金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述（精選33篇）
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇1
職責(zé)：
1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
3、有較強的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費的投資培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
1.定期整理投資數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;
2.按照要求進行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負責(zé)為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇2
職責(zé)
1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;
2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;
3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。
任職要求
1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計功底;
3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇3
職責(zé)：
1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2. 負責(zé)日常運維維護工作，監(jiān)控數(shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點。
3、參與設(shè)計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調(diào)優(yōu)。
4、對業(yè)界的機器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。
5、上級交辦的其他工作。
應(yīng)聘要求：
1、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)，計算機等專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。
2、熟悉機器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;
5、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價值具有強烈的熱情;
6、有消費金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇4
職責(zé)：
1、利用相關(guān)軟件進行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);
2、進行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;
任職要求：
1、全日制經(jīng)濟、金融、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
3、有較強的團隊領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇5
1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
3、有較強的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費的交易培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
6、按照要求進行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
7、嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
8、負責(zé)為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇6
職責(zé)：
1、 清晰認識公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報告流程規(guī)范。
2、 定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷售端、用戶端、活動營銷等業(yè)務(wù)層面解析大盤波動原因,洞察業(yè)務(wù)動作。
3、 基于對業(yè)務(wù)的深度理解,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告,及時發(fā)現(xiàn)問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、 與產(chǎn)品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職資格:
1.全日制本科或以上學(xué)歷。;
2.數(shù)學(xué),經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。
3.具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
4. 熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團隊進行溝通。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇7
職責(zé)：
1、負責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;
2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務(wù)問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。
4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團隊內(nèi)進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇8
職責(zé)：
1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理，負責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;
2、 與業(yè)務(wù)運營團隊緊密配合，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果，應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務(wù)風(fēng)險進行預(yù)警并傳達至業(yè)務(wù)管理人員
3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;
4、 建立有效長期的數(shù)據(jù)庫，做好歸檔、保管工作，確保數(shù)據(jù)信息的安全;
崗位要求：
1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);
2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高，善于把握問題本質(zhì)，具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;
3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗優(yōu)先;
4、良好的職業(yè)道德，高度的工作主動性和責(zé)任心，良好的團隊合作意識;
5、能夠承受較強的壓力，有責(zé)任心、較強的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇9
職責(zé)：
1、利用Python，SQL，Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);
2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，運用統(tǒng)計分析方法，獨立或參與完成營運預(yù)測模型構(gòu)建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業(yè)決策參考;
3、協(xié)助技術(shù)團隊建立大數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);
4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應(yīng)快速變動的工作步調(diào)，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導(dǎo)向。
崗位要求：
1、本科以上，計算機或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，如統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)等
2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實施經(jīng)驗，精通信用評級、模型開發(fā)驗證實施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;
3、有機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實際使用經(jīng)驗，具備較強的數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強的研究精神，關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇10
職責(zé)：
1、對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行分析，開發(fā)衍生變量;
2、針對數(shù)據(jù)金融全流程，負責(zé)相關(guān)風(fēng)險模型的開發(fā)工作;
3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續(xù)優(yōu)化;
4、采用機器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險領(lǐng)域的建模實現(xiàn)。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，計算機信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);
2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、具備較強的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具;
4、有策略分析及報表開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;
6、對互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運用經(jīng)驗者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇11
職責(zé)：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責(zé)任心強，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏，執(zhí)行力強。
2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，
3、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實細致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團隊合作精神。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇12
職責(zé)：
1、對營銷數(shù)據(jù)進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;
2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進度;
3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;
4、監(jiān)督、推動部門各項工作的執(zhí)行;
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟管理類專業(yè)優(yōu)先;
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;
4、對數(shù)據(jù)敏感，擅長數(shù)據(jù)分析，能擅寫運營分析報告;
5、具備大型集團或企業(yè)戰(zhàn)略運營管理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇13
職責(zé)：
通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求
通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通
以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果
為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運營團隊?wèi)?yīng)用正確方法框架進行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營
關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標(biāo)競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等
任職要求
教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)
工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)
必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研
溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題
語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力
計算機能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT
職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇14
職責(zé)：
1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對大數(shù)據(jù)進行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;
3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計、測試和優(yōu)化。
4 設(shè)計移動平臺功能，開發(fā)新產(chǎn)品
5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項。
崗位要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、等相關(guān)專業(yè);
2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨立構(gòu)建模型完成分析工作;
5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇15
職責(zé)：
1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數(shù)進行計算;
2、統(tǒng)計各表格，并對所管轄區(qū)域商品結(jié)構(gòu)進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據(jù);
3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調(diào)貨、補貨;
4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;
5、根據(jù)每周、日銷售報表進行數(shù)據(jù)分析，并制作匯總表;
6、負責(zé)所轄區(qū)域銷售過程中的貨品調(diào)控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標(biāo)的達成及庫存合理;
7、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù)。
任職要求：
1、大專以上學(xué)歷，工商、統(tǒng)計類相關(guān)專業(yè);
2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進銷存管理經(jīng)驗，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;
3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統(tǒng);
4、良好的表達和溝通能力;
5、有較強的執(zhí)行力;
6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務(wù)工作。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇16
職責(zé)：
1、負責(zé)運營日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、監(jiān)控，并進行量化分析;
2、對運營情況、異常數(shù)據(jù)進行評估與預(yù)測，并提出合理化建議;
3、進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實時異常提醒;
4、協(xié)助上級構(gòu)建運營數(shù)據(jù)分析體系，對運營數(shù)據(jù)進行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)等理學(xué)專業(yè)
2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價值;
3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強、有團隊合作精神
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇17
職責(zé)：
1、理解業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)分析與算法分析;
2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;
4、能夠利用Python語言對數(shù)學(xué)模型進行統(tǒng)計分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;
5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。
要求：
1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復(fù)雜查詢;
2、對數(shù)據(jù)敏感，能測試算法結(jié)果;
3、工作認真踏實負責(zé);
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇18
職責(zé)：
1、負責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;
2、對業(yè)務(wù)問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持;
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
5、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
任職要求：
1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;
2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;
3、具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇19
職責(zé)：
1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、市場營銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營分析經(jīng)驗;
2、具備較強的總結(jié)匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報告;
3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強，踏實肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇20
職責(zé)：
1、 負責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;
3、 負責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產(chǎn)品推薦提供支持;
4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索;
5、 負責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;
任職要求
1、 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、 熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;
3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復(fù)雜的SQL語句及存儲過程。
4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。
5、 較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);
7、 具有一定的財務(wù)、審計分析能力;
8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇21
職責(zé)：
1. 負責(zé)金融市場行情進行分析
2. 預(yù)判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業(yè)精神;
3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇22
職責(zé)：
1、負責(zé)后臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進行深度分析;
2、備貨數(shù)據(jù)分析，運營數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;
3、為公司電商運營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;
4、獨自完成數(shù)據(jù)提取、報表制作、深入分析等;
5、協(xié)助產(chǎn)品運營對運營數(shù)據(jù)進行深入分析，為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;
任職要求：
1. 全日制本科以上學(xué)歷，計算機信息管理、統(tǒng)計、市場營銷等相關(guān)專業(yè);
2. 半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;
4. 嚴謹、細致，數(shù)據(jù)分析能力強，能夠獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;
5. 有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的優(yōu)先錄用;
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇23
職責(zé)：
1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2. 負責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進做指導(dǎo);
4. 對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;
5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進行統(tǒng)計和分析，給出相應(yīng)的建議;
6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
7. 對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進行全渠道營銷。
任職要求：
1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局數(shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報表;
3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;
4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺;
5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇24
負責(zé)各項目數(shù)據(jù)報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;
深入理解業(yè)務(wù)，能夠基于數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略和建議;
整理分析報告，向管理層提供決策數(shù)據(jù)支持;
從業(yè)務(wù)需求提取業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯，通過數(shù)據(jù)分析來了解需求和行為，幫助產(chǎn)品內(nèi)容團隊進行優(yōu)化;
獨立研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估，引入數(shù)據(jù)分析方法及模型到實際分析工作當(dāng)中。
負責(zé)分析型項目的需求調(diào)研和評估，了解需求，結(jié)合數(shù)據(jù)分析成果提供業(yè)務(wù)差異化和精細化管理服務(wù)工作;。
負責(zé)對多形態(tài)數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化)進行診斷、匯總、管理工作。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇25
職責(zé)：
1. 負責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;
2. 與運營管理團隊緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會和問題，支撐產(chǎn)品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;
3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。
任職要求
1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;
2. 扎實的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;
3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;
4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責(zé)任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇26
職責(zé)：
1.每日統(tǒng)計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結(jié)果;
2.每日統(tǒng)計產(chǎn)品未發(fā)貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數(shù)量，建立單品的出入庫明細賬，據(jù)此將存在滯銷風(fēng)險的商品，斷貨風(fēng)險的產(chǎn)品及庫存或銷售異常的產(chǎn)品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進處理進程以及結(jié)果;
3.周報供應(yīng)鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應(yīng)商風(fēng)險;
4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發(fā)貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;
5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;
6.協(xié)助上級進行資金鏈管控工作，周統(tǒng)計物流發(fā)貨計劃，與采購部溝通進行未來應(yīng)付賬款預(yù)估;
7.協(xié)助上級進行財務(wù)審核等工作。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷(計算機、金融理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先),有2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;
2、有獨立進行數(shù)據(jù)分析項目，特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;
3、具有較強的數(shù)據(jù)分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;
4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn)，保密意識強;
5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協(xié)調(diào)帶動團隊共同努力;
6、熟悉Java或其他編程優(yōu)先考慮。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇27
職責(zé)：
1、負責(zé)項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據(jù)政府的實際業(yè)務(wù)要求，與團隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計完成數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對交付部門進行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進;
4、基于海量數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計相關(guān)軟件或工具，會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對數(shù)據(jù)分析極為細心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計方法;
3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實際的算法開發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發(fā)技術(shù)，實際開發(fā)過實時數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5、自我驅(qū)動，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;
6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗及大數(shù)據(jù)分析計算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇28
職責(zé)：
負責(zé)制定并完善報表體系
負責(zé)整理并完善項目月度考勤
分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化，實時預(yù)警
對項目人員類型進行分析及預(yù)警
根據(jù)不同技能、入司時長進行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警
協(xié)助完成上級要求的其他事項
任職要求：
1) 專科及以上學(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數(shù)據(jù)分析能力
3) 善于發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇29
職責(zé)：
1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;
2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(shù)(RMF，PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠度指數(shù);
3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：BI報表自動化;
4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項目;
任職要求
1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)平臺思維;本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);
2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;
3.可以獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識，快速識別商業(yè)問題和機會;
4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;
5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇30
職責(zé):
1、負責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè)，對異常指標(biāo)進行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動業(yè)務(wù)落地改善;
2、對商家側(cè)數(shù)據(jù)進行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機會，映射產(chǎn)品流程及運營改善方案;?
3、支持產(chǎn)品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;
4、獨立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。
5、外賣市場研究、競品研究。
任職資格:
1、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計2年以上工作經(jīng)驗，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗;
2、具有較強的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。
3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;
4、對統(tǒng)計知識，ABtesting 有深入了解;
5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);
6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;
7、優(yōu)秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇31
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計算機等理工科相關(guān)專業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。
4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇32
職責(zé)：
1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。
2、負責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用，編制分析報告，提出業(yè)務(wù)管理的改進建議;
3、針對內(nèi)容用戶進行專項數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數(shù)據(jù)支持;
職位要求：
1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;
2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;
3、能獨立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進方向;
4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇33
職責(zé)：
1. 支持各種常規(guī)或臨時數(shù)據(jù)分析需求;
2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;
3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價值的信息;
4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;
5. 持續(xù)地改進數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。
任職要求：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗;
3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力，對數(shù)據(jù)敏感，能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。
4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;