數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)(精選16篇)
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇1
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);
2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對(duì)品類,頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
3、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);
4、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷和推廣;
5、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案,從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值,產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;
6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);
7、參與模型涉及算法測(cè)試。
崗位要求:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;
2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有獨(dú)立制作過(guò)敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評(píng)估、落地優(yōu)化的全過(guò)程,熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具,例Python、SPSS、SAS、R語(yǔ)言、MatLab;
4、對(duì)電商業(yè)務(wù)有一定了解,熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報(bào)表;
5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫能力。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇2
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo),幫助各業(yè)務(wù)部門及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題把握運(yùn)營(yíng)方向;
2.負(fù)責(zé)專項(xiàng)報(bào)告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;
3.把握各項(xiàng)分析工作中的重點(diǎn),并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
4.能夠持續(xù)動(dòng)態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn);
5.部分參與BI設(shè)計(jì)及報(bào)表開(kāi)發(fā)。
崗位要求:
1.本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)優(yōu)先考慮,2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.強(qiáng)烈的好奇心,求知欲強(qiáng);
3.良好的數(shù)據(jù)分析能力,有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗(yàn);
4. 熟練使用SQL,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、協(xié)作能力、強(qiáng)烈責(zé)任心。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇3
職責(zé):
1、利用Python,SQL,Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具,充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);
2、具備業(yè)務(wù)敏感度,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,獨(dú)立或參與完成營(yíng)運(yùn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估,完成分析報(bào)告,作為商業(yè)決策參考;
3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化,助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);
4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力,優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力,團(tuán)隊(duì)合作能力,且能適應(yīng)快速變動(dòng)的工作步調(diào),堅(jiān)持獨(dú)立思考,保持高度熱情,勇于改變現(xiàn)狀,以結(jié)果為導(dǎo)向。
崗位要求:
1、本科以上,計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè),如統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)等
2、二年以上數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn),精通信用評(píng)級(jí)、模型開(kāi)發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等方面工作的優(yōu)先;
3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn),具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)和模型算法,精通MySQL,熟練使用至少一種軟件:SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強(qiáng)的研究精神,關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇4
職責(zé):
1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù),及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
2 協(xié)助建立并完善銷售營(yíng)收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。
3 主導(dǎo)營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出,并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。
4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通,了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
5 以數(shù)據(jù)為依托,結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通,分析銷售日常行為動(dòng)作,并給出改進(jìn)建議。
6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。
任職要求:
1 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)管理等相關(guān)專業(yè)。
2 邏輯思維能力強(qiáng),有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。
3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。
6 可準(zhǔn)時(shí)獨(dú)立的完成工作。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇5
職責(zé):
1、對(duì)搜款網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì),參與數(shù)據(jù)體系搭建;
2、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析支持,包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運(yùn)營(yíng)分析等,并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;
3、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗,通過(guò)對(duì)用戶行為深入分析,發(fā)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)關(guān)鍵因素,聯(lián)合產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)尋找提升用戶成長(zhǎng)方案,推動(dòng)落地并評(píng)估效果;
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);
2、較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力,熟練掌握 Hive/SQL,精通 excel,掌握Python/R 尤佳;
4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,良好的業(yè)務(wù)理解力;
5、能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報(bào)告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇6
職責(zé):
1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系,并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;
2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型,不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;
3、熟練使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),靈活應(yīng)用分析工具和方法,進(jìn)行可靠的趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè)、歸因;
4、深入理解公司戰(zhàn)略,通過(guò)商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;
5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問(wèn)題,為運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;
6、開(kāi)展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析,定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;
2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;
3、熟悉sql/python/R,擅長(zhǎng)excel及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握1-2個(gè)可視化工具;
4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場(chǎng)敏感,能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題,進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;
5、面對(duì)海量需求,能以結(jié)果為導(dǎo)向,準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí),合理規(guī)劃分析計(jì)劃;
6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;
7、為人踏實(shí)、勤奮,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇7
1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策,通過(guò)分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型,為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營(yíng)銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(zhǎng);
2. 通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn),跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程,從前端流量、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);
3. 為各類產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持,推動(dòng)不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;
4. 負(fù)責(zé)輸出針對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測(cè)及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇8
職責(zé):
1.結(jié)合公司投放計(jì)劃,對(duì)投放過(guò)程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行投放分析,并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,如發(fā)現(xiàn)異?焖俣ㄎ粏(wèn)題原因,提出建議
2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;
3、建立用戶增長(zhǎng)模型,對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn),指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng);
4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等新型投放方式,建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員
崗位要求:
1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型,及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn),一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力,并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。
4.對(duì)新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇9
職責(zé):
1、構(gòu)建并完善蘇寧易購(gòu)榴蓮社區(qū)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。
2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用,編制分析報(bào)告,提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;
3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持;
職位要求:
1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;
3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問(wèn)題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;
4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件;
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇10
職責(zé):
1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì),深度挖掘用戶屬性,用戶行為特征,能夠建立用戶畫像;
2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求,處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模,并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;
3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,發(fā)掘潛在問(wèn)題;
4、通過(guò)用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題,設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案,充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值
任職要求:
1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具,如:python、R等;
3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;
4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如:kmeans,SVM,決策樹,GBDT,隨機(jī)森林等;
5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)
6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,熟悉hive,spark優(yōu)先;
7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇11
職責(zé):
1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估,對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪問(wèn)量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;
3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷規(guī)則;’
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)則
崗位要求:
1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;
2.熟悉公司運(yùn)作,對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見(jiàn)解。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,懂PS,懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇12
職責(zé):
1. 支持各種常規(guī)或臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求;
2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;
3. 通過(guò)建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的信息;
4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;
5. 持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報(bào)告等各個(gè)流程上的工作。
任職要求:
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗(yàn);
3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。
4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具,比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫(kù), 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇13
職責(zé):
1、 對(duì)市場(chǎng)合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,出具分析報(bào)告,提出優(yōu)化效果的可行性方案;
2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營(yíng)報(bào)告,為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;
3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析,為市場(chǎng)投放提供專業(yè)建議;
4、 基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場(chǎng)核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析,滿足部門日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、較強(qiáng)的邏輯判斷,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;
3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能,具備較強(qiáng)的分析能力;
4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細(xì)節(jié),精益求精,積極向上。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇14
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日?qǐng)?bào)、月服的處理;
5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、有良好的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力;
3、掌握用其本SQL語(yǔ)句的使用,可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)查詢;
4、熟練操作office軟件,熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇15
職責(zé):
1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系,并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);
2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析,完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;
3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持,做出分析,編制分析模型,形成有效的結(jié)果;
4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求,梳理后產(chǎn)品化,負(fù)責(zé);
5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求,通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告,解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略,為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng),提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。
任職要求:
1.大學(xué)本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè),3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2.有產(chǎn)品的意識(shí),能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;
3.熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言,精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等),熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;
5.有爬蟲爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 篇16
職責(zé):
1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢,完善外匯品種資料庫(kù)
2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度,分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫研究報(bào)告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用
任職要求:
1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開(kāi)朗,善于溝通,
2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限,免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛(ài)金融行業(yè),有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力,對(duì)全球外匯,大宗商品,股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。