bào)告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

　　3、發(fā)表研究成果或分析評(píng)論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

　　2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個(gè)或多個(gè)語(yǔ)言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如tableau等);

　　5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力，善于解決開放式問(wèn)題;

　　6、為人真誠(chéng)踏實(shí)，做事靠譜認(rèn)真，對(duì)研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，愿意為團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展而努力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇27

　　職責(zé)：

　　1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計(jì)劃;

　　2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時(shí)準(zhǔn)確匯報(bào)公司各項(xiàng)賬戶信息;

　　3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學(xué)歷，或者對(duì)金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇28

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);

　　4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù)，實(shí)際開發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

　　5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇29

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

　　2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);

　　6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;